ルオン・ミン・タン博士…未完成のIMOからGoogle AIの頂点へ

数学を専攻し、AI 科学者になることは、GoogleのAI研究部門であるGoogle DeepMindのシニアエキスパートであるルオン・ミン・タン博士にとって大きな転機となりました。タン博士は10年近くにわたり、2020年に世界最高評価のチャットボット「Meena」を含む一連のAIチャットボットの開発に携わってきました。Meenaは後に「Bard」となり、現在は「Gemini」と呼ばれています。

Google DeepMind の上級専門家、Luong Minh Thang 博士。

未来のAIの「設計者」への意外な転身

1987年ドンナイ省生まれのルオン・ミン・タン氏は、ギフテッド高校（ホーチミン市国家大学付属）の数学クラスの卒業生です。数学への情熱を燃やすタン氏は、国際数学オリンピック（IMO）の選考ラウンドに参加した際に、レ・バ・カン・チン教授やチャン・ナム・ズン教授といった伝説の数学者たちの足跡をたどり、国際数学オリンピック（IMO）のメダルを獲得することを夢見ていました。

しかし、教育の道は予想外の方向へ進みました。「選考を通過できず、情報技術の道へと転向しました。これは私の人生を変える大きな転機だったと思っています」とタン博士は語りました。この予想外の転向は、若者を落胆させることはなく、むしろ新たな地平を切り開きました。それは後に彼が世界のAI地図に強い足跡を残すことになる道でした。

2006年、ルオン・ミン・タンはシンガポール国立大学（NUS）から名誉ある全額奨学金を獲得しました。現代AIの柱である機械学習と自然言語処理（NLP）への情熱の炎が燃え上がり始めたのは、このときでした。

タン博士は、コンピューターに自然言語を理解し、人間と対話することを教え込むことの無限の可能性に気づきました。この強い思いが、スタンフォード大学（米国）で知識の探求を続ける原動力となりました。そこで彼は、世界有数のAI専門家であるクリストファー・マニング教授の指導の下、博士課程に進みました。

偉大な師と共に、ルオン・ミン・タンはより具体的な目標を設定しました。それは、コンピュータに文章の読み方と理解方法を教え、内容を要約し、文章中の重要な質問に正確に答えられるようにすることです。この時期に、ルオン・ミン・タンの名が学術界で知られるようになり、共著者として『ルオン・アテンション』を執筆しました。

これはニューラル機械翻訳における画期的なメカニズムであり、自動翻訳の品質を大幅に向上させ、現在でも多くの現代翻訳システムの重要な構成要素となっています。これは、ベトナムの才能と知性を世界のAI地図上に位置づける、基礎となる先駆的な一歩です。

GoogleのAIの「地震」マーク

2016年9月、ルオン・ミン・タン博士はGoogle Brain（現在はGoogle DeepMindの一部門）に正式に入社しました。彼の専門分野は、AIの未来を形作る中核分野である機械学習と自然言語処理です。

ここで彼は、Partiモデル（Pathways Autoregressive Text-to-Image）を開発するコア研究チームにおいて唯一のベトナム人です。これは、AIが記述的なテキストを鮮明な画像に自動変換することを可能にする革新的な技術です。言語が人間の伝統的なコミュニケーション手段であるとすれば、AIを用いて言葉から創造的な絵を「描く」ことは画期的な進歩と言えるでしょう。芸術、デザイン、教育、コミュニケーションといった分野における無数の応用の可能性を切り開くでしょう。

2018年以来、ルオン・ミン・タン博士は、あらゆるトピックについて自然な会話ができる野心的なAIチャットボット「Meena」プロジェクトの共同創設者です。彼と同僚たちは、初期のアイデアからMeenaを構築し、最大340GBの巨大なテキストデータウェアハウスで学習させた26億のパラメータを持つ複雑なモデルへと徐々に発展させてきました。

困難でありながら刺激的な研究プロセスについて、タン博士はこう語りました。「私のレベルでは解決できる問題がたくさんあるので、慎重な思考が必要です。重要なのは、たとえまだ考えていないとしても、ほとんどの人が必要としている問題を見つけることです。そして、それを実際に応用できる能力を持っている必要があります。」

2020年の発表当時、Meenaは高度な会話能力を備え、専門家から世界をリードするチャットボットと評されていました。しかし、他社のチャットボットが虚偽の情報を提供したり、偏見を表明したりするといった予期せぬ問題に直面したため、Googleは潜在的なリスクを懸念し、Meenaの一般公開を見送ることを決定しました。

2022年後半に登場したChatGPTの画期的な登場は、テクノロジー業界に大きな「衝撃」を与えました。タン博士によると、Googleは緊迫した「100日AIレース」に突入したとのことです。タン博士は約50人の主要専門家と共に、ミーナの技術プラットフォーム上に構築されたチャットボット「Bard」の開発に直接参加しました。Bardは、ミーナがこれまで主流としていたエンターテイメント性やユーモアのあるチャットとは異なり、情報の正確性と信頼性に対する要件がより厳格です。チーム全体のたゆまぬ努力の結果、Bardは2023年2月初旬に正式にリリースされました。

AlphaGeometry: AIが数学オリンピックの頂点に立つとき

2023年末、ルオン・ミン・タンという名前が再び世界のテクノロジー・科学界の注目を集めました。彼とGoogle DeepMindの同僚たちは、国際数学オリンピック（IMO）レベルの幾何学問題を金メダル相当で解くことができるAIシステム「AlphaGeometry」を発表しました。

ルオン・ミン・タン博士が、ル・バ・カン・トリン氏と、自身が解決したIMOアルファジオメトリ問題について話し合っている。写真：ウェンディ・グエン

2000年から2022年までのIMO大会から選ばれた30問の幾何学問題を用いたテストにおいて、AlphaGeometryは制限時間内に25問を解くことに成功しました。比較として、従来の高度なAIシステムでも解けたのはわずか10問、平均的な人間のIMO金メダリストは25.9問でした。これは目覚ましい進歩であり、AIの論理的推論能力がますます高度化していることを示しています。

この成果は、世界中の多くのAI専門家や一流の数学者から高く評価されています。権威あるフィールズ賞を受賞したゴ・バオ・チャウ教授（シカゴ大学数学科）は、「AI研究者がIMO幾何学の問題に挑戦するのは全く理にかなっています。なぜなら、その解法を見つけることは、各ステップで合理的な動き方がほとんどないという点で、チェスに少し似ているからです。しかし、彼らがそれを成し遂げたことには、今でも驚いています」と述べています。

AlphaGeometry では、Luong Minh Thang 博士のチームが高度なディープラーニング技術を適用しただけでなく、かつては人間の知能と比較した機械の「究極の限界」と考えられていた能力である、洗練された幾何学的推論が可能な AI も作成しました。

「AIが新たな高みに到達し、人間を模倣するだけでなく、物理学や化学など多くの分野で新しい推論、探索、そして世界のための実用的な解決策の創造を実現し、例えば新薬の発見や開発などを実現してほしい」とタン博士は語った。

奉仕への熱意と鼓舞する情熱

ルオン・ミン・タン博士は、目覚ましい技術的成果を達成したにもかかわらず、それが究極の目標ではないと考えています。彼が常に懸念し、目指しているのは、これらの先進技術を教育や生活にどのように応用し、地域社会や社会に実用的な利益をもたらすかということです。「リベラル教育はAI分野におけるブレークスルーを生み出すでしょう」とタン博士は語りました。

タン博士は、Googleでの深い研究活動に加え、ベトナムにおけるAIコミュニティの促進と構築にも多大な尽力を行いました。彼は、ベトナムで1,000人以上の優秀なAIエンジニアを育成してきた非営利団体VietAIの共同創設者です。VietAIの卒業生の多くは、Google、Amazonなどの大手テクノロジー企業や、国内外の有力なテクノロジー系スタートアップ企業で活躍しています。さらに、タン博士はシリコンバレーの成功モデルに倣い、東南アジアに強力でダイナミックなAIエコシステムを構築するという野心を抱き、新チューリング研究所の設立にも貢献しました。

ルオン・ミン・タン博士のAI克服への道のりは、複雑なアルゴリズムと洗練されたコード列によってのみ記されているのではなく、人間の可能性への強い信念と、より良い未来を築きたいという燃えるような情熱によって記されている。彼は、ベトナムの才能が国際舞台で輝きを放ち、人類共通の知識の宝庫に貢献し、そして何よりも、祖国と国家への深い愛と責任を常に心に抱き続けていることを、まさに生きた証しである。

出典: https://khoahocdoisong.vn/ts-luong-minh-thang-tu-imo-dang-do-den-dinh-cao-ai-google-post1543348.html