ルオン・ミン・タン博士…未完成のIMOからGoogle AIの頂点へ

数学を追求し、人工知能科学者になることは、Google の人工知能 (AI) 研究部門である Google DeepMind の上級専門家である Luong Minh Thang 博士にとって大きな転機となりました。タン博士は、ほぼ10年にわたり、2020年に世界で最も評価の高いチャットボットであるMeena（後にBard、そして現在はGemini）を含む一連のAIチャットボットの構築に携わってきました。

Google DeepMind の上級専門家、Luong Minh Thang 博士。

未来のAIの「設計者」への意外な転身

1987年にドンナイ省で生まれたルオン・ミン・タンは、ギフテッド高校（ホーチミン市国立大学）の数学クラスの元生徒です。数学に対する情熱を持つタンさんは、国際数学オリンピック（IMO）の選考ラウンドに参加した際、レ・バ・カン・チン教授やトラン・ナム・ドゥン教授のような伝説の教授の足跡をたどり、国際数学オリンピック（IMO）のメダルを獲得することを夢見ていました。

しかし、教育の道は予想外の方向へ進みました。「私は選考に落ち、ITの道へ進み始めました。これは私の人生を変える大きな転機だったと思っています」とタン博士は語りました。この予期せぬ展開は、若者を落胆させることはなく、逆に新たな地平を切り開き、後に世界のAI 地図に大きな足跡を残すことになる道を切り開いたのです。

2006年、ルオン・ミン・タンはシンガポール国立大学（NUS）から名誉ある全額奨学金を獲得しました。ここで、現代の AI の柱である機械学習と自然言語処理 (NLP) への情熱が燃え上がり始めました。

タン博士は、コンピューターに自然言語で人間を理解し対話することを「教える」ことの無限の可能性に気づきました。その願望が彼をスタンフォード大学（米国）で知識の征服の旅を続ける動機にしました。ここで彼は、世界有数の AI 専門家の一人であるクリストファー・マニング教授の指導の下で博士号を取得しました。

偉大な教師とともに、ルオン・ミン・タンはより具体的な目標を設定しました。それは、コンピューターにテキストの読み方と理解方法を教え、内容を要約し、文章の主要な質問に正確に答えられるようにすることです。この時期に、Luong Minh Thang の名前が学術界で知られるようになり、彼は「Luong Attention」を共著しました。

これはニューラル機械翻訳における画期的なメカニズムであり、自動翻訳の品質を大幅に向上させ、現在でも多くの最新翻訳システムの重要なコンポーネントとなっています。これが基礎となるレンガであり、世界の AI 地図上でベトナムの才能と知性を証明する先駆的な一歩です。

GoogleのAIの「地震」

2016 年 9 月、Luong Minh Thang 博士は Google Brain (現在は Google DeepMind の一部) に正式に入社しました。彼の専門知識は、AI の未来を形作る中核分野である機械学習と自然言語処理に重点を置いています。

ここで彼は、Parti モデル (Pathways Autoregressive Text-to-Image) を開発している主要な研究チームで唯一のベトナム人です。これは、AI が説明文を鮮明な視覚画像に自動的に変換できるようにする革新的なテクノロジーです。言語が人間の伝統的なコミュニケーション手段であるならば、言葉から創造的な絵を「描く」ために AI を適用することは画期的な進歩とみなされ、芸術、デザイン、教育、コミュニケーションの分野で無数の応用が開かれることになります。

2018年以来、Luong Minh Thang博士は、あらゆるトピックについて自然な会話ができる野心的なAIチャットボットであるMeenaプロジェクトの共同設立者です。彼と彼の同僚は Meena をゼロから構築し、340 GB の膨大なテキストコーパスでトレーニングした 26 億のパラメータを持つ複雑なモデルへと徐々に発展させていきました。

困難ながらも刺激的な研究プロセスについて、タン博士はこう語りました。「私のレベルでは解決可能な問題がたくさんあるので、慎重な思考が必要です。重要なのは、たとえまだ考えていないとしても、多くの人が最も必要としている問題を見つけることです。そして、それを実践に応用できる能力を持っている必要があります。」

2020 年の発表時点で、Meena は洗練された会話機能を備え、専門家によって世界をリードするチャットボットとみなされていました。しかし、他社のチャットボットが虚偽の情報を提供したり、偏見を表明したりするといった望ましくない事態に遭遇したことを受けて、Googleは潜在的なリスクを懸念し、Meenaを広くリリースしないことを決定した。

2022年後半のChatGPTの画期的な登場はテクノロジー業界に大きな「衝撃」を与え、タン博士によると、Googleは緊迫した「100日間のAIレース」に突入したという。タン博士は、約 50 人の他の主要な専門家とともに、ミーナのテクノロジープラットフォーム上に構築されたチャットボットである Bard の開発に直接参加しました。Bard は、ミーナのこれまでのエンターテイメント性のあるユーモラスなチャットの傾向とは異なり、情報の正確性と信頼性に関してより厳しい要件を備えています。チーム全体のたゆまぬ努力の結果、Bard は 2023 年 2 月初旬に正式にリリースされました。

AlphaGeometry: AIが数学オリンピックの頂点を制覇するとき

2023年末、ルオンミンタンという名前は再び世界のテクノロジーと科学界の注目を集めました。彼とGoogle DeepMindの同僚は、国際数学オリンピック（IMO）レベルの幾何学問題を金メダルレベルのパフォーマンスで解くことができるAIシステム、AlphaGeometryを発表しました。

TS。 Luong Minh Thang さんは、IMO AlphaGeometry の解決済みの問題について Le Ba Khanh Trinh 先生と議論しています。写真: ウェンディ・グエン。

2000年から2022年までのIMO競技会から選ばれた30問の幾何学問題を使ったテストで、AlphaGeometryは試験時間制限内に25問を解くことに成功しました。比較すると、以前の高度な AI システムが解いた問題は 10 問だけでしたが、平均的な人間の IMO 金メダリストは 25.9 問を解きました。これは驚異的な進歩であり、AI の論理的推論能力がますます洗練されていることを示しています。

この成果は、世界中の多くの AI 専門家や一流の数学者から認められ、高く評価されています。権威あるフィールズ賞を受賞したゴ・バオ・チャウ教授（シカゴ大学数学科）は、次のようにコメントしました。「AI研究者がIMO幾何学問題に挑戦するのは全く理にかなっています。なぜなら、その解法を見つけるのはチェスに少し似ていて、各ステップで妥当な動きがほとんどないからです。しかし、彼らがそれを成し遂げたことには、今でも驚いています。」

AlphaGeometry では、Luong Minh Thang 博士のチームが高度なディープラーニング技術を適用しただけでなく、かつては人間の知能と比較した機械の「限界」と考えられていた能力である、洗練された幾何学的推論が可能な AI も作成しました。

「AIが新たな高みに到達し、人間を模倣するだけでなく、物理学や化学など多くの分野で新たな推論能力を持ち、新しい薬の発見や開発など、世界にとって実用的な解決策を探索し、創造することを望んでいます」とタン博士は語った。

奉仕への熱意と鼓舞する情熱

目覚ましい技術的成果を達成したにもかかわらず、ルオン・ミン・タン博士にとって、それは究極の目標ではありません。彼が常に悩み、目指しているのは、これらの先端技術を教育や生活にどのように応用し、地域や社会に実用的な利益をもたらすかということです。「リベラル教育はAI分野で大きな進歩を生み出すだろう」とタン博士は語った。

タン博士は、Google での徹底的な研究活動の他に、ベトナムの AI コミュニティの促進と構築にも多大な努力を注いでいます。彼は、ベトナムで1,000人以上の優秀なAIエンジニアを育成してきた非営利団体VietAIの共同設立者です。 VietAI の多くの学生は、それ以来、Google、Amazon などの大手テクノロジー企業や、国内外の大手テクノロジースタートアップ企業で成功を収めています。彼は、それだけに留まらず、シリコンバレーの成功モデルに倣って東南アジアに強力かつダイナミックな AI エコシステムを形成するという野心を抱き、ニューチューリング研究所の設立にも貢献しました。

AI を征服するための Luong Minh Thang 博士の旅は、複雑なアルゴリズムと洗練されたコード行で書かれているだけでなく、人間の可能性に対する強い信念と、より良い未来を築きたいという燃えるような願望で書かれています。彼は、ベトナムの才能が国際舞台で輝き、人類共通の知識の宝に貢献し、さらに重要なことに、祖国と国家に対する大きな愛と責任を常に心に抱き続けることができるという生きた証拠です。

出典: https://khoahocdoisong.vn/ts-luong-minh-thang-tu-imo-dang-do-den-dinh-cao-ai-google-post1543348.html