なぜインドはテクノロジーの面で中国に遅れをとっているのか？

中国のディープシークが世界を席巻した瞬間、インド政府とテクノロジー業界に懸念が生じた。

4月初め、インドのピユーシュ・ゴヤル商務大臣は、同国の起業家のイノベーションの欠如を批判した。

「私たちはフードデリバリーアプリに注力しており、失業中の若者を安価な労働力に変えることで、富裕層が家から出ることなく食事をとれるようにしています。一方、中国のスタートアップは何をやっているのでしょうか？彼らは電気自動車のバッテリー技術の開発に取り組んでおり、それによって今日の電気自動車のエコシステムを支配しています」とゴヤル氏は業界イベントで述べた。

ゴヤル氏の発言は、コンピューター機器の輸入に関する煩雑な手続きや規制が技術革新の大きな障害になっていると長年指摘してきたインドのスタートアップ企業の創業者や投資家から反発を招いた。

異なるエコシステム

世界でも最高水準のスタートアップ資金を調達しているインドが、先進的な製造業や人工知能の分野で遅れをとっている理由については、さまざまな説明がある。

中国は世界の製造業生産高の30％を占めている一方、インドはわずか3％を占めている。写真:ニューヨーク・タイムズ。

しかし専門家は、この格差は両国が経済的に乖離していた1980年代にまで遡ると考えている。中国は製造業に多額の投資をしたが、インドはサービス業に傾倒していたのだ。

現在、中国は世界の製造業生産高の 30% を占めていますが、インドはわずか 3% を占めています。アナリストや政府関係者、学者らによると、インドのサービス志向の考え方と、何十年にもわたるイノベーションへの投資不足により、同国は世界的な技術競争に追いつくのに苦労しているという。Rest of Worldが報じている。

「中国のエコシステムは異なります。彼らは既に長年かけて築き上げてきた強力な製造能力を有しています。そのため、中国にとって市場に投入できる製品を開発することはそれほど難しいことではありません」と、タクシャシラ研究所ハイテク地政学プログラムの議長、プラナイ・コタスタン氏は述べています。インドは依然として「サービス重視」のテクノロジー・エコシステムであり、その分野では同国が「明らかに中国に勝っている」と彼は述べた。

一方、チェンナイを拠点とするAIスタートアップ企業、ランダムウォークAIの創業者兼CEO、アナント・マニ氏はRest of Worldに対し、インドが中国のような革新を遂げられなかったのは「大規模な決断力の欠如」のためだと語った。

「インドのAIスタートアップエコシステムは活発だが、それほど強力ではない。Sarvam AI、Niramai、Krutrim AIのような企業はあるが、持続可能な炎はない」とマニ氏はコメントした。

頭脳流出

インドには200社を超えるAIスタートアップ企業があり、2024年までに5億6000万ドルの投資を調達しています。また、インドはAI人材の主要輸出国でもあります。

一方、マクロポロのグローバルAI人材トラッカーによると、中国は質の高い研究者の数がインドの半分程度しかないにもかかわらず、その才能の大半を国内のエコシステム内に留めている。

インドはスマートフォン製造部門では一定の成功を収めているものの、他の多くの産業では期待通りの業績は上がっていない。写真：ロイター。

コタスタン氏によると、インドは米国や欧州に優秀なAI人材の多くを流出させているにもかかわらず、依然として世界の半導体設計エンジニアの20％以上を抱えているという。統計によると、インドにはインテル、NVIDIA、クアルコムなどの世界的大企業を含む、専門的な設計・研究開発センターを持つ大手半導体企業が最大25社ある。

インドは才能が豊富だが、イノベーションへの投資が乏しく、中国に対抗するという野望が損なわれているという矛盾がある。同国が研究開発に費やしているGDPはわずか0.64％で、中国の2.4％や米国の3.5％を大きく下回っている。

「インド人の考え方は、シリコンバレーを自分たちの延長線上にあると見なすものです。優秀な人材のほとんどをアメリカに送り出し、そこでリーダーとなり、ベンガルールのようなアウトソーシング拠点を作り上げています。彼らはアメリカでインドを代表するインド人ではなく、アメリカ人となり、アメリカの利益に奉仕しているのです」と、ユトレヒト大学でデジタル人類学者、インクルーシブAI文化の教授を務めるパヤル・アローラ氏は述べた。

インド政府は自らの誤りに気づき、2024年3月に開始された12億6000万ドル規模のIndiaAIミッションを通じて、AIスタートアップ企業の支援と外国製チップ輸入への依存軽減に向けた取り組みを強化している。さらに、インドはAIモデルをトレーニングする高速コンピューターの強力なネットワークであるグラフィック処理装置（GPU）の大規模クラスターを構築し、国産チップ設計へのインセンティブを提供する計画だ。

関税が上昇する中、中国への外国投資家のアクセスがますます困難になる中、業界専門家は、進行中の貿易戦争から恩恵を受ける可能性があるのはインドのテクノロジー分野だと指摘している。