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なぜ中国はロボットに少林拳を訓練させているのか?

ここ数日、中国のソーシャルメディアに投稿された動画に驚くべき光景が映し出されている。それは、有名な古刹である少林寺の境内で、ロボットたちが少林寺の僧侶たちと共に武術の訓練をしている様子だ。

Báo Tuổi TrẻBáo Tuổi Trẻ08/02/2026

Thiếu Lâm - Ảnh 1.

ロボットが少林寺の僧侶たちと武術の訓練を行う - 写真:SOHU

ロボットが少林武術を学ぶことの真実。

これらの画像や動画は瞬く間に拡散し、誰かが少林寺に関するセンセーショナルな情報を作り出すために画像を操作したのではないかという疑念が生じた。

この動画では、多数のロボットが少林拳のスタイルでパンチ、キック、攻撃の構えを流れるように繰り出し、中国武術の有名な古刹の中に独特の武術シーンを作り出している。

環球時報は後に、これらの画像と動画は本物であり、AIによるものではないことを確認した。

グローバル・タイムズ紙は、これはダンフォン文化観光グループが主催する複数のリハーサルのうちの1つであり、間近に迫った旧正月ガラ公演の準備を目的としていると報じた。

さらに、Sohuの記事によると、この公演は「ロボットのための少林拳訓練」計画の始まりでもあり、中国におけるロボット技術を駆使した興味深いプロジェクトだという。

中国が「ロボットに武術を教える」試みを行ったのは今回が初めてではない。2025年5月、杭州市は世界初のロボットキックボクシング大会の一つである「メカファイティングシリーズ」を開催し、テクノロジー業界から世界的な注目を集めた。

ここでは、ユニツリー・ロボティクス社のヒューマノイドロボットが観客の前で競い合い、実際のキックボクシングのようにパンチ、キック、さらには回転技まで披露した。

この大会は広くライブ配信され、人型ロボットの制御にAIソリューションを統合する上での一歩前進として紹介された。その目的は、変化の激しい状況下での協調性、バランス、そして精密な制御をテストすることであった。

なぜ少林寺カンフーなのか?

カンフーボットに関する最近の科学的研究によると、このロボットは、動作データを収集し、シミュレーション上でそれを洗練・最適化してから実際のロボットに「展開」するというプロセスを経て、カンフーのような非常にダイナミックな動きを学習できることが示されている。

エジンバラ大学(英国)のロボット工学専門家であるスブラマニアン・ラマムールシー教授は、格闘技の競技会のような状況でロボットをテストすることは、面白いだけでなく、研究者がロボットの動的な力への対処能力、バランス感覚、感覚反射、複雑な環境下での動きの計画能力を評価するのに役立つと考えている。

Vì sao Trung Quốc huấn luyện kung fu Thiếu Lâm cho robot? - Ảnh 3.

ロボット格闘イベント - 写真:WAC

前述のキックボクシング大会のようなイベントの他にも、北京で開催される2025年世界ヒューマノイドロボット競技会など、より大規模なヒューマノイドロボット競技会も開催されており、ロボットはハードル走から武術のデモンストレーションまで、さまざまな種目で競い合い、この分野の急速な発展ぶりを示している。

2025年初頭、上海を拠点とするロボット企業AgiBotは、身長約1.3メートル、体重33キログラムを超える人型ロボット「Lingxi X2」を発表した。このロボットは、パンチやキックといったカンフーの動きを披露できるだけでなく、転倒後も補助なしで自力で立ち上がることができる能力も示した。

AgiBot社が開発したこのロボットは、AI(人工知能)、コンピュータビジョンセンサー、マイクロ電気機械システムを統合し、柔軟な動きと環境への反応をリアルタイムでシミュレートする。

Thiếu Lâm - Ảnh 3.

戦闘ロボットは長年にわたり魅力的な研究対象であり続けている。(写真:AGI)

AgiBot社は先日、新型少林拳ロボットの画像と動画を公開した。これは、ロボット技術とベトナムの伝統武術を融合させた、同社による大胆な試みと見られている。

この「少林ロボット」計画が成功し、さらに進展すれば、映画の特殊効果や舞台演出に画期的な変化をもたらすことが期待される。ロボットが武術を披露する姿は、もはや映像の特殊効果ではなく、現実のものとなる可能性が現実味を帯びてくるのだ。

なぜ少林寺なのか? Sohuの記事によると、少林寺武術は1000年以上の歴史を持ち、広大かつ奥深く、規模と多様性に富んでいる。そのため、AgiBotは少林寺を学ぶ際に多くの選択肢を持つことができる。

中国の武術専門家たちは、少林武術の冷静で安定感があり、力強いスタイルはロボットの訓練に適していると考えている。

フイ・ダン

出典:https://tuoitre.vn/vi-sao-trung-quoc-huan-luyen-kung-fu-thieu-lam-cho-r​​obot-20260208120914951.htm


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