Zalo AIチャレンジはわずか1週間で740の登録チームを集めました

「人工知能（AI）」はベトナムで大きな関心を集めるキーワードです。国家開発戦略の観点から、AI分野への投資は特に重視されています。2025年末には人工知能法が国会に提出される予定で、ベトナムはAIに関する包括的な法的枠組みを備えた数少ない国の一つとなるでしょう。

生活の面から見ると、AIはベトナム人の生活にも浸透し、日々の仕事における強力なアシスタントとなりつつあります。全国の多くの大学も人工知能分野の教育促進に投資しており、今後数年間でベトナムに質の高い技術人材を育成していくでしょう。

このコンテストには多くの若者やITエンジニアが参加しました。

大学で学ぶ専門知識とバランスをとるためには、学生が現実を体験し、AIに直感的にアプローチし、AIの実生活への応用を体験する機会を多く必要とします。そのため、Zalo AI Challengeのようなコンテストは、ベトナムの技術系学生にとって、知識を学び、実践に応用する機会を提供します。

Zalo AI ChallengeはKaggleフォーマットを採用し、7回の開催を通して一貫して採用されました。競技期間中、参加チームはリーダーボード上でモデルの結果を継続的に更新し、互いのトレーニングプロセスをリアルタイムで直接監視することができます。

このコンテストの魅力は、登録者数からも明らかです。Zalo AI Challenge 2025は、開始からわずか7日間で740チームの登録を記録し、参加者の大半は全国の大学生です。

優勝チームには、Zalo AI Summit で表彰されます。

話題性、専門性、そして実践的なテーマを掲げるZalo AI Challenge 2025は、例年よりも難易度が高いとされています。今年の参加者は、AeroEyes（AI搭載ドローンによる捜索・救助）とRoadBuddy（ダッシュカムAIによる道路状況把握）の2つの試験テーマから1つを選択できます。

コンテスト「AeroEyes - AI搭載ドローンによる捜索と救助」は、緊急事態や災害対応に自律型ドローン技術を適用し、浸水地域、密林、暴風雨被害地域などの過酷な環境で行方不明者や重要物の捜索を支援するという点で、大きな社会的価値があります。

チームは、ドローンが撮影した画像から現実世界の環境で特定のタスクを実行するようにドローンを制御するアルゴリズムを構築し、現実世界の捜索救助任務をシミュレートします。

捜索救助に加え、交通問題も解決が求められる困難な問題です。「RoadBuddy - ドライブレコーダーAIで道路を理解する」というチャレンジは、ドライブレコーダーの映像コンテンツを理解し、交通標識、信号、運転指示に関する質問に迅速に回答できる運転アシスタントの構築を目指しています。

Zalo AIの研究開発ディレクター兼副組織委員であるチャウ・タン・ドゥック博士は、次のように述べています。「Zalo AI Challengeは、ベトナムのAIコミュニティに、応用性の高い実践的な問題を通して世界の最新動向を紹介するために開催されます。このコンテストは、若者が自らに挑戦するための遊び場であるだけでなく、AI愛好家同士が繋がり、協力を促進し、ベトナムのAIコミュニティを発展させる場でもあります。」

チャウ・タン・ドゥック博士はまた、世界では人工知能が驚異的なスピードで発展し、仕事と生活にますます大きな影響を与えていると強調しました。ベトナムは、STEM分野における才能豊かな若いチームのおかげで、この分野で大きな発展の可能性を秘めています。

出場者は、Zalo AIの上級スタッフに加えて、Zalo AI研究開発ディレクターのChau Thanh Duc博士、Zalo AI科学ディレクターのNguyen Truong Son博士、北陸先端科学技術大学院大学（JAIST）機械学習・自然言語理解研究室長のNguyen Le Minh教授、英国ウォーリック大学コンピュータサイエンス学部副学部長兼研究ディレクターのTran Thanh Long教授、NVIDIAのシニア技術開発専門家のTran Minh Quan博士、Realtime RoboticsのCEOのLuong Viet Quoc博士など、一流のAI専門家からもアドバイスを受けました。