គំរូបញ្ញាសិប្បនិមិត្តកម្រិតខ្ពស់មួយដែលមានឈ្មោះថា Aeneas ត្រូវបានណែនាំជាផ្លូវការ ដោយមានការរំពឹងទុកដ៏អស្ចារ្យក្នុងការជួយអ្នកប្រវត្តិសាស្រ្តក្នុងការទាញយកអត្ថបទឡាតាំងដែលបាត់បង់ កំណត់ប្រភពដើមភូមិសាស្ត្រនៃអត្ថបទ និងការប៉ាន់ប្រមាណកាលបរិច្ឆេទរបស់វាយ៉ាងត្រឹមត្រូវ។ កំណើតរបស់ Aeneas ត្រូវបានចាត់ទុកថាជារបកគំហើញមួយ ដែលជួយឱ្យអ្នកស្រាវជ្រាវចូលទៅកាន់បេតិកភណ្ឌបុរាណដែលត្រូវបានបំផ្លាញដោយពេលវេលាកាន់តែលឿន។
សញ្ញាប័ត្រ យោធា ពី Sardinia ។ (ប្រភព៖ ធម្មជាតិ)
បង្កើតឡើងដោយក្រុមអ្នកស្រាវជ្រាវមកពី DeepMind របស់ Google និងសាកលវិទ្យាល័យនានាក្នុងចក្រភពអង់គ្លេស និងក្រិក Aeneas គឺជាផ្នែកបន្ថែមនៃគម្រោងមុននេះ ដែលបានបកស្រាយអក្សរក្រិកបុរាណ - ត្រួសត្រាយផ្លូវសម្រាប់ការចូលប្រើប្រាស់ភាសាប្រវត្តិសាស្ត្រកាន់តែស៊ីជម្រៅ ជាមួយនឹងល្បឿន និងភាពត្រឹមត្រូវជាងមុន។
បញ្ហាប្រឈមនៅក្នុងបុរាណវិទ្យាភាសា
ការសិក្សាលើសិលាចារឹកបុរាណ ដែលគេស្គាល់ថាជា epigraphy គឺជាវាលដ៏លំបាកមួយជាយូរមកហើយ។ ឯកសារបុរាណទាំងនេះច្រើនតែមានបាត់អក្សរ ពាក្យ ឬកថាខណ្ឌវែងៗ។ លើសពីនេះ ភាសាបុរាណមានភាពខុសប្លែកគ្នាយ៉ាងខ្លាំងនៅទូទាំងសម័យកាល និងតំបន់ភូមិសាស្ត្រ ដែលធ្វើអោយការវិភាគស្មុគស្មាញ។
សិលាចារឹកឡាតាំងប្រហែល 1,500 ត្រូវបានរកឃើញជារៀងរាល់ឆ្នាំ ហើយ Aeneas អាចជួយអ្នកស្រាវជ្រាវជាច្រើនពេលក្នុងការបកស្រាយពួកវា។ (ប្រភព៖ Deepmind)
ជាប្រពៃណី អ្នកប្រវត្តិសាស្រ្តត្រូវបានបង្ខំឱ្យប្រៀបធៀបសិលាចារឹកដែលមានស្រាប់ជាមួយនឹងអត្ថបទដែលបានរក្សាទុកពីមុន ដើម្បីស្វែងរកខ្លឹមសារស្រដៀងគ្នា ដែលជាដំណើរការប្រើប្រាស់ពេលវេលា និងហត់នឿយ។ លើសពីនេះ ចំនួនអត្ថបទថ្មីដែលត្រូវបានរកឃើញជារៀងរាល់ឆ្នាំកំពុងកើនឡើងយ៉ាងឆាប់រហ័ស ដែលនាំឱ្យបរិមាណព័ត៌មានលើសពីសមត្ថភាពរបស់បុគ្គលណាម្នាក់ក្នុងដំណើរការ។
សាស្ត្រាចារ្យ Anne Rogerson អ្នកជំនាញភាសាឡាតាំងនៅសាកលវិទ្យាល័យស៊ីដនី (អូស្ត្រាលី) បានចែករំលែកថា " មានព័ត៌មានច្រើនពេកសម្រាប់មនុស្សតែម្នាក់មិនអាចយល់បាន។ AI គឺជាស្ពានដែលយើងត្រូវការ" ។
បណ្តាញសរសៃប្រសាទបី - សមត្ថភាពពិសេសបី
Aeneas ត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលលើសំណុំទិន្នន័យដ៏ធំនៃសិលាចារឹកឡាតាំងចំនួន 176,861 ដែលមានតាំងពីសតវត្សទី 7 មុនគ.ស ដល់សតវត្សទី 8 នៃគ.ស។ ក្នុងចំណោមនោះ 5% មានរូបភាពភ្ជាប់ ហើយអត្ថបទទាំងអស់ត្រូវបានដាក់ស្លាកដោយលេខសម្គាល់តែមួយគត់សម្រាប់ការទាញយករហ័ស។
គំរូ Aeneas ត្រូវបានបង្កើតឡើងនៅលើបណ្តាញសរសៃប្រសាទឯកទេសចំនួនបី ដែលនីមួយៗមានតួនាទីជាក់លាក់មួយ៖ បណ្តាញទីមួយមានឯកទេសក្នុងការស្ដារឡើងវិញនូវអត្ថបទដែលបាត់បង់។ បណ្តាញទីពីរព្យាករណ៍ពីប្រភពដើមភូមិសាស្ត្រនៃអត្ថបទ។ ហើយបណ្តាញទីបីប៉ាន់ស្មានកាលបរិច្ឆេទពិតប្រាកដនៃអត្ថបទ។
គួរកត់សម្គាល់ថា Aeneas មិនត្រឹមតែផ្តល់នូវការព្យាករណ៍ប៉ុណ្ណោះទេប៉ុន្តែថែមទាំងផ្តល់នូវបញ្ជីឯកសារស្រដៀងគ្នាពីមូលដ្ឋានទិន្នន័យដើម្បីជួយអ្នកប្រវត្តិសាស្រ្តក្នុងដំណើរការប្រៀបធៀប និងការវិភាគ។ យោងតាមអ្នកស្រាវជ្រាវ DeepMind Yannis Assael បាននិយាយថា "Aeneas អាចទាញយកភាពស្របគ្នាពីមូលដ្ឋានទិន្នន័យទាំងមូលក្នុងរយៈពេលមួយវិនាទី ដោយសារឯកសារនីមួយៗមានឧបករណ៍កំណត់អត្តសញ្ញាណតែមួយគត់របស់វា"។
គំរូការងាររបស់ Aeneas ។ (ប្រភព៖ Deepmind)
មនុស្ស + AI៖ ការអនុវត្តដ៏អស្ចារ្យ
ដើម្បីសាកល្បងប្រសិទ្ធភាពនៃគំរូនេះ ក្រុមការងារបានជ្រើសរើសអ្នកបុរាណវត្ថុវិទូចំនួន ២៣ នាក់ដើម្បីសាកល្បងវា។ ពួកគេត្រូវបានផ្តល់ភារកិច្ចក្នុងការសង្គ្រោះអត្ថបទដែលបាត់ ដោយកំណត់កាលបរិច្ឆេទ និងទីតាំងនៃសិលាចារឹក – ទាំងនៅម្នាក់ឯង និងដោយមានជំនួយរបស់ Aeneas ។
លទ្ធផលបង្ហាញថា ការរួមផ្សំគ្នារវាងមនុស្ស និងម៉ាស៊ីនគឺមានការលើកទឹកចិត្តខ្លាំង។ ជាពិសេសនៅពេលធ្វើការតែម្នាក់ឯង អ្នកជំនាញនឹងមានកំហុសជាមធ្យមរហូតដល់ 31 ឆ្នាំ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ នៅពេលដែលអ្នកជំនាញរួមបញ្ចូលគ្នានូវលទ្ធផល AI ជាមួយនឹងបញ្ជីអត្ថបទដែលបានស្នើ កំហុសគឺត្រឹមតែ 14 ឆ្នាំប៉ុណ្ណោះ។
លើសពីនេះ ភាពត្រឹមត្រូវក្នុងការកំណត់ប្រភពដើមនៃភូមិសាស្ត្រ និងការស្ដារមាតិកាឡើងវិញក៏បានកើនឡើងយ៉ាងខ្លាំងផងដែរ ដោយមានការគាំទ្រពី Aeneas ។
សាស្ត្រាចារ្យ Thea Sommerschield ដែលជាសហអ្នកនិពន្ធម្នាក់នៃការសិក្សាបាននិយាយថា "កិច្ចសហការរវាងអ្នកស្រាវជ្រាវ និងឧបករណ៍ AI គឺជាគន្លឹះ" ។ “មិនមែនដើម្បីជំនួសមនុស្សទេ ប៉ុន្តែដើម្បីបង្កើនប្រសិទ្ធភាពរួមគ្នា”។
លទ្ធផលល្អបំផុតត្រូវបានសម្រេចនៅពេលដែលមនុស្ស និងគំរូរៀនម៉ាស៊ីនធ្វើការជាមួយគ្នា។ (ប្រភព៖ ធម្មជាតិ)
Aeneas កំពុងបើកទំព័រថ្មីមួយក្នុងដំណើរនៃការរួមបញ្ចូលគ្នារវាងបច្ចេកវិទ្យា និង មនុស្សជាតិ ។ គំរូនេះមិនជំនួសតួនាទីរបស់ប្រវត្តិវិទូទេ ប៉ុន្តែដើរតួជាជំនួយការដ៏ឆ្លាតវៃ ជួយពួកគេឱ្យទទួលបានចំណេះដឹងពីបុរាណដែលបានបាត់បង់យ៉ាងឆាប់រហ័ស ត្រឹមត្រូវ និងទូលំទូលាយ។
នៅក្នុងយុគសម័យនៃទិន្នន័យ និងបញ្ញាសិប្បនិម្មិត ឧបករណ៍ដូចជា Aeneas បង្ហាញពីសក្តានុពលដ៏អស្ចារ្យក្នុងការឌិកូដអតីតកាល ដើម្បីបម្រើអនាគត ដោយនាំមនុស្សជាតិកាន់តែខិតទៅជិតអរិយធម៌ ដែលយល់កាន់តែច្បាស់ពីខ្លួនឯង។
ប្រភព៖ https://vtcnews.vn/aeneas-tri-tue-nhan-tao-tai-sinh-van-ban-la-tinh-co-ar956213.html
Kommentar (0)