បញ្ញាសិប្បនិម្មិត និងបដិវត្តន៍នៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិតដែលធ្វើសកម្មភាពដោយឯករាជ្យ។

ជំនាន់ថ្មីនៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) កំពុងផ្លាស់ប្តូររូបរាងបន្តិចម្តងៗអំពីរបៀបដែលមនុស្សធ្វើការ សម្រេចចិត្ត និងបង្កើត។ លែងគ្រាន់តែជា «ម៉ាស៊ីនឆ្លើយតប» ទៀតហើយ បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (Agentic AI) គឺជាទម្រង់មួយនៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិតដែលមានសមត្ថភាពធ្វើសកម្មភាពដោយឯករាជ្យ។

បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) - បញ្ញាសិប្បនិម្មិតដែលមានសមត្ថភាពធ្វើសកម្មភាពដោយឯករាជ្យ។

នៅក្នុងបរិបទនៃការបង្កើនល្បឿនដែលមិនធ្លាប់មានពីមុនមកនៅក្នុងបច្ចេកវិទ្យា AI បច្ចេកវិទ្យា Agentic AI ត្រូវបានចាត់ទុកថាជារបកគំហើញបដិវត្តន៍មួយ។ វាអាចរៀបចំផែនការ ធ្វើការសម្រេចចិត្ត និងធ្វើសកម្មភាពដោយឯករាជ្យ។

តើ AI សិប្បនិម្មិតជាអ្វី?

បច្ចេកវិទ្យា Agentic AI (Agent AI) គឺជាការរីកចម្រើនដ៏អស្ចារ្យមួយនៅក្នុងវិស័យបញ្ញាសិប្បនិម្មិត ដែលអាចឱ្យប្រព័ន្ធ AI មិនត្រឹមតែឆ្លើយតបទៅនឹងពាក្យបញ្ជាប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងអាចរៀបចំផែនការ ធ្វើការសម្រេចចិត្ត និងចាត់វិធានការដោយឯករាជ្យដើម្បីសម្រេចគោលដៅជាក់លាក់ផងដែរ។

មិនដូច AI ប្រពៃណី ដែលអនុវត្តតែភារកិច្ចដែលបានកំណត់ជាមុននោះទេ Agentic AI ដំណើរការជា "ភ្នាក់ងារ" ឆ្លាតវៃ ដែលអាចសម្របខ្លួន និងរៀនពីបរិស្ថានរបស់វា ដើម្បីបង្កើនប្រសិទ្ធភាពប្រតិបត្តិការរបស់វា។

លក្ខណៈពិសេសសំខាន់ៗរបស់ Agentic AI

ស្វ័យភាពក្នុងសកម្មភាព

បញ្ញាសិប្បនិម្មិត​បែប​ភ្នាក់ងារ (Agentic AI) នាំមក​នូវ​យុគសម័យ​ថ្មីមួយ​ដែល​សកម្មភាព​លែង​តម្រូវ​ឱ្យ​រង់ចាំ​ពាក្យបញ្ជា​ទៀតហើយ។ ដោយសារ​សមត្ថភាព​របស់​វា​ក្នុង​ការ​កំណត់​គោលដៅ​ដោយ​ឯករាជ្យ វិភាគ​ទិន្នន័យ និង​បង្កើត​ផែនការ​អនុវត្ត ប្រព័ន្ធ​នេះ​ដំណើរការ​ជា «ភ្នាក់ងារ» ឯករាជ្យ​នៅក្នុង​បរិយាកាស​ឌីជីថល។

មិនដូចគំរូ AI ប្រពៃណីដែលឆ្លើយតបតែតាមតម្រូវការនោះទេ Agentic AI អាចធ្វើការសម្រេចចិត្ត និងបំពេញភារកិច្ចដោយសកម្មដោយមិនចាំបាច់មានការត្រួតពិនិត្យពីមនុស្សជាប្រចាំ។ នេះមិនត្រឹមតែជួយសន្សំសំចៃពេលវេលា និងធនធានប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែវាថែមទាំងដាក់មូលដ្ឋានគ្រឹះសម្រាប់ប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការដោយខ្លួនឯង ចាប់ពីជំនួយការនិម្មិតរហូតដល់វេទិកាគ្រប់គ្រងដោយស្វ័យប្រវត្តិ ដើម្បីក្លាយជារឿងធម្មតាកាន់តែខ្លាំងឡើងនៅក្នុងអាជីវកម្មទំនើបៗ។

ការរៀនសូត្រជាបន្តបន្ទាប់

លក្ខណៈពិសេសលេចធ្លោមួយរបស់ Agentic AI គឺសមត្ថភាពរបស់វាក្នុងការរៀនសូត្រជាបន្តបន្ទាប់តាមរយៈការរៀនសូត្របែបពង្រឹង។ ជំនួសឱ្យការដំណើរការតាមស្គ្រីបដែលបានកំណត់ ប្រព័ន្ធនេះអាចកែតម្រូវឥរិយាបថរបស់វាដោយផ្អែកលើមតិប្រតិកម្មក្នុងពិភពពិតពីបរិស្ថាន។ សកម្មភាពនីមួយៗត្រូវបានកត់ត្រា វាយតម្លៃ និងប្រើប្រាស់ជា "បទពិសោធន៍" ដើម្បីកែលម្អការសម្រេចចិត្តសម្រាប់ឱកាសនាពេលអនាគត។

ជាលទ្ធផល Agentic AI កំពុងកាន់តែមានភាពវៃឆ្លាត និងមានប្រសិទ្ធភាពក្នុងប្រតិបត្តិការរបស់ខ្លួន ដូចជាបុគ្គលិកដែលអាចរៀនពីបទពិសោធន៍ និងកែលម្អតាមពេលវេលា។ នេះជាអ្វីដែលអនុញ្ញាតឱ្យវាសម្របខ្លួនបានយ៉ាងឆាប់រហ័ស និងរក្សាបាននូវដំណើរការខ្ពស់នៅក្នុងបរិយាកាសដែលមានការផ្លាស់ប្តូរឥតឈប់ឈរ។

ការសម្របខ្លួនដែលអាចបត់បែនបាន

នៅក្នុង ពិភព បច្ចេកវិទ្យាដែលមានការផ្លាស់ប្តូរឥតឈប់ឈរ ការសម្របខ្លួនគឺមានសារៈសំខាន់ខ្លាំងណាស់សម្រាប់ការរស់រានមានជីវិត - ហើយនេះគឺជាចំណុចខ្លាំងដ៏លេចធ្លោរបស់ Agentic AI។

ក្រៅពីការធ្វើតាមពាក្យបញ្ជា ឬការដោះស្រាយស្ថានភាពដែលធ្លាប់ស្គាល់ ប្រព័ន្ធនេះអាចវាយតម្លៃឡើងវិញនូវបរិបទយ៉ាងឆាប់រហ័ស កំណត់ការផ្លាស់ប្តូរ និងកែសម្រួលយុទ្ធសាស្ត្រសកម្មភាពរបស់វាបានយ៉ាងបត់បែន។ មិនថាវាជាការផ្លាស់ប្តូរទិន្នន័យបញ្ចូល គោលបំណងភារកិច្ច ឬលក្ខខណ្ឌប្រតិបត្តិការទេ Agentic AI រក្សាប្រសិទ្ធភាពដោយការសម្របខ្លួនស្ទើរតែភ្លាមៗ។

វាគឺជាសមត្ថភាពក្នុងការឆ្លើយតបយ៉ាងឆាប់រហ័ស និងសម្របខ្លួនដោយភាពឆ្លាតវៃនេះ ដែលអនុញ្ញាតឱ្យវាដំណើរការប្រកបដោយស្ថេរភាពនៅក្នុងបរិយាកាសស្មុគស្មាញ ជាកន្លែងដែលប្រព័ន្ធ AI ដែលពីមុនមានភាពរឹងរូសជារឿយៗបរាជ័យ។

បញ្ញាសិប្បនិម្មិតអាចធ្វើសកម្មភាពដោយមិនចាំបាច់រង់ចាំពាក្យបញ្ជា។

ការអនុវត្តជាក់ស្តែងនៃ AI សិប្បនិម្មិត

ការថែទាំអតិថិជន

នៅក្នុងវិស័យសេវាកម្មអតិថិជន Agentic AI កំពុងបង្ហាញពីសក្តានុពលក្នុងការផ្លាស់ប្តូរទាំងស្រុងនូវរបៀបដែលអាជីវកម្មធ្វើអន្តរកម្មជាមួយអ្នកប្រើប្រាស់។ ជាមួយនឹងសមត្ថភាពគាំទ្រពហុឆានែលរបស់វា ប្រព័ន្ធនេះអាចដោះស្រាយសំណើជាច្រើនក្នុងពេលតែមួយពីអ៊ីមែល chatbots ការហៅទូរសព្ទ និងប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គម - ទាំងអស់នេះជាមួយនឹងការឆ្លើយតបយ៉ាងរហ័ស ត្រឹមត្រូវ និងស្ទើរតែភ្លាមៗ ដោយមិនចាំបាច់មានអន្តរាគមន៍ពីមនុស្ស។

ក្រៅពីល្បឿន Agentic AI ក៏ផ្តល់នូវជម្រៅតាមរយៈការវិភាគអារម្មណ៍ផងដែរ។ នៅក្នុងមជ្ឈមណ្ឌលហៅទូរសព្ទ AI អាចសង្ខេបការសន្ទនាដោយស្វ័យប្រវត្តិ កំណត់អត្តសញ្ញាណអារម្មណ៍របស់អតិថិជនដូចជាការពេញចិត្ត ការខកចិត្ត ឬការថប់បារម្ភ និងស្នើការឆ្លើយតបសមស្រប។ នេះមិនត្រឹមតែបង្កើនបទពិសោធន៍អ្នកប្រើប្រាស់ប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែវាក៏ជួយអាជីវកម្មឱ្យបង្កើនគុណភាពសេវាកម្ម និងរក្សាអតិថិជនផងដែរ។

ការគ្រប់គ្រងគម្រោង និងស្វ័យប្រវត្តិកម្មដំណើរការ

បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) របស់ភ្នាក់ងារ (Agent AI) កំពុងបើកវិធីសាស្រ្តថ្មីមួយចំពោះការគ្រប់គ្រងគម្រោង និងស្វ័យប្រវត្តិកម្មដំណើរការអាជីវកម្ម។ ជាមួយនឹងសមត្ថភាពរបស់វាក្នុងការដំណើរការទិន្នន័យ និងធ្វើការសម្រេចចិត្តដោយឯករាជ្យ ប្រព័ន្ធនេះអាចធ្វើស្វ័យប្រវត្តិកម្មខ្សែសង្វាក់ប្រតិបត្តិការទាំងមូល - ចាប់ពីការវិភាគធាតុចូល និងការព្យាករណ៍តម្រូវការ រហូតដល់ការអនុវត្តសកម្មភាពជាក់លាក់។ នេះមិនត្រឹមតែជួយសន្សំសំចៃពេលវេលាអាជីវកម្ម និងកាត់បន្ថយកំហុសប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងបង្កើនភាពស៊ីសង្វាក់គ្នានៃប្រតិបត្តិការផងដែរ។

នៅក្នុងវិស័យគ្រប់គ្រងគម្រោង បញ្ញាសិប្បនិម្មិត Agentic AI ដើរតួជា "អ្នកគ្រប់គ្រងនិម្មិត" ដ៏ឆ្លាតវៃ៖ វាអាចតាមដានវឌ្ឍនភាពក្នុងពេលវេលាជាក់ស្តែង បែងចែកធនធានដោយស្វ័យប្រវត្តិឱ្យបានត្រឹមត្រូវ និងកែសម្រួលផែនការប្រកបដោយភាពបត់បែននៅពេលដែលមានការផ្លាស់ប្តូរកើតឡើង។ ជាលទ្ធផល គម្រោងត្រូវបានធានាថាត្រូវបានបញ្ចប់ទាន់ពេលវេលា ក្នុងថវិកា និងស្របតាមគោលបំណង - ដែលជាគុណសម្បត្តិប្រកួតប្រជែងដ៏សំខាន់នៅក្នុងបរិយាកាសអាជីវកម្មទំនើប។

ការសរសេរកម្មវិធី និងការអភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធី

នៅក្នុងវិស័យសរសេរកម្មវិធី និងការអភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធី Agentic AI កំពុងក្លាយជាឧបករណ៍ដ៏មានឥទ្ធិពលមួយដើម្បីគាំទ្រក្រុមវិស្វកម្ម។ មិនដូចឧបករណ៍ AI មុនៗដែលគ្រាន់តែណែនាំបំណែកកូដ Agentic AI អាចសរសេរកូដដោយស្វ័យប្រវត្តិ រកឃើញកំហុសឡូជីខល និងណែនាំដំណោះស្រាយបង្កើនប្រសិទ្ធភាព ដែលជួយអ្នកសរសេរកម្មវិធីឱ្យកាត់បន្ថយពេលវេលាអភិវឌ្ឍន៍ ខណៈពេលដែលរក្សាគុណភាពទិន្នផល។

អ្វីដែលសំខាន់ជាងនេះទៅទៀត ប្រព័ន្ធនេះរៀនជាបន្តបន្ទាប់ពីគម្រោងក្នុងពិភពពិត ដូច្នេះកាលណាវាត្រូវបានប្រើប្រាស់កាន់តែច្រើន ការគាំទ្ររបស់វាកាន់តែមានភាពត្រឹមត្រូវ និងមានប្រសិទ្ធភាព។

លើសពីនេះ ក្នុងដំណាក់កាលសាកល្បងកម្មវិធី — ដែលជាដំណើរការដែលប្រើប្រាស់កម្លាំងពលកម្មច្រើន — Agentic AI អាចបង្កើត និងអនុវត្តសេណារីយ៉ូសាកល្បងដោយស្វ័យប្រវត្តិ ដោយរកឃើញកំហុសដែលអាចកើតមានមុនពេលកម្មវិធីត្រូវបានដាក់ពង្រាយ។ នេះនាំឱ្យមានដំណើរការអភិវឌ្ឍន៍កាន់តែរលូន ហានិភ័យត្រូវបានកាត់បន្ថយ និងភាពជឿជាក់នៃផលិតផលបច្ចេកវិទ្យាកាន់តែកើនឡើង។

បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) អាចត្រូវបានអនុវត្តទៅលើវិស័យផ្សេងៗគ្នាជាច្រើន។

បញ្ហាប្រឈម និងហានិភ័យ

ភាពលំអៀងក្នុងការសម្រេចចិត្ត

បញ្ហាប្រឈមដ៏ធំមួយសម្រាប់ Agentic AI ស្ថិតនៅលើហានិភ័យនៃភាពលំអៀងក្នុងការធ្វើការសម្រេចចិត្ត។ ដោយសារតែប្រព័ន្ធរៀន និងអភិវឌ្ឍដោយផ្អែកលើទិន្នន័យបណ្តុះបណ្តាលដែលអាចរកបានយ៉ាងងាយស្រួល ប្រសិនបើទិន្នន័យនេះមានភាពលំអៀង ឬភាពមិនត្រឹមត្រូវ AI ងាយនឹងទទួលយក និងពង្រឹងភាពលំអៀងទាំងនោះ។

ជាលទ្ធផល ការសម្រេចចិត្តដែលធ្វើឡើងដោយ Agentic AI អាចមិនយុត្តិធម៌ ឬមិនត្រឹមត្រូវ ដែលប៉ះពាល់ដល់អ្នកប្រើប្រាស់ និងដំណើរការប្រតិបត្តិការ។ បញ្ហានេះបង្ហាញពីតម្រូវការបន្ទាន់សម្រាប់ការត្រួតពិនិត្យ និងពិនិត្យទិន្នន័យបញ្ចូល ក៏ដូចជាការអភិវឌ្ឍយន្តការត្រួតពិនិត្យ ដើម្បីធានាថា AI ដំណើរការដោយតម្លាភាព និងវត្ថុបំណងក្នុងគ្រប់ស្ថានភាពទាំងអស់។

កង្វះតម្លាភាព

បញ្ហាប្រឈមចម្បងមួយសម្រាប់ AI គឺកង្វះតម្លាភាពក្នុងដំណើរការធ្វើការសម្រេចចិត្ត។ ប្រព័ន្ធ AI ជំនាន់ក្រោយច្រើនតែដំណើរការដោយផ្អែកលើក្បួនដោះស្រាយស្មុគស្មាញ និងបណ្តាញសរសៃប្រសាទជ្រៅ ដែលធ្វើឱ្យវាពិបាកក្នុងការពន្យល់យ៉ាងច្បាស់អំពីរបៀបដែលពួកគេធ្វើការជ្រើសរើស។

នេះបង្កើតឧបសគ្គចំពោះការគ្រប់គ្រង និងត្រួតពិនិត្យឥរិយាបថរបស់ប្រព័ន្ធ ជាពិសេសក្នុងករណីដែលចាំបាច់ត្រូវតាមដានមូលហេតុដើមនៃកំហុស ឬការសម្រេចចិត្តដ៏ចម្រូងចម្រាស។

កង្វះតម្លាភាពមិនត្រឹមតែធ្វើឱ្យប៉ះពាល់ដល់ទំនុកចិត្តរបស់អ្នកប្រើប្រាស់ប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែវាថែមទាំងបង្កបញ្ហាប្រឈមយ៉ាងសំខាន់ដល់ការបង្កើតបទប្បញ្ញត្តិ និងស្តង់ដារដែលធានានូវការទទួលខុសត្រូវរបស់ AI នាពេលអនាគត។

ការពឹងផ្អែកលើស្វ័យប្រវត្តិកម្ម

ការពឹងផ្អែកកាន់តែខ្លាំងឡើងលើ AI ក្នុងប្រតិបត្តិការស្វ័យប្រវត្តិកម្មក៏នាំមកនូវហានិភ័យសំខាន់ៗផងដែរ។

នៅពេលដែលមនុស្សដាក់ទំនុកចិត្តច្រើនពេកលើ និងផ្ទេរការគ្រប់គ្រងទាំងស្រុងទៅឱ្យប្រព័ន្ធ AI សមត្ថភាពក្នុងការធ្វើអន្តរាគមន៍ភ្លាមៗក្នុងគ្រាអាសន្ន ឬស្ថានភាពមិនធម្មតាអាចថយចុះគួរឱ្យកត់សម្គាល់។ នេះមិនត្រឹមតែនាំឱ្យបាត់បង់ការគ្រប់គ្រងក្នុងការដោះស្រាយឧប្បត្តិហេតុប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែវាក៏បង្កហានិភ័យនៃការសម្រេចចិត្តខុសឆ្គងរបស់ AI ដែលមានផលវិបាកធ្ងន់ធ្ងរមុនពេលមនុស្សអាចធ្វើអន្តរាគមន៍បាន។

ដូច្នេះ ការរក្សាតុល្យភាពរវាងស្វ័យប្រវត្តិកម្ម និងការគ្រប់គ្រងរបស់មនុស្សនៅតែជាបញ្ហាប្រឈមដ៏សំខាន់ក្នុងការអនុវត្ត AI ដោយសុវត្ថិភាព និងមានប្រសិទ្ធភាព។

បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) កំពុងនាំមកនូវយុគសម័យថ្មីមួយសម្រាប់ស្វ័យប្រវត្តិកម្ម និងបញ្ញាសិប្បនិម្មិត ជាមួយនឹងសមត្ថភាពរបស់វាក្នុងការធ្វើសកម្មភាពដោយឯករាជ្យ និងសម្របខ្លួនបានយ៉ាងបត់បែន។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ រួមជាមួយនឹងអត្ថប្រយោជន៍លេចធ្លោទាំងនេះ ការធានាតម្លាភាព ការគ្រប់គ្រងហានិភ័យ និងតុល្យភាពនៃអន្តរកម្មរវាងមនុស្ស និងម៉ាស៊ីន នៅតែជាបញ្ហាប្រឈមធំៗដែលត្រូវដោះស្រាយ។

អនាគតរបស់ Agentic AI នឹងពឹងផ្អែកយ៉ាងខ្លាំងទៅលើរបៀបដែលយើងអនុវត្ត និងត្រួតពិនិត្យបច្ចេកវិទ្យានេះដោយឆ្លាតវៃ និងមានទំនួលខុសត្រូវ។

ត្រឡប់ទៅប្រធានបទវិញ

ផាន់ ហៃ ដាង

ប្រភព៖ https://tuoitre.vn/agentic-ai-va-cuoc-cach-manh-tri-tue-nhan-tao-hanh-dong-doc-lap-20250603102737776.htm