តើ AI ពិតជាអាចគិតបានមែនទេ?

ក្រុមហ៊ុនដូចជា OpenAI និង DeepSeek កំពុងជំរុញព្រំដែននៃ chatbots ឡូជីខល ដែលអាចដំណើរការបានល្អជាងនៅក្នុងកិច្ចការកុំព្យូទ័រមួយចំនួន។

chatbot របស់ OpenAI កំពុង​មាន​ភាព​ប្រសើរ​ឡើង​ឥត​ឈប់ឈរ​តាមរយៈ​បច្ចេកវិទ្យា​ថ្មីៗ។ រូបថត៖ កាសែត New York Times ។

នៅក្នុងខែកញ្ញា ឆ្នាំ២០២៤ OpenAI បានបើកដំណើរការ ChatGPT ដែលជាកំណែមួយនៃ AI ដែលរួមបញ្ចូលគំរូ o1 ដែលមានសមត្ថភាពវែកញែកក្នុងកិច្ចការទាក់ទងនឹងគណិតវិទ្យា វិទ្យាសាស្ត្រ និងការសរសេរកម្មវិធីកុំព្យូទ័រ។

មិនដូច ChatGPT កំណែមុនទេ បច្ចេកវិទ្យាថ្មីនេះនឹងត្រូវចំណាយពេលដើម្បី "គិត" អំពីដំណោះស្រាយចំពោះបញ្ហាស្មុគស្មាញមុនពេលផ្តល់ការឆ្លើយតប។

បន្ទាប់ពី OpenAI ដៃគូប្រកួតប្រជែងជាច្រើនដូចជា Google, Anthropic និង DeepSeek ក៏បានណែនាំគំរូហេតុផលស្រដៀងគ្នានេះដែរ។ ទោះបីជាមិនល្អឥតខ្ចោះក៏ដោយ នេះនៅតែជាបច្ចេកវិទ្យាធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវ chatbot ដែលអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ជាច្រើនទុកចិត្ត។

របៀបដែល AI វែកញែកហេតុផល

ជាទូទៅ ការវែកញែកមានន័យថា chatbots អាចចំណាយពេលច្រើនក្នុងការដោះស្រាយបញ្ហាដែលបង្កឡើងដោយអ្នកប្រើប្រាស់។

លោក Dan Klein សាស្ត្រាចារ្យ​វិទ្យាសាស្ត្រ​កុំព្យូទ័រ​នៅ​សាកលវិទ្យាល័យ California បាន​ប្រាប់ ​កាសែត New York Times ថា “ការវែកញែក​គឺជា​របៀប​ដែល​ប្រព័ន្ធ​អនុវត្ត​ការងារ​បន្ថែម​បន្ទាប់ពី​ទទួលបាន​សំណួរ”។

ប្រព័ន្ធឡូជីខលអាចបំបែកបញ្ហាមួយទៅជាជំហានតូចៗដោយឡែកពីគ្នា ឬដោះស្រាយវាតាមរយៈការសាកល្បង និងកំហុស។

នៅពេលដែលដាក់ឱ្យដំណើរការជាលើកដំបូង ChatGPT អាចឆ្លើយសំណួរភ្លាមៗដោយការទាញយក និងសំយោគព័ត៌មាន។ ផ្ទុយទៅវិញ ប្រព័ន្ធវែកញែកត្រូវការពេលពីរបីវិនាទីទៀត (ឬសូម្បីតែនាទី) ដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហា និងផ្តល់ការឆ្លើយតប។

ឧទាហរណ៍នៃដំណើរការវែកញែកនៃគំរូ O1 នៅក្នុង chatbot សេវាកម្មអតិថិជន។ រូបភាព៖ OpenAI ។

ក្នុងករណីខ្លះ ប្រព័ន្ធវែកញែកនឹងផ្លាស់ប្តូរវិធីសាស្រ្តរបស់វាចំពោះបញ្ហា ដោយធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវដំណោះស្រាយជាបន្តបន្ទាប់។ លើសពីនេះ គំរូអាចសាកល្បងដំណោះស្រាយច្រើនមុនពេលធ្វើការជ្រើសរើសដ៏ល្អប្រសើរ ឬពិនិត្យមើលភាពត្រឹមត្រូវនៃចម្លើយពីមុន។

ជាទូទៅ ប្រព័ន្ធវែកញែកនឹងពិចារណាចម្លើយដែលអាចធ្វើទៅបានទាំងអស់ចំពោះសំណួរ។ នេះគឺស្រដៀងគ្នាទៅនឹងសិស្សបឋមសិក្សាសរសេរជម្រើសជាច្រើននៅលើក្រដាសមុនពេលជ្រើសរើសដំណោះស្រាយសមស្របបំផុតចំពោះបញ្ហាគណិតវិទ្យា។

យោងតាម កាសែត New York Times បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ឥឡូវនេះមានសមត្ថភាពវែកញែកលើប្រធានបទស្ទើរតែទាំងអស់។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ វានឹងមានប្រសិទ្ធភាពបំផុតជាមួយនឹងសំណួរទាក់ទងនឹងគណិតវិទ្យា វិទ្យាសាស្ត្រ និងការសរសេរកម្មវិធីកុំព្យូទ័រ។

តើប្រព័ន្ធទ្រឹស្តីត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលយ៉ាងដូចម្តេច?

នៅលើ chatbot ធម្មតា អ្នកប្រើប្រាស់នៅតែអាចស្នើសុំការពន្យល់អំពីដំណើរការ ឬផ្ទៀងផ្ទាត់ភាពត្រឹមត្រូវនៃការឆ្លើយតប។ តាមពិតទៅ សំណុំទិន្នន័យបណ្តុះបណ្តាល ChatGPT ជាច្រើនរួមបញ្ចូលនីតិវិធីដោះស្រាយបញ្ហារួចហើយ។

ប្រព័ន្ធ​វែកញែក​កាន់តែ​ជឿនលឿន​ថែមទៀត នៅពេលដែល​វា​អាច​អនុវត្ត​ប្រតិបត្តិការ​ដោយ​មិនចាំបាច់​បញ្ចូល​ព័ត៌មាន​ពី​អ្នកប្រើប្រាស់។ ដំណើរការ​នេះ​កាន់តែ​ស្មុគស្មាញ និង​ទូលំទូលាយ។ ក្រុមហ៊ុន​នានា​ប្រើ​ពាក្យ "វែកញែក" ពីព្រោះ​ប្រព័ន្ធ​នេះ​ដំណើរការ​ស្រដៀង​គ្នា​នឹង​របៀប​ដែល​មនុស្ស​គិត។

ក្រុមហ៊ុនជាច្រើន ដូចជា OpenAI រំពឹងថាប្រព័ន្ធវែកញែកនឹងក្លាយជាដំណោះស្រាយដ៏ល្អបំផុតសម្រាប់ការកែលម្អ chatbot ដែលមាននាពេលបច្ចុប្បន្ន។ អស់រយៈពេលជាច្រើនឆ្នាំមកហើយ ពួកគេជឿថា chatbot ដំណើរការបានល្អជាង នៅពេលដែលពួកគេទទួលបានព័ត៌មានកាន់តែច្រើននៅលើអ៊ីនធឺណិត។

នៅត្រឹមឆ្នាំ ២០២៤ ប្រព័ន្ធបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) នឹងប្រើប្រាស់អត្ថបទស្ទើរតែទាំងអស់ដែលមាននៅលើអ៊ីនធឺណិត។ នេះមានន័យថា ក្រុមហ៊ុននានាត្រូវស្វែងរកដំណោះស្រាយថ្មីៗ ដើម្បីធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវប្រព័ន្ធជជែកតាមអ៊ីនធឺណិត រួមទាំងប្រព័ន្ធវែកញែកផងដែរ។

ក្រុមហ៊ុន​ចាប់ផ្តើម​អាជីវកម្ម DeepSeek ធ្លាប់​បាន​បង្ក​ឲ្យ​មាន​ការ​ចាប់អារម្មណ៍​យ៉ាង​ខ្លាំង​ជាមួយ​នឹង​គំរូ​ហេតុផល​របស់​ខ្លួន ដែល​មាន​តម្លៃ​ទាប​ជាង OpenAI។ រូបថត៖ Bloomberg ។

ចាប់តាំងពីឆ្នាំមុនមក ក្រុមហ៊ុនដូចជា OpenAI បានផ្តោតលើបច្ចេកទេសរៀនសូត្របែបពង្រឹងសមត្ថភាព។ ដំណើរការនេះជាធម្មតាត្រូវចំណាយពេលច្រើនខែ ក្នុងអំឡុងពេលនោះ AI រៀនឥរិយាបថតាមរយៈការសាកល្បង និងកំហុស។

ឧទាហរណ៍ តាមរយៈការដោះស្រាយបញ្ហារាប់ពាន់ ប្រព័ន្ធអាចកំណត់អត្តសញ្ញាណវិធីសាស្ត្រល្អបំផុតដើម្បីឈានដល់ចម្លើយត្រឹមត្រូវ។ ពីទីនោះ អ្នកស្រាវជ្រាវបង្កើតយន្តការផ្តល់មតិកែលម្អដ៏ទំនើបដែលជួយប្រព័ន្ធឱ្យបែងចែករវាងដំណោះស្រាយត្រឹមត្រូវ និងមិនត្រឹមត្រូវ។

លោក Jerry Tworek អ្នកស្រាវជ្រាវនៅ OpenAI បានចែករំលែកថា "វាស្រដៀងគ្នាទៅនឹងរបៀបដែលអ្នកហ្វឹកហាត់ឆ្កែ។ ប្រសិនបើប្រព័ន្ធដំណើរការល្អ អ្នកផ្តល់រង្វាន់ដល់វា។ បើមិនដូច្នោះទេ អ្នកនិយាយថា 'ឆ្កែនោះរពិសណាស់'"។

តើ AI ជាអនាគតមែនទេ?

យោងតាម កាសែត New York Times បច្ចេកទេសរៀនពង្រឹងប្រសិទ្ធភាពនៅពេលដោះស្រាយជាមួយនឹងតម្រូវការក្នុងគណិតវិទ្យា វិទ្យាសាស្ត្រ និងការសរសេរកម្មវិធីកុំព្យូទ័រ។ ទាំងនេះគឺជាវិស័យដែលចម្លើយត្រឹមត្រូវ ឬមិនត្រឹមត្រូវអាចត្រូវបានកំណត់យ៉ាងច្បាស់លាស់។

ផ្ទុយទៅវិញ ការរៀនបែបពង្រឹងសមត្ថភាពគឺគ្មានប្រសិទ្ធភាពក្នុងការសរសេរ ទស្សនវិជ្ជា ឬសីលធម៌ទេ—វិស័យដែលការបែងចែករវាងល្អ និងអាក្រក់គឺពិបាក។ យ៉ាងណាក៏ដោយ អ្នកស្រាវជ្រាវអះអាងថា បច្ចេកទេសនេះនៅតែអាចធ្វើអោយប្រសើរឡើងនូវដំណើរការ AI សូម្បីតែជាមួយនឹងសំណួរដែលមិនមែនជាគណិតវិទ្យាក៏ដោយ។

លោក Jared Kaplan ប្រធានផ្នែកវិទ្យាសាស្ត្រនៅ Anthropic បានមានប្រសាសន៍ថា “ប្រព័ន្ធនានានឹងរៀនពីផ្លូវដែលនាំទៅរកលទ្ធផលវិជ្ជមាន និងអវិជ្ជមាន”។

គេហទំព័ររបស់ Anthropic ដែលជាក្រុមហ៊ុនចាប់ផ្តើមអាជីវកម្មដែលជាម្ចាស់ម៉ូដែល Claude AI។ រូបថត៖ Bloomberg ។

វាជារឿងសំខាន់ក្នុងការកត់សម្គាល់ថា ការរៀនពង្រឹងសមត្ថភាព និងប្រព័ន្ធវែកញែក គឺជាគោលគំនិតពីរផ្សេងគ្នា។ ជាពិសេស ការរៀនពង្រឹងសមត្ថភាព គឺជាវិធីសាស្រ្តនៃការកសាងប្រព័ន្ធវែកញែក។ នេះគឺជាដំណាក់កាលបណ្តុះបណ្តាលចុងក្រោយ ដើម្បីឱ្យ chatbots អាចវែកញែកបាន។

ដោយសារតែវានៅថ្មីស្រឡាង អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រមិនទាន់អាចប្រាកដនៅឡើយទេថាតើការវែកញែកដោយប្រើ chatbot ឬការរៀនពង្រឹងអាចជួយ AI គិតដូចមនុស្សឬអត់។ គួរកត់សម្គាល់ថានិន្នាការបណ្តុះបណ្តាល AI បច្ចុប្បន្នជាច្រើនវិវឌ្ឍយ៉ាងឆាប់រហ័សនៅដើមដំបូង ហើយបន្ទាប់មកថយចុះបន្តិចម្តងៗ។

លើសពីនេះ ការវែកញែករបស់ chatbot នៅតែអាចធ្វើខុសបាន។ ដោយផ្អែកលើប្រូបាប៊ីលីតេ ប្រព័ន្ធនឹងជ្រើសរើសដំណើរការដែលស្រដៀងនឹងទិន្នន័យដែលវាបានរៀនបំផុត មិនថាពីអ៊ីនធឺណិត ឬតាមរយៈការរៀនពង្រឹងនោះទេ។ ដូច្នេះ chatbot នៅតែអាចជ្រើសរើសដំណោះស្រាយមិនត្រឹមត្រូវ ឬមិនសមហេតុផល។

ប្រភព៖ https://znews.vn/ai-ly-luan-nhu-the-nao-post1541477.html