AI បកស្រាយ 'សំឡេងខាងក្នុង' បើកក្តីសង្ឃឹមសម្រាប់មនុស្សដែលមិនចេះនិយាយ

មិនត្រឹមតែប្រព័ន្ធ AI BrainGate2 បានជោគជ័យក្នុងការឌិកូដពាក្យដែលអ្នកជំងឺចង់និយាយនោះទេ វាក៏បានឮនូវអ្វីដែលពួកគេកំពុងគិតផងដែរ។

Báo Tuổi Trẻ•15/08/2025

AI giải mã được 'tiếng nói nội tâm', mở ra hy vọng cho người không thể nói - Ảnh 1. — Casey Harrell ដែលមានជំងឺក្រិនសរសៃឈាមអាមីតូត្រូហ្វីក គឺជាអ្នកស្ម័គ្រចិត្តក្នុងការសាកល្បងព្យាបាលរយៈពេលវែង BrainGate2 និងប្រើចំណុចប្រទាក់ខួរក្បាល-ម៉ាស៊ីនដើម្បីជជែកជាមួយគ្រួសារ និងមិត្តភក្តិ - រូបថត៖ nytimes.com

យោងតាមកាសែត New York Times ទស្សនាវដ្ដី Cell បានចេញផ្សាយការសិក្សាមួយកាលពីថ្ងៃទី 14 ខែសីហា ដែលបង្ហាញថា អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រ មិនត្រឹមតែអាចឌិកូដពាក្យដែលអ្នកជំងឺបាត់បង់ការនិយាយបានព្យាយាមនិយាយប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែក៏ជាពាក្យដែលពួកគេស្រមៃនៅក្នុងក្បាលរបស់ពួកគេផងដែរ។

ការពិសោធន៍នេះគឺជាផ្នែកមួយនៃការសាកល្បងព្យាបាលដ៏យូររបស់ BrainGate2 ដែលប្រើចំណុចប្រទាក់ខួរក្បាល-ម៉ាស៊ីន ដើម្បីស្តារការប្រាស្រ័យទាក់ទងជាមួយអ្នកជំងឺដែលមានការបាត់បង់ការនិយាយដោយសារតែស្ថានភាពសរសៃប្រសាទ។

នៅឆ្នាំ 2023 Casey Harrell ដែលមានជំងឺដាច់សរសៃឈាមខួរក្បាល amyotrophic lateral sclerosis (ALS) មានចង្កោមអេឡិចត្រូតចំនួន 4 នៃម្ជុលតូចៗដែលដាក់ក្នុងខួរក្បាលម៉ូទ័រខាងឆ្វេងនៃខួរក្បាលរបស់គាត់ ដែលបង្កើតពាក្យបញ្ជាសម្រាប់សាច់ដុំនិយាយ។

កុំព្យូទ័របានកត់ត្រាសញ្ញាអគ្គិសនីនៃខួរក្បាលរបស់គាត់ នៅពេលដែលគាត់ព្យាយាមនិយាយពាក្យ ហើយអរគុណចំពោះបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) បានព្យាករណ៍យ៉ាងត្រឹមត្រូវជិត 6,000 ពាក្យជាមួយនឹងភាពត្រឹមត្រូវ 97.5% បន្ទាប់មកសំយោគវាដោយប្រើសំលេងមុនជំងឺរបស់គាត់។

នៅក្នុងការសិក្សាថ្មី ក្រុមមួយដែលដឹកនាំដោយអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រសរសៃប្រសាទ Erin Kunz (សាកលវិទ្យាល័យ Stanford) បានប្រៀបធៀបសញ្ញាខួរក្បាល នៅពេលដែលអ្នកចូលរួមគ្រាន់តែ "ស្រមៃ" និយាយពាក្យមួយជាមួយនឹងពេលដែលពួកគេព្យាយាមនិយាយវាខ្លាំងៗ។

លទ្ធផលបានបង្ហាញថាលំនាំសកម្មភាពខួរក្បាលគឺស្រដៀងគ្នាប៉ុន្តែខ្សោយជាងសម្រាប់ការនិយាយដែលស្រមៃ។ ដំបូងឡើយ កុំព្យូទ័របានទស្សន៍ទាយពាក្យដែលស្រមើស្រមៃយ៉ាងត្រឹមត្រូវជាមួយនឹងអត្រាខ្ពស់គួរសមចំពោះមនុស្សមួយចំនួន ប៉ុន្តែនៅពេលដែលបានបណ្តុះបណ្តាលជាពិសេសលើ "ការនិយាយខាងក្នុង" ប្រព័ន្ធបានប្រសើរឡើងយ៉ាងខ្លាំង រួមទាំងជាមួយលោក Harrell ហើយអាចបកស្រាយបានត្រឹមត្រូវនូវពាក្យភាគច្រើន ឬទាំងអស់នៅក្នុងប្រយោគពេញលេញដូចជា "ខ្ញុំឆ្ងល់ថាតើអ្នកនៅទីនេះយូរប៉ុណ្ណា" ។

អ្នកស្រាវជ្រាវបានរកឃើញថាវិធីសាស្រ្តនេះគឺមិនសូវនឿយហត់ជាងការព្យាយាមបញ្ចេញពាក្យដែលអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកជំងឺអាចទំនាក់ទំនងបានយូរនិងលឿនជាងមុន។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ពួកគេក៏បានរកឃើញថា ពេលខ្លះប្រព័ន្ធនេះ "ឮ" ពាក្យដែលអ្នកចូលរួមមិនមានបំណងនិយាយ ឧទាហរណ៍ នៅពេលដែលពួកគេរាប់លេខនៅលើអេក្រង់ដោយស្ងៀមស្ងាត់ កុំព្យូទ័របានឌិកូដពាក្យសម្រាប់រាប់។

ដើម្បីការពារភាពឯកជន ក្រុមការងារបានបង្កើតដំណោះស្រាយពីរ។ ទីមួយគឺការឌិកូដតែសុន្ទរកថាដែលមានបំណងដោយមិនអើពើ "សំឡេងខាងក្នុង" ។ ការធ្វើតេស្ដបានបង្ហាញថាសញ្ញាពីរប្រភេទមានលក្ខណៈខុសគ្នាល្មមឱ្យកុំព្យូទ័រអាចបែងចែកបាន។

ទីពីរ ប្រើ "ពាក្យសម្ងាត់ខាងក្នុង" ដើម្បីបើក/បិទការឌិកូដ។ អ្នកជំងឺម្នាក់បានប្រើឃ្លា "Chitty Chitty Bang Bang" ជាពាក្យសម្ងាត់ ហើយម៉ាស៊ីនបានទទួលស្គាល់វាជាមួយនឹងភាពត្រឹមត្រូវ 98.75% ដោយធ្វើការឌិកូដខ្លឹមសារបន្ទាប់ពី "ឮ" ពាក្យសម្ងាត់នេះ។

Cohen Marcus Lionel Brown អ្នកជំនាញខាងជីវវិទ្យានៅសាកលវិទ្យាល័យ Wollongong ក្នុងប្រទេសអូស្ត្រាលីបាននិយាយថា "ការសិក្សានេះតំណាងឱ្យជំហានសីលធម៌ក្នុងទិសដៅត្រឹមត្រូវ។ ប្រសិនបើយកចិត្តទុកដាក់ខ្លាំង វានឹងផ្តល់ឱ្យអ្នកជំងឺនូវការគ្រប់គ្រងបន្ថែមទៀតលើអ្វីដែលព័ត៌មានត្រូវបានចែករំលែក និងនៅពេលណា" ។

ការភ័យខ្លាចនៃ AI 'ការលួចស្តាប់' លើគំនិត

Evelina Fedorenko អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រខាងសរសៃប្រសាទនៃវិទ្យាស្ថាន Massachusetts Institute of Technology (MIT) ដែលមិនបានចូលរួមក្នុងការសិក្សានេះ បានហៅវាថាជា "វិធីសាស្រ្តនៃដំណើរការ" ។

ប៉ុន្តែនាងចោទសួរថា តើការផ្សាំអាចលួចស្តាប់គំនិតយើងជាច្រើនដែរឬទេ? នាងក៏មិនគិតថា ភាសាដើរតួយ៉ាងសំខាន់ក្នុងការគិតដែរ។

នាងបានកត់សម្គាល់ថាខណៈពេលដែលប្រព័ន្ធកុំព្យូទ័រ BrainGate2 បានដោយជោគជ័យក្នុងការឌិកូដពាក្យដែលអ្នកជំងឺគិតដោយចេតនានិយាយនោះ វាដំណើរការមិនសូវល្អទេ នៅពេលដែលអ្នកចូលរួមឆ្លើយតបទៅនឹងសំណើបើកចំហ។ ជាឧទាហរណ៍ នៅក្នុងការសាកល្បងខ្លះ ពួកគេត្រូវបានស្នើឱ្យគិតអំពីចំណង់ចំណូលចិត្តកុមារភាពរបស់ពួកគេ។

នាងបានសង្កេតឃើញថា៖ «អ្វីដែលពួកគេបានកត់ត្រាគឺជារឿងមិនសមហេតុផល។ "ខ្ញុំសង្ស័យថាការគិតដោយឯកឯងជាច្រើនរបស់មនុស្សគឺមិនពេញលេញទេ ប្រយោគដែលបានបង្កើតឡើងយ៉ាងល្អ។"

ត្រឡប់ទៅ ប្រធានបទ

VNA

ប្រភព៖ https://tuoitre.vn/ai-giai-ma-duoc-tieng-noi-noi-tam-mo-ra-hy-vong-cho-nguoi-khong-the-noi-20250815093350614.htm