កាសែត VietNamNet សូមណែនាំដល់អ្នកអាននូវអត្ថបទមួយរបស់លោកស្រី Chau Do សហស្ថាបនិកក្រុមហ៊ុន Unikon វៀតណាម ដែលបានចែករំលែករឿងរ៉ាវនៃ AI ជំនាន់ថ្មីនៅក្នុងព្រឹត្តិការណ៍មួយដែលធ្វើឡើងនៅទីក្រុងហូជីមិញកាលពីចុងខែសីហា។

រូបភាព 3.png
Autonomous AI នឹងក្លាយជា AI ជំនាន់ក្រោយ។ រូបថត៖ Unikon

អ្នក​ប្រហែល​ជា​ធ្លាប់​ស្គាល់​ការ​ប្រយុទ្ធ​ប្រចាំ​ថ្ងៃ​ដែល​ផ្ទុះ​ឡើង​ក្នុង​ផ្ទះបាយ​របស់​គ្រប់​គ្រួសារ៖ "តើ​អ្នក​ណា​ធ្វើ​ចាន?" បន្ទាប់មកអ្នកទិញម៉ាស៊ីនលាងចានដោយគិតថាបញ្ហាត្រូវបានដោះស្រាយ។ ប៉ុន្តែវាមិនមែនទេ! សំណួរបានផ្លាស់ប្តូរទៅ "តើអ្នកណាផ្ទុកម៉ាស៊ីនលាងចាន?" ម្តាយរបស់អ្នកបដិសេធមិនប្រើវាទេ ព្រោះគាត់អាចធ្វើបានដោយទឹកតិច និងអគ្គិសនីតិច។ កូនប្រុសជំទង់របស់អ្នកគ្រាន់តែបោះចាននៅក្នុងម៉ាស៊ីនលាងចានដោយចៃដន្យ វាមិនប្រសើរជាងលាងដោយដៃនោះទេ។ នៅទីបញ្ចប់ម៉ាស៊ីនលាងចានដ៏ល្អបំផុតនៅតែជាអ្នកផ្ទុកម៉ាស៊ីនលាងចាន។

រឿងដដែលនេះកើតឡើងនៅក្នុង ពិភពនៃ AI ។ Generative AI បានចូលមកដល់ជាមួយនឹងការចាប់ផ្តើមនៃវេទិកាពាណិជ្ជកម្មជាច្រើនដូចជា ChatGPT, Mid Journey, Stable Diffusion… ដែលនីមួយៗត្រូវបានបង្កើតឡើងសម្រាប់គោលបំណងផ្សេងគ្នានៃការបង្កើតមាតិកា។ ប៉ុន្តែពួកវានៅតែសំខាន់គ្រាន់តែជាម៉ាស៊ីនលាងចាន អ្នកនៅតែត្រូវការនរណាម្នាក់ដើម្បីផ្ទុកចានឱ្យបានត្រឹមត្រូវ ដែលមានន័យថាបង្កើតការជម្រុញ និងដំណើរការសម្រាប់ម៉ាស៊ីននេះ ដើម្បីផ្តល់ឱ្យអ្នកនូវលទ្ធផលស្អាត។

បញ្ហាគឺថាការបង្កើតការជម្រុញ និងដំណើរការបែបនេះមិនសាមញ្ញដូចដែលអ្នកគិតនោះទេ ហើយការលំបាកក្នុងការប្រើប្រាស់វេទិកានីមួយៗគឺខុសគ្នា ដោយសារតក្កវិជ្ជា AI មិនដូចគ្នាទៅនឹងតក្កវិជ្ជារបស់មនុស្ស។ អ្នកនិពន្ធខ្លួនឯងមានការលំបាកក្នុងការស្នើសុំឱ្យ ChatGPT បង្កើតផែនការ ធ្វើដំណើរ ដ៏សាមញ្ញ និងត្រឹមត្រូវសម្រាប់ការធ្វើដំណើរនាពេលខាងមុខរបស់គាត់ ដោយសារតែភាពទន់ខ្សោយរបស់ GPT ក្នុងការគណនា និងធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពទិន្នន័យថ្មី។

វេទិកាបង្កើតរូបភាព AI ទាមទារការខិតខំប្រឹងប្រែង និងជំនាញបន្ថែមទៀត។ នៅក្នុងរូបថតអេក្រង់ខាងក្រោម អ្នកអាចមើលឃើញថាវាបានយកអ្នកជំនាញការសាយភាយដែលមានស្ថេរភាពយ៉ាងហោចណាស់ 3,000 ព្យាយាមដើម្បីបង្កើតរូបភាពលម្អិត និងល្អិតល្អន់នៅខាងឆ្វេង។

រូបភាព 2.png
វាត្រូវការការព្យាយាមយ៉ាងហោចណាស់ 3,000 ដងដើម្បីបង្កើតរូបភាពដ៏ទំនើបដោយប្រើឧបករណ៍ AI ។ រូបថតអេក្រង់

តួលេខអាចនឹងត្រូវបានបំប៉ោង ប៉ុន្តែវាមានន័យថា វេទិកា AI ជំនាន់ថ្មីគ្រាន់តែជាឧបករណ៍ប៉ុណ្ណោះ ហើយមនុស្សនៅតែត្រូវរៀនពីរបៀបប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ថ្មីទាំងនេះឱ្យបានត្រឹមត្រូវ។ នោះហើយជាមូលហេតុដែលវគ្គសិក្សាស្តីពីការបង្កើតពាក្យបញ្ជានៅលើ chatGPT ឬ Mid Journey... នៅតែរីកចម្រើន។

ប៉ុន្តែក្នុងពេលជាមួយគ្នានេះ អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ AI បានងាកទៅរកបញ្ហាថ្មីយ៉ាងឆាប់រហ័ស ដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហានៃ AI ជំនាន់នេះ ពោលគឺការបង្កើតម៉ាស៊ីនលាងចានដែលអាចដាក់ចានក្នុងម៉ាស៊ីនលាងចានដោយខ្លួនឯងបាន៖ មនុស្សគ្រាន់តែត្រូវផ្តល់គោលដៅដល់ AI ហើយគំរូ AI នេះនឹងគ្រប់គ្រងឧបករណ៍ និងវេទិកាទាំងអស់ដែលត្រូវការដើម្បីសម្រេចគោលដៅនោះ។ AI ជំនាន់ថ្មីនេះត្រូវបានគេហៅថា Agentic AI ។

ស្វ័យភាព AI គឺជាប្រព័ន្ធ AI មួយប្រភេទដែលត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីដើរតួជា "បុគ្គល" ស្វយ័ត ដែលមានសមត្ថភាពអនុវត្តការងារ ធ្វើការសម្រេចចិត្ត ប្រាស្រ័យទាក់ទងគ្នា និងធ្វើអន្តរកម្មជាមួយបរិស្ថានដោយមិនមានអន្តរាគមន៍ពីមនុស្ស។

ប្រភេទនៃគំរូ AI នេះអាចត្រូវបានតម្រង់ទិសគោលដៅ ប្រតិបត្តិក្នុងពេលវេលាជាក់ស្តែង និងមានសមត្ថភាពរៀនដោយខ្លួនឯង និងបង្កើនប្រសិទ្ធភាពការអនុវត្តតាមរយៈមតិកែលម្អជាបន្តបន្ទាប់ ឬការឆ្លុះបញ្ចាំងផ្ទៃក្នុង។

រូបភាព1.jpg
ឧទាហរណ៍នៃ AI ស្វយ័ត៖ នាយកដ្ឋានទីផ្សារស្វ័យប្រវត្តិ ដែល AI ត្រូវបានបែងចែកទៅជា "បុគ្គលិក" ជាច្រើនដែលមានតួនាទី និងទំនួលខុសត្រូវច្បាស់លាស់ បង្កើតក្រុមដែលធ្វើការតាមដំណើរការដែលបានកំណត់ និងមានវិជ្ជាជីវៈខ្ពស់។

សមត្ថភាពដ៏ខ្ពង់ខ្ពស់នៃ AI ស្វយ័តនេះនឹងធ្វើបដិវត្តន៍មនុស្សយន្ត និងឧស្សាហកម្មយានយន្តស្វយ័ត ព្រមទាំងបង្កើនល្បឿនដំណើរការផ្លាស់ប្តូរ AI នៅក្នុងសាជីវកម្មធំៗ។

នៅកម្រិតអ្នកប្រើប្រាស់ម្នាក់ៗ គំរូ AI ស្វយ័តអាចធ្វើឱ្យវាកាន់តែងាយស្រួលក្នុងការធ្វើការជាមួយ AI ជាមួយនឹងលទ្ធផលកាន់តែប្រសើរ។ អ្នកនឹងមិនចាំបាច់រកមើលរូបភាពដែលបង្កើតដោយ AI 3,000 ដើម្បីជ្រើសរើសមួយដែលអ្នកចូលចិត្តនោះទេ ប៉ុន្តែគ្រាន់តែរកមើល 3 ជាឧទាហរណ៍។