កាសែត VietNamNet សូមណែនាំដល់អ្នកអាននូវអត្ថបទមួយរបស់លោកស្រី Chau Do សហស្ថាបនិកក្រុមហ៊ុន Unikon វៀតណាម ដែលបានចែករំលែករឿងរ៉ាវនៃ AI ជំនាន់ថ្មីនៅក្នុងព្រឹត្តិការណ៍មួយដែលធ្វើឡើងនៅទីក្រុងហូជីមិញកាលពីចុងខែសីហា។

រូបភាព 3.png
Autonomous AI នឹងក្លាយជា AI ជំនាន់ក្រោយ។ រូបថត៖ Unikon

អ្នក​ប្រហែល​ជា​ធ្លាប់​ស្គាល់​ការ​ប្រយុទ្ធ​ប្រចាំ​ថ្ងៃ​ដែល​ផ្ទុះ​ឡើង​ក្នុង​ផ្ទះបាយ​របស់​គ្រប់​គ្រួសារ៖ "តើ​អ្នក​ណា​ធ្វើ​ចាន?" បន្ទាប់មកអ្នកទិញម៉ាស៊ីនលាងចានដោយគិតថាបញ្ហាត្រូវបានដោះស្រាយ។ ប៉ុន្តែវាមិនមែនទេ! សំណួរបានផ្លាស់ប្តូរទៅ "តើអ្នកណាផ្ទុកម៉ាស៊ីនលាងចាន?" ម្តាយរបស់អ្នកបដិសេធមិនប្រើវាទេ ព្រោះគាត់អាចធ្វើបានដោយទឹកតិច និងអគ្គិសនីតិច។ កូនប្រុសជំទង់របស់អ្នកគ្រាន់តែបោះចាននៅក្នុងម៉ាស៊ីនលាងចានដោយចៃដន្យ វាមិនប្រសើរជាងលាងដោយដៃនោះទេ។ នៅទីបញ្ចប់ម៉ាស៊ីនលាងចានដ៏ល្អបំផុតនៅតែជាអ្នកផ្ទុកម៉ាស៊ីនលាងចាន។

រឿងដដែលនេះកើតឡើងនៅក្នុង ពិភពនៃ AI ។ Generative AI បានលេចឡើងជាមួយនឹងការចាប់ផ្តើមនៃវេទិកាពាណិជ្ជកម្មជាច្រើនដូចជា ChatGPT, Mid Journey, Stable Diffusion… ដែលនីមួយៗត្រូវបានបង្កើតឡើងសម្រាប់គោលបំណងផ្សេងគ្នានៃការបង្កើតមាតិកា។ ប៉ុន្តែពួកវានៅតែសំខាន់គ្រាន់តែជាម៉ាស៊ីនលាងចាន អ្នកនៅតែត្រូវការនរណាម្នាក់ដើម្បីផ្ទុកចានឱ្យបានត្រឹមត្រូវ ដែលមានន័យថាបង្កើតការជម្រុញ និងដំណើរការសម្រាប់ម៉ាស៊ីនដើម្បីផ្តល់ឱ្យអ្នកនូវលទ្ធផលស្អាត។

បញ្ហាគឺថាការបង្កើតការជម្រុញ និងដំណើរការបែបនេះមិនសាមញ្ញដូចដែលអ្នកគិតនោះទេ ហើយការលំបាកក្នុងការប្រើប្រាស់វេទិកានីមួយៗគឺខុសគ្នា ដោយគ្រាន់តែដោយសារតែតក្កវិជ្ជា AI មិនដូចគ្នាទៅនឹងតក្កវិជ្ជារបស់មនុស្ស។ អ្នកនិពន្ធខ្លួនឯងមានការលំបាកក្នុងការស្នើសុំឱ្យ ChatGPT បង្កើតផែនការ ធ្វើដំណើរ ដ៏សាមញ្ញ និងត្រឹមត្រូវសម្រាប់ការធ្វើដំណើរនាពេលខាងមុខរបស់គាត់ ដោយសារភាពទន់ខ្សោយរបស់ GPT ក្នុងការគណនា និងធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពទិន្នន័យថ្មី។

វេទិកាបង្កើតរូបភាព AI ទាមទារការខិតខំប្រឹងប្រែង និងជំនាញបន្ថែមទៀត។ នៅក្នុងរូបថតអេក្រង់ខាងក្រោម អ្នកអាចមើលឃើញថាវាបានយកអ្នកជំនាញការសាយភាយដែលមានស្ថេរភាពយ៉ាងហោចណាស់ 3,000 ព្យាយាមដើម្បីបង្កើតរូបភាពលម្អិត និងល្អិតល្អន់នៅខាងឆ្វេង។

រូបភាព 2.png
វាត្រូវចំណាយពេលយ៉ាងហោចណាស់ 3,000 ព្យាយាមដើម្បីបង្កើតរូបភាពដ៏ទំនើបដោយប្រើឧបករណ៍ AI ។ រូបថតអេក្រង់

តួលេខអាចនឹងត្រូវបានបំប៉ោង ប៉ុន្តែមានន័យថា វេទិកា AI ជំនាន់ថ្មីគ្រាន់តែជាឧបករណ៍ប៉ុណ្ណោះ មនុស្សនៅតែត្រូវរៀនពីរបៀបប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ថ្មីទាំងនេះឱ្យបានត្រឹមត្រូវ។ ដូច្នេះថ្ងៃនេះ វគ្គសិក្សាស្តីពីការបង្កើតពាក្យបញ្ជានៅលើ chatGPT ឬ Mid Journey... នៅតែរីកចម្រើន។

ប៉ុន្តែក្នុងពេលជាមួយគ្នានេះ អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ AI បានងាកទៅរកបញ្ហាថ្មីយ៉ាងឆាប់រហ័ស ដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហានៃ AI ជំនាន់នេះ ដែលមានន័យថា ការបង្កើតម៉ាស៊ីនលាងចានដែលអាចដាក់ចាននៅក្នុងម៉ាស៊ីនលាងចានដោយខ្លួនឯង៖ មនុស្សគ្រាន់តែត្រូវការឱ្យ AI នូវគោលដៅប៉ុណ្ណោះ គំរូ AI នេះនឹងគ្រប់គ្រងឧបករណ៍ និងវេទិកាទាំងអស់ដែលត្រូវការដើម្បីសម្រេចគោលដៅនោះ។ AI ជំនាន់ថ្មីនេះត្រូវបានគេហៅថា Agentic AI ។

ស្វ័យភាព AI គឺជាប្រព័ន្ធ AI មួយប្រភេទដែលត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីដើរតួជា "បុគ្គល" ស្វយ័ត ដែលមានសមត្ថភាពអនុវត្តការងារ ធ្វើការសម្រេចចិត្ត ប្រាស្រ័យទាក់ទងគ្នា និងធ្វើអន្តរកម្មជាមួយបរិស្ថានដោយមិនមានអន្តរាគមន៍ពីមនុស្ស។

ប្រភេទនៃគំរូ AI នេះអាចត្រូវបានតម្រង់ទិសគោលដៅ ប្រតិបត្តិក្នុងពេលវេលាជាក់ស្តែង និងមានសមត្ថភាពរៀនដោយខ្លួនឯង និងបង្កើនប្រសិទ្ធភាពការអនុវត្តតាមរយៈមតិកែលម្អជាបន្តបន្ទាប់ ឬការឆ្លុះបញ្ចាំងផ្ទៃក្នុង។

រូបភាព1.jpg
ឧទាហរណ៍នៃ AI ស្វយ័ត៖ នាយកដ្ឋានទីផ្សារស្វ័យប្រវត្តិ ដែល AI ត្រូវបានបែងចែកទៅជា "បុគ្គលិក" ជាច្រើនដែលមានតួនាទី និងទំនួលខុសត្រូវច្បាស់លាស់ បង្កើតក្រុមដែលធ្វើការស្របតាមដំណើរការដែលបានកំណត់ និងប្រកបដោយវិជ្ជាជីវៈខ្ពស់។

សមត្ថភាពដ៏ខ្ពង់ខ្ពស់នៃ AI ស្វយ័តនេះនឹងធ្វើបដិវត្តន៍មនុស្សយន្ត និងឧស្សាហកម្មយានយន្តស្វយ័ត ព្រមទាំងបង្កើនល្បឿនដំណើរការផ្លាស់ប្តូរ AI នៅក្នុងសាជីវកម្មធំៗ។

នៅកម្រិតអ្នកប្រើប្រាស់ម្នាក់ៗ គំរូ AI ស្វយ័តអាចធ្វើឱ្យអ្នកកាន់តែងាយស្រួលធ្វើការជាមួយ AI ជាមួយនឹងលទ្ធផលកាន់តែប្រសើរ។ អ្នកនឹងមិនចាំបាច់រកមើលរូបភាពដែលបង្កើតដោយ AI 3,000 ដើម្បីជ្រើសរើសមួយដែលអ្នកចូលចិត្តនោះទេ ប៉ុន្តែគ្រាន់តែរកមើល 3 ជាឧទាហរណ៍។