
អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រ អាមេរិកប្រើប្រាស់បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ដើម្បីស្វែងរក "កុងតាក់សំខាន់" ដែលរារាំងមេរោគនៅច្រកចូលទៅកាន់កោសិកា - រូបថត៖ FREEPIK
អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រនៅសាកលវិទ្យាល័យរដ្ឋវ៉ាស៊ីនតោន (សហរដ្ឋអាមេរិក) បានបង្កើតរបកគំហើញដ៏សំខាន់មួយដោយប្រើប្រាស់បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ដើម្បីកំណត់អត្តសញ្ញាណ "កុងតាក់" ម៉ូលេគុលដែលលាក់កំបាំង ដែលវីរុសអ៊ប៉សពឹងផ្អែកលើដើម្បីចូលទៅក្នុងកោសិកា។ តាមរយៈការជ្រៀតជ្រែកជាមួយនឹងភាពទន់ខ្សោយនេះ ពួកគេបានទប់ស្កាត់ការឆ្លងមេរោគដោយជោគជ័យនៅចំណុចចូល ដែលបើកឱកាសថ្មីសម្រាប់ការព្យាបាលប្រឆាំងវីរុសនាពេលអនាគត។
ការស្រាវជ្រាវ ដែលបានបោះពុម្ពផ្សាយនៅក្នុងទិនានុប្បវត្តិ Nanoscale ផ្តោតលើការឌិគ្រីប និងបន្សាបយន្តការចូលរបស់វីរុស។ សាស្ត្រាចារ្យ Jin Liu ដែលជាអ្នកនិពន្ធនាំមុខគេនៃការសិក្សានេះ បានកត់សម្គាល់ថា វីរុសគឺ «ឆ្លាតវៃ» ជាមួយនឹងដំណើរការស្មុគស្មាញមិនគួរឱ្យជឿនៃការចូលកោសិកាដែលពាក់ព័ន្ធនឹងអន្តរកម្មម៉ូលេគុលរាប់មិនអស់។ នៅក្នុងភាពរញ៉េរញ៉ៃនេះ ភាគច្រើនគ្រាន់តែជាអន្តរកម្មតូចតាច និងមិនសំខាន់ប៉ុណ្ណោះ ប៉ុន្តែមានចំណុចសំខាន់ៗដែលកំណត់ពីការរស់រានមានជីវិតរបស់វីរុស។
ក្រុមស្រាវជ្រាវបានផ្តោតលើ "ប្រូតេអ៊ីនផ្សំ" - ឧបករណ៍ដែលវីរុសអ៊ប៉សប្រើដើម្បីផ្សំភ្នាស និងចូលទៅក្នុងកោសិកាម៉ាស៊ីន។ ដោយសារតែភាពស្មុគស្មាញ និងសមត្ថភាពផ្លាស់ប្តូររូបរាងដែលអាចបត់បែនបាននៃប្រូតេអ៊ីននេះ ការអភិវឌ្ឍវ៉ាក់សាំង ឬការព្យាបាលដែលមានប្រសិទ្ធភាពសម្រាប់វីរុសអ៊ប៉សនៅតែជាបញ្ហាប្រឈមដ៏ធំមួយសម្រាប់វេជ្ជសាស្ត្រអស់រយៈពេលជាច្រើនឆ្នាំ។
ដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហាដ៏លំបាកនេះ អ្នកស្រាវជ្រាវបានផ្សំការក្លែងធ្វើម៉ូលេគុលលម្អិតជាមួយនឹងក្បួនដោះស្រាយការរៀនរបស់ម៉ាស៊ីន។ ជំនួសឱ្យការធ្វើការពិសោធន៍សាកល្បង និងកំហុសរាប់ពាន់ ពួកគេបានប្រើបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ដើម្បីវិភាគ និងរែងរកអន្តរកម្មរាប់ពាន់នៅក្នុងរចនាសម្ព័ន្ធប្រូតេអ៊ីន។
បច្ចេកវិទ្យានេះជួយពួកគេញែកសញ្ញាសំឡេងរំខានដើម្បីកំណត់ទីតាំងអាស៊ីតអាមីណូតែមួយដែលដើរតួនាទី "សំខាន់" នៅក្នុងដំណើរការឈ្លានពានរបស់វីរុស។
បន្ទាប់ពី AI បានកំណត់ទីតាំងយុទ្ធសាស្ត្ររួចហើយ ក្រុមស្រាវជ្រាវបានបន្តទៅការធ្វើតេស្តក្នុងពិភពពិតនៅក្នុងមន្ទីរពិសោធន៍អតិសុខុមជីវសាស្ត្រ។
តាមរយៈការបង្កើតការផ្លាស់ប្តូរគោលដៅនៅអាស៊ីតអាមីណូជាក់លាក់នោះ ពួកគេបានរកឃើញថាវីរុសនេះត្រូវបានធ្វើឱ្យអសមត្ថភាពទាំងស្រុងពីសមត្ថភាពរបស់វាក្នុងការភ្ជាប់ជាមួយភ្នាសកោសិកា។ ជាលទ្ធផល វីរុសត្រូវបានរារាំងនៅខាងក្រៅ និងមិនអាចបង្កឱ្យមានការឆ្លងមេរោគបាន។
យោងតាមសាស្ត្រាចារ្យ លីវ ការរួមបញ្ចូលគ្នារវាងការគណនាទ្រឹស្តី និងពិសោធន៍ បានផ្តល់លទ្ធផលគួរឱ្យកត់សម្គាល់។ ប្រសិនបើអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រពឹងផ្អែកតែលើវិធីសាស្ត្រសាកល្បង និងកំហុសបែបប្រពៃណី ដើម្បីសាកល្បងអន្តរកម្មនីមួយៗដោយឡែកពីគ្នានៅក្នុងមន្ទីរពិសោធន៍ វាអាចចំណាយពេលច្រើនឆ្នាំដើម្បីស្វែងរកលទ្ធផលស្រដៀងគ្នា។ ការប្រើប្រាស់កុំព្យូទ័រដើម្បីបង្រួមការស្វែងរកបានជួយសន្សំសំចៃពេលវេលា និងធនធានយ៉ាងច្រើន។
ទោះបីជាបានកំណត់អត្តសញ្ញាណចំណុចខ្សោយដ៏សំខាន់នេះក៏ដោយ ក្រុមស្រាវជ្រាវនិយាយថា នៅតែមានចំណុចជាច្រើនដែលត្រូវ ស្វែងយល់ អំពីរបៀបដែលការផ្លាស់ប្តូរតិចតួចនៅកម្រិតម៉ូលេគុលអាចមានឥទ្ធិពលលើរចនាសម្ព័ន្ធទាំងមូលនៃប្រូតេអ៊ីនវីរុស។
ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ភាពជោគជ័យនេះបានបង្ហាញពីអនុភាពនៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ក្នុងជីវវេជ្ជសាស្ត្រ ដោយបើកទិសដៅថ្មីទាំងស្រុងសម្រាប់ការរចនាថ្នាំប្រឆាំងមេរោគ៖ ផ្លាស់ប្តូរពីការស្វែងរកអកម្មទៅជាការរចនាសកម្ម និងច្បាស់លាស់ដោយផ្អែកលើការក្លែងធ្វើដោយកុំព្យូទ័រ។
ប្រភព៖ https://tuoitre.vn/ai-tim-ra-tu-huyet-ngan-vi-rut-xam-nhap-te-bao-20251217075536258.htm






Kommentar (0)