អាជីវកម្មនានាមានការខកចិត្តចំពោះ AI៖ បានវិនិយោគប្រាក់រាប់ពាន់លានដុល្លារ ប៉ុន្តែលទ្ធផលមិនបានបំពេញតាមការរំពឹងទុក។

ទោះបីជាក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាធំៗដូចជា OpenAI, Google និង Anthropic នៅតែកំពុងគូររូបភាពនៃទីផ្សារមួយពាន់ពាន់លានដុល្លារក៏ដោយ តួលេខជាក់ស្តែងពីអ្នកប្រើប្រាស់សហគ្រាសមានសុទិដ្ឋិនិយមតិចជាងឆ្ងាយណាស់។

បីឆ្នាំបន្ទាប់ពីការរីកចម្រើនរបស់ ChatGPT រលកនៃការវិនិយោគដ៏ច្រើនលើសលប់លើបញ្ញាសិប្បនិម្មិតបង្កើតថ្មី (GenAI) កំពុងប្រឈមមុខនឹងការពិតដ៏លំបាកមួយ។

យោងតាមការស្ទង់មតិចុងក្រោយបំផុត អាជីវកម្មភាគច្រើនកំពុងតស៊ូដើម្បីរកប្រាក់ចំណេញពីការវិនិយោគលើ AI ដោយសារបច្ចេកវិទ្យានេះបង្ហាញពីដែនកំណត់ជាច្រើនដូចជា "គួរសមពេក" មិនស៊ីសង្វាក់គ្នា និងងាយនឹងប្រឌិតព័ត៌មាន។

ទោះបីជាក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាធំៗដូចជា OpenAI, Google និង Anthropic នៅតែកំពុងគូររូបភាពនៃទីផ្សារមួយពាន់ពាន់លានដុល្លារក៏ដោយ តួលេខជាក់ស្តែងពីអ្នកប្រើប្រាស់សហគ្រាសមានសុទិដ្ឋិនិយមតិចជាងឆ្ងាយណាស់។

ការស្ទង់មតិត្រីមាសទី 2 ឆ្នាំ 2024 ដោយ Forrester Research លើថ្នាក់ដឹកនាំអាជីវកម្មចំនួន 1,576 នាក់បានបង្ហាញថា មានតែ 15% នៃអ្នកឆ្លើយតបបានរាយការណ៍ពីអត្រាប្រាក់ចំណេញប្រសើរឡើងដោយសារ AI ក្នុងឆ្នាំកន្លងមក។

ការស្ទង់មតិមួយដោយក្រុមហ៊ុនប្រឹក្សាយោបល់ BCG លើនាយកប្រតិបត្តិចំនួន 1,250 នាក់ក៏បានបង្ហាញផងដែរថា 5% មើលឃើញពីតម្លៃនៅក្នុងបច្ចេកវិទ្យានេះ។

លោក Brian Hopkins អ្នកវិភាគនៅ Forrester បានកត់សម្គាល់ថា ក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាបានប្រឌិតរឿងរ៉ាវថា អ្វីៗនឹងផ្លាស់ប្តូរយ៉ាងឆាប់រហ័ស ប៉ុន្តែមនុស្សមិនផ្លាស់ប្តូរលឿនขนาดនោះទេ។

Forrester ព្យាករណ៍ថា នៅឆ្នាំ ២០២៦ ក្រុមហ៊ុននានានឹងពន្យារពេលប្រហែល ២៥% នៃផែនការចំណាយ AI របស់ពួកគេ។

ក្រៅពីតម្លៃ គុណភាពនៃទិន្នផល AI គឺជាឧបសគ្គដ៏ធំមួយ។ បញ្ហាលេចធ្លោមួយគឺទំនោរនៃគំរូភាសាធំៗក្នុងការ "លើកតម្កើង" អ្នកប្រើប្រាស់ ព្រោះពួកគេតែងតែព្យាយាមផ្គាប់ចិត្តពួកគេជាជាងផ្តល់ដំបូន្មានត្រឹមត្រូវ។

លោក Eric LeVine នាយកប្រតិបត្តិនៃកម្មវិធីប្រមូលស្រា CellarTracker បាននិយាយថា ពួកគេបានចំណាយពេលប្រាំមួយសប្តាហ៍ដើម្បីសាកល្បង និងបំបាត់កំហុស ដើម្បី «បង្រៀន» បច្ចេកវិទ្យា AI chatbot របស់ពួកគេឱ្យផ្តល់ការវាយតម្លៃដោយស្មោះត្រង់។

ដំបូងឡើយ បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) មានសុជីវធម៌ពេក ហើយមិនហ៊ានរិះគន់ទេ សូម្បីតែពេលដែលទិន្នន័យបង្ហាញថាអ្នកប្រើប្រាស់មិនចូលចិត្តស្រាប្រភេទនោះក៏ដោយ។

បញ្ហាធ្ងន់ធ្ងរជាងនេះទៅទៀតគឺបញ្ហានៃការក្លែងបន្លំព័ត៌មានដោយ AI។ លោក Jeremy Nielsen នាយកប្រតិបត្តិក្រុមហ៊ុន Cando Rail & Terminals (អាមេរិកខាងជើង) បាននិយាយថា ក្រុមហ៊ុនបានចំណាយប្រាក់ 300,000 ដុល្លារក្នុងការអភិវឌ្ឍផលិតផល AI ដើម្បីសង្ខេបច្បាប់សុវត្ថិភាពផ្លូវដែក។

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ គម្រោងនេះបានបរាជ័យ ដោយសារតែ AI ពេលខ្លះភ្លេចច្បាប់ ហើយពេលខ្លះទៀតបានបង្កើតបទប្បញ្ញត្តិផ្ទាល់ខ្លួនដែលមិនមាននៅក្នុងឯកសារច្បាប់ចំនួន 100 ទំព័រ។

ដោយសារតែមានដែនកំណត់នៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) អាជីវកម្មជាច្រើនកំពុងវិលត្រឡប់ទៅរកគំរូដែលពឹងផ្អែកលើបុគ្គលិកមនុស្ស ជាពិសេសក្នុងវិស័យសេវាកម្មអតិថិជន។

Klarna ដែលជាក្រុមហ៊ុនទូទាត់ប្រាក់ស៊ុយអែត ធ្លាប់បានអះអាងថា បច្ចេកវិទ្យា AI chatbot របស់ខ្លួនអាចធ្វើការងាររបស់បុគ្គលិកពេញម៉ោងចំនួន 700 នាក់។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ នៅឆ្នាំ 2025 នាយកប្រតិបត្តិ Sebastian Siemiathowski បានទទួលស្គាល់ថា ពួកគេនឹងត្រូវកែសម្រួលយុទ្ធសាស្ត្ររបស់ពួកគេឡើងវិញ ពីព្រោះអតិថិជននៅតែចូលចិត្តនិយាយជាមួយមនុស្សពិតនៅពេលប្រឈមមុខនឹងបញ្ហាស្មុគស្មាញ។

ស្រដៀងគ្នានេះដែរ ក្រុមហ៊ុនទូរគមនាគមន៍យក្សអាមេរិក Verizon ក៏កំពុងផ្តោតការយកចិត្តទុកដាក់ឡើងវិញលើតួនាទីរបស់បុគ្គលិកមជ្ឈមណ្ឌលហៅទូរស័ព្ទផងដែរ។ លោក Ivan Berg ប្រធានផ្នែកបញ្ញាសិប្បនិម្មិតនៅ Verizon បាននិយាយថា ការយល់ចិត្តគឺជាកត្តាសំខាន់ដែលរារាំង AI ពីការជំនួសមនុស្សទាំងស្រុង។

យោងតាមលោក អ្នកប្រើប្រាស់ប្រហែល ៤០% នៅតែចូលចិត្តគំនិតនៃការនិយាយជាមួយមនុស្ស ហើយមានអារម្មណ៍ខកចិត្តនៅពេលដែលពួកគេមិនអាចទាក់ទងប្រតិបត្តិករមជ្ឈមណ្ឌលហៅទូរស័ព្ទបាន។ អ្នកស្រាវជ្រាវហៅភាពផ្ទុយគ្នានេះនៅក្នុងសមត្ថភាព AI បច្ចុប្បន្នថាជា "ភាពផ្ទុយគ្នាដ៏គួរឱ្យងឿងឆ្ងល់"។

បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) អាចដោះស្រាយបញ្ហាស្មុគស្មាញ ឬសរសេរកូដបានយ៉ាងរហ័ស ប៉ុន្តែវាបរាជ័យក្នុងកិច្ចការសាមញ្ញៗដូចជាការកំណត់ពេលវេលាការងារ ឬការយល់ដឹងអំពីបរិបទភូមិសាស្ត្រ។

នៅក្រុមហ៊ុនវិនិយោគ Prosus ឧបករណ៍ AI ផ្ទៃក្នុងមួយមិនអាចយល់ពីគោលគំនិតនៃ "សប្តាហ៍មុន" ឬបែងចែករវាងតំបន់នានាក្នុងទីក្រុងប៊ែរឡាំងនៅពេលវិភាគទិន្នន័យដឹកជញ្ជូន ដែលបង្ខំឱ្យក្រុមហ៊ុនទទួលរងការចំណាយយ៉ាងច្រើនដើម្បីធ្វើឱ្យទិន្នន័យបញ្ចូលមានលក្ខណៈស្តង់ដារ។

ដើម្បីដោះស្រាយស្ថានភាពនេះ ក្រុមហ៊ុន AI ដូចជា OpenAI និង Anthropic កំពុងផ្លាស់ប្តូរយុទ្ធសាស្ត្ររបស់ពួកគេឆ្ពោះទៅរកគំរូ "ជាក់ស្តែង"។

ពួកគេបានបង្កើតក្រុមវិស្វករដែលធ្វើការដោយផ្ទាល់ជាមួយអតិថិជនដើម្បីបង្កើតឧបករណ៍ឯកទេសជំនួសឱ្យគំរូទូទៅ ដោយទទួលស្គាល់ថាកម្មវិធី AI ដែលមានប្រសិទ្ធភាពតម្រូវឱ្យមានការបណ្តុះបណ្តាល និងកិច្ចសហការយ៉ាងខ្លាំងក្លាជាងការរំពឹងទុកដំបូង។

(VNA/វៀតណាម+)

ប្រភព៖ https://www.vietnamplus.vn/doanh-nghiep-vo-mong-vi-ai-dau-tu-ty-do-nhung-hieu-qua-chua-nhu-ky-vong-post1083545.vnp