តើ AI និងផ្កាយរណបបានជួយអ្វីខ្លះក្នុងការជួយសង្គ្រោះគ្រោះរញ្ជួយដីនៅមីយ៉ាន់ម៉ា?

ប្រទេសដែលពាក់ព័ន្ធក្នុងការជួយសង្គ្រោះគ្រោះរញ្ជួយដីក្នុងប្រទេសមីយ៉ាន់ម៉ាកំពុងទទួលបានជំនួយពីបច្ចេកវិទ្យាអវកាស ដោយប្រើការរួមផ្សំនៃរូបភាពផ្កាយរណប និង AI ដើម្បីរកឃើញអគារដែលដួលរលំ។

បន្ទាប់ពីការរញ្ជួយដីនៅប្រទេសមីយ៉ាន់ម៉ាកាលពីថ្ងៃទី 28 ខែមីនាបានសម្លាប់មនុស្សរាប់ពាន់នាក់ Microsoft បានដាក់ពង្រាយការគាំទ្រដោយការរួមបញ្ចូលរូបភាពផ្កាយរណបនិង AI ដើម្បីកំណត់តំបន់ដែលត្រូវការជំនួយសង្គ្រោះបន្ទាន់។

ផែនទី​នៃ​ការ​វាយ​តម្លៃ​ការ​ខូច​ខាត​ក្នុង​ប្រទេស​មីយ៉ាន់ម៉ា​ក្រោយ​ការ​រញ្ជួយ​ដី។ រូបថត៖ Microsoft

នៅថ្ងៃទី 29 ខែមីនា Planet Labs PBC បានថតរូបផ្កាយរណបនៃតំបន់ដែលរងផលប៉ះពាល់ដោយការរញ្ជួយដីភ្លាមៗនៅពេលដែលពពកបានជម្រះហើយបញ្ជូនវាទៅ AI សម្រាប់មន្ទីរពិសោធន៍ល្អរបស់ Microsoft ។ នៅទីស្នាក់ការកណ្តាលរបស់ Microsoft នៅ Redmond រដ្ឋ Washington ប្រហែលម៉ោង 11 យប់។ នៅថ្ងៃទី 28 ខែមីនា ក្រុមអ្នកជំនាញបានត្រៀមខ្លួនរួចជាស្រេចដើម្បីទទួលរូបភាព និងប្រើប្រាស់ AI ដើម្បីវិភាគការខូចខាត ដោយកំណត់អត្តសញ្ញាណអគារដែលដួលរលំ និងខូចខាតធ្ងន់ធ្ងរ។

មុនពេលការជឿនលឿននៃបច្ចេកវិទ្យានាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ ការវាយតម្លៃការខូចខាតបន្ទាប់ពីគ្រោះមហន្តរាយដូចជាការរញ្ជួយដី និងទឹកជំនន់ ជារឿយៗពឹងផ្អែកលើការវិភាគនៅនឹងកន្លែង។ វាបានចំណាយពេលយូរពីមួយថ្ងៃទៅមួយសប្តាហ៍។ ខណៈ​ដែល​វា​បាន​ផ្តល់​ទិន្នន័យ​លម្អិត វា​មិន​បាន​បំពេញ​តម្រូវ​ការ​សម្រាប់​ការ​ចាត់​វិធានការ​បន្ទាន់​នោះ​ទេ។

រូបភាពមុន និងក្រោយការរញ្ជួយដីនៅប្រទេសមីយ៉ាន់ម៉ា ថតដោយផ្កាយរណប Planet Labs PBC។ រូបថត៖ Planet Labs PBC

Microsoft បានចែករំលែកពីរបៀបដែល AI វិភាគវិសាលភាពនៃការបំផ្លិចបំផ្លាញពីរូបភាពផ្កាយរណបដែលមានគុណភាពបង្ហាញខ្ពស់។ ប្រព័ន្ធនេះប្រើបណ្តាញសរសៃប្រសាទប្រសាទ (CNN) ដែលជាប្រភេទកុំព្យូទ័រទំនើបដែលមានជំនាញក្នុងការដំណើរការទិន្នន័យដែលមើលឃើញ ដើម្បីប្រៀបធៀបរូបភាពមុន និងក្រោយគ្រោះមហន្តរាយ។ បន្ទាប់មក គំរូនេះអនុវត្តប្រព័ន្ធដាក់ពិន្ទុដើម្បីកំណត់បរិមាណនៃភាពធ្ងន់ធ្ងរនៃការខូចខាត ដោយបែងចែកតំបន់ទៅជាប្រភេទដូចជា "គ្មានការខូចខាត" "ការខូចខាតពន្លឺ" "បំផ្លាញដោយផ្នែក" និង "បំផ្លាញទាំងស្រុង" ។

Microsoft សង្កត់ធ្ងន់ថា នៅក្នុងបរិបទនៃការឆ្លើយតបគ្រោះមហន្តរាយ តម្លៃនៃការវាយតម្លៃការខូចខាតដោយស្វ័យប្រវត្តិគឺស្ថិតនៅក្នុងល្បឿននៃការសន្និដ្ឋានជាជាងភាពត្រឹមត្រូវដាច់ខាត។ ដូច្នេះលើកនេះ ក្រុមការងារបានបង្កើតគំរូផ្ទាល់ខ្លួនជាពិសេសសម្រាប់ទីក្រុង Mandalay ដោយសារតែយោងទៅតាមប្រធានទិន្នន័យ អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រ Lavista Ferres របស់ Microsoft បាននិយាយថា "ពិភពលោកគឺសម្បូរបែបពេក គ្រោះមហន្តរាយធម្មជាតិគឺចម្រុះពេក ហើយរូបភាពផ្កាយរណបគឺខុសគ្នាពេកក្នុងការប្រើគំរូដូចគ្នាសម្រាប់គ្រប់ស្ថានភាពទាំងអស់"។

យោងតាមប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយក្នុងស្រុក ទីក្រុង Mandalay គឺជាតំបន់រងគ្រោះខ្លាំងបំផុតនៅក្នុងការរញ្ជួយដីថ្ងៃទី 28 ខែមីនា។ ការវិភាគរបស់ AI បានរកឃើញថាអគារចំនួន 515 នៅទីនោះបានរងការខូចខាតពី 80% ទៅ 100% ខណៈដែលអគារចំនួន 1,524 ផ្សេងទៀតបានរងការខូចខាតពី 20% ទៅ 80% ។ តំបន់ដែលរងផលប៉ះពាល់ធ្ងន់ធ្ងរផ្សេងទៀតរួមមានទីក្រុងយ៉ាំងហ្គោន និងមីនគុន។

នេះមិនមែនជាលើកទីមួយទេ ដែល AI សម្រាប់មន្ទីរពិសោធន៍ល្អរបស់ Microsoft បានប្រើ AI ដើម្បីវាយតម្លៃការខូចខាត។ នៅឆ្នាំ 2023 ក្រុមការងារបានតាមដានគ្រោះទឹកជំនន់នៅប្រទេសលីប៊ី ដើម្បីទស្សន៍ទាយពីហានិភ័យ និងកិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងសង្គ្រោះជំនួយ។ វិភាគការខូចខាតពីការរញ្ជួយដីដ៏ធំនៅTürkiyeក្នុងខែមីនា។ និងបានវាយតម្លៃផលប៉ះពាល់នៃភ្លើងឆេះព្រៃនៅ Maui ក្នុងខែសីហា ដែលបានវិភាគអគារជាង 2,810 ។

កិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងជួយសង្គ្រោះក្នុងប្រទេសមីយ៉ាន់ម៉ាបច្ចុប្បន្នមានភាពយឺតយ៉ាវ ដោយសារការដាច់ចរន្តអគ្គិសនី ការខ្វះខាតប្រេងឥន្ធនៈ ការរំខានដល់ការទំនាក់ទំនង និងការបាក់ដី ដែលបានកាត់ផ្តាច់តំបន់ធំៗ។ កង្វះគ្រឿងចក្រទំនើបៗក៏បានរារាំងដល់កិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងស្វែងរក និងជួយសង្គ្រោះ ដោយបង្ខំឱ្យមនុស្សជាច្រើនជីកដោយដៃក្នុងលក្ខខណ្ឌអាកាសធាតុក្តៅខ្លាំង។

(យោងតាម ​​India Today, theglobeandmail)

ទិដ្ឋភាពសោកនាដកម្មនៅក្នុងប្រទេសមីយ៉ាន់ម៉ាបន្ទាប់ពីការរញ្ជួយដីនៅ Sagaing ដែលជាចំណុចកណ្តាលនៃការរញ្ជួយដីនៅក្នុងប្រទេសមីយ៉ាន់ម៉ា អាជ្ញាធរកំពុងតស៊ូដើម្បីបញ្ចុះសពជនរងគ្រោះរាប់ពាន់នាក់ដែលបានស្លាប់នៅក្នុងគ្រោះមហន្តរាយកាលពីថ្ងៃទី 28 ខែមីនា។

ប្រភព៖ https://vietnamnet.vn/ai-va-ve-tinh-da-ho-tro-cuu-nan-trong-dong-dat-myanmar-nhu-the-nao-2386997.html