តើ​បញ្ញា​សិប្បនិម្មិត (AI) និង​ផ្កាយរណប​បាន​ជួយ​យ៉ាង​ដូចម្តេច​ក្នុង​កិច្ច​ខិតខំ​ប្រឹងប្រែង​សង្គ្រោះ​គ្រោះមហន្តរាយ​ក្នុង​អំឡុង​ពេល​រញ្ជួយ​ដី​នៅ​មីយ៉ាន់ម៉ា?

ប្រទេសដែលពាក់ព័ន្ធនឹងកិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងជួយសង្គ្រោះជនរងគ្រោះដោយសាររញ្ជួយដីនៅក្នុងប្រទេសមីយ៉ាន់ម៉ាកំពុងទទួលបានការគាំទ្រពីបច្ចេកវិទ្យាអវកាស ដោយប្រើប្រាស់ការរួមបញ្ចូលគ្នានៃរូបភាពផ្កាយរណប និងបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ដើម្បីរកឃើញអគារដែលដួលរលំ។

បន្ទាប់ពីការរញ្ជួយដីនៅប្រទេសមីយ៉ាន់ម៉ានៅថ្ងៃទី 28 ខែមីនា ដែលបានសម្លាប់មនុស្សរាប់ពាន់នាក់ ក្រុមហ៊ុន Microsoft បានដាក់ពង្រាយការគាំទ្រដោយការរួមបញ្ចូលគ្នានូវរូបភាពផ្កាយរណប និងបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ដើម្បីកំណត់តំបន់ដែលត្រូវការជំនួយបន្ទាន់។

ផែនទីបង្ហាញពីការវាយតម្លៃការខូចខាតនៅក្នុងប្រទេសមីយ៉ាន់ម៉ាបន្ទាប់ពីការរញ្ជួយដី។ រូបថត៖ Microsoft

នៅថ្ងៃទី 29 ខែមីនា Planet Labs (PBC) បានថតរូបភាពផ្កាយរណបនៃតំបន់ដែលរងផលប៉ះពាល់ដោយរញ្ជួយដីភ្លាមៗនៅពេលដែលពពកបានរសាត់បាត់ ហើយបានបញ្ជូនវាទៅកាន់មន្ទីរពិសោធន៍ AI for Good របស់ Microsoft។ នៅទីស្នាក់ការកណ្តាលរបស់ Microsoft ក្នុងទីក្រុង Redmond រដ្ឋ Washington (សហរដ្ឋអាមេរិក) វេលាម៉ោងប្រហែល 11 យប់ ថ្ងៃទី 28 ខែមីនា ក្រុមអ្នកជំនាញបានត្រៀមខ្លួនរួចជាស្រេចដើម្បីទទួលរូបភាព និងប្រើប្រាស់ AI ដើម្បីវិភាគការខូចខាត ដោយកំណត់អត្តសញ្ញាណអគារដែលដួលរលំ និងខូចខាតយ៉ាងធ្ងន់ធ្ងរ។

មុនពេលមានការរីកចម្រើនផ្នែកបច្ចេកវិទ្យាសព្វថ្ងៃនេះ ការវាយតម្លៃការខូចខាតបន្ទាប់ពីគ្រោះមហន្តរាយដូចជាការរញ្ជួយដី និងទឹកជំនន់ពឹងផ្អែកលើការវិភាគនៅនឹងកន្លែង។ វិធីសាស្រ្តនេះចំណាយពេលច្រើន ដោយចំណាយពេលច្រើនថ្ងៃទៅច្រើនសប្តាហ៍។ ខណៈពេលដែលវាផ្តល់ទិន្នន័យលម្អិត វាមិនអាចបំពេញតម្រូវការនៃសកម្មភាពបន្ទាន់បានទេ។

ទាំងនេះគឺជារូបភាពដែលថតដោយផ្កាយរណប Planet Labs PBC មុន និងក្រោយការរញ្ជួយដីនៅប្រទេសមីយ៉ាន់ម៉ា។ (រូបថត៖ Planet Labs PBC)

ក្រុមហ៊ុន Microsoft បានចែករំលែកពីរបៀបដែល AI របស់ខ្លួនវិភាគវិសាលភាពនៃការបំផ្លិចបំផ្លាញពីរូបភាពផ្កាយរណបដែលមានគុណភាពបង្ហាញខ្ពស់។ ប្រព័ន្ធនេះប្រើប្រាស់បណ្តាញសរសៃប្រសាទ convolutional (CNNs) ដែលជាប្រភេទកុំព្យូទ័រទំនើបមួយប្រភេទដែលមានជំនាញក្នុងដំណើរការទិន្នន័យដែលមើលឃើញ ដើម្បីប្រៀបធៀបរូបភាពមុន និងក្រោយគ្រោះមហន្តរាយ។ បន្ទាប់មក គំរូនេះអនុវត្តប្រព័ន្ធដាក់ពិន្ទុដើម្បីវាស់បរិមាណភាពធ្ងន់ធ្ងរនៃការខូចខាត ដោយចាត់ថ្នាក់តំបន់ទៅជាប្រភេទដូចជា "គ្មានការខូចខាត" "ការខូចខាតតិចតួច" "បំផ្លាញដោយផ្នែក" និង "បំផ្លាញទាំងស្រុង"។

ក្រុមហ៊ុន Microsoft សង្កត់ធ្ងន់ថា នៅក្នុងបរិបទនៃការឆ្លើយតបនឹងគ្រោះមហន្តរាយ តម្លៃនៃការវាយតម្លៃការខូចខាតដោយស្វ័យប្រវត្តិស្ថិតនៅក្នុងល្បឿននៃការសន្និដ្ឋានជាជាងភាពត្រឹមត្រូវដាច់ខាត។ ដូច្នេះ លើកនេះ ក្រុមស្រាវជ្រាវបានបង្កើតគំរូផ្ទាល់ខ្លួនជាពិសេសសម្រាប់ទីក្រុង Mandalay ពីព្រោះយោងទៅតាម អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រ ទិន្នន័យឈានមុខគេរបស់ក្រុមហ៊ុន Microsoft គឺ Lavista Ferres ថា "ផែនដីមានភាពចម្រុះពេក គ្រោះមហន្តរាយធម្មជាតិមានភាពចម្រុះពេក ហើយរូបភាពផ្កាយរណបមានភាពខុសប្លែកគ្នាខ្លាំងពេក មិនអាចប្រើគំរូតែមួយសម្រាប់គ្រប់ស្ថានភាពទាំងអស់បានទេ"។

យោងតាមប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយក្នុងស្រុក ទីក្រុងម៉ាន់ដាឡេគឺជាតំបន់ដែលរងផលប៉ះពាល់ខ្លាំងបំផុតនៅក្នុងការរញ្ជួយដីនៅថ្ងៃទី 28 ខែមីនា។ ការវិភាគ AI បានបង្ហាញថា អគារចំនួន 515 នៅទីនោះបានរងការខូចខាតពី 80% ទៅ 100% ខណៈដែលអគារប្រហែល 1,524 ផ្សេងទៀតបានរងការខូចខាតពី 20% ទៅ 80%។ តំបន់ដែលរងផលប៉ះពាល់ធ្ងន់ធ្ងរផ្សេងទៀតរួមមានទីក្រុងយ៉ាងហ្គោន និងទីក្រុងមីនគុន។

នេះមិនមែនជាលើកទីមួយទេដែលមន្ទីរពិសោធន៍ AI for Good របស់ក្រុមហ៊ុន Microsoft បានប្រើប្រាស់ AI ដើម្បីវាយតម្លៃការខូចខាត។ នៅឆ្នាំ 2023 ក្រុមការងារបានតាមដានទឹកជំនន់ដ៏សាហាវនៅក្នុងប្រទេសលីប៊ី ដើម្បីព្យាករណ៍ពីហានិភ័យ និងជួយដល់កិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងស្តារឡើងវិញ។ បានវិភាគការខូចខាតពីការរញ្ជួយដីដ៏ធំមួយនៅក្នុងប្រទេសទួរគីកាលពីខែមីនា។ និងបានវាយតម្លៃផលប៉ះពាល់នៃភ្លើងឆេះព្រៃនៅ Maui កាលពីខែសីហា ដោយវិភាគអគារជាង 2,810 ខ្នង។

បច្ចុប្បន្ននេះ កិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងជួយសង្គ្រោះនៅក្នុងប្រទេសមីយ៉ាន់ម៉ាកំពុងដំណើរការយឺតៗ ដោយសារតែការដាច់ចរន្តអគ្គិសនី ការខ្វះខាតប្រេងឥន្ធនៈ ការរំខានដល់ការទំនាក់ទំនង និងការរអិលបាក់ដីដែលកាត់ផ្តាច់តំបន់ជាច្រើន។ កង្វះខាតឧបករណ៍ទំនើបក៏កំពុងរារាំងដល់ប្រតិបត្តិការស្វែងរក និងជួយសង្គ្រោះផងដែរ ដែលបង្ខំឱ្យមនុស្សជាច្រើនជីកដោយដៃក្នុងស្ថានភាពអាកាសធាតុដ៏អាក្រក់ និងក្តៅ។

(យោងតាមសារព័ត៌មាន India Today និង theglobeandmail)

ទិដ្ឋភាពនៃការបំផ្លិចបំផ្លាញនៅក្នុងប្រទេសមីយ៉ាន់ម៉ាបន្ទាប់ពីគ្រោះរញ្ជួយដី៖ នៅ Sagaing ដែលជាចំណុចកណ្តាលនៃការរញ្ជួយដីនៅក្នុងប្រទេសមីយ៉ាន់ម៉ា អាជ្ញាធរកំពុងតស៊ូដើម្បីបញ្ចុះសពជនរងគ្រោះរាប់ពាន់នាក់ដែលបានស្លាប់នៅក្នុងគ្រោះមហន្តរាយនៅថ្ងៃទី 28 ខែមីនា។

ប្រភព៖ https://vietnamnet.vn/ai-va-ve-tinh-da-ho-tro-cuu-nan-trong-dong-dat-myanmar-nhu-the-nao-2386997.html