នៅឆ្នាំ 2026 AI អាចនាំមកយើងនូវការយល់ដឹងថ្មីៗ (រូបថត៖ Sky news)។
ជាពិសេសរបៀបដែលវានឹងធ្វើឱ្យសង្គមឡើងវិញក្នុងរយៈពេល 15 ឆ្នាំខាងមុខ។
គួរកត់សម្គាល់ថានេះមិនមែនជាលើកទីមួយទេដែល Altman បានប្រើប្លក់ផ្ទាល់ខ្លួនរបស់គាត់ដើម្បីមើលងាយផែនទីបង្ហាញផ្លូវរបស់ OpenAI ។ គាត់ធ្លាប់បានទាយថាឆ្នាំ 2025 នឹងក្លាយជា "ឆ្នាំនៃភ្នាក់ងារ AI" ហើយចាប់តាំងពីពេលនោះមក ក្រុមហ៊ុនបានចាប់ផ្តើមដំណើរការ Operator, Deep Research និង Codex ។
លើកនេះនៅក្នុងអត្ថបទថ្មីមួយដែលមានឈ្មោះថា "The Gentle Singularity" Altman ធ្វើការអះអាងកាន់តែរឹងមាំ។
សញ្ញាពី OpenAI
ចំណុចសំខាន់នៃការប្រកាសនេះគឺជាការសន្យាដ៏មានមហិច្ឆតាមួយ៖ នៅឆ្នាំ 2026 ពិភពលោក "ទំនងជានឹងឃើញការលេចចេញនូវប្រព័ន្ធ AI ដែលមានសមត្ថភាពបង្កើតការយល់ដឹងថ្មីៗ"។
សេចក្តីថ្លែងការណ៍នេះគឺស្របតាមទិសដៅនាពេលថ្មីៗនេះរបស់ OpenAI នៅពេលដែលវាបានប្រកាសអំពីម៉ូដែល o3 និង o4-mini AI inference នៅក្នុងខែមេសា។
ប្រធាន OpenAI លោក Greg Brockman បានសង្កត់ធ្ងន់ថា ទាំងនេះគឺជាគំរូដំបូងដែល អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រ បានប្រើដើម្បីបង្កើតគំនិតថ្មី និងមានប្រយោជន៍។
ក្រដាសរបស់ Altman បង្ហាញថា OpenAI កំពុងបង្កើនល្បឿនក្នុងការប្រណាំងដើម្បីបង្កើត AI ដែលអាចបង្កើតចំណេះដឹង ជាជាងគ្រាន់តែដំណើរការព័ត៌មាន។
ការប្រណាំងដើម្បីអភិវឌ្ឍ AI ប្រកបដោយការច្នៃប្រឌិត
OpenAI មិនមែនតែម្នាក់ឯងនៅក្នុងដំណើរស្វែងរកនេះទេ។ ការប្រណាំងដើម្បីបង្កើត AI ដែលមានសមត្ថភាពបង្កើតសម្មតិកម្មវិទ្យាសាស្ត្រថ្មីគឺក្តៅជាងពេលណាទាំងអស់៖
កាលពីខែឧសភា ក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាយក្ស Google បានប្រកាស AlphaEvolve ដែលជាភ្នាក់ងារ AI ដែលខ្លួននិយាយថាបង្កើតវិធីសាស្រ្តថ្មីចំពោះបញ្ហាស្មុគស្មាញ។
ទន្ទឹមនឹងនេះ ក្រុមហ៊ុន Future House ដែលគាំទ្រដោយអតីតនាយកប្រតិបត្តិ Google លោក Eric Schmidt អះអាងថា ឧបករណ៍ AI របស់ខ្លួនមានសមត្ថភាពបង្កើត ការរកឃើញតាម បែបវិទ្យាសាស្ត្រពិតប្រាកដ។
Anthropic ដែលជាគូប្រជែងដ៏សំខាន់របស់ OpenAI ក៏បានចាប់ផ្តើមកម្មវិធីដើម្បីគាំទ្រការស្រាវជ្រាវវិទ្យាសាស្ត្រនៅក្នុងខែឧសភា។
ប្រសិនបើជោគជ័យ ក្រុមហ៊ុនទាំងនេះអាចធ្វើស្វ័យប្រវត្តិកម្មផ្នែកសំខាន់នៃដំណើរការវិទ្យាសាស្ត្រ ដោយបើកឱ្យឃើញនូវរបកគំហើញដែលមិនធ្លាប់មានពីមុនមកនៅក្នុងឧស្សាហកម្មស្នូលដូចជា ការរកឃើញថ្នាំ វិទ្យាសាស្ត្រសម្ភារៈ និងជាច្រើនទៀត។
ការសង្ស័យ
ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ មហិច្ឆតានេះបានជួបនឹងការសង្ស័យយ៉ាងខ្លាំងពីសហគមន៍វិទ្យាសាស្ត្រខ្លួនឯង។ អ្នកជំនាញជាច្រើនជឿថា ម៉ូដែល AI នាពេលបច្ចុប្បន្ននៅតែមានផ្លូវវែងឆ្ងាយដែលត្រូវទៅ។
លោក Thomas Wolf ប្រធានអ្នកវិទ្យាសាស្ត្ររបស់ Hugging Face អះអាងថា ប្រព័ន្ធ AI ទំនើបមិនទាន់អាច "សួរសំណួរដ៏អស្ចារ្យ" ដែលជាធាតុផ្សំដ៏សំខាន់សម្រាប់របកគំហើញវិទ្យាសាស្ត្រណាមួយឡើយ។
ដោយចែករំលែកទស្សនៈដូចគ្នា អតីតនាយកស្រាវជ្រាវនៅ OpenAI Kenneth Stanley ក៏បានបញ្ជាក់ដែរថា ម៉ូដែលសព្វថ្ងៃនេះមិនអាចបង្កើតសម្មតិកម្មថ្មីបានទេ។
ឥឡូវនេះ Stanley កំពុងបង្កើត Lila Sciences ដែលជាក្រុមហ៊ុនចាប់ផ្តើមមួយដែលបានរៃអង្គាសប្រាក់បាន 200 លានដុល្លារដើម្បីបង្កើតមន្ទីរពិសោធន៍ AI ដែលឧទ្ទិសដល់ការដោះស្រាយបញ្ហានេះ។
គាត់និយាយថាបញ្ហាស្នូលគឺរបៀបបង្រៀន AI នូវ "អារម្មណ៍" នៃអ្វីដែលប្រកបដោយភាពច្នៃប្រឌិត និងគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ ដែលជាបញ្ហាប្រឈមដ៏លំបាកមិនគួរឱ្យជឿ។
តើការអះអាងរបស់លោក Sam Altman នឹងក្លាយជាការពិតនៅឆ្នាំ 2026 ឬវាគ្រាន់តែជាចក្ខុវិស័យឆ្ងាយ? ពេលវេលានឹងប្រាប់។
អ្វីដែលស្ទើរតែប្រាកដនោះគឺថា អត្ថបទរបស់គាត់គឺជាសញ្ញាច្បាស់លាស់នៃជំពូកបន្ទាប់នៅក្នុងមហិច្ឆតារបស់ OpenAI ។
ពិភពបច្ចេកវិទ្យាកំពុងមើល ដោយរង់ចាំមើលថាតើ AI ពិតជាអាចបង្កើត "ការយល់ដឹងបែបប្រលោមលោក" និងឈានទៅរកយុគសម័យថ្មីនៃការរកឃើញបែបវិទ្យាសាស្ត្រដែរឬទេ។
ប្រភព៖ https://dantri.com.vn/cong-nghe/cha-de-chatgpt-ai-se-tao-ra-nhung-hieu-biet-moi-la-vao-nam-toi-20250611162132006.htm
Kommentar (0)