ខណៈពេលដែលប្រទេសចិនផ្លាស់ទីយ៉ាងឆាប់រហ័សជាមួយនឹងយុទ្ធសាស្រ្តដើម្បី "ធ្វើជាជាតិ" ការអប់រំ AI សហរដ្ឋអាមេរិក - ទោះបីជាមានភាពយឺតយ៉ាវក៏ដោយ - មានសក្តានុពលក្នុងការបង្កើនល្បឿនអរគុណដល់វិស័យឯកជន និងការច្នៃប្រឌិតនៃប្រព័ន្ធអប់រំវិមជ្ឈការ។
អត្ថបទនេះមិនចូលទៅក្នុងការប្រៀបធៀបឧត្តមភាព និងអន់ជាងនោះទេ ប៉ុន្តែផ្តោតលើការវិភាគយុទ្ធសាស្ត្រលេចធ្លោ ចលនាកំណែទម្រង់ក្នុងសហរដ្ឋអាមេរិក បញ្ហាប្រឈមនាពេលខាងមុខ និងអ្វីដែលវៀតណាមអាចរៀនបាន។

ចិន៖ រាងពីឫស អនុវត្តយ៉ាងទូលំទូលាយ
ប្រទេសចិនបានជ្រើសរើសផ្លូវមួយដែលមិនធ្វើឱ្យស្មុគស្មាញដល់ក្របខណ្ឌកម្មវិធីសិក្សា ជំនួសឱ្យការបង្កើតមុខវិជ្ជាថ្មីហៅថា "AI" ប្រទេសនេះរួមបញ្ចូលខ្លឹមសារ AI ទៅក្នុងមុខវិជ្ជាដែលមានស្រាប់ដូចជា គណិតវិទ្យា វិទ្យាសាស្ត្រ បច្ចេកវិទ្យា និងវិស្វកម្ម។ ពីសាលាបឋមសិក្សា សិស្សបានស្គាល់ពីការគិតបែបគណនា។ នៅអនុវិទ្យាល័យ ពួកគេទាក់ទងនឹងកម្មវិធីមូលដ្ឋាន និងបញ្ហាក្នុងការប្រើប្រាស់ទិន្នន័យ។ នៅវិទ្យាល័យ មាតិកាកម្រិតខ្ពស់ដូចជា ចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រ chatbots និងគំរូរៀនម៉ាស៊ីនត្រូវបានសាកល្បង។
ចំណុចសំខាន់គឺវិធីសាស្ត្រអនុវត្ត។ ទីមួយ រដ្ឋាភិបាល ដើរតួនាទីសំខាន់ក្នុងការបង្កើតគោលនយោបាយ និងសម្របសម្រួលធនធានទូទាំងប្រទេស។ ទីពីរ ក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាឈានជើងចូលក្នុងការផ្តល់ជំនួយផ្នែកទន់ សម្ភារៈ និងបច្ចេកវិទ្យាអប់រំ - ពី iFlytek ទៅ Baidu ទាំងអស់មានកម្មវិធី "AI សម្រាប់សាលារៀន" ។ ទីបី សាកលវិទ្យាល័យកំពូលៗដូចជា Tsinghua និង Fudan មានភារកិច្ចបង្កើតកម្មវិធីសិក្សា បណ្តុះបណ្តាលគ្រូ និងវាយតម្លៃគុណភាពនៃការអនុវត្ត។
ជាពិសេស រដ្ឋាភិបាលចិនបានបង្កើតវេទិកាសិក្សា AI ថ្នាក់ជាតិ ដែលអនុញ្ញាតឱ្យសិស្សមកពីគ្រប់តំបន់ រួមទាំងតំបន់ក្រីក្រដូចជា Gansu និង Guizhou ចូលប្រើខ្លឹមសារដូចគ្នាទៅនឹងសិស្សនៅទីក្រុងប៉េកាំង ឬសៀងហៃ។ គ្រូជំនួយ AI និម្មិតត្រូវបានដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់ដើម្បីគាំទ្រមេរៀនផ្ទាល់ខ្លួន ជួយសិស្សឱ្យរីកចម្រើនទៅតាមសមត្ថភាពរបស់ពួកគេផ្ទាល់។ តាមរបៀបនេះ ប្រទេសចិនមិនត្រឹមតែបង្កើតគោលនយោបាយអប់រំ AI ប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងធានានូវប្រជាប្រិយភាពប្រកបដោយសមធម៌ ដែលជាតម្រូវការជាមុនសម្រាប់កម្លាំងបច្ចេកវិទ្យាទាំងមូល។
អាមេរិក៖ កំណែទម្រង់ពីបាតឡើង អាជីវកម្មនាំមុខ
ខណៈពេលដែលប្រទេសចិនកំពុងធ្វើការពីកំពូលចុះ សហរដ្ឋអាមេរិកកំពុងរៀបចំរចនាសម្ព័ន្ធឡើងវិញពីបាតឡើង។ គំរូនៃការអប់រំវិមជ្ឈការ គឺជាការអូសទាញលើកំណែទម្រង់ការអប់រំជាតិ ប៉ុន្តែនៅក្នុងយុគសម័យនៃ AI វាបើកទូលាយកន្លែងដែលអាចបត់បែនបានសម្រាប់ការពិសោធន៍។ ស្របជាមួយនឹងលិខិតចំហរពីនាយកប្រតិបត្តិជាង 250 នាក់ទៅកាន់អភិបាលរដ្ឋ ក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាធំៗជាច្រើនដូចជា Microsoft, Amazon, Meta និង NVIDIA បានចាប់ផ្តើមកម្មវិធីផ្សេងៗដើម្បីគាំទ្រសាលារដ្ឋតាំងពីប៉ុន្មានខែមុន៖ ការផ្តល់កម្មវិធីសិក្សា AI ដោយឥតគិតថ្លៃ បណ្តុះបណ្តាលគ្រូ បរិច្ចាកឧបករណ៍ និងការរចនាវគ្គសិក្សាគំរូ។
ស្រុកសាលាមួយចំនួនដូចជា Lamar (Texas), Oakland (California) ឬ Baltimore (Maryland) ថែមទាំងបានអនុវត្តគំរូថ្នាក់រៀនដែលបំពាក់ដោយ AI យ៉ាងពេញលេញ៖ សិស្សម្នាក់ៗរៀនតាមល្បឿនរបស់ពួកគេផ្ទាល់។ គ្រូបង្រៀនដើរតួជាអ្នកគ្រប់គ្រងវឌ្ឍនភាព និងផ្តល់ការគាំទ្រយ៉ាងយកចិត្តទុកដាក់។ សិស្សធ្វើអន្តរកម្មជាមួយ AI chatbots កំឡុងពេលរៀនគណិតវិទ្យា ប្រើចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រដើម្បីធ្វើពិសោធន៍ជីវវិទ្យា និងរៀនសរសេរកម្មវិធីតាមរយៈហ្គេមដែលរួមបញ្ចូល AI ។
រដ្ឋាភិបាលសហព័ន្ធក៏កំពុងចូលរួមផងដែរ។ ប្រធានាធិបតីបានបង្កើត "ក្រុមការងារអប់រំ AI" ដើម្បីបង្កើតស្តង់ដារកម្មវិធីសិក្សា ភ្ជាប់គំនិតផ្តួចផ្តើមដែលមិនខុសគ្នា និងជួយសម្រួលដល់ការចូលរួមក្នុងឧស្សាហកម្មដោយគ្មានឧបសគ្គ។ នាយកដ្ឋានអប់រំកំពុងធ្វើការជាមួយរដ្ឋដើម្បីបង្កើតកម្មវិធីសិក្សាប្រភពបើកចំហ បង្កើតមជ្ឈមណ្ឌលបណ្តុះបណ្តាលគ្រូបង្រៀន និងផ្តល់មូលនិធិដល់អ្នកបើកយន្តហោះនៅក្នុងតំបន់ដែលមិនទាន់ទទួលបាន។
ដូច្នេះ សហរដ្ឋអាមេរិកមិនចាំបាច់តាមទាន់ចិនក្នុងលក្ខខណ្ឌនៃល្បឿនរដ្ឋបាល ដែលស្ទើរតែមិនអាចទៅរួចទេ ប៉ុន្តែទាញយកអត្ថប្រយោជន៍ពីគុណសម្បត្តិប្រកួតប្រជែងរបស់វា៖ អំណាចច្នៃប្រឌិតរបស់សហគ្រាសឯកជន ប្រព័ន្ធអេកូសិក្សាបើកចំហ និងភាពចម្រុះនៃគំរូអប់រំនៅថ្នាក់មូលដ្ឋាន។
ឧបសគ្គ និងបញ្ហាប្រឈម
ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ទាំងសហរដ្ឋអាមេរិក និងចិនប្រឈមមុខនឹងឧបសគ្គធំនៅពេលនិយាយអំពី AI ចូលក្នុងការអប់រំ មិនត្រឹមតែបច្ចេកទេសប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងសង្គម និងសីលធម៌ផងដែរ។
ទីមួយបញ្ហាសុវត្ថិភាពទិន្នន័យ។ នៅពេលសិស្សប្រើអ្នកបង្រៀន AI ទិន្នន័យអំពីអាកប្បកិរិយាសិក្សារបស់ពួកគេ អារម្មណ៍ ល្បឿនដំណើរការព័ត៌មាន និងសូម្បីតែរបៀបដែលពួកគេសួរសំណួរត្រូវបានប្រមូល។ បើគ្មានការការពារផ្លូវច្បាប់ទេ ក្រុមហ៊ុននានាអាចធ្វើពាណិជ្ជកម្មទាំងស្រុងនូវទិន្នន័យនេះសម្រាប់ការផ្សាយពាណិជ្ជកម្ម ឬប្រើវាដើម្បីកែសម្រួលខ្លឹមសារតាមរបៀបដែលផ្តល់អត្ថប្រយោជន៍ដល់ពួកគេ។
ទីពីរហានិភ័យនៃការប៉ូលខាងបច្ចេកវិទ្យា។ នៅសហរដ្ឋអាមេរិក គម្លាតរវាងសាលារៀនអ្នកមាន (ជាញឹកញាប់នៅទីក្រុង) និងក្រីក្រ (ជនបទ ជនជាតិភាគតិច) នឹងពង្រីកដោយគ្មានការវិនិយោគសហព័ន្ធគ្រប់គ្រាន់។ នៅក្នុងប្រទេសចិន គំរូ "ជំនួយការបង្រៀន AI" អាចដំណើរការនៅក្នុងតំបន់ដែលមានហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធល្អ ប៉ុន្តែទំនងជាគ្មានប្រយោជន៍នៅក្នុងតំបន់ដែលមិនមានមូលដ្ឋានីយកម្មឌីជីថល។
ទីបីបញ្ហានៃ "ការគិតរាង" តាមរយៈក្បួនដោះស្រាយ។ នៅពេលដែល AI មិនត្រឹមតែបង្រៀនប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំង "ណែនាំ" ពីរបៀបរៀន និងរបៀបឆ្លើយ សិស្សអាចស្រូបយកភាពលំអៀងដែលលាក់នៅក្នុងក្បួនដោះស្រាយដោយមិនដឹងខ្លួន។ ពីទីនោះ ការអប់រំបាត់បង់តួនាទីរបស់ខ្លួនក្នុងការរៀបចំការគិតឯករាជ្យ ដែលជាស្នូលនៃសង្គមប្រជាធិបតេយ្យ។
ដើម្បីជម្នះបញ្ហាប្រឈមទាំងនេះ សហរដ្ឋអាមេរិកកំពុងស្នើសុំ "ច្បាប់ឯកជនភាព AI ក្នុងការអប់រំ" ដែលនឹងតម្រូវឱ្យមានតម្លាភាពនៃក្បួនដោះស្រាយ ហាមឃាត់ការលក់ទិន្នន័យអប់រំទៅឱ្យភាគីទីបី និងកំណត់ការអ៊ិនគ្រីបពីចុងដល់ចប់សម្រាប់ប្រព័ន្ធសិក្សា AI ទាំងអស់។ ផ្ទុយទៅវិញ ប្រទេសចិនមានការគ្រប់គ្រងខ្លឹមសារជាកណ្តាល ប៉ុន្តែខ្វះការត្រួតពិនិត្យឯករាជ្យពីសង្គមស៊ីវិល។

តើវៀតណាមអាចរៀនអ្វីខ្លះ?
ប្រទេសវៀតណាមគឺជាចំណុចចាប់ផ្តើមក្នុងការរចនាការអប់រំ AI ។ សំណួរគឺមិនមែនថាតើត្រូវ "ជ្រើសរើសគំរូអប់រំ AI របស់អាមេរិក ឬចិន" ទេ ប៉ុន្តែ៖ តើវិធីសាស្រ្តមួយណាដែលវៀតណាមគួរជ្រើសរើសដែលសមរម្យសម្រាប់ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ ប្រជាជន និងគុណវុឌ្ឍិគ្រូបង្រៀនបច្ចុប្បន្ន?
ទីមួយ មានចំណុចវិជ្ជមានជាច្រើនដែលវៀតណាមអាចរៀនពីប្រទេសចិន។ សាលារៀនក្នុងប្រទេសវៀតណាមអាចបញ្ចូល AI ទៅក្នុងមុខវិជ្ជាដែលមានស្រាប់ដោយមិនចាំបាច់បង្កើតអ្វីថ្មីនោះទេ។ ក្រសួងអប់រំ និងបណ្តុះបណ្តាលចាំបាច់ត្រូវផ្តល់ក្របខ័ណ្ឌសមត្ថភាពអប្បបរមាសម្រាប់ការគិតតាមការគណនា និង AI នៅកម្រិតនីមួយៗនៃការអប់រំ។ ការកសាងធនធានសិក្សាឌីជីថលដែលបើកចំហ និងចែករំលែកទូទាំងប្រទេសនឹងជួយកាត់បន្ថយវិសមភាពរវាងទីក្រុង និងជនបទ តំបន់ទំនាប និងតំបន់ភ្នំ។
ទីពីរ ចំណុចវិជ្ជមានពីសហរដ្ឋអាមេរិកដែលវៀតណាមអាចសំដៅទៅលើគឺការកៀងគរផ្នែកឯកជនឱ្យចូលរួមក្នុងការបណ្តុះបណ្តាលគ្រូបង្រៀន និងផ្តល់វេទិកា AI អប់រំ។ ក្រុមហ៊ុនដូចជា FPT, Viettel, VNPT, VNG, CMC... អាចដើរតួនាទីស្រដៀងគ្នាទៅនឹង Microsoft, NVIDIA នៅសហរដ្ឋអាមេរិក - មិនត្រឹមតែវិនិយោគលើហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងអភិវឌ្ឍកម្មវិធីសិក្សាតាមស្តង់ដារបើកចំហផងដែរ។ ទន្ទឹមនឹងនេះ កម្មវិធីបណ្តុះបណ្តាលគ្រូតាមរយៈវេទិកាឌីជីថលគួរតែត្រូវបានដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់យ៉ាងទូលំទូលាយជាមួយនឹងវិញ្ញាបនបត្រដែលចេញដោយយោងតាមគំរូ MOOC - ការចេញវិញ្ញាបនបត្រទទួលស្គាល់ការបញ្ចប់វគ្គសិក្សាតាមអ៊ីនធឺណិត (ជាធម្មតាឥតគិតថ្លៃ) ដែលផ្តល់ដោយសាកលវិទ្យាល័យល្បីឈ្មោះ ឬវេទិកាឌីជីថល។
ទីបី វៀតណាមគួរពិចារណាបង្កើតមជ្ឈមណ្ឌលសំរបសំរួលថ្នាក់ជាតិមួយ - អាចជា "គណៈកម្មាធិការជាតិអប់រំ AI" ដើម្បីធានាភាពស៊ីសង្វាក់គ្នានៃកម្មវិធី តភ្ជាប់អាជីវកម្ម - សាលារៀន - រដ្ឋ និងតភ្ជាប់ទិន្នន័យសិក្សាជាតិ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ មជ្ឈមណ្ឌលនេះមិនគួរដំណើរការទៅតាមយន្តការរដ្ឋបាលដ៏តឹងរឹងនោះទេ ប៉ុន្តែនៅក្នុងទិសដៅសម្របសម្រួលបើកចំហ បត់បែន និងតម្លាភាព។
សិស្សគឺជាមជ្ឈមណ្ឌលដែលជាពលរដ្ឋ AI ដំបូងគេនៃសតវត្សទី 21
ការប្រណាំង AI រវាងសហរដ្ឋអាមេរិក និងចិនបានឈានចូលដល់ដំណាក់កាលមួយដែលការអប់រំលែងជាឧបករណ៍សម្រាប់គាំទ្រដល់ការអភិវឌ្ឍន៍បច្ចេកវិទ្យា – វាបានក្លាយទៅជាមូលដ្ឋានគ្រឹះដ៏សំខាន់សម្រាប់សមត្ថភាពច្នៃប្រឌិតជាតិ។ សហរដ្ឋអាមេរិកមានភាពយឺតយ៉ាវក្នុងគោលនយោបាយកណ្តាល ប៉ុន្តែមានអត្ថប្រយោជន៍នៅក្នុងប្រព័ន្ធអេកូឯកជន និងភាពបត់បែន។ ប្រទេសចិនអាចដាក់ពង្រាយឯកសណ្ឋានយ៉ាងឆាប់រហ័ស ប៉ុន្តែប្រឈមមុខនឹងសំណួរអំពីការគ្រប់គ្រងខ្លឹមសារ និងភាពចម្រុះនៃការគិត។
វៀតណាមមិនចាំបាច់ជា “ច្បាប់ចម្លង” របស់នរណាម្នាក់ឡើយ។ អ្វីដែលសំខាន់បំផុតគឺត្រូវចាប់ផ្តើមឥឡូវនេះ៖ បង្កើតកម្មវិធី AI រួមបញ្ចូលគ្នាចាប់ពីកម្រិតបឋមសិក្សា បណ្តុះបណ្តាលគ្រូយ៉ាងទូលំទូលាយ ធ្វើឱ្យឧបករណ៍សិក្សាពេញនិយម និងបង្កើតស្ថាប័នសម្របសម្រួលសាធារណៈ និងឯកជនប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព ដែលសមស្របនឹងលក្ខខណ្ឌរបស់ប្រទេសវៀតណាម។ បញ្ញាសិប្បនិមិត្តនឹងមិនរង់ចាំទេ ហើយប្រទេសដែលមិនធ្វើសកម្មភាពទាន់ពេលនឹងត្រូវទុកចោលជារៀងរហូតក្នុងការប្រកួតប្រជែងផ្នែកអប់រំ និងបច្ចេកវិទ្យានៃសតវត្សទី 21 ។

ប្រភព៖ https://vietnamnet.vn/chay-dua-giao-duc-ai-va-bai-hoc-cho-viet-nam-2400069.html










Kommentar (0)