ខណៈពេលដែលប្រទេសចិនផ្លាស់ទីយ៉ាងឆាប់រហ័សជាមួយនឹងយុទ្ធសាស្រ្ត "ជាតិភាវូបនីយកម្ម" សម្រាប់ការអប់រំ AI សហរដ្ឋអាមេរិក - ទោះបីជាមានភាពយឺតយ៉ាវក៏ដោយ - មានសក្តានុពលក្នុងការបង្កើនល្បឿនដោយសារវិស័យឯកជន និងការច្នៃប្រឌិតនៃប្រព័ន្ធអប់រំវិមជ្ឈការ។
អត្ថបទនេះមិនចូលទៅក្នុងការប្រៀបធៀបឧត្តមភាព និងអន់ជាងនោះទេ ប៉ុន្តែផ្តោតលើការវិភាគយុទ្ធសាស្ត្រលេចធ្លោ ចលនាកំណែទម្រង់ក្នុងសហរដ្ឋអាមេរិក បញ្ហាប្រឈមនាពេលខាងមុខ និងអ្វីដែលវៀតណាមអាចរៀនបាន។

ប្រទេសចិន៖ រូបរាងពីឫស អនុវត្តយ៉ាងទូលំទូលាយ
ប្រទេសចិនបានជ្រើសរើសផ្លូវមួយដែលមិនធ្វើឱ្យកម្មវិធីសិក្សាស្មុគស្មាញ - ជំនួសឱ្យការបង្កើតមុខវិជ្ជាថ្មីហៅថា "AI" វារួមបញ្ចូលខ្លឹមសារ AI ទៅក្នុងមុខវិជ្ជាដែលមានស្រាប់ដូចជា គណិតវិទ្យា វិទ្យាសាស្ត្រ បច្ចេកវិទ្យា និងវិស្វកម្ម។ ចាប់ពីថ្នាក់បឋមសិក្សា សិស្សត្រូវបានណែនាំដល់ការគិតក្នុងការគណនា។ នៅក្នុងអនុវិទ្យាល័យ សិស្សត្រូវប្រឈមមុខនឹងការសរសេរកម្មវិធីជាមូលដ្ឋាន និងបញ្ហាដែលជំរុញដោយទិន្នន័យ។ តាមវិទ្យាល័យ ខ្លឹមសារកម្រិតខ្ពស់ដូចជា ចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រ chatbots និងគំរូរៀនម៉ាស៊ីនត្រូវបានសាកល្បង។
ចំណុចសំខាន់គឺនៅក្នុងវិធីសាស្រ្តអនុវត្ត។ ទីមួយ រដ្ឋាភិបាលដើរតួនាទីសំខាន់ក្នុងការបង្កើតគោលនយោបាយ និងការសម្របសម្រួលធនធាននៅទូទាំងប្រទេស។ ទីពីរ ក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាកំពុងចូលរួមក្នុងការផ្តល់កម្មវិធី សម្ភារៈ និងការគាំទ្រផ្នែកបច្ចេកវិទ្យាអប់រំ - ពី iFlytek ដល់ Baidu ទាំងអស់មានកម្មវិធី "AI សម្រាប់សាលារៀន" ។ ទីបី សាកលវិទ្យាល័យកំពូលៗដូចជា Tsinghua និង Fudan មានភារកិច្ចបង្កើតកម្មវិធីសិក្សា បណ្តុះបណ្តាលគ្រូ និងវាយតម្លៃគុណភាពនៃការអនុវត្ត។
ជាពិសេស រដ្ឋាភិបាលចិនបានបង្កើតវេទិកាសិក្សា AI ថ្នាក់ជាតិ ដែលអនុញ្ញាតឱ្យសិស្សមកពីគ្រប់តំបន់ រួមទាំងតំបន់ក្រីក្រដូចជា Gansu និង Guizhou ចូលប្រើខ្លឹមសារដូចគ្នាទៅនឹងសិស្សនៅទីក្រុងប៉េកាំង ឬសៀងហៃ។ គ្រូជំនួយនិម្មិតត្រូវបានដាក់ពង្រាយដើម្បីគាំទ្រដល់ការកំណត់មេរៀនផ្ទាល់ខ្លួន ដោយជួយសិស្សឱ្យរីកចម្រើនទៅតាមសមត្ថភាពរបស់ពួកគេផ្ទាល់។ ដូច្នេះ ប្រទេសចិនមិនត្រឹមតែបង្កើតគោលនយោបាយអប់រំ AI ប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងធានានូវការផ្សព្វផ្សាយប្រកបដោយសមធម៌ ដែលជាតម្រូវការជាមុនសម្រាប់ការបង្កើតកម្លាំងបច្ចេកវិទ្យាទាំងមូល។
អាមេរិក៖ កំណែទម្រង់ពីបាតឡើង អាជីវកម្មនាំមុខ
ខណៈពេលដែលចិនធ្វើសកម្មភាពពីកំពូលចុះ អាមេរិកកំពុងរៀបចំរចនាសម្ព័ន្ធឡើងវិញពីបាតឡើង។ គំរូអប់រំវិមជ្ឈការធ្លាប់ជាការអូសទាញលើកំណែទម្រង់អប់រំជាតិ ប៉ុន្តែក្នុងយុគសម័យ AI បើកបន្ទប់ដែលអាចបត់បែនបានសម្រាប់ការពិសោធន៍។ ស្របជាមួយនឹងលិខិតចំហរពីនាយកប្រតិបត្តិជាង 250 នាក់ទៅកាន់អភិបាលរដ្ឋ កាលពីប៉ុន្មានខែមុនក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាធំៗជាច្រើនដូចជា Microsoft, Amazon, Meta និង NVIDIA បានចាប់ផ្តើមកម្មវិធីផ្សេងៗដើម្បីគាំទ្រសាលារដ្ឋ៖ ការផ្តល់កម្មវិធីសិក្សា AI ឥតគិតថ្លៃ គ្រូបណ្តុះបណ្តាល បរិច្ចាកឧបករណ៍ និងការរចនាវគ្គសិក្សាគំរូ។
ស្រុកសាលាមួយចំនួនដូចជា Lamar (Texas), Oakland (California) ឬ Baltimore (Maryland) ថែមទាំងបានអនុវត្តគំរូថ្នាក់រៀនដែលប្រើ AI ពេញលេញ៖ សិស្សម្នាក់ៗរៀនតាមល្បឿនផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ពួកគេ។ គ្រូបង្រៀនដើរតួជាអ្នកគ្រប់គ្រងដំណើរការ និងផ្តល់ការគាំទ្រយ៉ាងយកចិត្តទុកដាក់។ សិស្សធ្វើអន្តរកម្មជាមួយ AI chatbots កំឡុងពេលថ្នាក់គណិតវិទ្យា ប្រើចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រដើម្បីធ្វើពិសោធន៍ជីវវិទ្យា និងរៀនសរសេរកម្មវិធីតាមរយៈហ្គេមដែលប្រើ AI ។
រដ្ឋាភិបាលសហព័ន្ធក៏កំពុងចូលរួមផងដែរ។ “ក្រុមការងារអប់រំ AI” ត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយប្រធានាធិបតី ដើម្បីបង្កើតស្តង់ដារកម្មវិធីសិក្សា ភ្ជាប់គំនិតផ្តួចផ្តើមខុសពីគ្នា និងជួយសម្រួលដល់ការចូលរួមអាជីវកម្មដោយគ្មានឧបសគ្គផ្នែកច្បាប់។ នាយកដ្ឋានអប់រំធ្វើការជាមួយរដ្ឋដើម្បីបង្កើតឃ្លាំងសិក្សាបើកចំហ បង្កើតមជ្ឈមណ្ឌលបណ្តុះបណ្តាលគ្រូបង្រៀន និងផ្តល់មូលនិធិដល់អ្នកបើកយន្តហោះនៅក្នុងតំបន់ជួបការលំបាក។
ដូច្នេះ សហរដ្ឋអាមេរិកមិនចាំបាច់តាមទាន់ចិនក្នុងលក្ខខណ្ឌនៃល្បឿនរដ្ឋបាល ដែលស្ទើរតែមិនអាចទៅរួចទេ ប៉ុន្តែទាញយកអត្ថប្រយោជន៍ពីគុណសម្បត្តិប្រកួតប្រជែងរបស់វា៖ អំណាចច្នៃប្រឌិតរបស់សហគ្រាសឯកជន ប្រព័ន្ធអេកូសិក្សាបើកចំហ និងភាពចម្រុះនៃគំរូអប់រំនៅថ្នាក់មូលដ្ឋាន។
ឧបសគ្គ និងបញ្ហាប្រឈម
ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ទាំងសហរដ្ឋអាមេរិក និងចិនប្រឈមមុខនឹងឧបសគ្គធំនៅពេលនិយាយអំពី AI ចូលក្នុងការអប់រំ មិនត្រឹមតែបច្ចេកទេសប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងសង្គម និងសីលធម៌ផងដែរ។
មួយគឺបញ្ហាសុវត្ថិភាពទិន្នន័យ។ នៅពេលសិស្សប្រើជំនួយការបង្រៀន AI ទិន្នន័យអំពីអាកប្បកិរិយាសិក្សារបស់ពួកគេ អារម្មណ៍ ល្បឿនដំណើរការព័ត៌មាន និងសូម្បីតែរបៀបដែលពួកគេសួរសំណួរត្រូវបានប្រមូល។ បើគ្មានការការពារផ្នែកច្បាប់ទេ ក្រុមហ៊ុននានាអាចធ្វើពាណិជ្ជកម្មបានយ៉ាងងាយស្រួលនូវទិន្នន័យនេះសម្រាប់ការផ្សាយពាណិជ្ជកម្ម ឬប្រើវាដើម្បីកែសម្រួលខ្លឹមសារឱ្យមានប្រយោជន៍។
ទីពីរ ហានិភ័យនៃភាពខុសគ្នានៃបច្ចេកវិទ្យា។ នៅសហរដ្ឋអាមេរិក គម្លាតរវាងស្រុកសាលាអ្នកមាន (ជាញឹកញាប់ទីក្រុង) និងស្រុកសាលារៀនក្រីក្រ (ជនបទ ជនជាតិភាគតិច) នឹងពង្រីកដោយមិនមានការវិនិយោគសហព័ន្ធសមស្រប។ នៅក្នុងប្រទេសចិន គំរូ "អ្នកបង្រៀន AI" អាចដំណើរការបានល្អនៅកន្លែងដែលមានហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធល្អ ប៉ុន្តែត្រូវបានបង្ហាញយ៉ាងងាយស្រួលដោយគ្មានប្រយោជន៍នៅក្នុងផ្នែកដែលខ្វះខាតផ្នែកឌីជីថលជាមូលដ្ឋាន។
ទីបីបញ្ហានៃ "ការគិតរាង" តាមរយៈក្បួនដោះស្រាយ។ នៅពេលដែល AI មិនត្រឹមតែបង្រៀនប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំង "ណែនាំ" ពីរបៀបរៀន និងរបៀបឆ្លើយ សិស្សអាចស្រូបយកភាពលំអៀងដែលលាក់នៅក្នុងក្បួនដោះស្រាយដោយមិនដឹងខ្លួន។ ជាលទ្ធផល ការអប់រំបាត់បង់តួនាទីរបស់ខ្លួនក្នុងការរៀបចំការគិតឯករាជ្យ ដែលជាស្នូលនៃសង្គមប្រជាធិបតេយ្យ។
ដើម្បីជម្នះបញ្ហាប្រឈមទាំងនេះ សហរដ្ឋអាមេរិកកំពុងស្នើសុំ "ច្បាប់ឯកជនភាព AI ក្នុងការអប់រំ" ដែលនឹងតម្រូវឱ្យមានតម្លាភាពនៃក្បួនដោះស្រាយ ហាមឃាត់ការលក់ទិន្នន័យអប់រំទៅឱ្យភាគីទីបី និងផ្តល់សិទ្ធិឱ្យការអ៊ិនគ្រីបពីចុងដល់ចប់នៃប្រព័ន្ធសិក្សា AI ទាំងអស់។ ផ្ទុយទៅវិញ ប្រទេសចិនគ្រប់គ្រងខ្លឹមសារកណ្តាល ប៉ុន្តែខ្វះការត្រួតពិនិត្យឯករាជ្យពីសង្គមស៊ីវិល។

តើវៀតណាមអាចរៀនអ្វីខ្លះ?
វៀតណាមស្ថិតនៅចំណុចចាប់ផ្តើមក្នុងការរចនាការអប់រំ AI។ សំណួរគឺមិនមែនថាតើត្រូវ "ជ្រើសរើសគំរូអប់រំ AI របស់អាមេរិក ឬចិន" ទេ ប៉ុន្តែ៖ តើវិធីសាស្រ្តមួយណាដែលវៀតណាមគួរជ្រើសរើសដែលសមរម្យសម្រាប់ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ ប្រជាជន និងគុណវុឌ្ឍិគ្រូបង្រៀនបច្ចុប្បន្ន?
ទីមួយ មានចំណុចវិជ្ជមានជាច្រើនដែលវៀតណាមអាចរៀនពីប្រទេសចិន។ សាលារៀននៅប្រទេសវៀតណាមអាចបញ្ចូល AI ទៅក្នុងមុខវិជ្ជាដែលមានស្រាប់ ដោយមិនចាំបាច់បង្កើតមុខវិជ្ជាថ្មី។ ក្រសួងអប់រំ និងបណ្តុះបណ្តាលចាំបាច់ត្រូវផ្តល់ក្របខ័ណ្ឌសមត្ថភាពអប្បបរមាសម្រាប់ការគិតតាមការគណនា និង AI នៅកម្រិតនីមួយៗនៃការអប់រំ។ ការកសាងឃ្លាំងវិទ្យាសាស្ត្រឌីជីថលជាតិដែលបើកចំហ និងចែករំលែកនឹងជួយកាត់បន្ថយវិសមភាពរវាងទីក្រុង និងជនបទ តំបន់ទំនាប និងតំបន់ភ្នំ។
ទីពីរ ចំណុចវិជ្ជមានពីសហរដ្ឋអាមេរិកដែលវៀតណាមអាចសំដៅទៅលើគឺការកៀងគរផ្នែកឯកជនឱ្យចូលរួមក្នុងការបណ្តុះបណ្តាលគ្រូបង្រៀន និងផ្តល់វេទិកា AI អប់រំ។ ក្រុមហ៊ុនដូចជា FPT, Viettel, VNPT, VNG, CMC... អាចដើរតួនាទីស្រដៀងគ្នាទៅនឹង Microsoft និង NVIDIA នៅសហរដ្ឋអាមេរិក - មិនត្រឹមតែវិនិយោគលើហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងអភិវឌ្ឍកម្មវិធីសិក្សាតាមស្តង់ដារបើកចំហផងដែរ។ ទន្ទឹមនឹងនេះ កម្មវិធីបណ្តុះបណ្តាលគ្រូតាមរយៈវេទិកាឌីជីថលគួរតែត្រូវបានដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់យ៉ាងទូលំទូលាយជាមួយនឹងវិញ្ញាបនបត្រដែលចេញដោយយោងតាមគំរូ MOOC - ការចេញវិញ្ញាបនបត្រទទួលស្គាល់ការបញ្ចប់វគ្គសិក្សាតាមអ៊ីនធឺណិត (ជាធម្មតាឥតគិតថ្លៃ) ដែលផ្តល់ដោយសាកលវិទ្យាល័យល្បីឈ្មោះ ឬវេទិកាឌីជីថល។
ទីបី វៀតណាមគួរពិចារណាបង្កើតមជ្ឈមណ្ឌលសំរបសំរួលថ្នាក់ជាតិមួយ - អាចជា "គណៈកម្មាធិការជាតិអប់រំ AI" - ដើម្បីធានាភាពស៊ីសង្វាក់គ្នានៃកម្មវិធី តភ្ជាប់អាជីវកម្ម - សាលារៀន - រដ្ឋ និងតភ្ជាប់ទិន្នន័យសិក្សាទូទាំងប្រទេស។ ប៉ុន្តែមជ្ឈមណ្ឌលនេះមិនគួរដំណើរការទៅតាមយន្តការរដ្ឋបាលដ៏តឹងរឹងនោះទេ ប៉ុន្តែនៅក្នុងទិសដៅសម្របសម្រួលបើកចំហ បត់បែន និងតម្លាភាព។
សិស្សគឺជាមជ្ឈមណ្ឌលដែលជាពលរដ្ឋ AI ដំបូងគេនៃសតវត្សទី 21
ការប្រណាំង AI រវាងសហរដ្ឋអាមេរិក និងចិនបានឈានចូលដល់ដំណាក់កាលមួយដែលការអប់រំលែងជាឧបករណ៍សម្រាប់គាំទ្រដល់ការអភិវឌ្ឍន៍បច្ចេកវិទ្យា – វាបានក្លាយទៅជាមូលដ្ឋានគ្រឹះដ៏សំខាន់សម្រាប់សមត្ថភាពច្នៃប្រឌិតជាតិ។ សហរដ្ឋអាមេរិកដើរយឺតក្នុងគោលនយោបាយកណ្តាល ប៉ុន្តែមានអត្ថប្រយោជន៍ក្នុងប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ីឯកជន និងភាពបត់បែន។ ប្រទេសចិនអាចបញ្ចេញឯកសណ្ឋានបានយ៉ាងឆាប់រហ័ស ប៉ុន្តែប្រឈមមុខនឹងសំណួរអំពីការគ្រប់គ្រងខ្លឹមសារ និងគំនិតចម្រុះ។
វៀតណាមមិនចាំបាច់ក្លាយជា “ច្បាប់ចម្លង” របស់នរណាម្នាក់ឡើយ។ អ្វីដែលសំខាន់បំផុតគឺត្រូវចាប់ផ្តើមភ្លាមៗ៖ បង្កើតកម្មវិធីសមាហរណកម្ម AI ចាប់ពីកម្រិតបឋមសិក្សា បណ្តុះបណ្តាលគ្រូយ៉ាងទូលំទូលាយ ប្រើប្រាស់ឧបករណ៍សិក្សា និងបង្កើតស្ថាប័នសម្របសម្រួលសាធារណៈ និងឯកជនប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពសមស្របនឹងលក្ខខណ្ឌរបស់វៀតណាម។ បញ្ញាសិប្បនិមិត្តនឹងមិនរង់ចាំទេ ហើយបណ្តាប្រទេសដែលខកខានមិនបានធ្វើសកម្មភាពក្នុងពេលឆាប់ៗនេះនឹងត្រូវទុកចោលជារៀងរហូតក្នុងការប្រកួតប្រជែងផ្នែកអប់រំ និងបច្ចេកវិទ្យានៃសតវត្សទី 21 ។

ប្រភព៖ https://vietnamnet.vn/chay-dua-giao-duc-ai-va-bai-hoc-cho-viet-nam-2400069.html
Kommentar (0)