និស្សិត វិទ្យាសាស្ត្រ កុំព្យូទ័រ និងវិស្វកម្មនៅសាកលវិទ្យាល័យវ៉ាស៊ីនតោន ដែលមានការងឿងឆ្ងល់ចំពោះបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) បានវិលត្រឡប់មកពីវិស្សមកាលនិទាឃរដូវកាលពីសប្តាហ៍មុន ហើយបានទទួលអ៊ីមែលដ៏គួរឱ្យភ្ញាក់ផ្អើលមួយពីសាកលវិទ្យាធិការរបស់ពួកគេ។
លោកស្រី Magdalena Balazinska នាយិកាសាលាវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រ និងវិស្វកម្ម Paul G. Allen នៅសាកលវិទ្យាល័យ Washington បានសរសេរទៅកាន់និស្សិតថ្នាក់បរិញ្ញាបត្រជាង 2,000 នាក់ ថា “ខ្ញុំសរសេរលិខិតនេះ ពីព្រោះខ្ញុំតែងតែឮការព្រួយបារម្ភអំពី AI និងអនាគតនៃអាជីពវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រ”។
សាររបស់គាត់គឺច្បាស់លាស់ណាស់៖ បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) មិនមែនកំពុងលុបបំបាត់ឱកាសការងារនោះទេ ប៉ុន្តែកំពុងពង្រីកឱកាសការងារទាំងនោះ។
ឧបករណ៍ AI ដូចជា Claude របស់ Anthropic និង Codex របស់ OpenAI កំពុងផ្លាស់ប្តូរតួនាទីរបស់អ្នកអភិវឌ្ឍន៍។
ពួកគេអនុវត្តការងារសរសេរកម្មវិធីធម្មតាតិចជាងមុន ហើយចំណាយពេលច្រើនក្នុងការត្រួតពិនិត្យក្រុមភ្នាក់ងារដែលសរសេរកូដ AI ក៏ដូចជាការរចនាស្ថាបត្យកម្មកម្មវិធី និងបង្កើតគំនិតផងដែរ។

លោកស្រី Amanda Richardson នាយកប្រតិបត្តិក្រុមហ៊ុន CoderPad ដែលជាវេទិកាជ្រើសរើសបុគ្គលិកដែលប្រើប្រាស់ដោយក្រុមហ៊ុននានា ដើម្បីសម្ភាសន៍វិស្វករផ្នែកសូហ្វវែរ បាននិយាយថា "ការងារនេះនឹងមានរូបរាងខុសគ្នា ប៉ុន្តែនោះមិនមានន័យថាវានឹងបាត់ទៅវិញនោះទេ។ វិស្វករល្អបំផុតកំពុងចំណាយពេលជារៀងរាល់ថ្ងៃធ្វើការជាមួយ AI និងប្រើប្រាស់វាដើម្បីកែលម្អការរចនារបស់ពួកគេ"។
យោងតាមការវិភាគដោយ Citadel Securities ការប្រកាសការងារវិស្វករផ្នែកសូហ្វវែរនៅលើវេទិកា Indeed បានកើនឡើង 11% ជារៀងរាល់ឆ្នាំ ដែលជាល្បឿនលឿនជាងទិដ្ឋភាពជ្រើសរើសបុគ្គលិកទាំងមូល។
ការស្ទង់មតិរបស់ធនាគារ Bank of America បង្ហាញថា ក្រុមហ៊ុននានាកំពុងពង្រីកថវិកាផ្នែកសូហ្វវែររបស់ពួកគេ និងបង្កើនចំនួនបុគ្គលិកវិស្វកម្ម។ ទស្សនវិស័យរយៈពេលវែងសម្រាប់ការងារនេះក៏ហាក់ដូចជារឹងមាំផងដែរ។ ការិយាល័យស្ថិតិការងារសហរដ្ឋអាមេរិកព្យាករថា ការងារជាអ្នកអភិវឌ្ឍន៍សូហ្វវែរនឹងកើនឡើង 15% នៅឆ្នាំ 2034។
លោកស្រី Balazinska បានប្រាប់និស្សិតតាមរយៈអ៊ីមែលមួយថា និស្សិតវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រភាគច្រើននៅសាកលវិទ្យាល័យ Washington នៅតែទទួលយកមុខតំណែងវិស្វកម្មពេញម៉ោងនៅក្នុងឧស្សាហកម្មបច្ចេកវិទ្យាបន្ទាប់ពីបញ្ចប់ការសិក្សា។
លោក James Bessen នាយកប្រតិបត្តិនៃគំនិតផ្តួចផ្តើមស្រាវជ្រាវបច្ចេកវិទ្យា និងគោលនយោបាយនៅសាកលវិទ្យាល័យបូស្តុន កត់សម្គាល់ថា ឧស្សាហកម្មដែលធ្លាប់ជួបប្រទះនឹងការផ្លាស់ប្តូរបច្ចេកវិទ្យាយ៉ាងឆាប់រហ័សជាប្រវត្តិសាស្ត្រ បានបង្ហាញពីកំណើនការងារជាប់លាប់ ហើយការអភិវឌ្ឍកម្មវិធីអាចជាឧទាហរណ៍ចុងក្រោយបំផុត។
បច្ចេកវិទ្យាថ្មីៗមិនត្រឹមតែជំនួសកម្លាំងពលកម្មមនុស្សដោយម៉ាស៊ីនប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែវាថែមទាំងកាត់បន្ថយថ្លៃដើម និងបង្កើនគុណភាពផលិតផលផងដែរ។ នេះបង្កើនតម្រូវការអតិថិជន និងជំរុញការងារ។
លោក Frank Nagle អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រស្រាវជ្រាវនៅគំនិតផ្តួចផ្តើម សេដ្ឋកិច្ច ឌីជីថលរបស់ MIT និយាយថា ក្រុមហ៊ុនដែលឡើងដល់កំពូលនឹងក្លាយជាក្រុមហ៊ុនដែលដឹងពីរបៀបភ្ជាប់អ្នកជំនាញ AI កម្រិតទាបជាមួយបុគ្គលិកជាន់ខ្ពស់ដែលយល់ពីឧស្សាហកម្មនេះ។
ក្រុមហ៊ុននានា ចាប់ពីក្រុមហ៊ុនយក្សដូចជា IBM រហូតដល់ក្រុមហ៊ុនចាប់ផ្តើមអាជីវកម្មដូចជា Intuit កំពុងបង្កើនការជ្រើសរើសបុគ្គលិកសម្រាប់មុខតំណែងថ្មីៗ រួមទាំងវិស្វករផ្នែកសូហ្វវែរផងដែរ។
ពួកគេអាចប្រើប្រាស់ AI ដើម្បីទទួលយកភារកិច្ចដែលពីមុនតម្រូវឱ្យមានអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ដែលមានបទពិសោធន៍ ខណៈពេលដែលក៏អាចផ្តល់ពេលវេលាទំនេរដើម្បីធ្វើការដោយផ្ទាល់ជាមួយអតិថិជនផងដែរ។
«រមៀលដៃអាវរបស់អ្នកឡើង»
នេះនៅតែជាពេលវេលាដ៏តានតឹងសម្រាប់អ្នកអភិវឌ្ឍន៍។ ខណៈពេលដែលអាជីវកម្មនានាបង្កើនការចំណាយលើ AI ពួកគេក៏កំពុងស្វែងរកមធ្យោបាយដើម្បីកាត់បន្ថយការចំណាយផងដែរ។
និស្សិតបញ្ចប់ការសិក្សាផ្នែកវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័របានរាយការណ៍ថា ពួកគេបានតស៊ូស្វែងរកការងារធ្វើកាលពីឆ្នាំមុន ខណៈដែលក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាយក្សដូចជា Oracle, Amazon និង Microsoft បានបញ្ឈប់បុគ្គលិករាប់ម៉ឺននាក់ក្នុងរយៈពេលប៉ុន្មានខែថ្មីៗនេះ។
បុគ្គលិកកម្រិតទាបកំពុងខិតខំប្រឹងប្រែងដើម្បីសម្របខ្លួនទៅនឹងយុគសម័យ AI។ ជាមួយនឹងល្បឿនដ៏លឿននៃការវិវត្តន៍ AI ពួកគេនឹងត្រូវបន្តរៀនជំនាញថ្មីៗ និងស្វែងរកវិធីប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យានេះដើម្បីធ្វើឱ្យមានភាពខុសគ្នា។
អតិថិជន និងមិត្តរួមការងារតែងតែសួរ Balazs អំពីអនាគតនៃការងារនេះ និងថាតើការអភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធីគឺជាអាជីពដ៏មានតម្លៃក្នុងការបន្តឬអត់។
ចម្លើយរបស់គាត់គឺ៖ ក្រុមហ៊ុននានាតែងតែចង់ជួលអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ដែលដឹងពីរបៀបគ្រប់គ្រង AI។
អ្នកស្រី Magdalena Balazinska ក៏មានសារស្រដៀងគ្នានេះដែរសម្រាប់និស្សិតវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រថា៖ «ចូរត្រៀមខ្លួន ទទួលយកការផ្លាស់ប្តូរ ហើយបន្តរៀនសូត្រ»។
នឹងមានការវិវឌ្ឍបច្ចេកវិទ្យាជាច្រើនទៀតចាប់ពីពេលនេះរហូតដល់ចូលនិវត្តន៍។ នោះហើយជាអ្វីដែលធ្វើឱ្យវិស័យនេះ "គួរឱ្យរំភើបមិនគួរឱ្យជឿ"។
(យោងតាម CNN)

ប្រភព៖ https://vietnamnet.vn/co-that-ky-su-phan-mem-da-het-thoi-2504929.html






Kommentar (0)