នេះគឺជាអ្នកលេង MU ត្រូវការ "បញ្ចប់" នៅរដូវក្តៅនេះដោយផ្អែកលើ AI

ផ្អែកលើទិន្នន័យកុំព្យូទ័រ លទ្ធផលដែលខ្សែបម្រើ Angelo Stiller នឹងក្លាយជាក្តីសុបិននៃការចុះហត្ថលេខាសម្រាប់ United ជាមួយនឹងទម្រង់លេងដ៏ឆ្លាតវៃដើម្បីបង្កើនភាពស៊ីជម្រៅ និងការរួមចំណែករយៈពេលវែង។

ការប្រើប្រាស់បញ្ញាសិប្បនិមិត្ត (AI) នៅក្នុងកីឡាបាល់ទាត់ ដើម្បីក្លែងធ្វើភាពស័ក្តិសមរបស់កីឡាករសម្រាប់ក្រុម លែងជាប្រធានបទចម្លែកទៀតហើយ។

នោះ​ជា​យោបល់​របស់​លោក​វេជ្ជបណ្ឌិត Ryan Beal សហ​ស្ថាបនិក និង​ជា​នាយក​ប្រតិបត្តិ​នៃ SentientSports។ ថ្មីៗនេះ Telegraph បានអញ្ជើញគាត់ឱ្យប្រើគំរូទិន្នន័យដើម្បីទស្សន៍ទាយកិច្ចសន្យាសុបិនសម្រាប់ក្លឹបទាំង 20 នៅ Premier League នៅរដូវកាលក្រោយ។

ការវិភាគស៊ីជម្រៅ

"វាងាយស្រួលណាស់ក្នុងការចូលទៅក្នុងលីកកំពូលទាំងប្រាំនៅអឺរ៉ុប ហើយស្វែងរកថាអ្នកណាស៊ុតបញ្ចូលទីបានច្រើនជាងគេ អ្នកណាមានស្ថិតិល្អបំផុត ហើយដើរតាមពួកគេជាយុទ្ធសាស្ត្រផ្ទេរ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ យើងចំណាយពេលនៅក្នុងគំរូក្លែងធ្វើ ហើយមើលថាតើការផ្លាស់ប្តូរអ្វីខ្លះនៅពេលដែលអ្នកលេងផ្ទេរពីក្រុមមួយទៅក្រុមមួយ ទៅលីកមួយទៀត ទៅកាន់មិត្តរួមក្រុមថ្មី ទៅជាភាសា។

វាទាំងអស់នឹងត្រូវបានបញ្ចូលទៅក្នុងគំរូតែមួយ ដើម្បីផ្តល់នូវការយល់ដឹងកាន់តែប្រសើរឡើងដល់អ្នកធ្វើការសម្រេចចិត្ត” លោកវេជ្ជបណ្ឌិត Beal មានប្រសាសន៍ថា។

ដោយផ្អែកលើគំរូទិន្នន័យ AI របស់ SentientSports ភ្ញាក់ផ្អើលជាមួយនឹងឈ្មោះដែលត្រូវបានគេចាត់ទុកថាជាកិច្ចសន្យា "សុបិន" នៅរដូវក្តៅនេះ។

មិនមែនជាការបង្ហាញខ្លួនរបស់ Matheus Cunha និង Bryan Mbeumo នោះទេ - អ្នកទាំងពីរបានស៊ុតបញ្ចូលទីសរុបចំនួន 35 គ្រាប់នៅក្នុង Premier League កាលពីរដូវកាលមុន AI ជឿជាក់ថា Angelo Stiller គឺជាឈ្មោះដ៏សំខាន់បំផុតសម្រាប់ MU ក្នុងរដូវកាលនេះ។

ជាពិសេស គំរូចំណាត់ថ្នាក់ខ្សែបម្រើនេះគឺជាការបន្ថែមដ៏សមហេតុផលមួយក្នុងការពង្រឹងជម្រៅខ្សែបម្រើរួមជាមួយនឹង Kobbie Mainoo និង Manuel Ugarte ខណៈពេលដែលផ្តល់នូវការជំនួសរយៈពេលវែងសម្រាប់កីឡាករចាស់ៗដូចជា Casemiro ផងដែរ។

AI វាយតម្លៃ Angelo Stiller ជាការបន្ថែមសមហេតុផលដើម្បីពង្រឹងជម្រៅខ្សែបម្រើរបស់ MU ។ រូបថត៖ គោលដៅ។

ជាក់ស្តែងកីឡាករវ័យ 24 ឆ្នាំរូបនេះត្រូវបានគេចាត់ទុកថាជាឈ្មោះដ៏ល្អសម្រាប់ជំនួសតំណែង Toni Kroos នៅ Real ទាំងទីតាំង និងទម្រង់លេង។

Stiller បានធំធាត់នៅក្នុងមជ្ឈមណ្ឌលហ្វឹកហាត់របស់ Bayern Munich ហើយឥឡូវនេះគឺជាកីឡាករសំខាន់នៅក្នុងខ្សែបម្រើ Stuttgart ។ ទោះបីជាក្លឹបលេងមិនបានល្អក្នុងរដូវកាលនេះក៏ដោយ ប៉ុន្តែលោក Stiller ផ្ទាល់បានបន្សល់ទុកនូវចំណាប់អារម្មណ៍យ៉ាងខ្លាំង។ គាត់ដឹកនាំក្រុមក្នុងការឆ្លងកាត់ វេន និងជំនួយ។

គួរកត់សម្គាល់ថា Kroos ខ្លួនឯងបានណែនាំ Stiller ដល់ Real Madrid ។ Stiller គឺនៅឆ្ងាយពីកម្រិតនៃរឿងព្រេងនិទានរបស់គាត់ ប៉ុន្តែមានស្ទីលលេងស្រដៀងគ្នាដូចជា ភាពវៃឆ្លាត ភាពស្ងប់ស្ងាត់ ការឆ្លងកាត់ដ៏ត្រឹមត្រូវ និងចក្ខុវិស័យយុទ្ធសាស្ត្រមុតស្រួច។

ឈ្មោះមួយទៀតដែលបាននាំមកនូវការភ្ញាក់ផ្អើលជាច្រើនគឺ Charles De Ketelaere ។ កីឡាករ Atalanta ត្រូវបានគេចាត់ទុកថាអាចនាំមកនូវតម្លៃដ៏អស្ចារ្យដល់គ្រូបង្វឹក Mikel Arteta ដោយមានសមត្ថភាពសម្របសម្រួលបានល្អ សាកសមសម្រាប់ខ្សែបម្រើប្រយុទ្ធរបស់ Arsenal ។

និន្នាការថ្មីនៃ Premier League

ការប្រើប្រាស់ទិន្នន័យគឺគ្មានអ្វីថ្មីទេ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ អ្វីដែលមានការវិវឌ្ឍយ៉ាងឆាប់រហ័សនោះគឺថាតើវាត្រូវបានគេប្រើយ៉ាងទូលំទូលាយ និងទូលំទូលាយប៉ុណ្ណានៅក្នុង កីឡា ហើយក្រុមកាន់តែច្រើនឡើងនៅក្នុងប្រទេសអង់គ្លេសកំពុងទទួលបានអត្ថប្រយោជន៍ពីបច្ចេកវិទ្យានេះ។

លេចធ្លោជាងគេគឺ Liverpool ។ Mohamed Salah, Sadio Mane ឬ Roberto Firmino សុទ្ធតែជាលទ្ធផលនៃ វិទ្យាសាស្ត្រ ទិន្នន័យដែលក្រុមរបស់លោក Klopp បានអនុវត្តចាប់តាំងពីមក Liverpool ។

"ខួរក្បាល" សំខាន់សម្រាប់គម្រោងនេះគឺលោក Ian Graham ដែលជាប្រធានក្រុមវិភាគរបស់ Liverpool ដែលបានសាងសង់មូលដ្ឋានទិន្នន័យផ្ទាល់ខ្លួនរបស់គាត់ដើម្បីតាមដានការអភិវឌ្ឍន៍អ្នកលេងជាង 100,000 នាក់នៅជុំវិញ ពិភពលោក ។

ពីទីនោះ គាត់បានណែនាំមុខមាត់ដ៏ជោគជ័យទៅកាន់ Liverpool និងណែនាំក្លឹបអំពីរបៀបអភិវឌ្ឍ និងប្រើប្រាស់កីឡាករទាំងនោះ។'

តាមពីក្រោយ Liverpool គឺ Brighton ។ បច្ចេកវិទ្យាវិភាគទិន្នន័យសម្ងាត់បំផុត ដែលបង្កើតឡើងដោយលោក Tony Bloom ប្រធាន Brighton ដើម្បីទទួលបានភាពលេចធ្លោមួយនៅក្នុងល្បែងបៀ កំពុងនាំយកកីឡាករល្អៗមួយចំនួនមកក្លឹប។

ក្រោមការដឹកនាំរបស់លោក Jurgen Klopp ក្រុម Liverpool គឺជាក្រុមមួយក្នុងចំណោមក្រុមដែលសកម្មបំផុតក្នុងការអនុវត្តបច្ចេកវិទ្យាលើបាល់ទាត់។ រូបថត៖ GOAL។

ប្រភពអនាមិកមួយនៅក្លឹបធំមួយថែមទាំងបានបញ្ជាក់ទៅកាន់ The Athletic ថា Brighton កំពុងនាំមុខទីផ្សារដោះដូរកីឡាករនៅក្នុងតំបន់មួយចំនួន ដែលជាអត្ថប្រយោជន៍ដែលមកពីបច្ចេកវិទ្យាវិភាគទិន្នន័យពី Starlizard ដែលជាក្រុមហ៊ុនគ្រប់គ្រងដោយប្រធាន Brighton លោក Tony Bloom ។

Starlizard ត្រូវបានបង្កើតឡើងក្នុងឆ្នាំ 2006 ដើម្បីផ្តួលអ្នកភ្នាល់ដោយប្រើទិន្នន័យ ការវិភាគ និងបច្ចេកវិទ្យាទំនើបជាងមុន ដើម្បីយល់ពីកីឡា។ Starlizard ឥឡូវនេះបានពង្រីកដល់បុគ្គលិកប្រហែល 200 នាក់។

ក្រុមកាយរឹទ្ធិរបស់ Brighton នឹងត្រូវបានបញ្ជូនបញ្ជីកីឡាករ។ បន្ទាប់មកក្រុមកាយរឹទ្ធិនឹងត្រួតពិនិត្យ និងចងក្រងរបាយការណ៍អំពីកីឡាករដែលបានឆ្លងកាត់លក្ខខណ្ឌតម្រូវ ដោយផ្អែកលើកត្តាដូចជាអាយុ និងនាទីដែលបានលេង។

ប្រព័ន្ធភ្លើងចរាចរណ៍នឹងត្រូវបានប្រើសម្រាប់របាយការណ៍ទាំងនេះ។ ពណ៌បៃតងមានន័យថាសមរម្យណាស់ amber មានន័យថាអ្នកលេងជិតសមនឹងលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យហើយពណ៌ក្រហមមានន័យថាតម្រូវឱ្យមានការត្រួតពិនិត្យបន្ថែមទៀត។

ជាធម្មតា Brighton រៀបចំផែនការផ្ទេរកីឡាករយ៉ាងហោចណាស់មួយ ឬពីរជាមុន ដើម្បីតម្រង់ជួរកីឡាករដែលពួកគេកំណត់គោលដៅសម្រាប់ការអភិវឌ្ឍន៍ទៅក្នុងក្រុមដំបូង។

យោងតាមលោកវេជ្ជបណ្ឌិត Beal ក្នុងរយៈពេលត្រឹមតែ 10 ឆ្នាំប៉ុណ្ណោះ មិនត្រឹមតែក្នុងវិស័យបាល់ទាត់ប៉ុណ្ណោះទេ មនុស្សនឹងប្រើប្រាស់ AI នៅគ្រប់វិស័យ។

"វានឹងជាតួនាទីកូនកាត់នាពេលអនាគត។ វានឹងមានការឆ្លងកាត់រវាងមនុស្សទិន្នន័យ 'បាល់ទាត់ខ្លាំងណាស់' និងអ្នកស្រាវជ្រាវដែលជំរុញដោយទិន្នន័យ។ ខ្ញុំមិនគិតថាពួកគេនឹងនៅដាច់ដោយឡែកពីគ្នានោះទេ។ អ្នកត្រូវធ្វើទាំងពីរនេះព្រោះវាមានទិន្នន័យជាច្រើនកំពុងត្រូវបានប្រមូល វិធីផ្សេងគ្នាជាច្រើនក្នុងការវិភាគវា។ ជំនាញទាំងពីរគឺពិតជាមានសារៈសំខាន់ ហើយបន្ទាប់មកវាគឺអំពីអ្នកដែលប្រើប្រាស់ AI ល្អបំផុត។

ប្រភព៖ https://znews.vn/day-la-cau-thu-mu-can-chot-ngay-trong-he-nay-dua-tren-ai-post1571341.html