ការប្រើបញ្ញាសិប្បនិម្មិតដើម្បីទស្សន៍ទាយទឹកជំនន់ទីក្រុង

(HNMO) - នាថ្ងៃទី ១០ ខែមិថុនា នាយកដ្ឋាន វិទ្យាសាស្ត្រ និងបច្ចេកវិទ្យានៃទីក្រុងហូជីមិញបានជូនដំណឹងថា ក្រុមអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រមកពីស្ថានីយ៍ជលសាស្ត្រភាគខាងត្បូងបានបញ្ចប់កិច្ចការស្រាវជ្រាវវិទ្យាសាស្ត្រកម្រិតទីក្រុងស្តីពីការប្រើប្រាស់បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ដើម្បីព្យាករណ៍ទឹកជំនន់ក្នុងទីក្រុង។

ផែនទី 2D នៃការព្យាករណ៍ទឹកជំនន់ត្រូវបានវិភាគ និងព្យាករណ៍ដោយ AI ។

គម្រោងវិទ្យាសាស្ត្រមានចំណងជើងថា “ការស្រាវជ្រាវ ការសាងសង់ និងអនុវត្តសាកល្បងប្រព័ន្ធព្រមានទឹកជំនន់ក្នុងទីក្រុងដោយផ្អែកលើបញ្ញាសិប្បនិមិត្តនៅទីក្រុង ហូជីមិញ ”។ លោកគ្រូ Le Ngoc Quyen ជាអ្នកគ្រប់គ្រងគម្រោង។ គម្រោងនេះត្រូវបានទទួលយកដោយនាយកដ្ឋានវិទ្យាសាស្ត្រ និងបច្ចេកវិទ្យានៃទីក្រុងហូជីមិញ។

ក្នុងរយៈពេលជាង 2 ឆ្នាំនៃការអនុវត្តបេសកកម្ម ក្រុមការងារបានអនុវត្តជាបន្តបន្ទាប់នូវភារកិច្ចសំខាន់ៗ រួមមានៈ បង្កើតប្រព័ន្ធទិន្នន័យធំអំពីតំបន់លិចទឹក កម្រិតទឹកជំនន់ និងរយៈពេលទឹកជំនន់ (ក្នុងទម្រង់ទាំង 3 នៃទឹកជំនន់ដែលបណ្តាលមកពីភ្លៀងធ្លាក់ខ្លាំង ទឹកជំនន់ដែលបណ្តាលមកពីជំនោរឡើងខ្ពស់ និងទឹកជំនន់ដែលបណ្តាលមកពីភ្លៀងធ្លាក់ខ្លាំង គួបផ្សំនឹងជំនោរខ្ពស់) ក្នុងរយៈពេលជាច្រើនឆ្នាំកន្លងមកនៅទីក្រុងហូជីមិញ។ បន្ទាប់មក ក្រុមបានប្រើវិធីសាស្រ្ត "រៀនម៉ាស៊ីន" ដើម្បី "បង្រៀន" AI ដើម្បីវិភាគ និងកំណត់ថាតើនឹងមានភ្លៀងធ្លាក់ប៉ុន្មាន សម្រាប់រយៈពេលប៉ុន្មាន។ តើជំនោរនឹងឡើងខ្ពស់ប៉ុន្មាន តំបន់ណានឹងលិចទឹករយៈពេលប៉ុន្មាន...

ជាពិសេស ក្រុមការងារក៏បានប្រើប្រាស់វិធីសាស្ត្រ "ការវិភាគមើលឃើញ" ដើម្បីឱ្យ AI អាចទទួលរូបភាពពីចរាចរណ៍ និងកាមេរ៉ាសុវត្ថិភាព រូបថតដែលថតដោយមនុស្សនៅកន្លែងកើតហេតុ ហើយបញ្ជូនពួកគេទៅកាន់ប្រព័ន្ធដើម្បីសម្គាល់ និងវាយតម្លៃ ព្យាករណ៍ទិសដៅនៃតំបន់លិចទឹក កម្រិតទឹកជំនន់ និងពេលវេលាទឹកជំនន់។

ក្រុមស្រាវជ្រាវបានប្រើវិធីសាស្រ្ត "ការបណ្តុះបណ្តាលដោយមើលឃើញ" ដើម្បីបណ្តុះបណ្តាល AI ដើម្បីទទួលស្គាល់ និងវិភាគកម្រិតទឹកដែលអាចបណ្តាលឱ្យមានទឹកជំនន់ និងព្យាករណ៍ពេលវេលាទឹកជំនន់។

ជាលទ្ធផល ក្រុមការងារបានបញ្ចប់មុខងារប្រព័ន្ធព្យាករណ៍កម្ពស់ទឹក (៣គីឡូម៉ែត្រ) រយៈពេលខ្លី (០-៦ម៉ោង អតិបរមា២៤ម៉ោង) និងការព្យាករណ៍កម្ពស់ទឹកក្នុងទីក្រុងហូជីមិញ។

នៅក្នុងការអនុវត្តជាក់ស្តែង AI បានជួយប្រព័ន្ធនេះធ្វើការព្យាករណ៍យ៉ាងល្អអំពីភ្លៀងធ្លាក់ខ្លាំងដែលកើតឡើងនៅក្នុងតំបន់ភាគខាងត្បូង ទីក្រុងហូជីមិញ និងទីក្រុង Thu Duc។ ជាពិសេស ក្រុមការងារបានបណ្តុះបណ្តាល AI ដោយប្រើគំរូ RainNet ដើម្បីគណនា និងប៉ាន់ស្មានទឹកភ្លៀងពីរូបភាពរ៉ាដា Nha Be ជាមួយនឹងទិន្នន័យដោយប្រើខែភ្លៀងចាប់ពីខែឧសភាដល់ខែវិច្ឆិកា ធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពរៀងរាល់ 10 នាទីម្តង ដើម្បីធ្វើការព្យាករណ៍។

លោកគ្រូ Le Ngoc Quyen បាននិយាយថា ការប៉ាន់ប្រមាណទឹកភ្លៀងពីរូបភាពរ៉ាដាដោយប្រើ AI គឺមានសារៈសំខាន់ខ្លាំងណាស់សម្រាប់ការព្យាករណ៍រយៈពេលខ្លី ខណៈពេលដែលការតាមដានចលនានៃម៉ាស់ពពកតាមរយៈទឹកភ្លៀងដែលបានប៉ាន់ប្រមាណ។ វិធីសាស្រ្តរួមបញ្ចូលគ្នា ក្រុមនេះបានបញ្ចប់ប្រព័ន្ធព្យាករណ៍ទឹកភ្លៀងដែលរួមបញ្ចូលគ្នានូវការព្យាករណ៍បច្ចេកវិទ្យា AI សម្រាប់រយៈពេល 3 ម៉ោងដំបូង និងការព្យាករណ៍គំរូ WRF សម្រាប់ម៉ោងបន្ទាប់រហូតដល់ចុងបញ្ចប់នៃ 24 ម៉ោងនៅក្នុងតំបន់នីមួយៗយ៉ាងត្រឹមត្រូវ។

ដំណើរការនៃការរៀបចំប្រព័ន្ធដោយប្រើ AI ដើម្បីវិភាគទិន្នន័យ និងផ្តល់លទ្ធផលព្យាករណ៍ទឹកជំនន់។

"ក្រុមការងារបានសាងសង់សេណារីយ៉ូទឹកជំនន់នាពេលអនាគតដែលអាចកើតមានចំនួន 1,188 នៅក្នុងតំបន់ស្រាវជ្រាវ ក្នុងពេលជាមួយគ្នានេះ បង្កើតគេហទំព័រ និងកម្មវិធីនៅលើឧបករណ៍យួរដៃឆ្លាតវៃទាំងអស់ ដើម្បីជូនដំណឹងអំពីផែនទីព្យាករណ៍ទឹកជំនន់ ការព្យាករណ៍ទឹកភ្លៀង និងការព្រមានអំពីទឹកជំនន់ដល់អ្នកប្រើប្រាស់ នៅពេលដែលទីតាំងទឹកជំនន់ជាក់លាក់លើសពីកម្រិតកំណត់ យោងទៅតាមការកំណត់ផ្លូវរបស់អ្នកប្រើប្រាស់ (កាំ 5 គីឡូម៉ែត្រ)។ Quyen ជូនដំណឹង។

ប្រភព