មនុស្សប្រហែល 1,5 ពាន់លាននាក់នៅជុំវិញពិភពលោក ឬ 20% នៃចំនួនប្រជាជនសរុបមានហានិភ័យនៃការខូចខាតយ៉ាងធ្ងន់ធ្ងរពីទឹកជំនន់ ដោយមានការខាតបង់ដល់សេដ្ឋកិច្ចពិភពលោកដែលប៉ាន់ស្មានថាមានចំនួនប្រហែល 50 ពាន់លានដុល្លារក្នុងមួយឆ្នាំ។ ដូច្នេះគំរូ AI ព្យាករណ៍ទឹកជំនន់របស់ Google គឺមានតម្លៃណាស់។
បោះពុម្ភផ្សាយក្នុងទស្សនាវដ្តីសិក្សា ធម្មជាតិការស្រាវជ្រាវ AI របស់ Google អាចផ្តល់ការព្រមានជាមុនរហូតដល់ 7 ថ្ងៃមុនពេលទឹកជំនន់កើតឡើង។ ការទស្សន៍ទាយទឹកជំនន់ត្រូវបានគេចាត់ទុកថាពិបាកបន្តិច ដោយសារទន្លេជាច្រើននៅលើពិភពលោកមិនទាន់បានដំឡើងឧបករណ៍វាស់លំហូរ ជាពិសេសនៅក្នុងប្រទេសកំពុងអភិវឌ្ឍន៍។
ខាងក្រោមនេះគឺជាតារាងបង្ហាញពីចំនួនទិន្នន័យ flowmeter នៅលើអ័ក្សបញ្ឈរ និង GDP របស់ប្រទេសនីមួយៗនៅលើអ័ក្សផ្តេក។ វាងាយមើលឃើញថាមានទំនាក់ទំនងអវិជ្ជមានរវាងទិន្នន័យដែលមាននៅក្នុងប្រទេសនីមួយៗ និងផលិតផលក្នុងស្រុកសរុប មានន័យថាប្រទេសក្រីក្រមានទិន្នន័យតិចដែលអាចប្រើដើម្បីព្យាករណ៍ទឹកជំនន់។
ដូច្នេះ គំរូ AI របស់ Google ត្រូវបានដាក់ឱ្យដំណើរការដើម្បីទស្សន៍ទាយគ្រោះមហន្តរាយធម្មជាតិ និងទឹកជំនន់។ ដឹកនាំដោយក្រុមដែលដឹកនាំដោយ Grey Nearing ពី Google Research គំរូ AI នេះប្រើប្រាស់ទិន្នន័យដែលប្រមូលបានពី 5.680 flowmeters ជុំវិញពិភពលោកពីឆ្នាំ 1980 ដល់ឆ្នាំ 2023។ ពីទីនោះ AI អាចពង្រីកការព្យាករណ៍ទឹកជំនន់ដោយប្រើព័ត៌មានទឹកជំនន់ជាប្រវត្តិសាស្ត្រ ដោយហេតុនេះអាចព្យាករណ៍ទឹកជំនន់ឡើង។ ទៅ 7 ថ្ងៃជាមុន។
លទ្ធផលវាយតម្លៃដំបូងបង្ហាញថា AI របស់ Google អាចធ្វើការទស្សន៍ទាយទឹកជំនន់ 5 ថ្ងៃជាមុនជាមួយនឹងភាពត្រឹមត្រូវដូចគ្នានឹងកម្មវិធីព្យាករណ៍ធម្មតានៃប្រព័ន្ធយល់ដឹងអំពីទឹកជំនន់សកល (GloFAS) ដែលតម្រូវឱ្យថ្ងៃទឹកជំនន់មកដល់។
AI នេះអនុញ្ញាតឱ្យ Google ផ្ញើការព្យាករណ៍ទឹកជំនន់នៅក្នុងប្រទេសចំនួន 80 ជុំវិញពិភពលោក ដែលមានមនុស្ស 460 លាននាក់រស់នៅ និងផ្តល់ព័ត៌មានព្យាករណ៍តាមរយៈ Search, Maps, Android notifications, Flood Hub... នៅក្នុងអត្ថបទរបស់វា អ្នកស្រាវជ្រាវនិយាយថា "នៅមានច្រើនទៀត បន្ទប់សម្រាប់ការកែលម្អនៅក្នុងការព្យាករណ៍ទឹកជំនន់សកល និងប្រព័ន្ធព្រមានជាមុន។ វាមានសារៈសំខាន់យ៉ាងខ្លាំងចំពោះសុខុមាលភាពរបស់មនុស្សគ្រប់រូបជុំវិញពិភពលោក»។