នៅពេលដែល AI ដឹងពីរបៀបផ្ទៀងផ្ទាត់ការពិត៖ ភាពជឿនលឿនថ្មីពី Viettel AI នៅ NAACL 2025

VeGraph ធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវភាពត្រឹមត្រូវ 2 - 5% បើប្រៀបធៀបទៅនឹងវិធីសាស្ត្រដែលមានស្រាប់។

NAACL 2025 (សន្និសិទប្រចាំឆ្នាំនៃប្រជាជាតិនៃទ្វីបអាមេរិកជំពូកនៃសមាគមសម្រាប់ភាសាវិទ្យាគណនា) គឺជាវេទិកា វិទ្យាសាស្ត្រ ដ៏មានកិត្យានុភាពឈានមុខគេរបស់ពិភពលោកក្នុងវិស័យដំណើរការភាសាធម្មជាតិ និងភាសាវិទ្យាគណនា។

យោងតាមព័ត៌មានពី Viettel នៅរសៀលថ្ងៃទី ១៦ ឧសភា ការផ្ទុះនៃអ៊ីនធឺណិត និងបណ្តាញសង្គមបានធ្វើឱ្យមាតិកាដែលបង្កើតដោយអ្នកប្រើប្រាស់កាន់តែមានប្រជាប្រិយភាព; ទន្ទឹម​នឹង​នេះ វា​នាំ​ឱ្យ​មាន​រលក​នៃ​ព័ត៌មាន​ក្លែងក្លាយ និង​ព័ត៌មាន​មិន​ផ្លូវការ​រីក​រាលដាល​យ៉ាង​ទូលំទូលាយ។ ព័ត៌មានមិនពិតនេះមិនត្រឹមតែបង្កភាពច្របូកច្របល់ដល់ប្រជាពលរដ្ឋក្នុងតំបន់រសើបដូចជាសុខភាព គ្រោះធម្មជាតិ គោលនយោបាយសាធារណៈជាដើមប៉ុណ្ណោះទេ ថែមទាំងនាំឲ្យមានផលវិបាកធ្ងន់ធ្ងរដូចជា៖ ការខូចខាតសេដ្ឋកិច្ច ការបាត់បង់កេរ្តិ៍ឈ្មោះស្ថាប័ន និងការគំរាមកំហែងដល់សន្តិសុខជាតិ។

"កាលពីមុន ព័ត៌មាននេះមានឥទ្ធិពលតែក្នុងពេលវេលា និងវិសាលភាពជាក់លាក់ប៉ុណ្ណោះ ឥឡូវនេះវាកាន់តែមានគ្រោះថ្នាក់នៅពេលដែលវាក្លាយជាផ្នែកមួយនៃទិន្នន័យបញ្ចូលសម្រាប់ប្រព័ន្ធបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត (AI)។ នៅក្នុងដំណើរការនៃការស្វែងរក និងប្រមូលព័ត៌មានដើម្បីឆ្លើយតបទៅកាន់អ្នកប្រើប្រាស់ ប្រព័ន្ធដូចជា chatbots និងជំនួយការនិម្មិត គឺមានសមត្ថភាពទាំងស្រុងក្នុងការប្រើប្រាស់ បង្កើត ឬផ្សព្វផ្សាយព័ត៌មានមិនពិត ប្រសិនបើពួកគេមិនមានលទ្ធភាព។"

ការត្រួតពិនិត្យការពិត គឺជាដំណើរការនៃការផ្ទៀងផ្ទាត់ការពិត ឬមិនពិតនៃព័ត៌មានមួយ។ ជាឧទាហរណ៍ តើគោលដៅនៃការផ្ទៀងផ្ទាត់សេចក្តីថ្លែងការណ៍ "NASA បានរកឃើញជីវិតនៅលើភពព្រះអង្គារ" ដើម្បីពិនិត្យមើលថាតើព័ត៌មាននេះផ្អែកលើការពិតដែលបានបោះពុម្ពដែរឬទេ? តាមរយៈប្រភពដែលអាចទុកចិត្តបាន ដូចជាកាសែត ទិន្នន័យវិទ្យាសាស្ត្រ ឬមូលដ្ឋានចំណេះដឹង។ ដើម្បីផ្ទៀងផ្ទាត់ព័ត៌មានដោយខ្លួនឯង ប្រព័ន្ធ AI ត្រូវតែអាចយល់ប្រយោគ ស្វែងរកព័ត៌មានពាក់ព័ន្ធ និងទាញការសន្និដ្ឋានឡូជីខលដោយផ្អែកលើទិន្នន័យគោលបំណង។

VeGraph (Verify-in-the-Graph) គឺជាវិធីសាស្រ្តផ្ទៀងផ្ទាត់ព័ត៌មានដែលត្រូវបានស្រាវជ្រាវ បង្កើត និងបង្ហាញដោយក្រុមវិស្វករនៅ Viettel Data Services និង Artificial Intelligence Center (Viettel AI) នៅ NAACL 2025 ដែលជាសន្និសីទអន្តរជាតិដ៏មានកិត្យានុភាពបំផុតចំនួន 3 ស្តីពីដំណើរការភាសាធម្មជាតិ។ លទ្ធផលពិសោធន៍លើសំណុំទិន្នន័យសុពលភាពដ៏ពេញនិយមពីរគឺ HoVer និង FEVEROUS បង្ហាញថា VeGraph ធ្វើអោយប្រសើរឡើងនូវភាពត្រឹមត្រូវ 2 - 5% បើប្រៀបធៀបទៅនឹងវិធីសាស្ត្រដែលមានស្រាប់។

យោងតាមអ្នកជំនាញ AI របស់ Viettel វិធីសាស្ត្រផ្ទៀងផ្ទាត់ព័ត៌មានបច្ចុប្បន្នភាគច្រើននៅតែពិបាកក្នុងការដោះស្រាយសេចក្តីថ្លែងការណ៍មិនច្បាស់លាស់ ប្រៀបធៀប ឬច្រើនស្រទាប់ ដែលជារឿយៗត្រូវបានប្រើដើម្បី "ក្លែងបន្លំ" ព័ត៌មានក្លែងក្លាយ។ ក្នុងពេលជាមួយគ្នានេះ វាមិនអាចពន្យល់បានច្បាស់ថាហេតុអ្វីបានជាខ្លឹមសារមួយដុំត្រូវបានវាយតម្លៃថាមិនពិត ដែលធ្វើឱ្យវាពិបាកសម្រាប់អ្នកប្រើប្រាស់ក្នុងការជឿជាក់លើលទ្ធផល។ វិធីសាស្រ្តជាច្រើនក៏ពឹងផ្អែកយ៉ាងខ្លាំងលើគំរូភាសាធំ (LLMs) ដែលខ្វះសមត្ថភាពក្នុងការត្រួតពិនិត្យដោយប្រភពចំណេះដឹងដែលមានការអនុញ្ញាត ដែលនាំឱ្យហានិភ័យនៃការបង្កើតការសន្និដ្ឋានមិនពិត ដែលគេស្គាល់ផងដែរថាជា "ការយល់ច្រលំ"។

មិនដូចឧបករណ៍ដែលគ្រាន់តែបង្កើតការសន្និដ្ឋានផ្ទៃក្នុងនៅក្នុងគំរូនោះទេ VeGraph បំបែកយ៉ាងសកម្មនូវសំណើផ្ទៀងផ្ទាត់ព័ត៌មានទៅជាសំណើតូចៗ ហើយបន្ទាប់មកប្រៀបធៀបវាជាមួយនឹងឯកសារយោងដែលអាចទុកចិត្តបាន ដូចជាឯកសារច្បាប់ មូលដ្ឋានទិន្នន័យរបស់រដ្ឋាភិបាល ឯកសារឯកទេសជាដើម។ ដំណើរការផ្ទៀងផ្ទាត់ទាំងមូលត្រូវបានរៀបចំជាប្រព័ន្ធទៅជាជំហានច្បាស់លាស់ ដែលធ្វើឱ្យវាងាយស្រួលសម្រាប់អ្នកប្រើប្រាស់ក្នុងការតាមដាន និងត្រួតពិនិត្យ បង្កើនភាពត្រឹមត្រូវ និងតម្លាភាព - កត្តាដែលកាន់តែមានសារៈសំខាន់នៅក្នុងកម្មវិធី AI ។ មុខងារនេះក៏អនុញ្ញាតឱ្យស្ថាប័នធ្វើការកែតម្រូវ និងកែលម្អប្រព័ន្ធបានយ៉ាងឆាប់រហ័សនៅពេលចាំបាច់។

គោលបំណងសម្រាប់បរិយាកាសឌីជីថលប្រកបដោយតម្លាភាព និងសុវត្ថិភាព VeGraph ត្រូវបានកោតសរសើរយ៉ាងខ្លាំងចំពោះការអនុវត្តជាក់ស្តែងរបស់វា។ បន្ថែមពីលើសមត្ថភាពក្នុងការបញ្ចូលទៅក្នុងប្រព័ន្ធ AI ដើម្បីបង្កើនភាពត្រឹមត្រូវ និងភាពជឿជាក់ បច្ចេកវិទ្យានេះអាចត្រូវបានអភិវឌ្ឍទៅជាប្រព័ន្ធផ្ទៀងផ្ទាត់ព័ត៌មានក្នុងវិស័យជាច្រើនដូចជា ថ្នាំពេទ្យ សារព័ត៌មាន ច្បាប់ ឬការគ្រប់គ្រងរដ្ឋ... អរគុណដែលមនុស្សអាចផ្ទៀងផ្ទាត់ដោយខ្លួនឯងនូវព័ត៌មានសំខាន់ៗដែលទាមទារភាពត្រឹមត្រូវខ្ពស់ ដូចជាព័ត៌មានបច្ចុប្បន្ន ព័ត៌មានអំពីថ្នាំ វ៉ាក់សាំង ឱសថ ឬបទប្បញ្ញត្តិច្បាប់...

នៅពេលអនាគត VeGraph នឹងត្រូវបានពង្រីកដើម្បីគ្រប់គ្រងទម្រង់ទិន្នន័យចម្រុះដូចជា រូបភាព វីដេអូ អូឌីយ៉ូ ជាដើម។ ស្គាល់ទម្រង់ភាសាស្មុគស្មាញដូចជា ពាក្យប្រៀបធៀប អត្ថន័យ និងរួមបញ្ចូលក្រាហ្វចំណេះដឹងដើម្បីបង្កើនសមត្ថភាពវែកញែក។

នៅឆ្នាំនេះ NAACL 2025 បានទាក់ទាញចំនួនកំណត់ត្រានៃឯកសារស្រាវជ្រាវដែលឈានដល់ជាង 3,000 ជាមួយនឹងអត្រាទទួលយកដែលមានការប្រកួតប្រជែងខ្លាំងសម្រាប់ឯកសារសំខាន់ៗ (ប្រហែល 22%) ដោយនាំមកនូវការស្រាវជ្រាវដ៏សាមញ្ញបំផុត។ NAACL 2025 ផ្តោតជាពិសេសលើភាពជឿនលឿនឈានមុខគេក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍គំរូភាសាធំ ដំណើរការភាសាធម្មជាតិឆ្លងវប្បធម៌ និងពហុភាសា សមត្ថភាពសន្និដ្ឋានដែលកំពុងលេចចេញ និង AI ទទួលខុសត្រូវ។

នេះ​បើ​តាម​សារព័ត៌មាន News and People

ប្រភព៖ https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/khi-ai-biet-kiem-chung-su-that-buoc-tien-moi-tu-viettel-ai-tai-naacl-2025/20250519080205067