នៅក្នុងយុគសម័យទិន្នន័យ អាជីវកម្មភាគច្រើនពឹងផ្អែកលើទិន្នន័យដើម្បីធ្វើការសម្រេចចិត្ត។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ មាន "កន្លែងពិការភ្នែក" ដែលអង្គការជាច្រើនមិនទាន់ស្វែងរកនៅឡើយ៖ ពួកគេពិតជាមិនដឹងថាមានអ្វីកើតឡើងនៅក្នុងឃ្លាំងផ្ទុកទិន្នន័យរូបភាព វីដេអូ និងសំឡេងដ៏ធំរបស់ពួកគេ។

រូបភាព 50.jpg
Coactive - វេទិកាកម្មវិធីបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត (AI) ដែលជួយស្វែងរកការយល់ដឹងស៊ីជម្រៅពីខ្លឹមសារចម្រុះ រួមទាំងវីដេអូផងដែរ។ រូបថត៖ Coactive AI, MIT News

Coactive ដែលជាក្រុមហ៊ុនបង្កើតឡើងដោយអតីតនិស្សិត MIT Cody Coleman និង William Gaviria Rojas កំពុងដោះស្រាយបញ្ហានោះជាមួយនឹងបញ្ញាសិប្បនិម្មិត។ វេទិកា AI របស់ Coactive អាចស្វែងរក រៀបចំ និងវិភាគទិន្នន័យរូបភាព សំឡេង និងវីដេអូបានយ៉ាងឆាប់រហ័ស ដោយជួយឱ្យអាជីវកម្មធ្វើការសម្រេចចិត្តបានលឿន និងត្រឹមត្រូវជាងមុន។

លោក Coleman ពន្យល់ថា "នៅក្នុងបដិវត្តទិន្នន័យដំបូង អាជីវកម្មបានដឹងពីរបៀបទាញយកអត្ថប្រយោជន៍ពីទិន្នន័យដែលមានរចនាសម្ព័ន្ធដូចជាតារាង និងសៀវភៅបញ្ជី។ ប៉ុន្តែឥឡូវនេះប្រហែល 80-90% នៃទិន្នន័យមិនមានរចនាសម្ព័ន្ធ។ ដើម្បីដំណើរការទិន្នន័យនេះឱ្យមានប្រសិទ្ធភាព អាជីវកម្មត្រូវការ AI" Coleman ពន្យល់។

ឥឡូវនេះ Coactive កំពុងធ្វើការជាមួយប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយ និងក្រុមហ៊ុនលក់រាយធំៗ ដើម្បីធ្វើការវិភាគមាតិការូបភាពដោយស្វ័យប្រវត្តិ ជាជាងការដាក់ស្លាក ឬចាត់ថ្នាក់វាដោយដៃ ដូច្នេះពួកគេអាចផ្តល់ខ្លឹមសារពាក់ព័ន្ធដល់អ្នកប្រើប្រាស់បានលឿនជាងមុន ច្រោះខ្លឹមសារដែលមិនពេញចិត្ត និងយល់កាន់តែច្បាស់អំពីការតភ្ជាប់រវាងខ្លឹមសារ និងអាកប្បកិរិយាអ្នកប្រើប្រាស់។

បេសកកម្មតភ្ជាប់មនុស្ស និងម៉ាស៊ីន

ឈ្មោះ "Coactive" បង្កប់ន័យកិច្ចសហការក្នុងពេលដំណាលគ្នា ដែលជាចក្ខុវិស័យរបស់ស្ថាបនិកទាំងពីរ៖ ការជួយមនុស្ស និង AI ធ្វើការជាមួយគ្នា។

លោក Coleman បានចែករំលែកថា "យើងជឿថា AI អាចបែងចែក ឬបង្រួបបង្រួមមនុស្សបាន។

Coleman និង Gaviria Rojas បានជួបគ្នានៅពេលពួកគេចូល MIT ដំបូង។ ពួកគេបានសិក្សាផ្នែកវិស្វកម្មអគ្គិសនី និង វិទ្យាសាស្ត្រ កុំព្យូទ័រជាមួយគ្នា ហើយបានធ្វើការរួមគ្នាដើម្បីនាំយកកម្មវិធីសិក្សា OpenCourseWare របស់ MIT ទៅកាន់សាកលវិទ្យាល័យនានាក្នុងប្រទេសម៉ិកស៊ិក។

ចំណង់ចំណូលចិត្តរបស់ Coleman សម្រាប់ AI បានមកដល់គាត់ខណៈពេលដែលគាត់ជានិស្សិតបញ្ចប់ការសិក្សានៅ MIT ។ ជាផ្នែកមួយនៃ MITx ដែលជាវេទិកាសិក្សាអនឡាញរបស់សាលា គាត់បានប្រើ AI ដើម្បីវិភាគពីរបៀបដែលមនុស្សរៀន និងបង្កើតប្រព័ន្ធសិក្សាផ្ទាល់ខ្លួន។

គាត់បាននិយាយថា "ខ្ញុំយល់ឃើញថាវាអស្ចារ្យណាស់ដែលបច្ចេកវិទ្យាអាចបើកឱកាសសិក្សាសម្រាប់មនុស្សរាប់លាននាក់ ខណៈពេលដែលជួយយើងឱ្យយល់កាន់តែច្បាស់ពីអាកប្បកិរិយាសិក្សា" គាត់បាននិយាយថា។

បន្ទាប់មក Coleman បានបន្តការសិក្សាថ្នាក់បណ្ឌិតនៅ Stanford ជាកន្លែងដែលគាត់បានស្រាវជ្រាវវិធីដើម្បីធ្វើឱ្យ AI កាន់តែងាយស្រួលសម្រាប់អាជីវកម្ម។ គាត់បានធ្វើការជាមួយ Pinterest និង Meta ដើម្បីអនុវត្តកម្មវិធីរៀនម៉ាស៊ីនជាក់ស្តែង ហើយវាគឺជាបទពិសោធន៍ដែលគំនិតសម្រាប់ Coactive បានកើតមក។

ប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការសម្រាប់ទិន្នន័យរូបភាព

ទន្ទឹមនឹងនេះដែរ Gaviria Rojas កំពុងធ្វើការនៅ eBay នៅ Silicon Valley ។ ពេលសុំមិត្តភ័ក្តិឱ្យជួយគាត់ផ្លាស់ទីសាឡុង អ្នកទាំងពីរបានជជែកគ្នាលេង ហើយដឹងថាក្រុមហ៊ុនកំពុងប្រឈមមុខនឹងរលកទិន្នន័យថ្មី - លែងជាសៀវភៅបញ្ជីទៀតហើយ ប៉ុន្តែជារូបថត វីដេអូ សំឡេង អត្ថបទ។ ហើយ​បច្ចេកវិទ្យា​ដែល​អាច​ជួយ​ជីក​យក​ទិន្នន័យ​នោះ​គឺ​គ្មាន​អ្វី​ក្រៅ​ពី AI ទេ។

ពីទីនោះ ពួកគេបានបង្កើត Coactive ដែលជា "ប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការ AI" ដែលអាចផ្លាស់ប្តូរបានដោយភាពបត់បែននូវគំរូ AI ខាងក្នុង នៅពេលដែលបច្ចេកវិទ្យាមានការអភិវឌ្ឍន៍។ វេទិកានេះរួមបញ្ចូលឧបករណ៍ស្វែងរកមាតិកា ការដាក់ស្លាកដោយស្វ័យប្រវត្តិ ការវិភាគទិន្នន័យ និងការទាញយកព័ត៌មានមានប្រយោជន៍។

លោក Coleman បាននិយាយថា "កុំព្យូទ័រធ្លាប់មើលឃើញ ពិភពលោក ក្នុងន័យគោលពីរ។ មនុស្សបានឃើញវានៅក្នុងរូបភាព។ ឥឡូវនេះ AI កំពុងអនុញ្ញាតឱ្យម៉ាស៊ីនមាន 'ចក្ខុវិស័យ' ដូចមនុស្សធ្វើ — ធ្វើឱ្យព្រិលបន្ទាត់រវាងពិភពឌីជីថល និងរូបវិទ្យា។

ផ្លាស់ប្តូរវិធីដែលយើងធ្វើអន្តរកម្មជាមួយម៉ាស៊ីន

រ៉យទ័រ ដែលជាទីភ្នាក់ងារព័ត៌មានដ៏ល្បីល្បាញលើពិភពលោក ធ្លាប់ដាក់ស្លាករូបថតរាប់លានដោយដៃសម្រាប់គោលបំណងស្វែងរក។ នេះយឺត ថ្លៃ និងមិនត្រឹមត្រូវ។ ឥឡូវនេះ នៅពេលដែលអ្នកសារព័ត៌មានជ្រើសរើស “AI Search” Coactive បង្ហាញរូបភាពដែលពាក់ព័ន្ធបំផុត ដោយផ្អែកលើខ្លឹមសារពិតនៃរូបថត។

លោក Coleman បាននិយាយថា "លទ្ធផលស្វែងរកកាន់តែប្រសើរឡើងជួយអ្នករាយការណ៍ប្រាប់រឿងរបស់ពួកគេបានលឿន និងត្រឹមត្រូវជាងមុន" ។

អតិថិជន Coactive មួយផ្សេងទៀតគឺ Fandom ដែលជាវេទិកាព័ត៌មានភាពយន្ត ហ្គេម និងទូរទស្សន៍ដែលមានអ្នកប្រើប្រាស់ជាង 300 លាននាក់ប្រចាំខែ។ Coactive ជួយ Fandom កំណត់អត្តសញ្ញាណ និងលុបខ្លឹមសារហិង្សា ឬប្រមាថនៅក្នុងសហគមន៍អនឡាញ។

លោក Coleman បាននិយាយថា "វាត្រូវចំណាយពេលរហូតដល់ 48 ម៉ោងដើម្បីពិនិត្យមើលខ្លឹមសារមួយ។ ឥឡូវនេះជាមួយនឹង Coactive វាត្រូវចំណាយពេលប្រហែល 500 មីលីវិនាទី" ។

យុគសម័យថ្មីនៃអន្តរកម្មរវាងមនុស្ស និងកុំព្យូទ័រ

យោងតាមស្ថាបនិកទាំងពីរក្រុមហ៊ុន Coactive កំពុងជួយកែប្រែរបៀបដែលមនុស្សធ្វើការជាមួយនឹងបច្ចេកវិទ្យា។

លោក Coleman បាននិយាយថា "ពីមុន យើងត្រូវវាយលើក្តារចុច និងផ្លាស់ទីកណ្ដុរដើម្បីឱ្យម៉ាស៊ីនយល់ពីយើង។ ឥឡូវនេះ យើងអាចនិយាយបានដោយធម្មជាតិ ផ្ញើរូបភាព វីដេអូ ហើយ AI យល់ពីខ្លឹមសារ។ នោះគឺជាកម្មវិធីផ្លាស់ប្តូរហ្គេម"។

"ហើយនៅពេលដែលអន្តរកម្មផ្លាស់ប្តូរ យើងត្រូវការប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការថ្មី ដែលជាវិធីថ្មីនៃការធ្វើការជាមួយមាតិកា និង AI ។ នោះជា Coactive ។"

(ប្រភព៖ MIT News)

ប្រភព៖ https://vietnamnet.vn/khi-tri-tue-nhan-tao-giup-may-moc-nhin-thay-the-gioi-2414966.html