'ការរំលោភបំពាន AI អាចបង្កើនចំនួននៃសញ្ញាបត្រល្អ និងល្អដោយសិប្បនិម្មិត'

យោងតាមសាស្ត្រាចារ្យបណ្ឌិត Bang Tien Long បន្ថែមពីលើឱកាស ការរំលោភបំពានលើបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត (AI) អាចនាំឱ្យមានហានិភ័យនៃអតិផរណាពិន្ទុ ដោយកាត់បន្ថយតម្លៃពិតនៃសញ្ញាបត្រសាកលវិទ្យាល័យ នៅពេលដែលអត្រានៃសញ្ញាបត្រល្អបំផុតកើនឡើងដោយសិប្បនិម្មិត។

សាស្រ្តាចារ្យបណ្ឌិត Bang Tien Long ថ្លែងក្នុងសន្និសីទ - រូបថត៖ NGUYEN BAO

កប.អនឡាញ - នាថ្ងៃទី ១៦ ខែតុលា មជ្ឈមណ្ឌលវាយតម្លៃគុណភាព អប់រំ - សមាគមនៃសាកលវិទ្យាល័យ និងមហាវិទ្យាល័យវៀតណាមបានរៀបចំពិធីរំលឹកខួបលើកទី ១០ និងសិក្ខាសាលាស្តីពី “និន្នាការវាយតម្លៃគុណភាពអប់រំរយៈពេល ២០២៦-២០៣០ ដោយជំនួយពីបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត”។

នៅពេលដែលម៉ាស៊ីនឆ្លើយបានល្អជាងសិស្ស

ចែករំលែកនៅក្នុងសន្និសីទ លោកសាស្ត្រាចារ្យ Dang Ung Van បានប្រាប់រឿង "ពេលម៉ាស៊ីនឆ្លើយបានល្អជាងសិស្ស" នៅក្នុងថ្នាក់មួយនៅវៀតណាមកណ្តាល។

នៅពេលដែលសាស្ត្រាចារ្យទស្សនវិជ្ជាបានចាត់សិស្សឱ្យសរសេរអត្ថបទអំពីភាពត្រឹមត្រូវក្នុងយុគសម័យឌីជីថល សិស្សម្នាក់បានបញ្ជូនអត្ថបទដោយភាពស្ទាត់ជំនាញ "មិនធម្មតា" ជាមួយនឹងវាក្យសព្ទសម្បូរបែប រចនាសម្ព័ន្ធស៊ីសង្វាក់គ្នា និងឯកសារយោងជាច្រើនដែលសិស្សវៀតណាមតិចតួចណាស់ដឹង។ នៅពេលសួរដោយសាស្ត្រាចារ្យ សិស្សបាននិយាយថា គាត់បានសុំឱ្យ AI ធ្វើវា ដោយគ្រាន់តែកែសម្រួលប្រយោគមួយចំនួនអំពីស្ទីលសរសេររបស់គាត់។

តាមឧទាហរណ៍ខាងលើ លោក វ៉ាន់ គិតថា បញ្ហានេះពិតជាពិបាកមែន តើសាស្ត្រាចារ្យបរាជ័យក្នុងការប្រើ Chat GPT ដែរឬទេ គោលបំណងនៃការអប់រំគឺដើម្បីបង្ហាញពីភាពដើម សមត្ថភាពគិត ឬការចូលរួមប្រកបដោយអត្ថន័យក្នុងគំនិត សូម្បីតែគំនិតដែលស្នើដោយម៉ាស៊ីន?

យោងតាមលោក វ៉ាន់ ការអប់រំបែបសេរី សង្កត់ធ្ងន់ទៅលើការអភិវឌ្ឍន៍ដ៏ទូលំទូលាយរបស់មនុស្ស (ហេតុផល អារម្មណ៍ សីលធម៌ សេរីភាពនៃការគិត) ប៉ុន្តែ AI អាចបំពេញកិច្ចការស្មុគស្មាញដូចជា៖ ការសរសេរ ការវិភាគ ការដោះស្រាយបញ្ហាជាដើម។ សិស្សអាចត្រូវបានគេល្បួងឱ្យធ្វើលើសពីការងារបញ្ញា ដោយសុំឱ្យ AI ធ្វើវាសម្រាប់ពួកគេ។

“ការលេចចេញនៃ AI មិនត្រឹមតែជាការរីកចម្រើនផ្នែកបច្ចេកវិទ្យាប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែវាក៏ជាបញ្ហាប្រឈមផ្នែកទស្សនវិជ្ជាសម្រាប់ឧត្តមសិក្សាផងដែរ។ AI នឹងមិនជំនួសការអប់រំទេ ប៉ុន្តែនឹងកែប្រែហេតុផល និងវិធីសាស្រ្តនៃការអប់រំឡើងវិញ។ នេះតម្រូវឱ្យមានទស្សនវិជ្ជាថ្មី មិនមែនជំនួសរបស់ចាស់ ប៉ុន្តែការភ្ជាប់ ការបកស្រាយ និងពង្រីកវានៅក្នុងបរិបទថ្មី”។

ដូចគ្នានេះដែរ សាស្រ្តាចារ្យបណ្ឌិត Bang Tien Long អតីតអនុរដ្ឋមន្ត្រីអចិន្ត្រៃយ៍នៃក្រសួងអប់រំ និងបណ្តុះបណ្តាល បាននិយាយថា AI ក៏នាំមកនូវបញ្ហាប្រឈមទាក់ទងនឹងសុចរិតភាពសិក្សាផងដែរ។

លោក ឡុង បានមានប្រសាសន៍ថា “ប្រសិនបើមិនមានការគ្រប់គ្រងទេ ការប្រើប្រាស់ AI ខុសអាចនាំឱ្យមានហានិភ័យនៃអតិផរណាថ្នាក់ ដោយកាត់បន្ថយតម្លៃពិតនៃសញ្ញាបត្រសាកលវិទ្យាល័យ នៅពេលដែលអត្រានៃសញ្ញាបត្រល្អបំផុតកើនឡើងដោយសិប្បនិម្មិត។

ឱកាសជាច្រើននៅពេលអនុវត្ត AI ក្នុងការទទួលស្គាល់សាកលវិទ្យាល័យ

ទាក់ទងនឹងការទទួលស្គាល់កម្មវិធីបណ្ដុះបណ្ដាល/គ្រឹះស្ថានអប់រំនៅសាកលវិទ្យាល័យ លោក Bang Tien Long បានអត្ថាធិប្បាយថា គំរូការទទួលស្គាល់បែបប្រពៃណីមានដែនកំណត់ជាច្រើន រួមទាំងការខ្ជះខ្ជាយពេលវេលា និងធនធានមនុស្សផងដែរ។

លើសពីនេះទៀតវដ្តនៃការវាយតម្លៃ 5-10 ឆ្នាំបង្កើតគម្លាតត្រួតពិនិត្យ; ខ្វះភាពបត់បែន មិនឆ្លុះបញ្ចាំងពីគុណភាពបន្ត។ និងធ្វើឱ្យមានការលំបាកក្នុងការឆ្លើយតបយ៉ាងឆាប់រហ័សចំពោះការផ្លាស់ប្តូរសង្គម។

ដូច្នេះហើយ លោក ឡុង ជឿជាក់ថា ចាំបាច់ត្រូវផ្លាស់ប្តូរពីគំរូឋិតិវន្ត ទៅជាគំរូថាមវន្ត ក្នុងការធានាគុណភាព ហើយចាំបាច់ត្រូវនាំ AI ចូលទៅក្នុងការវាយតម្លៃគុណភាពអប់រំ។

លោក ឡុង បានមានប្រសាសន៍ថា “AI អាចដំណើរការរបាយការណ៍បរិមាណច្រើន រកឃើញភាពមិនប្រក្រតីអំឡុងពេលហ្វឹកហាត់ តាមដានជាបន្តបន្ទាប់ តាមដានសូចនាករក្នុងពេលវេលាជាក់ស្តែង និងផ្តល់ការព្រមានជាមុន ជំនួសឱ្យការពឹងផ្អែកលើវដ្តបច្ចុប្បន្ន 5-10 ឆ្នាំ” ។

យោងតាមលោក ឡុង ការអនុវត្ត AI ក្នុងការអប់រំឧត្តមសិក្សាតម្រូវឱ្យមានយុទ្ធសាស្ត្រសម្រាប់ក្រុមនីមួយៗ ដែលក្នុងនោះសម្រាប់ទីភ្នាក់ងារគ្រប់គ្រងរដ្ឋ ចាំបាច់ត្រូវបំពេញក្របខ័ណ្ឌច្បាប់ បទប្បញ្ញត្តិជាក់លាក់ស្តីពីការប្រើប្រាស់ AI; និងគោលការណ៍ណែនាំសីលធម៌សម្រាប់ការអនុវត្ត AI ក្នុងការអប់រំ។

សម្រាប់សាកលវិទ្យាល័យ ចាំបាច់ត្រូវរៀបចំគោលនយោបាយផ្ទៃក្នុង ណែនាំនិស្សិត និងសាស្ត្រាចារ្យអំពីរបៀបប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យាប្រកបដោយការទទួលខុសត្រូវ។ ក្នុងពេលជាមួយគ្នានេះ បញ្ចូលច្បាប់សីលធម៌នៅពេលប្រើប្រាស់ AI ទៅក្នុងបទប្បញ្ញត្តិសិក្សារបស់សាលា។

លើសពីនេះ សាកលវិទ្យាល័យត្រូវវិនិយោគលើហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធទិន្នន័យ និងបច្ចេកវិទ្យាដើម្បីធ្វើដំណើរការឌីជីថលយ៉ាងទូលំទូលាយ។ រៀបចំវគ្គបណ្តុះបណ្តាល AI ជាទៀងទាត់សម្រាប់សាស្ត្រាចារ្យ។

សម្រាប់សាស្ត្រាចារ្យ និងនិស្សិត ចាំបាច់ត្រូវបង្កើតវិធីសាស្រ្តក្នុងការវាយតម្លៃ និងអភិវឌ្ឍសមត្ថភាព AI ក្នុងការបង្រៀន និងរៀន។ ពិចារណា AI ជាឧបករណ៍សម្រាប់គាំទ្រការងារ និងការសិក្សា ប៉ុន្តែមិនពឹងផ្អែកលើវាទេ។

ការច្នៃប្រឌិតជាច្រើនក្នុងការវាយតម្លៃគុណភាពអប់រំ

ថ្លែងក្នុងសិក្ខាសាលានេះ លោកសាស្ត្រាចារ្យបណ្ឌិត Huynh Van Chuong ប្រធាននាយកដ្ឋានគ្រប់គ្រងគុណភាព ( ក្រសួងអប់រំ និងបណ្តុះបណ្តាល ) មានប្រសាសន៍ថា គេរំពឹងថាចាប់ពីឆ្នាំ ២០២៦ ការវាយតម្លៃកម្មវិធីបណ្តុះបណ្តាល និងគ្រឹះស្ថានឧត្តមសិក្សានឹងមានការកែសម្រួលសំខាន់ៗជាច្រើន។

ក្នុង​នោះ​លក្ខណៈ​វិនិច្ឆ័យ​ការ​វាយ​តម្លៃ​នីមួយៗ​មាន​តែ​ពីរ​កម្រិត​គឺ "ឆ្លង" ឬ "បរាជ័យ"។ ពីមុនការអនុវត្តកម្រិត 7 គឺមានភាពចម្រូងចម្រាសនិងពិបាកក្នុងការកំណត់ស្តង់ដារ។

ការនាំយកកម្រិតដល់ទៅពីរ ឆ្លងកាត់ ឬបរាជ័យ នឹងសម្រួលការណែនាំ ធ្វើឱ្យលទ្ធផលមានតម្លាភាព និងស្របតាមការអនុវត្តអន្តរជាតិ (សហរដ្ឋអាមេរិក និងអឺរ៉ុប)។

ក្រៅពីនេះ ការបង្កើត "លក្ខណៈវិនិច្ឆ័យតាមលក្ខខណ្ឌ" នឹងជួយផ្តោតលើកត្តាស្នូលដូចជា ស្តង់ដារទិន្នផល ... ប្រសិនបើលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យតាមលក្ខខណ្ឌមិនត្រូវបានបំពេញ នោះស្តង់ដារនឹងមិនត្រូវបានបំពេញឡើយ។

ទាក់ទងនឹងការចាត់ថ្នាក់នៃកម្មវិធីបណ្តុះបណ្តាល/ស្ថាប័នអប់រំបន្ទាប់ពីការទទួលស្គាល់ នឹងមានលទ្ធផលបីកម្រិត រួមមានៈ ឆ្លងកាត់ ឆ្លងកាត់តាមលក្ខខណ្ឌ និងបរាជ័យ។ សាលារៀនមានពេល 24 ខែដើម្បីកែលម្អ ប្រសិនបើពួកគេត្រូវបានចាត់ថ្នាក់ "ឆ្លងកាត់តាមលក្ខខណ្ឌ"។

ត្រឡប់ទៅ ប្រធានបទ

ង្វៀនបាវ

ប្រភព៖ https://tuoitre.vn/lam-dung-ai-co-the-khien-bang-gioi-xuat-sac-tang-len-mot-cach-gia-tao-20251016171120736.htm