ជាលើកដំបូង អ្នកវិទ្យាសាស្ត្ររួមបញ្ចូលគ្នា AI ដើម្បីបង្កើត 'កុំព្យូទ័រជីវសាស្រ្ត'

ដើម្បីបង្កើនថាមពលកុំព្យូទ័រនៃបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត (AI) អ្នកស្រាវជ្រាវបានរួមបញ្ចូលគ្នានូវការរៀនម៉ាស៊ីនកម្រិតខ្ពស់ជាមួយនឹងគំរូ 3D ដ៏ទំនើបនៃខួរក្បាលមនុស្ស ដែលផលិតចេញពីប្រភេទផ្សេងគ្នានៃជាលិកាខួរក្បាលដែលដាំដុះនៅក្នុងមន្ទីរពិសោធន៍។

គំរូខួរក្បាលខ្នាតតូចទាំងនេះ ដែលត្រូវបានគេស្គាល់ថាជា "ខួរក្បាលខ្នាតតូច" មាននៅក្នុងទម្រង់ផ្សេងៗគ្នាតាំងពីឆ្នាំ 2013។ ប៉ុន្តែពួកគេមិនដែលត្រូវបានកេងប្រវ័ញ្ចជាមធ្យោបាយមួយដើម្បីបង្កើន AI នោះទេ។

អ្នកវិទ្យាសាស្ត្របានរួមបញ្ចូលគ្នានូវ machine learning ដែលជាប្រភេទប្រព័ន្ធបញ្ញាសិប្បនិម្មិត ជាមួយនឹងគំរូ 3D ខ្នាតតូចនៃខួរក្បាល។ (រូបថត៖ រូបភាព Getty) — អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រ បានរួមបញ្ចូលគ្នានូវ machine learning ដែលជាប្រភេទប្រព័ន្ធបញ្ញាសិប្បនិម្មិត ជាមួយនឹងគំរូ 3D ខ្នាតតូចនៃខួរក្បាល។ (រូបថត៖ រូបភាព Getty)

ការសិក្សាថ្មីនេះប្រើប្រាស់ផ្នែករឹងកុំព្យូទ័របែបប្រពៃណីបន្ថែមទៀតដើម្បីបញ្ចូលទិន្នន័យអគ្គិសនីទៅក្នុងសរីរាង្គ ហើយបន្ទាប់មកធ្វើការឌិកូដសកម្មភាពរបស់ organoid ដើម្បីផលិតទិន្នផល ដូច្នេះ organoid ដើរតួនាទីជា "ស្រទាប់កណ្តាល" នៃដំណើរការកុំព្យូទ័រប៉ុណ្ណោះ។

ខណៈពេលដែលវិធីសាស្រ្តនេះមិនអាចធ្វើត្រាប់តាមរចនាសម្ព័ន្ធពិតនៃខួរក្បាល ឬរបៀបដែលវាដំណើរការ វាអាចផ្តល់នូវជំហានដំបូងឆ្ពោះទៅរកការបង្កើតកុំព្យូទ័រជីវសាស្ត្រ ដែលខ្ចីល្បិចពីជីវវិទ្យា ដើម្បីធ្វើឱ្យពួកវាមានថាមពល និងសន្សំសំចៃជាងកុំព្យូទ័របុរាណ។

"Biocomputers" ក៏អាចផ្តល់នូវការយល់ដឹងកាន់តែស៊ីជម្រៅអំពីរបៀបដែលខួរក្បាលរបស់មនុស្សធ្វើការ និងរបៀបដែលវាត្រូវបានប៉ះពាល់ដោយលក្ខខណ្ឌ neurodegenerative ដូចជាជំងឺ Alzheimer និង Parkinson ។

លោក Feng Guo សាស្ត្រាចារ្យរងផ្នែកវិស្វកម្មប្រព័ន្ធឆ្លាតវៃនៅសកលវិទ្យាល័យ Indiana Bloomington បាននិយាយថា "យើងអាចអ៊ិនកូដព័ត៌មានសំខាន់ៗ ដូចជាព័ត៌មានដែលមើលឃើញ ឬជាសំឡេង ទៅក្នុងគំរូ spatio-temporal នៃការរំញោចអគ្គិសនី" ។

ម៉្យាងទៀត សារធាតុសរីរាង្គបានឆ្លើយតបខុសគ្នា អាស្រ័យលើពេលវេលា និងការបែងចែកនៃចរន្តអគ្គិសនីពីអេឡិចត្រូត។ ក្បួនដោះស្រាយបានរៀនបកស្រាយការឆ្លើយតបអគ្គិសនីរបស់រាងកាយចំពោះការរំញោចនោះ។

ដោយប្រើផ្នែករឹងពិសេសនេះ អ្នកស្រាវជ្រាវបានបណ្តុះបណ្តាលក្បួនដោះស្រាយកូនកាត់របស់ពួកគេ ដើម្បីបំពេញកិច្ចការពីរប្រភេទ៖ មួយពាក់ព័ន្ធនឹងការទទួលស្គាល់ការនិយាយ និងមួយទៀតពាក់ព័ន្ធនឹងគណិតវិទ្យា។

ពីមុនកុំព្យូទ័របានបង្ហាញភាពត្រឹមត្រូវប្រហែល 78% ក្នុងការទទួលស្គាល់ស្រៈជប៉ុនពីគំរូសំឡេងរាប់រយ។ ហើយវាពិតជាត្រឹមត្រូវក្នុងការដោះស្រាយបញ្ហា ប៉ុន្តែអាក្រក់ជាងម៉ូដែលរៀនម៉ាស៊ីនបុរាណបន្តិច។

ការសិក្សានេះជាលើកដំបូងដែលសរីរាង្គខួរក្បាលត្រូវបានប្រើប្រាស់ជាមួយ AI ប៉ុន្តែការសិក្សាពីមុនបានប្រើប្រភេទជាលិកាសរសៃប្រសាទដែលលូតលាស់នៅក្នុងមន្ទីរពិសោធន៍តាមរបៀបស្រដៀងគ្នា។

អត្ថប្រយោជន៍មួយនៃការបង្កើត biocomputer គឺប្រសិទ្ធភាពថាមពល ដោយសារខួរក្បាលរបស់យើងប្រើប្រាស់ថាមពលតិចជាងប្រព័ន្ធកុំព្យូទ័រទំនើបនាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ។ ប៉ុន្តែ Smirnova និយាយថា វាអាចមានច្រើនទសវត្សរ៍មុនពេលដែលបច្ចេកវិទ្យាបែបនេះអាចត្រូវបានប្រើដើម្បីបង្កើតកុំព្យូទ័រធម្មតាមួយ។

ខណៈពេលដែលសរីរាង្គមិនអាចបង្កើតឡើងវិញនូវខួរក្បាលមនុស្សពេញលេញ Smirnova សង្ឃឹមថាបច្ចេកវិទ្យានេះនឹងជួយអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រឱ្យយល់កាន់តែច្បាស់អំពីរបៀបដែលខួរក្បាលធ្វើការ រួមទាំងជំងឺដូចជាជំងឺ Alzheimer ផងដែរ។

(ប្រភព៖ Tien Phong/Live Science)

ប្រភព