ជាលើកដំបូងនៅប្រទេសវៀតណាម៖ គំរូ AI រួមបញ្ចូលគ្នាជាមួយនឹងការចាប់សញ្ញាពីចម្ងាយ ដើម្បីតាមដានគុណភាពទឹកសមុទ្រ

អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រវៀតណាម និងប៉ូឡូញបានសម្របសម្រួលដើម្បីធ្វើការស្រាវជ្រាវលើការអនុវត្តឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាពីចម្ងាយ និងបញ្ញាសិប្បនិម្មិតក្នុងការត្រួតពិនិត្យគុណភាពទឹក ដែលជាវិធីសាស្រ្តទំនើប និងមានប្រសិទ្ធភាពដែលអនុញ្ញាតឱ្យមានការត្រួតពិនិត្យជាបន្តបន្ទាប់លើផ្ទៃដីធំមួយ។

ក្រុមស្រាវជ្រាវបានយកសំណាកទឹកសមុទ្រនៅឈូងសមុទ្រ Ha Long និង Cua Luc ។ រូបថត៖ Dieu Thuy/VNA

ការអភិវឌ្ឍន៍ សេដ្ឋកិច្ចសង្គម ក្នុងប៉ុន្មានឆ្នាំចុងក្រោយនេះ បានបង្កបញ្ហាប្រឈមបរិស្ថានជាច្រើននៅតំបន់ឈូងសមុទ្រ Ha Long និង Cua Luc (ខេត្ត Quang Ninh) ជាពិសេសគឺការធ្លាក់ចុះនៃគុណភាពទឹកសមុទ្រ ដែលគំរាមកំហែងដល់ប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ីសមុទ្រដែលឆ្លង។ ទន្ទឹមនឹងនេះ វិធីសាស្ត្រត្រួតពិនិត្យបែបប្រពៃណី ដូចជាការយកគំរូតាមទីតាំង និងការវិភាគបានបង្ហាញឱ្យឃើញពីដែនកំណត់ជាច្រើនទាក់ទងនឹងការចំណាយ ពេលវេលា និងវិសាលភាពនៃការត្រួតពិនិត្យ។ ប្រឈមមុខនឹងការពិតនេះ អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រវៀតណាម និងប៉ូឡូញបានសម្របសម្រួលដើម្បីធ្វើការស្រាវជ្រាវលើការអនុវត្តឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាពីចម្ងាយ និងបញ្ញាសិប្បនិមិត្តក្នុងការត្រួតពិនិត្យគុណភាពទឹក ដែលជាវិធីសាស្រ្តទំនើប និងមានប្រសិទ្ធភាពដែលអនុញ្ញាតឱ្យមានការត្រួតពិនិត្យជាបន្តបន្ទាប់លើផ្ទៃដីធំមួយ។ បេសកកម្មស្រាវជ្រាវរួមគ្នាដែលមានលេខកូដ QTPL01.03/23-24 អនុវត្តរួមគ្នាដោយមជ្ឈមណ្ឌលអវកាសវៀតណាម (បណ្ឌិត្យសភាវិទ្យាសាស្ត្រ និងបច្ចេកវិទ្យាវៀតណាម) និងវិទ្យាស្ថានភូគព្ភសាស្ត្រប៉ូឡូញ (បណ្ឌិត្យសភាវិទ្យាសាស្ត្រប៉ូឡូញ) ជួយផ្តល់ឧបករណ៍ត្រួតពិនិត្យប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពបន្ថែមទៀតសម្រាប់ការការពារបរិស្ថានសមុទ្រនៅតំបន់ឆ្នេរសំខាន់ៗ។

វិធីសាស្រ្តទំនើប

យោងតាមលោកបណ្ឌិត Vu Anh Tuan អគ្គនាយករងនៃមជ្ឈមណ្ឌលអវកាសវៀតណាម ដែលទទួលបន្ទុកបេសកកម្មនេះ គឺជាគម្រោងដំបូងគេក្នុងប្រទេសវៀតណាម ដែលប្រើប្រាស់ទិន្នន័យផ្កាយរណប Sentinel-2 ក្នុងពេលដំណាលគ្នា ក្បួនដោះស្រាយការរៀនម៉ាស៊ីនកម្រិតខ្ពស់ និងវេទិកា GEE (វេទិកាកុំព្យូទ័រពពករបស់ Google) ដើម្បីយកគំរូតាម និងតាមដានប៉ារ៉ាម៉ែត្រគុណភាពទឹក ដូចជាសីតុណ្ហភាពផ្ទៃ តម្រូវការអុកស៊ីហ្សែន សារធាតុសូលុយស្យុងគីមី និងសារធាតុក្លរ។

ឆ្នេរសមុទ្រហាឡុង។ រូបថត៖ Hoang Hieu/VNA

ពីលទ្ធផលគំរូ ក្រុមស្រាវជ្រាវបានបង្កើតផែនទីនៃការចែកចាយគុណភាពទឹកក្នុងលំហ និងពេលវេលា ជួយតាមដានការប្រែប្រួល និងផ្តល់ការព្រមានជាមុនអំពីហានិភ័យនៃការបំពុលនៅឈូងសមុទ្រ Ha Long និង Cua Luc ។ ទាំងនេះគឺជាតំបន់ទឹកយុទ្ធសាស្ត្រពីរក្នុងខេត្ត Quang Ninh មិនត្រឹមតែសម្បូរទៅដោយទេសភាព និងតម្លៃអេកូឡូស៊ីប៉ុណ្ណោះទេ ថែមទាំងដើរតួនាទីយ៉ាងសំខាន់ក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍សេដ្ឋកិច្ច និង ទេសចរណ៍ របស់ខេត្តផងដែរ។ ផែនទីទាំងនេះអាចប្រើប្រាស់ក្នុងការគ្រប់គ្រងធនធានទឹក គាំទ្រការការពារបរិស្ថាន និងតម្រង់ទិសការអភិវឌ្ឍន៍ប្រកបដោយនិរន្តរភាពនៃតំបន់ឆ្នេរ។

លោកបណ្ឌិត Vu Anh Tuan បាននិយាយថា ភាពថ្មីថ្មោងនៃការសិក្សាគឺស្ថិតនៅលើការសំយោគ និងការច្នៃប្រឌិតនៃការចាប់សញ្ញាពីចម្ងាយ បញ្ញាសិប្បនិមិត្ត និងបច្ចេកវិទ្យាកុំព្យូទ័រពពក ដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហាស្មុគស្មាញនៃការត្រួតពិនិត្យគុណភាពទឹកនៅឈូងសមុទ្រ Ha Long ទន្ទឹមនឹងនោះក៏ផ្តល់នូវដំណោះស្រាយដែលអាចធ្វើទៅបានដើម្បីជម្នះបញ្ហាប្រឈមនៃកង្វះទិន្នន័យ និងផ្តល់ការវិភាគស៊ីជម្រៅនៃតម្លៃជាក់ស្តែងខ្ពស់។ ការសិក្សាបានបង្កើតគំរូសិក្សាម៉ាស៊ីន ហើយបានក្រិតតាមខ្នាត និងសាកល្បងគំរូទាំងនេះ ដើម្បីសម្រេចបាននូវភាពត្រឹមត្រូវជាង 73% និងបានបង្កើតផែនទីនៃការចែកចាយប៉ារ៉ាម៉ែត្រទាំងនេះតាមរដូវកាល និងជាមធ្យមប្រចាំឆ្នាំ។ លើសពីនេះ ការសិក្សាក៏បានបើកនូវវិធីសាស្រ្តថ្មីមួយក្នុងការអនុវត្តបច្ចេកវិទ្យា sensing ពីចម្ងាយ រួមជាមួយនឹង machine learning ដើម្បីតាមដានគុណភាពទឹក ដោយហេតុនេះអាចគាំទ្រដល់ការគ្រប់គ្រងធនធានទឹកយ៉ាងមានប្រសិទ្ធភាពនៅក្នុងតំបន់ឆ្នេរសំខាន់ៗ។

ឆ្ពោះទៅរកការដាក់ពង្រាយយ៉ាងទូលំទូលាយនៅទូទាំងសមុទ្រ

ឆ្នេរសមុទ្រ Nha Trang ។ រូបថត៖ VNA

លោកបណ្ឌិត Vu Anh Tuan បានបន្ថែមថា ការសិក្សាបានប្រើប្រាស់ទិន្នន័យពីផ្កាយរណប Sentinel-2 (MSI sensor) ក្នុងអំឡុងពេលឆ្នាំ 2019 - 2023 រួមជាមួយនឹងទិន្នន័យវាស់វែងជាក់ស្តែងពីមន្ទីរធនធានធម្មជាតិ និងបរិស្ថានខេត្ត Quang Ninh និងរដ្ឋបាលមហាសមុទ្រ និងបរិយាកាសជាតិ (USA) ដើម្បីព្យាករណ៍គុណភាពទឹកនៅក្នុងតំបន់សិក្សា។ សរុបមក រូបភាពផ្កាយរណបចំនួន 78 ត្រូវបានដំណើរការ និងវិភាគនៅលើវេទិកាកុំព្យូទ័រពពករបស់ Google ។ បន្ទាប់មក ក្បួនដោះស្រាយការរៀនម៉ាស៊ីនដូចជា៖ Random Forest, Boosted Regression និង AdaBoost Regression ត្រូវបានអនុវត្តដើម្បីទស្សន៍ទាយសូចនាករគុណភាពទឹក។

យោងតាមលោកបណ្ឌិត Vu Anh Tuan ការសិក្សាក៏បានកំណត់នូវវិសាលគមសំខាន់ៗពីរូបភាពផ្កាយរណប Sentinel-2 ដែលរួមចំណែកដល់ការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពនៃម៉ូដែលសិក្សាម៉ាស៊ីន និងកាត់បន្ថយការចំណាយលើការប្រមូលទិន្នន័យនាពេលអនាគត។ ពីលទ្ធផលគំរូ ក្រុមការងារស្រាវជ្រាវបានសាងសង់ផែនទីចែកចាយគុណភាពទឹកក្នុងលំហ-បណ្ដោះអាសន្ន ជួយតាមដានការប្រែប្រួល និងផ្តល់ការព្រមានជាមុនអំពីហានិភ័យនៃការបំពុលនៅឈូងសមុទ្រ Ha Long ។ ផែនទីទាំងនេះអាចប្រើប្រាស់ក្នុងការគ្រប់គ្រងធនធានទឹក គាំទ្រដល់ការការពារបរិស្ថាន និងតម្រង់ទិសការអភិវឌ្ឍប្រកបដោយចីរភាពនៃតំបន់ឆ្នេរ។

ទាក់ទិននឹងទិសដៅស្រាវជ្រាវបន្ទាប់ លោកបណ្ឌិត Vu Anh Tuan បាននិយាយថា នាពេលខាងមុខ ក្រុមស្រាវជ្រាវស្នើឱ្យបង្កើនភាពញឹកញាប់នៃការសង្កេត និងសំណាក ព្រមទាំងរួមបញ្ចូលបន្ថែម AI ជាមួយទិន្នន័យរូបភាពផ្កាយរណប ដើម្បីកែលម្អភាពត្រឹមត្រូវនៃប៉ារ៉ាម៉ែត្រគណនា។ ជាពិសេសការពង្រីកការរួមបញ្ចូលនៃប្រភេទទិន្នន័យផ្កាយរណបផ្សេងៗគ្នា (បច្ចុប្បន្នក្រុមការងារបានធ្វើតេស្តលើផ្កាយរណប 3 ប្រភេទ) នឹងជួយបង្កើនភាពញឹកញាប់នៃការសង្កេត ហើយមិនត្រឹមតែត្រូវបានកំណត់ត្រឹម 4 ប៉ារ៉ាម៉ែត្រគុណភាពទឹកប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែអាចពង្រីកដល់ 5, 6 ឬច្រើនជាងនេះ។ ទិសដៅសំខាន់មួយបន្ទាប់ទៀត គឺក្រុមការងារនឹងដាក់ពង្រាយការស្រាវជ្រាវនេះយ៉ាងទូលំទូលាយនៅទូទាំងតំបន់សមុទ្ររបស់វៀតណាម។ ទោះបីជាតំបន់សមុទ្រនីមួយៗមានលក្ខណៈផ្ទាល់ខ្លួនក៏ដោយ ដោយមានវេទិកា និងក្របខណ្ឌស្រាវជ្រាវដូចគ្នា វិធីសាស្ត្រគណនាអាចត្រូវបានកែតម្រូវដើម្បីនាំមកនូវលទ្ធផលត្រឹមត្រូវ និងសមស្រប។ គោលដៅចុងក្រោយគឺក្រុមការងារនឹងបង្កើតប្រព័ន្ធដ៏ទូលំទូលាយមួយ ដើម្បីត្រួតពិនិត្យ និងត្រួតពិនិត្យប៉ារ៉ាម៉ែត្រគុណភាពទឹកសមុទ្រជាបន្តបន្ទាប់។ ប្រព័ន្ធនេះនឹងផ្តល់ព័ត៌មានសំខាន់ៗដល់អ្នករៀបចំផែនការ ដោយផ្តល់ការព្រមានទាន់ពេលវេលាអំពីការបំពុលទឹក ជាពិសេសផលប៉ះពាល់លើវារីវប្បកម្ម និងវិស័យសេដ្ឋកិច្ចសមុទ្រផ្សេងទៀត។

ដោយវាយតម្លៃលទ្ធផលនៃការស្រាវជ្រាវនេះ សាស្ត្រាចារ្យរងបណ្ឌិត Pham Quang Vinh សមាជិកក្រុមប្រឹក្សាទទួលយកនៃបណ្ឌិត្យសភាវិទ្យាសាស្ត្រ និងបច្ចេកវិទ្យាវៀតណាម បាននិយាយថា តាមរយៈការជំរុញការអនុវត្ត AI ក្នុងការស្រាវជ្រាវបរិស្ថានទឹក ក្រុមស្រាវជ្រាវបានប្រើក្បួនដោះស្រាយថ្មីដើម្បីដំណើរការទិន្នន័យពីចម្ងាយក្នុងការស្រាវជ្រាវបរិស្ថានទឹកតាមឆ្នេរសមុទ្រ។ នេះគឺជាឧទាហរណ៍ធម្មតានៃកិច្ចសហប្រតិបត្តិការវិទ្យាសាស្ត្រប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពជាមួយនឹងការបោះពុម្ពរួមគ្នារវាងភាគីទាំងពីរនៅក្នុង SCIE Q1 - ទិនានុប្បវត្តិអន្តរជាតិដែលមានគុណភាពខ្ពស់; តាមនោះ រួមចំណែកជំរុញកិច្ចសហប្រតិបត្តិការស្រាវជ្រាវវិទ្យាសាស្ត្ររវាងវៀតណាម និងប៉ូឡូញ បើកទិសដៅអភិវឌ្ឍន៍ថ្មីសម្រាប់ប្រទេសទាំងពីរ។

នេះ​បើ​តាម VNA

ប្រភព៖ https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/lan-dau-tien-tai-viet-nam-mo-hinh-ai-ket-hop-vien-tham-giam-sat-chat-luong-nuoc-bien/20250619075954419