ឧស្សាហកម្ម AI ប្រឈមមុខនឹងបញ្ហាធំបំផុត៖ កង្វះថាមពល មិនមែនកង្វះបន្ទះឈីបទេ។

DNVN - នៅក្នុងការសន្ទនានាពេលថ្មីៗនេះនៅលើផតឃែស្ថ Bg2 Pod ជាមួយ Sam Altman នាយកប្រតិបត្តិក្រុមហ៊ុន Microsoft លោក Satya Nadella បានបង្ហាញពីភាពផ្ទុយគ្នានៅក្នុងឧស្សាហកម្មបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត (AI)៖ ជំនួសឱ្យការខ្វះខាតបន្ទះឈីប វាគឺជាការផ្គត់ផ្គង់ថាមពលដែលជា "កដប" ។ គាត់បាននិយាយថាមាន GPUs អង្គុយនៅក្នុងកន្លែងផ្ទុកព្រោះវាមិនអាចដោតចូលបានដោយសារកង្វះថាមពលដើម្បីដំណើរការហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ។

តាមទស្សនៈរបស់ Satya Nadella ឧស្សាហកម្ម AI សព្វថ្ងៃនេះមិនត្រូវបានរារាំងដោយកង្វះសមាសធាតុទេ វាត្រូវបានរឹតបន្តឹងដោយការផ្គត់ផ្គង់ថាមពលដល់មជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ។ នៅក្នុងផតឃែស្ថ Bg2 Podcast នៅពេលសួរអំពីគំនិតរបស់នាយកប្រតិបត្តិ Nvidia លោក Jensen Huang ថានឹងមិនមានអតិរេកនៃថាមពលកុំព្យូទ័រក្នុងរយៈពេល 2-3 ឆ្នាំខាងមុខ Nadella បានឆ្លើយតបថា "បញ្ហាដ៏ធំបំផុតរបស់យើងនៅពេលនេះមិនមែនជាការខ្វះខាតបន្ទះឈីប AI នោះទេ វាគឺជាកង្វះថាមពលដើម្បីដោតពួកវា។ ខ្ញុំថែមទាំងមាន GPUs នៅក្នុងឃ្លាំងរបស់ខ្ញុំដែលខ្ញុំមិនអាចប្រើប្រាស់បាន" ។

(រូបភាព)

លោក Nadella ក៏បានចង្អុលបង្ហាញថា "សែលមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ" ជាច្រើន ដែលជាអគារដែលរៀបចំសម្រាប់ដំឡើងប្រព័ន្ធអគ្គិសនី ទឹក និងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធម៉ាស៊ីនមេ កំពុងត្រូវបានសាងសង់ ប៉ុន្តែមិនអាចដំណើរការបានទេ ដោយសារប្រភពថាមពលមិនគួរឱ្យទុកចិត្ត។

ការពិតនេះឆ្លុះបញ្ចាំងពីចំណុចរបត់មួយនៅក្នុងរបៀបដែល AI ត្រូវបានគេមើលឃើញ៖ ខណៈពេលដែលផ្នែករឹងដូចជាបន្ទះឈីប និង GPUs ត្រូវបានបណ្តាក់ទុនយ៉ាងច្រើន ហើយសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់មានស្ថេរភាព ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធថាមពលបានក្លាយទៅជាឧបសគ្គថ្មីចំពោះល្បឿន និងទំហំនៃការដាក់ពង្រាយ AI ។ សាជីវកម្មបច្ចេកវិទ្យាធំ ៗ ជាច្រើនឥឡូវនេះកំពុងស្វែងរកការដោះស្រាយបញ្ហានេះដោយការវិនិយោគលើប្រភពថាមពលសកម្មដូចជារ៉េអាក់ទ័រម៉ូឌុលតូច (SMRs) ដើម្បីផ្គត់ផ្គង់ថាមពលយ៉ាងសកម្មដល់មជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ។

ជាងនេះទៅទៀត បញ្ហាអគ្គិសនីមិនត្រឹមតែប៉ះពាល់ដល់ក្រុមហ៊ុនធំៗប៉ុណ្ណោះទេ ថែមទាំងបង្កបញ្ហាប្រឈមដល់សង្គម និងបរិស្ថានផងដែរ៖ ការប្រើប្រាស់ថាមពលដ៏ធំនៃមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យបានបណ្តាលឱ្យវិក្កយបត្រអគ្គិសនីនៅតំបន់មួយចំនួនក្នុងសហរដ្ឋអាមេរិកកើនឡើង ដែលបង្កឱ្យមានភាពចម្រូងចម្រាសអំពីផលប៉ះពាល់នៃ AI លើជីវិត និងបរិស្ថាន។

Nadella និង Altman ក៏បាននិយាយអំពីអនាគតដែលម៉ូដែលភាសាកម្រិតខ្ពស់ដូចជា GPT‑5 ឬ GPT‑6 អាចដំណើរការក្នុងមូលដ្ឋាននៅលើឧបករណ៍ផ្ទាល់ខ្លួនក្នុងការប្រើប្រាស់ថាមពលទាបជាងម៉ូដែលបច្ចុប្បន្ន។ លោក Altman បាននិយាយថា "នឹងមានថ្ងៃណាមួយដែលយើងអាចបង្កើតឧបករណ៍ប្រើប្រាស់ដែលអាចដំណើរការម៉ូដែល GPT-5 ឬ GPT-6 ទាំងស្រុងនៅក្នុងមូលដ្ឋានដោយការប្រើប្រាស់ថាមពលទាប" ។

ពីការចែករំលែកទាំងនេះ វាច្បាស់ណាស់ថា ឧស្សាហកម្ម AI កំពុងឈានចូលដំណាក់កាលថ្មី៖ វាមិនត្រឹមតែត្រូវការបន្ទះឈីបដ៏មានឥទ្ធិពល បណ្តាញទិន្នន័យធំ ឬក្បួនដោះស្រាយដ៏ទំនើបប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែវាក៏ត្រូវការប្រភពថាមពលដែលមានស្ថេរភាព និរន្តរភាព និងធំគ្រប់គ្រាន់ផងដែរ ដើម្បីឱ្យក្របខ័ណ្ឌនៃការអភិវឌ្ឍន៍បច្ចេកវិទ្យាមិនត្រូវបានពន្យារពេលដោយសារ… កង្វះថាមពល។

វៀតណាម និងប្រទេសកំពុងអភិវឌ្ឍន៍ផ្សេងទៀត នៅពេលកំណត់គោលដៅសម្រាប់ការផ្លាស់ប្តូរឌីជីថល ឬការអភិវឌ្ឍន៍មជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ ចាំបាច់ត្រូវពិចារណាមេរៀនពីស្ថានភាពសកលលោក៖ ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធអគ្គិសនី - ពីការផ្គត់ផ្គង់ថាមពលដល់ការត្រជាក់ - ត្រូវតែដើរទន្ទឹមគ្នាជាមួយការវិនិយោគផ្នែករឹង និងក្បួនដោះស្រាយ បើមិនដូច្នេះទេ ពួកគេនឹងប្រឈមមុខនឹងស្ថានភាព "ថយចុះដោយសារ... កង្វះថាមពល"។

ង្វៀនបាច

ប្រភព៖ https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/nganh-ai-doi-mat-thach-thuc-lon-nhat-thieu-dien-chu-khong-phai-thieu-chip/20251106103714043