ការស្រាវជ្រាវលើកម្មវិធី AI ដើម្បីគាំទ្រការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យជំងឺស្បែកទូទៅចំនួន 3 នៅវៀតណាម

SKĐS - ការស្រាវជ្រាវលើកម្មវិធី AI ដើម្បីគាំទ្រការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យជំងឺស្បែក psoriasis ជំងឺរលាកស្បែក atopic និងមហារីកស្បែកជួយកាត់បន្ថយបន្ទុកលើប្រព័ន្ធសុខភាព និងបង្កើនភាពងាយស្រួលសម្រាប់មនុស្ស។ យោងតាមវេជ្ជបណ្ឌិត AI អាចក្លាយជាជំនួយការដ៏មានឥទ្ធិពលសម្រាប់គ្រូពេទ្យជំនាញខាងសើស្បែក ជាពិសេសនៅកម្រិតមូលដ្ឋាន។

ក្នុងរយៈពេលប៉ុន្មានឆ្នាំចុងក្រោយនេះ បញ្ញាសិប្បនិមិត្ត (AI) បានក្លាយជាឧបករណ៍សំខាន់មួយក្នុងវិស័យវេជ្ជសាស្ត្រជាច្រើន ចាប់ពីការថតរូបភាពរោគវិនិច្ឆ័យ ជំងឺបេះដូង រហូតដល់រោគសាស្ត្រ។

នៅប្រទេសវៀតណាម ក្រុមស្រាវជ្រាវរបស់សាស្ត្រាចារ្យបណ្ឌិត Nguyen Huu Sau - អនុប្រធានមន្ទីរពេទ្យសើស្បែកកណ្តាល និងសហការីបានបោះជំហានទៅមុខថ្មីនៅពេលត្រួសត្រាយការស្រាវជ្រាវ និងអភិវឌ្ឍប្រព័ន្ធ AI ដើម្បីគាំទ្រការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យជំងឺស្បែក psoriasis ជំងឺរលាកស្បែក atopic និងមហារីកស្បែក។ ទាំងនេះគឺជាជំងឺទូទៅចំនួនបីដែលជះឥទ្ធិពលយ៉ាងខ្លាំងដល់គុណភាពជីវិត ខណៈដែលធនធានមនុស្សសម្រាប់ជំងឺសើស្បែកនៅកម្រិតមូលដ្ឋាននៅមានកម្រិតនៅឡើយ។

សាស្ត្រាចារ្យវេជ្ជបណ្ឌិត Nguyen Huu Sau - នាយករងនៃមន្ទីរពេទ្យសើស្បែកមជ្ឈិមបានចែករំលែកអំពី "ការស្រាវជ្រាវលើការអភិវឌ្ឍន៍ប្រព័ន្ធបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត ដើម្បីគាំទ្រការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យជំងឺស្បែក psoriasis ជំងឺរលាកស្បែក atopic និងមហារីកស្បែកនៅប្រទេសវៀតណាម"។

ការកសាងមូលដ្ឋានទិន្នន័យរូបភាពសើស្បែកដ៏ធំបំផុតនៅក្នុងប្រទេស

ចែករំលែកនៅខាងក្រៅសន្និសីទជាតិសើស្បែកប្រចាំឆ្នាំ 2025 និងសន្និសិទស្រាវជ្រាវសើស្បែកវៀតណាមលើកទី 3 សាស្រ្តាចារ្យវេជ្ជបណ្ឌិត Nguyen Huu Sau - នាយករងនៃមន្ទីរពេទ្យសើស្បែកមជ្ឈិមបានមានប្រសាសន៍ថា រោគសើស្បែកគឺជាជំនាញដែលមានគុណសម្បត្តិពិសេសសម្រាប់ការអនុវត្ត AI ដោយសារប្រព័ន្ធរូបភាពគ្លីនិកដ៏សំបូរបែប ដែលងាយស្រួលក្នុងការកត់ត្រាជារូបភាព។ ទន្ទឹមនឹងនោះ ភូមិភាគជាច្រើនខ្វះគ្រូពេទ្យឯកទេស អ្នកជំងឺត្រូវបង្ខំចិត្តធ្វើដំណើរឆ្ងាយ ដើម្បីពិនិត្យ និងដាក់សម្ពាធលើមន្ទីរពេទ្យកណ្តាល។

បទពិសោធន៍ពីគំរូ Teledermatology នៅប្រទេសបារាំង និងការពិតនៃការផ្ទុកលើសទម្ងន់របស់អ្នកជំងឺក្នុងប្រទេសវៀតណាមក្នុងរយៈពេលប៉ុន្មានឆ្នាំកន្លងមកនេះ បានធ្វើឱ្យក្រុមស្រាវជ្រាវដឹងពីតម្រូវការក្នុងការស្រាវជ្រាវ និងអនុវត្តបច្ចេកវិទ្យាដើម្បីគាំទ្រការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យ កាត់បន្ថយបន្ទុកលើប្រព័ន្ធ សុខាភិបាល និងបង្កើនភាពងាយស្រួលសម្រាប់មនុស្ស។

នៅឆ្នាំ 2017 នៅពេលដែលបរិយាកាសបច្ចេកវិទ្យាក្នុងស្រុកបានអភិវឌ្ឍ ហើយក្រុមវិស្វករ AI កាន់តែមានភាពចាស់ទុំ ប្រធានបទ " ការស្រាវជ្រាវ និងការអភិវឌ្ឍន៍ប្រព័ន្ធបញ្ញាសិប្បនិម្មិតក្នុងការគាំទ្រការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យជំងឺស្បែក psoriasis ជំងឺរលាកស្បែក atopic និងមហារីកស្បែកនៅប្រទេសវៀតណាម " ត្រូវបានអនុម័តជាផ្លូវការដោយ ក្រសួងវិទ្យាសាស្ត្រ និងបច្ចេកវិទ្យា ។ ប្រធានបទផ្តោតលើជំងឺចំនួនបីដែលមានប្រេកង់ខ្ពស់ និងដំបៅព្យាបាលធម្មតា៖ ជំងឺស្បែករបកក្រហម ជំងឺរលាកស្បែក atopic និងមហារីកស្បែក។

ក្រុមស្រាវជ្រាវបានបង្កើត មូលដ្ឋានទិន្នន័យពី 9,000 ទៅ 12,000 រូបភាព សម្រាប់ជំងឺនីមួយៗ រួមទាំងការថតកាំរស្មីធម្មតា សើស្បែក និងរោគវិទ្យា។ រូបភាពទាំងអស់ត្រូវបានពិគ្រោះ និងដាក់ស្លាកដោយប្រុងប្រយ័ត្នដោយអ្នកជំនាញឈានមុខគេនៅមន្ទីរពេទ្យសើស្បែកកណ្តាល មន្ទីរពេទ្យមជ្ឈឹមយោធា១០៨ និងមន្ទីរពេទ្យសើស្បែក ថាញ់ហូវ ។

សាស្ត្រាចារ្យ Sau បានប្រាប់ថា " ទិន្នន័យចំនួននេះគឺល្អជាងការសិក្សាអន្តរជាតិជាច្រើន ដោយបង្កើតមូលដ្ឋានគ្រឹះដ៏រឹងមាំមួយសម្រាប់គំរូនៃការសិក្សាស៊ីជម្រៅប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពខ្ពស់"។

ប្រព័ន្ធ AI ត្រូវបានដាក់ពង្រាយនៅលើកម្មវិធីបណ្តាញ និងទូរស័ព្ទ

យោងតាមនាយករងនៃមន្ទីរពេទ្យសើស្បែកកណ្តាល ប្រព័ន្ធ AI ត្រូវបានដាក់បញ្ចូលនៅលើម៉ាស៊ីនមេដែលមានទីតាំងនៅមន្ទីរពេទ្យសើស្បែកកណ្តាល ដោយភ្ជាប់ទៅនឹងកម្មវិធីគេហទំព័រនៅថ្នាក់ខេត្ត និងកម្មវិធីសម្រាប់អ្នកជំងឺ។ ដំណើរការប្រើប្រាស់រួមមាន ៤ ជំហាន៖

1. អ្នកជំងឺ ឬវេជ្ជបណ្ឌិតថតរូបដំបៅស្បែក។
2. រូបថតត្រូវបានបញ្ចូលទៅក្នុងប្រព័ន្ធ។
3. AI វិភាគ និងផ្តល់លទ្ធផលមកវិញក្នុងរយៈពេល 20-30 វិនាទី។
4. លទ្ធផលរួមមានភាគរយនៃជំងឺនីមួយៗ និងទិសដៅចាំបាច់ (ជាពិសេសមានសារៈសំខាន់សម្រាប់ជំងឺមហារីកស្បែក)។

សាស្ត្រាចារ្យ Sau បន្ថែមថា "គំរូនេះជួយអ្នកជំងឺនៅតំបន់ដាច់ស្រយាលឱ្យពិនិត្យទាន់ពេល កាត់បន្ថយការថប់បារម្ភ ខណៈគ្រូពេទ្យនៅកម្រិតទាបមានឧបករណ៍បន្ថែមដើម្បីពង្រឹងការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យ" ។

ក្នុងដំណាក់កាលអនុវត្តសាកល្បងនៅមន្ទីរពេទ្យសើស្បែកមជ្ឈិម នាយកដ្ឋានរោគសើស្បែកនៃមន្ទីរពេទ្យយោធាមជ្ឈិម 108 និងមន្ទីរពេទ្យសើស្បែក Thanh Hoa ប្រព័ន្ធបានកត់ត្រាលទ្ធផលវិជ្ជមានខ្លាំង៖

• 

ភាពរសើប ៖

• ជំងឺស្បែក psoriasis: 97.1%
• ជំងឺរលាកស្បែកលើស្បែក៖ 100%
• មហារីកស្បែក៖ ជាង ៨៥%

ភាពជាក់លាក់ ៖

• ជំងឺស្បែក psoriasis: 98.5%
• ជំងឺរលាកស្បែកប្រភេទ Atopic : 96.67%
• មហារីកស្បែក: 99.63%

គួរកត់សម្គាល់ថាយោងទៅតាមសាស្រ្តាចារ្យ Sau នៅក្នុងការសាកល្បងដែលបានគ្រប់គ្រងមួយចំនួន AI ថែមទាំងទទួលស្គាល់បានត្រឹមត្រូវជាងក្រុមវេជ្ជបណ្ឌិតដែលចូលរួមក្នុងការវាយតម្លៃដោយសារ "ការរៀន" លើបរិមាណទិន្នន័យធំ ស្តង់ដារ និងស្រប។ នេះគឺជាកត្តាដែលជួនកាលពិបាកក្នុងការធានាក្នុងការអនុវត្តជាក់ស្តែង ពីព្រោះដំបៅស្បែកអាចត្រូវបានផ្លាស់ប្តូរដោយថ្នាំព្យាបាល ឬអាកប្បកិរិយាកោសរបស់អ្នកជំងឺ ដែលធ្វើឱ្យវាពិបាកក្នុងការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យដោយភ្នែកទទេ។

លទ្ធផលស្រាវជ្រាវបង្ហាញថា AI ពិតជាអាចក្លាយជាជំនួយការដ៏មានឥទ្ធិពលសម្រាប់គ្រូពេទ្យជំនាញខាងសើស្បែក ជាពិសេសនៅកម្រិតបឋម។ ប្រព័ន្ធនេះមានសមត្ថភាពគាំទ្រវេជ្ជបណ្ឌិតក្នុងការពិនិត្យដំបូងបានរហ័ស និងត្រឹមត្រូវ; កាត់បន្ថយបន្ទុកនៅកម្រិតកណ្តាល; ជួយអ្នកជំងឺឱ្យទទួលបានសេវាវេជ្ជសាស្រ្តកាន់តែងាយស្រួល; បង្កើតមូលដ្ឋានសម្រាប់បង្កើតកម្មវិធីថែទាំសើស្បែកដ៏ទូលំទូលាយនាពេលអនាគត។

ក្រុមស្រាវជ្រាវរំពឹងថាបន្ទាប់ពីការទទួលយកកម្រិតរដ្ឋ គំរូនេះនឹងត្រូវបានសាកល្បងនៅមន្ទីរពេទ្យសើស្បែកកណ្តាល បន្ទាប់មកចម្លងទូទាំងប្រទេស។ ជាមួយគ្នានេះ ក្រុមការងារក៏បានស្នើឱ្យពង្រីកកិច្ចសហប្រតិបត្តិការជាមួយសហគ្រាសបច្ចេកវិជ្ជា ដើម្បីបំពេញកម្មវិធី កែលម្អបទពិសោធន៍អ្នកប្រើប្រាស់ និងដាក់ឱ្យអនុវត្ត AI ឱ្យកាន់តែមានប្រសិទ្ធភាព។

ការស្រាវជ្រាវ និងបង្កើតប្រព័ន្ធ AI ដើម្បីធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យជំងឺសើស្បែកចំនួនបីនៅប្រទេសវៀតណាម គឺជាជំហានមួយស្របតាមនិន្នាការអន្តរជាតិ និងបរិបទក្នុងស្រុក។ ជាមួយនឹងប្រសិទ្ធភាពរបស់វាដែលត្រូវបានបញ្ជាក់ដោយទិន្នន័យ ប្រព័ន្ធនេះត្រូវបានគេរំពឹងថានឹងគាំទ្រវេជ្ជបណ្ឌិតក្នុងការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យកាន់តែលឿន ត្រឹមត្រូវ និងកាន់តែមានប្រសិទ្ធភាព ដែលនាំមកនូវអត្ថប្រយោជន៍ដ៏អស្ចារ្យដល់សហគមន៍។

សាស្ត្រាចារ្យ Sau បានសង្កត់ធ្ងន់ថា "AI នឹងមិនជំនួសវេជ្ជបណ្ឌិតទេ ប៉ុន្តែពិតជានឹងក្លាយទៅជាឧបករណ៍ជំនួយដ៏មានឥទ្ធិពល ដែលរួមចំណែកដល់ការកសាងប្រព័ន្ធថែទាំសើស្បែកដ៏ទំនើប មនុស្សធម៌ និងស្តង់ដារអន្តរជាតិ"។

ប្រភព៖ https://suckhoedoisong.vn/nghien-cuu-ung-dung-ai-ho-tro-chan-doan-3-benh-da-pho-bien-o-viet-nam-16925111613092692.htm