វិស្វករស្រីរបស់ Zalo នាំយកបច្ចេកវិទ្យាវៀតណាមមកចូលរួមសន្និសីទ AI ឈានមុខគេលើពិភពលោក។

នៅក្នុងសន្និសីទ ACL 2025 នៅទីក្រុងវីយែន ប្រទេសអូទ្រីស ដែលជាព្រឹត្តិការណ៍ដ៏ធំបំផុតរបស់ពិភពលោកស្តីពីការកែច្នៃភាសាធម្មជាតិ ការស្រាវជ្រាវលើកញ្ចប់ឧបករណ៍សម្រាប់វាយតម្លៃគំរូភាសាវៀតណាមដែលបង្កើតឡើងដោយក្រុមវិស្វករ Zalo បានទាក់ទាញចំណាប់អារម្មណ៍ពីអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រអន្តរជាតិជាច្រើន។

ប្រាំមួយឆ្នាំជាមួយ Zalo បានអនុញ្ញាតឱ្យ Bui Thi Cuc អភិវឌ្ឍចំណង់ចំណូលចិត្តរបស់នាងចំពោះបញ្ញាសិប្បនិម្មិត។ ពីការងារ វិទ្យាសាស្ត្រ ទិន្នន័យភ្លាមៗបន្ទាប់ពីបញ្ចប់ការសិក្សា Cuc បានក្លាយជាវិស្វករ AI ជាន់ខ្ពស់នៅ Zalo តំណាងឱ្យក្រុមអភិវឌ្ឍន៍ VMLU និងបង្ហាញការស្រាវជ្រាវនៅសន្និសីទ ACL (Association for Computational Linguistics) នៅទីក្រុងវីយែន ប្រទេសអូទ្រីសក្នុងរដូវក្តៅឆ្នាំ 2025។

នេះ​ត្រូវ​បាន​គេ​ចាត់​ទុក​ថា​ជា​សន្និសីទ​សិក្សា​ឈាន​មុខ​គេ​លើ​ការ​កែច្នៃ​ភាសា​ធម្មជាតិ ដោយ​ទាក់ទាញ​អ្នក​ស្រាវជ្រាវ​ជាង 2,000 នាក់​ក្នុង​មួយ​ឆ្នាំ។ ការងារជាមូលដ្ឋានជាច្រើននៅលើ NLP ត្រូវបានបង្ហាញនៅទីនេះ មុនពេលក្លាយជាស្តង់ដារឧស្សាហកម្ម។

លោក Cúc បានរំឮកថា “ចាប់តាំងពីថ្ងៃដំបូងនៅក្នុងសន្និសីទមក ខ្ញុំមានការហួសចិត្តចំពោះទំហំ និងការផ្លាស់ប្តូរការសិក្សាបើកចំហ។ បរិយាកាសនៃការស្រាវជ្រាវគឺឥតឈប់ឈរពីព្រឹកដល់យប់ ដោយមានផ្ទាំងផ្សាយពាណិជ្ជកម្មជាច្រើននៅលើការបង្ហាញ ការពិភាក្សាបច្ចេកទេសដ៏វែងឆ្ងាយ និងវត្តមានរបស់មន្ទីរពិសោធន៍ពីក្រុមហ៊ុន Meta, Google, Apple និងច្រើនទៀត។

ពីប្រទេសវៀតណាមទៅទីក្រុងវីយែន ប្រទេសអូទ្រីស

ឯកសារស្រាវជ្រាវរបស់ Bui Thi Cuc មានចំណងជើងថា "ACL VMLU Benchmarks: ឯកសារគោលដ៏ទូលំទូលាយសម្រាប់ LLMs វៀតណាម" មានគោលបំណងដោះស្រាយបញ្ហាខ្វះខាតឧបករណ៍វាយតម្លៃសម្រាប់គំរូភាសាវៀតណាមទ្រង់ទ្រាយធំ។

បើកដំណើរការក្នុងខែវិច្ឆិកា ឆ្នាំ 2023 ដោយ Zalo AI និងវិទ្យាស្ថានវិទ្យាសាស្ត្រ និងបច្ចេកវិទ្យាកម្រិតខ្ពស់ជប៉ុន (JAIST) VMLU បានផ្តល់សំណុំស្តង់ដារទូទៅដើម្បីជួយអ្នកអភិវឌ្ឍន៍គំរូភាសាខ្នាតធំ (LLM) ដែលផ្តោតលើអ្នកប្រើប្រាស់វៀតណាមដើម្បីវាយតម្លៃ និងបង្កើតយុទ្ធសាស្ត្របណ្តុះបណ្តាលសមរម្យសម្រាប់គំរូរបស់ពួកគេ។

លោក Bui Cuc បានបញ្ជាក់ថា ក្នុងអំឡុងពេលនៃការអភិវឌ្ឍន៍ VMLU សមាជិកបានប្រឈមមុខនឹងបញ្ហាជាច្រើន ចាប់ពីការកសាងស្តង់ដារ រហូតដល់ការធានាគុណភាពទិន្នន័យ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ដំណាក់កាលដែលតានតឹងបំផុតគឺដំណើរការដាក់ស្នើការស្រាវជ្រាវ។ អត្រាទទួលយកសម្រាប់ការស្រាវជ្រាវនៅ ACL មានត្រឹមតែប្រហែល 25% ហើយពួកគេត្រូវប្រកួតប្រជែងជាមួយស្ថាប័នស្រាវជ្រាវ AI ធំៗជាច្រើន នៅទូទាំងពិភពលោក ។

"នៅពេលយើងទទួលបានលទ្ធផលនៅកម្រិតសន្និសីទ Borderline - មានន័យថាការរកឃើញត្រូវបានទទួលយក - ក្រុមទាំងមូលរីករាយជាងការរំពឹងទុក។ បន្ទាប់ពីនោះ ខ្ញុំបានប្រមូលមតិកែលម្អទាំងអស់ពីក្រុមត្រួតពិនិត្យ ពិភាក្សាជាមួយអ្នកគ្រប់គ្រងផ្ទាល់របស់ខ្ញុំ ហើយចុងក្រោយបានបញ្ចុះបញ្ចូលអ្នកត្រួតពិនិត្យឱ្យបង្កើនពិន្ទុ ដូច្នេះឯកសារស្រាវជ្រាវនឹងត្រូវបានទទួលយកនៅក្នុងសន្និសីទធំ" Cúc បានរំលឹកឡើងវិញ។

លោកស្រី Bui Thi Cuc តំណាងក្រុមអភិវឌ្ឍន៍ VMLU បានធ្វើបទបង្ហាញអំពីគម្រោងស្រាវជ្រាវនៅសន្និសីទ ACL។

នេះ​ជា​ស្តង់ដារ​ដំបូង​គេ​ដែល​ត្រូវ​បាន​រចនា​ឡើង​ដើម្បី​វាយ​តម្លៃ​សមត្ថភាព​យល់​ភាសា​វៀតណាម​នៃ​គំរូ​ភាសា​ធំៗ។ ស្តង់ដាររួមមានសំណុំទិន្នន័យចំនួន 4 ដែលមាន 17,000 សំណួរដើម្បីវាយតម្លៃសមត្ថភាពនៅក្នុង៖ ចំណេះដឹងទូទៅ ការអានការយល់ដឹង ការវែកញែក និងការសន្ទនា។

យោងតាមវិស្វករ Zalo ស្តង់ដារបច្ចុប្បន្នភាគច្រើនត្រូវបានរចនាឡើងសម្រាប់ភាសាអង់គ្លេស ដែលមិនឆ្លុះបញ្ចាំងទាំងស្រុងនូវបរិបទវាក្យសម្ព័ន្ធ អត្ថន័យ និងវប្បធម៌របស់វៀតណាម។ ការបកប្រែដោយផ្ទាល់នូវសំណួរជាភាសាអង់គ្លេសទៅជាភាសាវៀតណាម ជារឿយៗនាំឱ្យមានភាពមិនត្រឹមត្រូវ ឬបាត់បង់នូវភាពមិនច្បាស់លាស់នៃអត្ថន័យ។

ដើម្បីពន្យល់អំពីក្របខ័ណ្ឌការវាយតម្លៃរបស់ LLM ក្នុងន័យសាមញ្ញ សូមស្រមៃថា AI ជាសិស្សដែលត្រូវការការប្រឡងដើម្បីសាកល្បងសមត្ថភាពរបស់ពួកគេ។ បច្ចុប្បន្ននេះ ការប្រឡងភាគច្រើនជាភាសាអង់គ្លេស ប៉ុន្តែក្រុម Zalo AI ចង់បង្កើតការប្រឡងជាភាសាវៀតណាម ដើម្បីសាកល្បងថាតើ AI ពិតជាយល់ និងប្រើប្រាស់ភាសាវៀតណាមបានល្អដែរឬទេ។

លោក Nguyen Truong Son នាយកផ្នែកវិទ្យាសាស្ត្រនៅ Zalo AI បានអះអាងថា៖ “ប្រព័ន្ធវាយតម្លៃ VMLU ផ្តល់នូវ 'វិធានការ' ទូទៅសម្រាប់ការវាយតម្លៃគំរូភាសាវៀតណាមទ្រង់ទ្រាយធំ។ បន្ទាប់ពីការបោះពុម្ពផ្សាយរបស់វា យើងទទួលបានមតិវិជ្ជមានជាច្រើនពីសហគមន៍ស្រាវជ្រាវ AI ទាំងក្នុងស្រុក និងក្រៅស្រុក។ នាពេលខាងមុខ ខ្ញុំរំពឹងថា VMLU នឹងក្លាយទៅជាសហគមន៍ដែលមិនត្រឹមតែប្រើប្រាស់យ៉ាងទូលំទូលាយក្នុងវិស័យអប់រំប៉ុណ្ណោះទេ។ អភិវឌ្ឍផលិតផល AI ។

ការអនុវត្ត AI ទៅផលិតផលរបស់ Zalo ។

លើសពីតម្លៃសិក្សារបស់ខ្លួន VMLU មានកម្មវិធីសក្តានុពលជាច្រើនក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍ផលិតផល AI នៅ Zalo ។

យោងតាមលោក Cúc ជាដំបូង គោលគោលជួយវាយតម្លៃភាពត្រឹមត្រូវ និងការយល់ដឹងភាសានៃម៉ូដែលដែលបានប្រើនៅក្នុងផលិតផល Kiki Info ដែលជាជំនួយការពលរដ្ឋឌីជីថល។ នេះអនុញ្ញាតឱ្យក្រុមកំណត់ការកំណត់របស់គំរូនៅក្នុងជំនាញជាក់លាក់។

ទីពីរ VMLU ត្រូវ​បាន​ប្រើ​ជា​ឧបករណ៍​សាកល្បង​មុន​ពេល​ដាក់​ឱ្យ​ប្រើ​មុខងារ AI ថ្មី ដូចជា​ការ​សង្ខេប​សារ ការ​ផ្តល់​យោបល់​ឆ្លើយតប​ដោយ​ស្វ័យ​ប្រវត្តិ ឬ​ការ​គាំទ្រ​សេវាកម្ម​អតិថិជន។

ជាចុងក្រោយ ជាមួយនឹងសមត្ថភាពវាយតម្លៃការសន្ទនារបស់ខ្លួន VMLU ជួយ Zalo អភិវឌ្ឍ chatbots សហគ្រាសជាមួយនឹងការទំនាក់ទំនងសំឡេងធម្មជាតិដែលស្របតាមវប្បធម៌ទំនាក់ទំនងវៀតណាម។

លោក Cúc បាននិយាយថា "គោលដៅធំបំផុតរបស់យើងគឺបង្កើតគំរូ AI ដែលយល់អំពីភាសាវៀតណាមដោយធម្មជាតិ និងត្រឹមត្រូវ"។

វិស្វករ​នារី​វ័យ​ក្មេង​សង្ឃឹម​ថា VMLU នឹង​បន្ត​ពង្រីក​បន្ថែម​ទៀត។

ត្រឡប់មកពីទីក្រុងវីយែនវិញ វិស្វករវ័យក្មេងសង្ឃឹមថា VMLU នឹងបន្តពង្រីក និងក្លាយជាវេទិកាសម្រាប់ក្រុមស្រាវជ្រាវក្នុងស្រុកជាច្រើនដើម្បីប្រៀបធៀប និងវាយតម្លៃគំរូក្នុងលក្ខណៈបង្រួបបង្រួម។

"ខ្ញុំសង្ឃឹមថាសំណុំទិន្នន័យនេះនឹងក្លាយជាចំណុចចាប់ផ្តើមសម្រាប់សហគមន៍ AI របស់វៀតណាមក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍កាន់តែខ្លាំងក្លានៅក្នុងប៉ុន្មានឆ្នាំខាងមុខនេះ។ យើងចង់រួមចំណែកមួយផ្នែកតូចក្នុងការធ្វើឱ្យភាសាវៀតណាមក្លាយជាភាសាដែលគំរូ AI សកលយល់បានត្រឹមត្រូវ និងដំណើរការប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព"។

សមាជិកក្រុម Zalo AI ។

ប្រភព៖ https://znews.vn/nu-ky-su-zalo-dua-cong-nghe-viet-toi-hoi-thao-ai-hang-dau-the-gioi-post1610072.html