ស្រាវជ្រាវ និងអនុវត្តបញ្ញាសិប្បនិម្មិតយ៉ាងសកម្មក្នុងការគ្រប់គ្រង និងប្រតិបត្តិការបណ្តាញអគ្គិសនី។

ក្នុងរយៈពេលប៉ុន្មានឆ្នាំមកនេះ ក្រុមហ៊ុនថាមពលក្វាងទ្រី (PC ក្វាងទ្រី) បានស្រាវជ្រាវ អភិវឌ្ឍ និងអនុវត្ត វិទ្យាសាស្ត្រ និងបច្ចេកវិទ្យាយ៉ាងសកម្មទៅក្នុងវិស័យស្វ័យប្រវត្តិកម្មក្នុងប្រតិបត្តិការ ការត្រួតពិនិត្យ និងការវាយតម្លៃគុណភាពបណ្តាញអគ្គិសនី ការគ្រប់គ្រងការវិនិយោគ ការសាងសង់ និងសេវាកម្មអតិថិជន ដែលរួមចំណែកដល់ការកែលម្អផលិតកម្ម និងសកម្មភាពអាជីវកម្មរបស់ក្រុមហ៊ុន។

រូបភាពមួយចំនួននៃគ្រោះថ្នាក់សុវត្ថិភាពបណ្តាញអគ្គិសនីត្រូវបានរកឃើញដោយយន្តហោះគ្មានមនុស្សបើក/យន្តហោះគ្មានមនុស្សបើក - រូបថត៖ TN

ក្រុមហ៊ុនថាមពល ក្វាងទ្រី គឺជាអង្គភាពឈានមុខគេមួយនៅក្នុងក្រុមហ៊ុនអគ្គិសនីវៀតណាម (EVN) ក្នុងការស្រាវជ្រាវ និងអភិវឌ្ឍកម្មវិធីដែលរួមបញ្ចូលជាមួយព័ត៌មានវាល និងកម្មវិធីគ្រប់គ្រងបច្ចេកទេសបណ្តាញអគ្គិសនី។ ជាពិសេស ក្រុមហ៊ុនបានធ្វើការស្រាវជ្រាវលើបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ក្នុងស្វ័យប្រវត្តិកម្ម ដើម្បីរកឃើញបាតុភូតមិនប្រក្រតីនៅក្នុងខ្សែថាមពល និងស្ថានីយរងនៅលើបណ្តាញអគ្គិសនីដែលកំពុងដំណើរការដោយប្រើរូបភាព។

ទាំងនេះរួមមានកម្មវិធីដូចជា៖ ការត្រួតពិនិត្យដោយស្វ័យប្រវត្តិនូវវត្ថុដែលចាប់អារម្មណ៍នៅក្នុងរូបភាពដែលថត និងរក្សាទុកនៅលើប្រព័ន្ធគ្រប់គ្រងការវិនិយោគ EVN-IMIS។ កម្មវិធីនេះបានធ្វើស្វ័យប្រវត្តិកម្មការត្រួតពិនិត្យ និងការវិភាគរូបភាពដែលថតជារៀងរាល់ឆ្នាំនៅក្នុងគម្រោងវិនិយោគ។ ឬកម្មវិធីអនុវត្តបញ្ញាសិប្បនិម្មិតដែលរកឃើញសីតុណ្ហភាពមិនប្រក្រតីដោយស្វ័យប្រវត្តិពីរូបភាពដែលថតពីឧបករណ៍ផ្ទាល់នៅលើបណ្តាញអគ្គិសនី។ កម្មវិធីនេះវិភាគ និងចេញការព្រមានដោយស្វ័យប្រវត្តិ ដែលជួយបុគ្គលិកបច្ចេកទេសឱ្យចាត់វិធានការសមស្របដើម្បីដោះស្រាយភាពមិនប្រក្រតីទាំងនេះ និងការពារឧប្បត្តិហេតុអគ្គិសនីដែលអាចកើតមាន។

នៅឆ្នាំ ២០២២ ក្រុមហ៊ុនថាមពលក្វាងទ្រី បានធ្វើការស្រាវជ្រាវ និងអនុវត្តកម្មវិធី AI ដើម្បីរកឃើញគ្រោះថ្នាក់សុវត្ថិភាពបណ្តាញអគ្គិសនីដែលអាចកើតមានពីរូបភាព/ វីដេអូ ដែលប្រមូលបានដោយយន្តហោះគ្មានមនុស្សបើក។ ​​ទោះបីជាវិស័យថាមពលបានអនុវត្តកម្មវិធីជាច្រើនដើម្បីគាំទ្រដល់ការគ្រប់គ្រង និងប្រតិបត្តិការបណ្តាញអគ្គិសនី ដូចជាប្រព័ន្ធព័ត៌មានគ្រប់គ្រងគម្រោង (PMIS) និងកម្មវិធីត្រួតពិនិត្យវាលវ៉ុលមធ្យម (KTHT) ដោយមានគោលបំណងធ្វើឌីជីថលនៃការត្រួតពិនិត្យខ្សែបណ្តាញអគ្គិសនី និងស្ថានីយរងក៏ដោយ ការរកឃើញបញ្ហាដោយផ្អែកលើរូបភាពពីកម្មវិធី PMIS និង KTHT ភាគច្រើននៅតែត្រូវបានធ្វើឡើងដោយមើលឃើញ។

វិធីសាស្ត្រនេះចំណាយពេលច្រើនក្នុងការរកឃើញគ្រោះថ្នាក់ពីរូបភាព និងវីដេអូ។ ដូច្នេះ រូបភាព និងវីដេអូដែលប្រមូលបានពីយន្តហោះគ្មានមនុស្សបើក/កាមេរ៉ាហោះហើរត្រូវបានធ្វើសមកាលកម្មទៅក្នុងកម្មវិធី PMIS-AI ហើយវិភាគដោយស្វ័យប្រវត្តិដើម្បីរកឃើញគ្រោះថ្នាក់សុវត្ថិភាពបណ្តាញអគ្គិសនីដែលអាចកើតមាន ដោយជំនួសការងាររបស់កម្មករដែលធ្វើការត្រួតពិនិត្យដោយមើលឃើញជាមួយកែវយឹត។ ដូច្នេះ ការអនុវត្តគំរូ AI ក្នុងការរកឃើញគ្រោះថ្នាក់សុវត្ថិភាពបណ្តាញអគ្គិសនីពីរូបភាព/វីដេអូដែលប្រមូលបានដោយយន្តហោះគ្មានមនុស្សបើកបានផ្តល់លទ្ធផលវិជ្ជមានក្នុងប្រតិបត្តិការ និងការគ្រប់គ្រងបណ្តាញអគ្គិសនី។

ដើម្បីធានាថាប្រព័ន្ធដំណើរការដោយភាពត្រឹមត្រូវខ្ពស់ បន្ថែមពីលើការបង្កើតគំរូ ការធ្វើឱ្យទិន្នន័យមានលក្ខណៈធម្មតា ការដាក់ស្លាកវត្ថុ និងការហ្វឹកហ្វឺនកម្មវិធីសម្គាល់វត្ថុ ក្រុមហ៊ុនបានអនុវត្តដំណោះស្រាយគំរូ YOLV5 ទៅកម្មវិធី PMIS-AI។

ជាមួយនឹងគំរូនេះ ពេលវេលាដំណើរការសម្រាប់រូបភាពទំហំ 4MB ចំណាយពេលត្រឹមតែ 1/10 វិនាទីប៉ុណ្ណោះ។ ដូច្នេះ ក្រុមហ៊ុនថាមពលក្វាងទ្រី គឺជាអ្នកត្រួសត្រាយផ្លូវក្នុងការចូលរួមក្នុងការស្រាវជ្រាវក្នុងវិស័យនេះ ជាពិសេសជាមួយនឹងដំណោះស្រាយជាច្រើនដែលបានស្នើឡើងសម្រាប់ការអនុវត្តយ៉ាងទូលំទូលាយ។ ឧទាហរណ៍ដ៏សំខាន់មួយគឺការអនុវត្តបញ្ញាសិប្បនិម្មិតក្នុងការសម្គាល់រូបភាពក្នុងអំឡុងពេលគ្រប់គ្រងការវិនិយោគសំណង់ និងការសម្គាល់ដោយស្វ័យប្រវត្តិនៃកាមេរ៉ាកម្ដៅសម្រាប់អង្គភាពក្រោមសាជីវកម្មថាមពលកណ្តាល ដែលត្រូវបានសរសើរយ៉ាងខ្លាំង និងអនុវត្តប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពក្នុងការអនុវត្ត។

នៅឆ្នាំ ២០២៤ គម្រោង "ការស្រាវជ្រាវ និងការអនុវត្តបញ្ញាសិប្បនិម្មិត ដើម្បីរកឃើញហានិភ័យសុវត្ថិភាពបណ្តាញអគ្គិសនី ពីរូបភាព/វីដេអូដែលប្រមូលបានដោយយន្តហោះគ្មានមនុស្សបើក/យន្តហោះគ្មានមនុស្សបើក ក្នុងអំឡុងពេលបេសកកម្មហោះហើរ" ដោយក្រុមអ្នកនិពន្ធ៖ លោកគ្រូ ផាន់ វ៉ាន់ វិញ (Phan Van Vinh), ង្វៀន វ៉ាន់ តៃ (Nguyen Van Tai), លេ កុង ហ៊ីវ (Le Cong Hieu), លេ វ៉ាន់ មិញ (Le Van Minh) និង ង្វៀន សួន ធុយ (Nguyen Xuan Thuy) មកពីក្រុមហ៊ុនថាមពលក្វាងទ្រី (Quang Tri Power Company) បានឈ្នះរង្វាន់លេខពីរ នៅក្នុងការប្រកួតប្រជែងនវានុវត្តន៍បច្ចេកទេសជាតិលើកទី ១៧ (២០២២-២០២៣) ដែលរៀបចំដោយសហភាពសមាគមវិទ្យាសាស្ត្រ និងបច្ចេកវិទ្យាវៀតណាម និងមូលនិធិវៀតណាមសម្រាប់ការគាំទ្រនវានុវត្តន៍បច្ចេកទេស (VIFOTEC) ក្នុងវិស័យបច្ចេកវិទ្យាព័ត៌មាន អេឡិចត្រូនិក និងទូរគមនាគមន៍។

ជាមួយនឹងដំណោះស្រាយកម្មវិធី AI របស់ខ្លួនសម្រាប់រកឃើញហានិភ័យសុវត្ថិភាពបណ្តាញអគ្គិសនីពីរូបភាព/វីដេអូដែលប្រមូលបានដោយយន្តហោះគ្មានមនុស្សបើក/យន្តហោះគ្មានមនុស្សបើកដែលត្រូវបានកម្មវិធីជាមួយផ្លូវហោះហើរដោយស្វ័យប្រវត្តិយោងទៅតាមបេសកកម្មហោះហើរ កម្មវិធីសម្គាល់ AI របស់គណៈកម្មាធិការប្រជាជនខេត្តក្វាងទ្រី រួមបញ្ចូលគ្នានូវការវិភាគទិន្នន័យដើម្បីផ្តល់ការព្រមាន និងរកឃើញហានិភ័យសុវត្ថិភាពបណ្តាញអគ្គិសនីពីរូបភាព/វីដេអូដែលប្រមូលបានដោយយន្តហោះគ្មានមនុស្សបើក។

កម្មវិធីនេះប្រើប្រាស់គំរូបញ្ញាសិប្បនិម្មិត Yolov8 និងឧបករណ៍ជំនួយផ្សេងទៀត (LabelMe សម្រាប់ដាក់ស្លាក Google Colab សម្រាប់ការបណ្តុះបណ្តាល) ដើម្បីរកឃើញភាពមិនប្រក្រតី/ភាពមិនប្រក្រតីនៅក្នុងខ្សែថាមពល 110kV និង 22kV តាមរយៈរូបភាព និងវីដេអូដែលប្រមូលបានពីយន្តហោះគ្មានមនុស្សបើក/កាមេរ៉ាហោះហើរ។ ជាពិសេស វាផ្តោតលើការរកឃើញខ្សែដែលរហែក ខ្សែភ្ជាប់អ៊ីសូឡង់រលុង អ៊ីសូឡង់កខ្វក់ ខូច ឬប្រេះ និងវត្ថុមិនប្រក្រតីផ្សេងទៀតនៅលើបណ្តាញអគ្គិសនី។

ការសរសេរកម្មវិធីផ្លូវហោះហើរដោយស្វ័យប្រវត្តិសម្រាប់យន្តហោះគ្មានមនុស្សបើកដែលហោះហើរលើបណ្តាញអគ្គិសនីគឺជាបច្ចេកវិទ្យាទំនើបមួយក្នុងវិស័យត្រួតពិនិត្យសុវត្ថិភាព និងប្រសិទ្ធភាពបណ្តាញអគ្គិសនី។ ប្រព័ន្ធនេះត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីត្រួតពិនិត្យបណ្តាញអគ្គិសនីដោយស្វ័យប្រវត្តិ និងជាបន្តបន្ទាប់ ដោយផ្តល់ព័ត៌មានទូលំទូលាយដើម្បីរកឃើញគ្រោះថ្នាក់សុវត្ថិភាពបណ្តាញអគ្គិសនីដែលអាចកើតមាន។ ដំណោះស្រាយនេះបង្កើនប្រសិទ្ធភាពនៃការត្រួតពិនិត្យសុវត្ថិភាពបណ្តាញអគ្គិសនី; សន្សំសំចៃថ្លៃដើម; កាត់បន្ថយការចំណាយត្រួតពិនិត្យ; បង្កើនភាពត្រឹមត្រូវ; បង្កើនប្រសិទ្ធភាពប្រតិបត្តិការ; និងកាត់បន្ថយពេលវេលា និងកម្លាំងពលកម្ម។

ដោយមានគោលបំណងបង្កើនប្រសិទ្ធភាពនៃបច្ចេកវិទ្យាឌីជីថល ដើម្បីបង្កើនប្រសិទ្ធភាពក្នុងការគ្រប់គ្រងបច្ចេកទេស និងធានាបាននូវប្រតិបត្តិការប្រកបដោយសុវត្ថិភាពនៃបណ្តាញអគ្គិសនី ការស្រាវជ្រាវ និងការអនុវត្តបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ក្នុងការគ្រប់គ្រងបច្ចេកទេស គឺជានិន្នាការដែលមិនអាចជៀសវាងបាន។ នេះនឹងរួមចំណែកយ៉ាងធំធេងដល់ការបង្កើនផលិតភាពការងារ និងប្រសិទ្ធភាពនៃការគ្រប់គ្រងគុណភាពថាមពល។ ពីទីនោះ វានឹងផ្តល់នូវការផ្គត់ផ្គង់ថាមពលដែលមានស្ថេរភាព និងសុវត្ថិភាព ដើម្បីបម្រើដល់ការអភិវឌ្ឍសេដ្ឋកិច្ច-សង្គមនៃតំបន់។

តាន់ ង្វៀន

ប្រភព៖ https://baoquangtri.vn/tich-cuc-nghien-cuu-ung-dung-tri-tue-nhan-tao-trong-quan-ly-van-hanh-luoi-dien-189890.htm