លោក Luong Minh Thang អាយុ 38 ឆ្នាំមកពី Dong Nai បច្ចុប្បន្នជាអ្នកជំនាញជាន់ខ្ពស់នៅ Google DeepMind ដែលជាផ្នែកស្រាវជ្រាវបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) របស់ Google ។ ក្នុងរយៈពេលជិត 10 ឆ្នាំនៅទីនេះ លោកបណ្ឌិត Thang បានចូលរួមក្នុងការកសាង AI chatbots ជាបន្តបន្ទាប់ រួមទាំង Meena ដែលជា chatbot ល្អបំផុតនៅលើពិភពលោកក្នុងឆ្នាំ 2020 ដែលក្រោយមកបានក្លាយជា Bard ហើយឥឡូវនេះជា Gemini ។
ការក្លាយជាអ្នកវិទ្យាសាស្ត្របញ្ញាសិប្បនិមិត្ត គឺជាចំណុចរបត់ដ៏ធំមួយសម្រាប់បណ្ឌិត ថាង ពីព្រោះដើមដំបូងគាត់មានបំណងចង់បន្តមុខវិជ្ជាគណិតវិទ្យា។
ក្នុងនាមជាអតីតនិស្សិតផ្នែកគណិតវិទ្យានៅវិទ្យាល័យ Gifted នៃសាកលវិទ្យាល័យជាតិទីក្រុងហូជីមិញ លោក Thang បានឈ្នះពានរង្វាន់ថ្នាក់ខេត្ត និងថ្នាក់ជាតិជាច្រើន។ នៅពេលដែលគាត់បានចូលរួមក្នុងជុំជ្រើសរើសនៃការប្រកួតគណិតវិទ្យាអន្តរជាតិ (IMO) គាត់សុបិនចង់ដើរតាមគន្លងគ្រូ Le Ba Khanh Trinh និង Tran Nam Dung។
លោកបានរំឭកថា៖ «ខ្ញុំមិនបានឆ្លងផុតវគ្គជ្រើសរើសទេ ហើយចាប់ផ្ដើមងាកមកប្រើបច្ចេកវិទ្យាព័ត៌មានវិញ»។ "ខ្ញុំចាត់ទុកថានេះជាចំណុចសំខាន់មួយដែលបានផ្លាស់ប្តូរជីវិតរបស់ខ្ញុំ"។
នៅឆ្នាំ ២០០៦ លោក ថាង បានក្លាយជានិស្សិតនៅសាកលវិទ្យាល័យជាតិសិង្ហបុរី (NUS)។ ក្មេងអាយុ 19 ឆ្នាំយល់ថា AI គួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ព្រោះវាអាចបកប្រែអត្ថបទទៅជាភាសាជាច្រើន។ ចូលកម្មវិធីពិសេសរបស់ NUS ក្នុងឆ្នាំទី 2 គាត់បានសិក្សា machine learning ភាសាធម្មជាតិ និងបានចូលរួមជាមួយ AI តាំងពីពេលនោះមក។
បន្ទាប់ពីបញ្ចប់ការសិក្សានៅឆ្នាំ 2010 លោក Thang បានស្នាក់នៅប្រទេសសិង្ហបុរីដើម្បីធ្វើការស្រាវជ្រាវជាមួយសាស្រ្តាចារ្យ។ ក្នុងរយៈពេលត្រឹមតែមួយឆ្នាំ គាត់បានបោះពុម្ពឯកសារវិទ្យាសាស្ត្រចំនួនបួន ដែលជាចំណុចសំខាន់ដែលជួយគាត់ឱ្យចូលរៀនផ្នែកវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រនៅ Stanford ដែលជាសាលាមួយនៅក្នុងសាកលវិទ្យាល័យកំពូលទាំងបួននៅសហរដ្ឋអាមេរិក។
ពីទីនេះ គាត់បានក្លាយជាអ្នកស្រាវជ្រាវម្នាក់ក្នុងចំណោមអ្នកត្រួសត្រាយផ្លូវក្នុងវិស័យសិក្សាជ្រៅជ្រះ ដោយអនុវត្តវិធីសាស្រ្តរៀនម៉ាស៊ីនដោយផ្អែកលើបណ្តាញសរសៃប្រសាទសិប្បនិម្មិត ដោយហេតុនេះបង្កើតកម្មវិធីដែលមានសមត្ថភាពបណ្តុះបណ្តាលដោយខ្លួនឯងក្នុងការបកប្រែម៉ាស៊ីន។
លោក Thang "ធ្លាក់ក្នុងអន្លង់ស្នេហ៍" ជាមួយ Google ក្នុងឆ្នាំ 2014 ក្នុងនាមជាអ្នកហាត់ការស្រាវជ្រាវនៅ Google Brain (អ្នកកាន់តំណែងមុនរបស់ Google DeepMind) ។ គាត់បានចូលរួមក្នុងគម្រោងកែលម្អគុណភាពនៃការបកប្រែ ដោយស្រាវជ្រាវពីការប្រើប្រាស់បណ្តាញសរសៃប្រសាទសិប្បនិម្មិត ដើម្បីបកប្រែប្រយោគស្មុគស្មាញ ជំនួសឱ្យការបកប្រែឃ្លាតែមួយដូចពីមុន។ លទ្ធផលត្រូវបានអនុវត្តទៅ Google Translate ដែលជាឧបករណ៍បកប្រែដែលមានអ្នកប្រើប្រាស់ប្រចាំថ្ងៃច្រើនជាង 500 លាននាក់។
ពីរឆ្នាំក្រោយមក គាត់បានចូលរួមជាមួយ Google ជាផ្លូវការ ដោយបានបង្កើតគម្រោង Meena ក្នុងឆ្នាំ 2018។ Meena គឺជា AI chatbot ដែលអាចជជែកជាមួយអ្នកប្រើប្រាស់គ្រប់វិស័យ។ លោក Thang និងសហការីរបស់គាត់ "បានសាងសង់" Meena ពីដំបូង ពីផែនការដ៏លំបាក ជាមួយនឹងបំណងប្រាថ្នាចង់បញ្ចុះបញ្ចូលអ្នកដឹកនាំរបស់ Google ទៅកាន់ chatbot ដែលមានប៉ារ៉ាម៉ែត្រ 2.6 ពាន់លាន ហើយបានបណ្តុះបណ្តាលលើ 340 GB នៃអត្ថបទ។
នៅពេលនៃការប្រកាសរបស់ខ្លួននៅឆ្នាំ 2020 Meena គឺជា chatbot ដ៏ល្អបំផុតនៅក្នុងពិភពលោក។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ លោកថាងបាននិយាយថា Google មិនបញ្ចេញ Meena ទេ ព្រោះខ្លាចហានិភ័យ បន្ទាប់ពី chatbot របស់ក្រុមហ៊ុនមួយផ្សេងទៀតបានជួបប្រទះបញ្ហាមួយចំនួនដូចជាការឆ្លើយតបទៅនឹងព័ត៌មានមិនត្រឹមត្រូវ ការរើសអើងជាតិសាសន៍ ការឈ្លោះប្រកែកជាមួយអ្នកប្រើប្រាស់... នេះជាផ្នែកនៃហេតុផលដែលក្រុមហ៊ុនប្រឈមមុខនឹង "Code Red" (ការជូនដំណឹងពណ៌ក្រហម) នៅចុងឆ្នាំ 2022 នៅពេលដែល ChatGPT បានចាប់ផ្តើម។
លោកវេជ្ជបណ្ឌិត Thang បាននិយាយថា "ចំណាប់អារម្មណ៍របស់សាធារណជនចំពោះ ChatGPT និងអ្វីដែល chatbot នេះអាចធ្វើបាន គឺជាការភ្ញាក់ផ្អើលដល់ Google" ។ "ខ្ញុំ និងបុគ្គលិកទាំងអស់ចូល 100 ថ្ងៃនៃការប្រណាំង AI" ។
លោកថាងគឺជាផ្នែកមួយនៃក្រុមមនុស្ស 50 នាក់ដែលស្រាវជ្រាវដោយផ្ទាល់ Bard ដែលជា chatbot ដែលត្រូវបានបង្កើតឡើងពីវេទិកា Meena ។ Bard អាចឆ្លើយសំណួរ និងផ្តល់ព័ត៌មានមានប្រយោជន៍ដល់អ្នកប្រើប្រាស់ ដោយផ្អែកលើស្ថាបត្យកម្មប្លែង (គំរូសិក្សាស៊ីជម្រៅនៃដំណើរការភាសាធម្មជាតិ)។ វាជាការងាររបស់លោក Thang ដើម្បីធានានូវភាពត្រឹមត្រូវរបស់ពួកគេ។
"ផ្នែកនេះត្រូវបានសាងសង់ឡើងវិញស្ទើរតែទាំងស្រុងតាំងពីពេលដែលខ្ញុំបង្កើត Meena ។ ចម្លើយរបស់ Meena មានភាពកំប្លែង ខណៈដែល Bard បានផ្តល់ព័ត៌មានត្រឹមត្រូវ និងមានប្រយោជន៍ដល់អ្នកប្រើប្រាស់" គាត់ពន្យល់។
បន្ថែមពីលើក្រុមស្រាវជ្រាវស្នូល បុគ្គលិកទាំងអស់ក៏ចំណាយពេល "និយាយ" ជាមួយ Bard ដើម្បីបន្ថែមទិន្នន័យសម្រាប់ chatbot ។ នេះធ្វើឲ្យគាត់មានអារម្មណ៍ថា ទោះបីជាមានសម្ពាធក៏ដោយ ក៏បុគ្គលិកក្នុងក្រុមហ៊ុនមានការរួបរួមគ្នាកាន់តែខ្លាំង។
លោក ថាង បាននិយាយថា "ទាំងនេះគឺជាពេលវេលាដ៏គួរឱ្យចងចាំ នៅពេលដែលចំនួនការងារបានបញ្ចប់ក្នុងរយៈពេល 100 ថ្ងៃគឺស្មើនឹងមួយឆ្នាំ" ។
Bard បើកដំណើរការនៅដើមខែកុម្ភៈ ឆ្នាំ 2023។ ក្រុមហ៊ុនទាំងមូលបានរៀបចំពិធីជប់លៀងអបអរសាទរជាមួយនឹងមេដឹកនាំជាន់ខ្ពស់ទាំងអស់ដែលមានវត្តមាន។ លោកថាងមានអារម្មណ៍ធូរស្រាល ប៉ុន្តែក៏យល់ថានេះគ្រាន់តែជាការចាប់ផ្តើមនៃដំណើរឆ្ពោះទៅរកការជជែកកំសាន្តដ៏ល្អឥតខ្ចោះនេះ។
ក្រៅពីការងាររបស់លោកនៅ Google លោក Thang រក្សាការស្រាវជ្រាវឯករាជ្យ។ នៅឆ្នាំ 2022 គាត់ត្រូវបានណែនាំអំពី AlphaGeometry - AI ដែលដោះស្រាយធរណីមាត្រដោយ Trinh Hoang Trieu និស្សិតបណ្ឌិតនៅសាកលវិទ្យាល័យញូវយ៉ក។
លោក ថាង បាននិយាយថា "ខ្ញុំបានសួរ Trieu ថាតើ AlphaGeometry បានដោះស្រាយបញ្ហាធរណីមាត្រនៅក្នុង IMO ឆ្នាំ 1979 ដែលលោក Le Ba Khanh Trinh បានឈ្នះរង្វាន់ពិសេសឬទេ? ខ្ញុំបាននិយាយថា ខ្ញុំនឹងអភិវឌ្ឍវា" ។
កាលពីដើមឆ្នាំមុន AlphaGeometry បានដោះស្រាយបញ្ហាធរណីមាត្រចំនួន 25 ក្នុងចំណោម 30 នៅ IMO ដែលស្មើនឹងការសម្រេចបានមេដាយមាស។
ទោះបីជាយ៉ាងណាក៏ដោយ វានៅតែបរាជ័យក្នុងការដោះស្រាយបញ្ហាធរណីមាត្រនៅក្នុង IMO 1979។ ក្រុមការងារបានបន្តស្រាវជ្រាវ AlphaGeometry 2 ដែលបានចេញផ្សាយនៅដើមខែកុម្ភៈ ជាមួយនឹងភាពប្រសើរឡើងជាច្រើន ទាំងភាសា ទិន្នន័យ និងក្បួនដោះស្រាយ។ ជាពិសេស វារួមបញ្ចូលគំរូភាសាទំនើបរបស់ Gemini (ត្រូវបានបង្កើតឡើងពី Bard) រួមផ្សំជាមួយនឹងការគិតបែបឡូជីខល ដើម្បីផលិតដំណោះស្រាយកាន់តែលឿន ច្នៃប្រឌិត និងបង្ហាញខ្លឹមសារកាន់តែច្រើន។
លើកនេះ បញ្ហាធរណីមាត្រដ៏លំបាកត្រូវបានដោះស្រាយ។ លើសពីនេះ ក្រុមការងារក៏បានបង្កើត AlphaProof ដែលអាចដោះស្រាយបានទាំងពិជគណិត និងធរណីមាត្រ។ ជាមួយនឹងការប្រឡង IMO 2024 AlphaProof បានឈ្នះពិន្ទុដាច់ខាតក្នុង 4 សំណួរ។ ដែលក្នុងនោះបញ្ហារូបរាងលេខ 4 ត្រូវបានដោះស្រាយក្នុងរយៈពេល 19 វិនាទី។
លោក ថាង បាននិយាយថា "ខ្ញុំសង្ឃឹមថានៅឆ្នាំ 2026 នឹងមាន AI ដែលឈ្នះរង្វាន់ផ្នែកគណិតវិទ្យាដូចសាស្រ្តាចារ្យ Ngo Bao Chau"។ "លើសពីនេះ ប្រសិនបើ AI អាចដោះស្រាយបញ្ហាសហស្សវត្សរ៍ នោះពិតជាអស្ចារ្យណាស់"។
បច្ចុប្បន្ននេះ លោកបណ្ឌិត Thang កំពុងដឹកនាំគម្រោងវៃឆ្លាតទំនើបនៅ Google ដោយព្យាយាមធ្វើឱ្យ AI គិតយ៉ាងជិតស្និទ្ធ និងស៊ីសង្វាក់គ្នាដូចមនុស្ស។ សម្រាប់គាត់ AI អភិវឌ្ឍអិចស្ប៉ូណង់ស្យែល ដូច្នេះអ្នកស្រាវជ្រាវតែងតែស្វែងរកវិធីដើម្បី "យកផ្លូវកាត់" ។
លោកថាងជឿជាក់ថា AI ក្លាយជាមនុស្សឆ្លាតជាងមនុស្សគ្រាន់តែជាបញ្ហានៃពេលវេលាប៉ុណ្ណោះ ប៉ុន្តែមិនចាំបាច់ព្រួយបារម្ភនោះទេ។ វានឹងដូចជាកុំព្យូទ័រថ្មីដែលធ្វើឱ្យជីវិតកាន់តែប្រសើរ។
គាត់បាននិយាយថា "AI គឺជាប្រភពថាមពល និងឧបករណ៍ថ្មីដែលជួយយើងរុករកវិទ្យាសាស្ត្រ និងសកលលោកបានលឿនជាងមុន" ។ "ប្រសិនបើអ្នកចង់ដេញតាម AI អ្នកត្រូវមានការចង់ដឹងចង់ឃើញជាក់លាក់ ហើយកុំខ្លាច"។
ប្រភព៖ http://baovinhphuc.com.vn/Multimedia/Images/Id/128120/Tien-si-nguoi-Viet-trong-cuoc-dua-AI-cua-Google
Kommentar (0)