អនាគតនៃការព្យាករណ៍អាកាសធាតុ៖ តើ AI អាចមើលតាមធម្មជាតិបានទេ?

បញ្ញាសិប្បនិមិត្ត (AI) កំពុងផ្លាស់ប្តូរអ្វីៗគ្រប់យ៉ាងពីការបើកបរ រហូតដល់ការព្យាករណ៍អាកាសធាតុ។ តើព្យុះនៅតែជាអាថ៌កំបាំង នៅពេលដែលម៉ាស៊ីនចាប់ផ្តើម 'អាន' ធម្មជាតិ?

តើ​បញ្ញា​សិប្បនិមិត្ត​នឹង​អាច​ទស្សន៍ទាយ​អាកាសធាតុ​បាន​ត្រឹមត្រូវ​នៅ​ពេល​អនាគត​ដែរ​ឬ​ទេ?

ការព្យាករណ៍អាកាសធាតុគឺជាវិស័យសំខាន់ដែលប៉ះពាល់ដល់ឧស្សាហកម្មជាច្រើន និងជីវិតមនុស្ស។ ជាមួយនឹងការអភិវឌ្ឍន៍នៃបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត ម៉ូដែល AI កំពុងជំនួសបន្តិចម្តងៗនូវវិធីសាស្ត្រប្រពៃណី ដោយនាំមកនូវភាពត្រឹមត្រូវខ្ពស់ និងសមត្ថភាពទស្សន៍ទាយកាន់តែលឿន។

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ សំណួរសួរថា តើ AI ពិតជាអាច "មើលឃើញ" ធម្មជាតិ និងជំនួសមនុស្សទាំងស្រុងនៅក្នុងវិស័យនេះបានទេ?

ដែនកំណត់នៃការព្យាករណ៍អាកាសធាតុប្រពៃណី

ការព្យាករណ៍អាកាសធាតុបែបប្រពៃណីពឹងផ្អែកយ៉ាងខ្លាំងលើគំរូរូបវន្ត និងទិន្នន័យដែលប្រមូលបានពីផ្កាយរណប រ៉ាដា និងស្ថានីយ៍អាកាសធាតុ។ វិធីសាស្រ្តទាំងនេះវិភាគកត្តាដូចជា សីតុណ្ហភាព សម្ពាធបរិយាកាស សំណើម និងទិសដៅខ្យល់ ដើម្បីទស្សន៍ទាយគំរូអាកាសធាតុ។

ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ ដែនកំណត់សំខាន់មួយនៃវិធីសាស្ត្រនេះគឺ ការពន្យារពេលក្នុងដំណើរការទិន្នន័យ ។ ម៉ូដែលត្រូវការពេលវេលាដើម្បីប្រមូល និងវិភាគព័ត៌មាន ដែលបណ្តាលឱ្យមានការព្យាករណ៍ដែលអាចនឹងមិនឆ្លុះបញ្ចាំងយ៉ាងត្រឹមត្រូវអំពីលក្ខខណ្ឌអាកាសធាតុនៅពេលជាក់ស្តែង។

លើសពីនេះ កំហុសដោយសារការប្រែប្រួលអាកាសធាតុ គឺជាបញ្ហាប្រឈមដ៏សំខាន់មួយ។ ដោយសារអាកាសធាតុពិភពលោកប្រែប្រួល គំរូព្យាករណ៍ដោយផ្អែកលើទិន្នន័យប្រវត្តិសាស្ត្រអាចមានភាពសុក្រិតតិច។

ជាប្រវត្តិសាស្ត្រ មានកំហុសធ្ងន់ធ្ងរដូចជាព្យុះសង្ឃរា Sandy ក្នុងឆ្នាំ 2012 នៅពេលដែលគំរូព្យាករណ៍មួយចំនួនបានបរាជ័យក្នុងការទស្សន៍ទាយបានត្រឹមត្រូវអំពីផ្លូវរបស់ព្យុះ ដែលនាំឱ្យមានផលវិបាកធ្ងន់ធ្ងរ។ ឬកំណត់ត្រាត្រជាក់ខ្លាំងនៅសហរដ្ឋអាមេរិកក្នុងឆ្នាំ 2019 នៅពេលដែលកំហុសនៃការព្យាករណ៍បណ្តាលឱ្យមានផលប៉ះពាល់យ៉ាងធំទៅលើជីវិត និងការដឹកជញ្ជូន។

ការផ្លាស់ប្តូរហ្គេម AI៖ ការព្យាករណ៍អាកាសធាតុកាន់តែត្រឹមត្រូវ

ម៉ូដែល AI កម្រិតខ្ពស់ដូចជា WeatherNext របស់ Google DeepMind និង Aardvark Weather នៃសាកលវិទ្យាល័យ Cambridge កំពុងបង្ហាញពីដំណើរការល្អជាងក្នុងការព្យាករណ៍អាកាសធាតុ។

WeatherNext ប្រើប្រាស់បណ្តាញសរសៃប្រសាទដើម្បីវិភាគទិន្នន័យយ៉ាងច្រើនពីផ្កាយរណប និងឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាអាកាសធាតុ ដែលជួយធ្វើឱ្យការព្យាករណ៍កាន់តែលឿន និងគួរឱ្យទុកចិត្តជាងមុន។

ទន្ទឹមនឹងនេះ Aardvark Weather ជំនួសដំណើរការព្យាករណ៍បែបប្រពៃណីទាំងមូលជាមួយនឹងគំរូម៉ាស៊ីនសិក្សាតែមួយ ដែលបង្កើតការព្យាករណ៍លឿនជាងរាប់សិបដង។

ភាពជឿនលឿនទាំងនេះបង្ហាញថា AI មិនត្រឹមតែអាចជួយមនុស្សក្នុងការព្យាករណ៍អាកាសធាតុប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងអាចដំណើរការវាលើសពីករណីខ្លះផងដែរ។ ជាមួយនឹងសមត្ថភាពក្នុងការវិភាគទិន្នន័យក្នុងពេលវេលាជាក់ស្តែង និងធ្វើការព្យាករណ៍កាន់តែត្រឹមត្រូវ AI កំពុងបើកអនាគតថ្មីសម្រាប់ឧតុនិយម។

បញ្ញាសិប្បនិមិត្ត ឬអ្នកឧតុនិយម តើអ្នកណាត្រឹមត្រូវជាង?

AI មានសមត្ថភាពដំណើរការទិន្នន័យយ៉ាងច្រើនក្នុងអត្រាលឿនជាងមនុស្ស ដោយជួយធ្វើការទស្សន៍ទាយបានត្រឹមត្រូវជាងនៅក្នុងករណីជាច្រើន។ ទោះ​ជា​យ៉ាង​ណា មនុស្ស​នៅ​តែ​មាន​សារៈ​សំខាន់​ខ្លាំង​ណាស់​ក្នុង ​ការ​វិភាគ​ទិន្នន័យ និង​ធ្វើ​ការ​សម្រេច​ចិត្ត​ចុង​ក្រោយ ។

អ្នកឧតុនិយមមិនត្រឹមតែពឹងផ្អែកលើទិន្នន័យប៉ុណ្ណោះទេ ថែមទាំងលើបទពិសោធន៍ និងវិចារណញាណក្នុងការវាយតម្លៃលក្ខខណ្ឌអាកាសធាតុ ជាពិសេសក្នុងស្ថានភាពមិនធម្មតា។

ដែនកំណត់សំខាន់មួយនៃ AI គឺ ការពឹងផ្អែកលើទិន្នន័យបញ្ចូល ។ ប្រសិនបើទិន្នន័យមានការភ័ន្តច្រឡំ ឬមិនពេញលេញ គំរូ AI អាចនឹងធ្វើការព្យាករណ៍មិនត្រឹមត្រូវ។

លើសពីនេះ AI នៅតែមិនអាចយល់ច្បាស់ពីកត្តាធម្មជាតិដ៏ស្មុគស្មាញ ដូចជាអន្តរកម្មរវាងប្រព័ន្ធអាកាសធាតុ ឬការប្រែប្រួលអាកាសធាតុដែលមិននឹកស្មានដល់។

ក្នុងរយៈពេល 10 ឆ្នាំខាងមុខ បច្ចេកវិទ្យាព្យាករណ៍អាកាសធាតុ AI អាចឈានដល់កម្រិតខ្ពស់នៃភាពត្រឹមត្រូវ ដោយផ្តល់នូវការព្រមានមុនអំពីព្រឹត្តិការណ៍អាកាសធាតុធ្ងន់ធ្ងរ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ការត្រួតពិនិត្យរបស់មនុស្សនៅតែមានសារៈសំខាន់ដើម្បីធានាថា AI ដំណើរការប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព និងមិនធ្វើឱ្យមានការព្យាករណ៍ខុស។

ថាញ់

ប្រភព៖ https://tuoitre.vn/tuong-lai-du-bao-thoi-tiet-ai-co-the-nhin-thau-thien-nhien-20250605230138141.htm