កម្មវិធី AI ដើម្បីធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យជំងឺមហារីកសួត

នៅ​ប្រទេស​វៀតណាម មហារីក​សួត​បច្ចុប្បន្ន​ជាប់​ចំណាត់​ថ្នាក់​ទី​៣​ក្នុង​អត្រា​កើត​ជំងឺ​មហារីក និង​ទី​២​ក្នុង​ការ​ស្លាប់​ដោយ​មហារីក។

សាស្ត្រាចារ្យ Tran Van Thuan អនុរដ្ឋមន្ត្រី ក្រសួងសុខាភិបាល បាននិយាយថា បច្ចេកវិទ្យា AI សម្រាប់ការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យរូបភាព ថ្នាំកំណត់គោលដៅដោយផ្អែកលើការផ្លាស់ប្តូរហ្សែន ការព្យាបាលដោយភាពស៊ាំ និងវិធីសាស្រ្តជាច្រើនទៀតបើកក្តីសង្ឃឹមនៃជីវិតសម្រាប់អ្នកជំងឺដែលធ្លាប់ត្រូវបានចាត់ទុកថា "អស់សង្ឃឹម"។

វិស័យសុខាភិបាលវៀតណាម (VN) កំពុងអនុវត្តយ៉ាងស៊ីសង្វាក់គ្នានូវទិសដៅសំខាន់ៗចំនួនបួន៖ ការផ្តល់អាទិភាពលើថ្នាំបង្ការ ការពិនិត្យ និងរកឱ្យឃើញទាន់ពេលនៃជំងឺមហារីកសួតក្នុងសហគមន៍ ដោយផ្តោតលើក្រុមដែលមានហានិភ័យខ្ពស់ដូចជា អ្នកជក់បារី អ្នកធ្វើការក្នុងបរិយាកាសពុល ប្រជាជនរស់នៅក្នុងទីក្រុងធំ និងមានការបំពុល។ លើកកម្ពស់ការអនុវត្តវិទ្យាសាស្ត្រ និងបច្ចេកវិទ្យាទំនើប បញ្ញាសិប្បនិមិត្ត ទិន្នន័យធំ ជីវវិទ្យាម៉ូលេគុល ឱសថកោសិកា ហ្សែន និងភាពស៊ាំក្នុងការព្យាបាលផ្ទាល់ខ្លួន បង្កើនអត្រារស់រានមានជីវិត កាត់បន្ថយការពុលក្នុងការព្យាបាល និងកែលម្អគុណភាពនៃជីវិតសម្រាប់អ្នកជំងឺ។ វិនិយោគក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍ធនធានមនុស្ស វេជ្ជបណ្ឌិត អ្នកស្រាវជ្រាវ អ្នកបច្ចេកទេស និងគិលានុបដ្ឋាយិកាអន្តរជាតិ តាមរយៈកម្មវិធីសហប្រតិបត្តិការបណ្តុះបណ្តាលទ្វេភាគី និងពហុភាគី ការផ្ទេរបច្ចេកវិទ្យា និងការស្រាវជ្រាវគ្លីនិក។ បង្កើតប្រព័ន្ធអេកូថែទាំសុខភាពដែលភ្ជាប់គ្នា សមភាព និងមនុស្សធម៌ ដើម្បីធានាថាប្រជាជននៅគ្រប់តំបន់ ដោយមិនគិតពីភូមិសាស្ត្រ ឬលក្ខខណ្ឌ សេដ្ឋកិច្ច មានលទ្ធភាពទទួលបានសេវាថែទាំសុខភាពប្រកបដោយគុណភាព។

រូបថត៖ THE ANH

ក្នុងនាមជាអ្នកត្រួសត្រាយផ្លូវនៅប្រទេសវៀតណាមអនុវត្ត AI ដើម្បីធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យជំងឺមហារីកសួត សាស្ត្រាចារ្យរង Dao Xuan Co នាយកមន្ទីរពេទ្យ Bach Mai បាននិយាយថាគាត់បានសម្របសម្រួលជាមួយសាកលវិទ្យាល័យបច្ចេកវិទ្យា - សាកលវិទ្យាល័យជាតិ ហាណូយ ដើម្បីបង្កើតកម្មវិធី AI ដើម្បីគាំទ្រការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យមហារីកសួត ( រូបថត ) ។

លក្ខណៈពិសេសរបស់កម្មវិធីនេះគឺសមត្ថភាពក្នុងការវិភាគរូបភាព 3 ប្រភេទសំខាន់ៗក្នុងពេលតែមួយ៖ នៅលើរូបភាព CT ដើមទ្រូង កម្មវិធីនឹងរកឃើញដុំពកមិនធម្មតា និងតំបន់ដែលសង្ស័យថាមានជំងឺមហារីកដោយស្វ័យប្រវត្តិ ជួយឱ្យគ្រូពេទ្យតម្រង់ទិសខ្លួនឯងលឿនជាងមុនក្នុងអំឡុងពេលដំណើរការអានខ្សែភាពយន្ត។ នៅលើរូបភាព bronchoscopy ប្រព័ន្ធកំណត់អត្តសញ្ញាណដំបៅនៅក្នុងទងសួត សូម្បីតែនៅក្នុងទីតាំងពិបាកសង្កេត និងណែនាំទីតាំងដែលត្រូវការការធ្វើកោសល្យវិច័យ។ នៅលើរូបភាព histopathological កម្មវិធីគាំទ្រការចាត់ថ្នាក់កោសិកា ជួយកំណត់ប្រភេទនៃជំងឺមហារីកសួត (ដូចជា adenocarcinoma, squamous epithelium ជាដើម) ជាមួយនឹងភាពត្រឹមត្រូវខ្ពស់។

លទ្ធផលនៃការស្រាវជ្រាវ និងការធ្វើតេស្តបង្ហាញថាកម្មវិធីដំណើរការប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព ជួយឱ្យគ្រូពេទ្យរកឃើញដំបៅបានលឿន ត្រឹមត្រូវជាងមុន និងកាត់បន្ថយបន្ទុកការងារ។ នេះ​ក៏​ជា​លើក​ទី​មួយ​ដែរ​នៅ​ប្រទេស​វៀតណាម​ដែល​កម្មវិធី AI ត្រូវ​បាន​បង្កើត​ឡើង​ស្រប​គ្នា​លើ​រូបភាព​វិភាគ​មហារីក​សួត​ទាំង 3 ប្រភេទ។

ប្រភព៖ https://thanhnien.vn/ung-dung-ai-chan-doan-ung-thu-phoi-185251013190747827.htm