ការអនុវត្ត AI ក្នុងការថែទាំសុខភាពដើម្បីបង្រួបបង្រួមទិន្នន័យ

ទិន្នន័យដែលបានចែកចាយនៅក្នុងកន្លែងថែទាំសុខភាពមិនត្រឹមតែកាត់បន្ថយប្រសិទ្ធភាពប្រតិបត្តិការប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងប៉ះពាល់ដល់ការព្យាបាល និងបទពិសោធន៍របស់អ្នកជំងឺផងដែរ។ ការអនុវត្ត AI អាចជួយដោះស្រាយបញ្ហានេះបាន។

នៅក្នុងយុគសម័យ AI ការបង្កើតមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យបង្រួបបង្រួមគឺជាតម្រូវការជាមុនសម្រាប់ការអភិវឌ្ឍន៍ប្រកបដោយនិរន្តរភាព និងប្រសិទ្ធភាពនៃឧស្សាហកម្មវេជ្ជសាស្ត្រ។

ទិន្នន័យចែកចាយរារាំងការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពប្រព័ន្ធ ថែទាំសុខភាព

មួយក្នុងចំនោម "បញ្ហាស្ទះ" នៃឧស្សាហកម្មថែទាំសុខភាពសព្វថ្ងៃនេះ គឺជាទិន្នន័យដែលបែកខ្ញែក។ សមាសធាតុទិន្នន័យដាច់ដោយឡែករួមមាន កំណត់ត្រាវេជ្ជសាស្ត្រអេឡិចត្រូនិក ប្រព័ន្ធហៅទូរស័ព្ទគិលានុបដ្ឋាយិកា ស្ថានភាពគ្រែ ទិន្នន័យប្រតិបត្តិការ (ឃ្លាំងផ្គត់ផ្គង់ឱសថ និងវេជ្ជសាស្រ្ដ ការផ្លាស់ប្តូរ ប្រព័ន្ធគ្រប់គ្រងសេវាអ្នកជំងឺ ប្រព័ន្ធគ្រប់គ្រងអគារ។ល។) ទិន្នន័យពីឧបករណ៍ចាប់សញ្ញា IoT ជាដើម។

ទិន្នន័យទាំងនេះច្រើនតែត្រូវបានរក្សាទុកនៅក្នុងប្រព័ន្ធដាច់ដោយឡែកដែលមិនត្រូវបានធ្វើសមកាលកម្មជាមួយគ្នា ដែលធ្វើឱ្យវាមិនអាចទៅរួចទេសម្រាប់មន្ទីរពេទ្យដើម្បីទាញយកតម្លៃពេញលេញរបស់ពួកគេ ទោះបីជាមានទិន្នន័យច្រើនក៏ដោយ។ ជាលទ្ធផល ដំណើរការប្រតិបត្តិការដូចជា ការគ្រប់គ្រងលើគ្រែ បញ្ជីសារពើភណ្ឌថ្នាំ ដំណើរការសំណើសុំថែទាំជាដើម ក្លាយជាការត្រួតស៊ីគ្នា និងគ្មានប្រសិទ្ធភាព។ បុគ្គលិកថែទាំសុខភាពត្រូវចំណាយពេលស្វែងរក ឬធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពទិន្នន័យនៅលើវេទិកាផ្សេងៗគ្នាជាច្រើន។

នៅកម្រិតវេជ្ជសាស្រ្ដ ការខ្វះខាតទិន្នន័យទាន់សម័យ និងទាន់ពេលវេលាអាចនាំឱ្យមានកំហុសដែលអាចកើតមានក្នុងការចេញវេជ្ជបញ្ជា ការព្យាបាល ឬការត្រួតពិនិត្យលក្ខខណ្ឌវេជ្ជសាស្ត្រ។ ការព្រមានជាមុនអំពីហានិភ័យសុខភាពមិនត្រូវបានផ្តល់ឱ្យទាន់ពេលវេលាទេ ដែលធ្វើឱ្យការឆ្លើយតបផ្នែកវេជ្ជសាស្រ្តមានភាពអសកម្ម។ សម្រាប់អ្នកជំងឺ បទពិសោធន៍ពិនិត្យ និងព្យាបាលក៏កាន់តែពិបាកដែរ នៅពេលដែលពួកគេត្រូវប្រកាសព័ត៌មានច្រើនដងនៅនាយកដ្ឋានផ្សេងៗ។

ការខកខានក្នុងការរួមបញ្ចូលទិន្នន័យក៏បង្កើតជាបន្ទុកចំណាយ និងធនធានមនុស្សសម្រាប់មន្ទីរពេទ្យផងដែរ។ ប្រតិបត្តិការដោយដៃត្រូវការកម្លាំងពលកម្មកាន់តែច្រើន បង្កើនការចំណាយប្រតិបត្តិការដោយមិនផ្តល់តម្លៃដែលត្រូវគ្នា។ លើសពីនេះ កន្លែងថែទាំសុខភាពអាចបាត់បង់ឱកាសក្នុងការកែលម្អប្រសិទ្ធភាពផ្ទៃក្នុង និងលើកកម្ពស់គុណភាពសេវាកម្ម ដោយសារកង្វះសមត្ថភាពវិភាគដ៏ទូលំទូលាយ និងប្រភពទិន្នន័យកណ្តាលដើម្បីទាញយកការយល់ដឹងដ៏មានតម្លៃ។

AI - ដំណោះស្រាយចំពោះប្រព័ន្ធអេកូទិន្នន័យថែទាំសុខភាពបង្រួបបង្រួម

ការអភិវឌ្ឍន៍យ៉ាងឆាប់រហ័សនៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) បានបើកសក្តានុពលគ្មានដែនកំណត់ក្នុងវិស័យជាច្រើន រួមទាំងការថែទាំសុខភាព និងការព្យាបាលវេជ្ជសាស្រ្ត។

បង្កើនបទពិសោធន៍អ្នកជំងឺជាមួយ AI ។

ជាមួយនឹងសមត្ថភាពក្នុងការប្រមូល ភ្ជាប់ និងវិភាគទិន្នន័យ AI អាចប្រមូលទិន្នន័យទាំងអស់ពីប្រព័ន្ធផ្សេងគ្នាចូលទៅក្នុងមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យរួមមួយ។ ពីទីនោះ គំរូ AI អាចត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលដើម្បីវិភាគឥរិយាបថ បង្កើនប្រសិទ្ធភាពដំណើរការ និងផ្តល់ការព្រមានជាមុនដល់បុគ្គលិកថែទាំសុខភាព។

វិធីសាស្រ្តនេះជួយកន្លែងថែទាំសុខភាពផ្លាស់ប្តូរពី "ការគ្រប់គ្រងអកម្ម" ទៅជាគំរូ "ការគ្រប់គ្រងសកម្ម"។ ជាឧទាហរណ៍ តាមរយៈទិន្នន័យព្យាបាល AI អាចកំណត់អត្តសញ្ញាណអ្នកជំងឺដែលនឹងត្រូវរំសាយចេញ ហើយចាប់ផ្តើមកិច្ចការដែលពាក់ព័ន្ធភ្លាមៗ៖ រៀបចំឯកសាររំសាយ ជូនដំណឹងដល់ប្រព័ន្ធដឹកជញ្ជូនដើម្បីយកអ្នកជំងឺទៅផ្ទះ សម្របសម្រួលក្រុមសម្អាតបន្ទប់ ផ្ញើវេជ្ជបញ្ជាទៅផ្នែកចែកចាយ ធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពគ្រែទំនេរ រៀបចំកាលវិភាគព្យាបាលក្រោយការរំសាយចេញ... អ្វីៗកើតឡើងយ៉ាងរលូន កាត់បន្ថយពេលវេលារង់ចាំ និងបង្កើនប្រសិទ្ធភាពធនធាន។

Schneider Electric ដែលជាក្រុមហ៊ុនឈានមុខគេលើពិភពលោកក្នុងការផ្លាស់ប្តូរឌីជីថលនៃការគ្រប់គ្រងថាមពល និងស្វ័យប្រវត្តិកម្ម បានដាក់ពង្រាយដំណោះស្រាយបែបនេះនៅក្នុងមន្ទីរពេទ្យជាច្រើនជុំវិញ ពិភពលោក ។

នៅសាកលវិទ្យាល័យ University Hospital of Lille (ប្រទេសបារាំង) ដែលជាកន្លែងស្មុគស្មាញដែលបម្រើអ្នកជំងឺប្រមាណ 1.4 លាននាក់ វេទិកា EcoStruxure Power Monitoring Expert របស់ក្រុមហ៊ុន Schneider Electric ជួយវាយតម្លៃការប្រើប្រាស់ថាមពលទាំងមូលបានយ៉ាងត្រឹមត្រូវ ហើយដោយហេតុនេះព្យាករណ៍ពីយុទ្ធសាស្រ្តថែទាំ។ ជាពិសេសការផ្គត់ផ្គង់ថាមពលនឹងត្រូវបានធានា 24/7 ហើយការប្រើប្រាស់ថាមពលនឹងត្រូវបានកាត់បន្ថយ 15% ដោយហេតុនេះកាត់បន្ថយការចំណាយថាមពល។

ទន្ទឹមនឹងនេះ នៅ The Pavilion នៅមន្ទីរពេទ្យ University of Pennsylvania (សហរដ្ឋអាមេរិក) ដំណោះស្រាយអគាររួមបញ្ចូលគ្នារបស់ Schneider Electric អនុញ្ញាតឱ្យអ្នកជំងឺធ្វើការកែតម្រូវពន្លឺ សីតុណ្ហភាព និងវាំងននតាមរយៈបច្ចេកវិទ្យាស្វ័យប្រវត្តិ។ នេះធ្វើអោយប្រសើរឡើងនូវបទពិសោធន៍របស់អ្នកជំងឺខណៈពេលដែលកាត់បន្ថយបន្ទុកលើគិលានុបដ្ឋាយិកា។

តម្លៃស្នូលនៃដំណោះស្រាយដែល Schneider Electric ស្វែងរកគឺនៅក្នុងការតភ្ជាប់រវាងបច្ចេកវិទ្យាព័ត៌មាន (IT) និងបច្ចេកវិទ្យាប្រតិបត្តិការ (OT) ។ ការធ្វើសមកាលកម្មរវាងស្រទាប់ទិន្នន័យ ចាប់ពីកំណត់ត្រាវេជ្ជសាស្ត្រ រហូតដល់ប្រព័ន្ធបច្ចេកទេស គឺជាមូលដ្ឋានគ្រឹះសម្រាប់ AI ដើម្បីឱ្យមានប្រសិទ្ធភាពយ៉ាងពិតប្រាកដនៅក្នុងប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ីថែទាំសុខភាពទំនើប។

នៅក្នុងយុគសម័យ AI ការបង្កើតមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យបង្រួបបង្រួមត្រូវបានចាត់ទុកថាជាតម្រូវការជាមុនសម្រាប់ឧស្សាហកម្មវេជ្ជសាស្ត្រដើម្បីអភិវឌ្ឍប្រកបដោយនិរន្តរភាព ប្រសិទ្ធភាព ភាពបត់បែន និងបម្រើអ្នកជំងឺឱ្យកាន់តែប្រសើរឡើង។ នេះគឺជាគំរូមន្ទីរពេទ្យនាពេលអនាគត។

នេះ​បើ​តាម​សារព័ត៌មាន News and People

ប្រភព៖ https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/ung-dung-ai-trong-co-so-y-te-de-hop-nhat-du-lieu/20250526084413436