ហេតុអ្វីបានជា AI បរាជ័យក្នុងការទស្សន៍ទាយរលកយក្សស៊ូណាមិ?

AI អាចជួយកែលម្អការព្រមានជាមុនអំពីរលកយក្សស៊ូណាមិ ប៉ុន្តែការកំណត់ទិន្នន័យក្នុងពិភពពិតកំពុងរារាំងសមត្ថភាពក្នុងការទស្សន៍ទាយបានត្រឹមត្រូវ និងឆាប់រហ័សអំពីគ្រោះមហន្តរាយតាមឆ្នេរសមុទ្រ។

ម៉ូដែលព្យាករណ៍ដែលដំណើរការដោយ AI ទាមទារទិន្នន័យបញ្ចូលត្រឹមត្រូវ។ រូបថត៖ Kyodo News ។

ការសិក្សាថ្មីមួយដែលត្រូវបានចេញផ្សាយនៅក្នុង ទស្សនាវដ្តីវិស្វកម្មឆ្នេរ បានបង្ហាញអំពីដែនកំណត់ធ្ងន់ធ្ងរនៅក្នុងប្រព័ន្ធព្រមានរលកយក្សស៊ូណាមិនាពេលបច្ចុប្បន្ន បើទោះបីជាមានការរីកចម្រើនផ្នែកបច្ចេកវិទ្យាយ៉ាងសំខាន់នៅក្នុងវិស័យនេះក៏ដោយ។ យោងតាមក្រុមមកពីសាកលវិទ្យាល័យ Western Ontario (កាណាដា) បញ្ហាដ៏ធំបំផុតគឺមិនមែន "ប្រសិនបើ" ប៉ុន្តែនៅពេលដែលរលកយក្សស៊ូណាមិនឹងកើតឡើង។

ជាពិសេស ក្រុមការងារបានសាកល្បងគំរូបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត (AI) ចំនួនបី រួមទាំងការតំរែតំរង់លីនេអ៊ែរច្រើន ព្រៃចៃដន្យ និងបណ្តាញសរសៃប្រសាទ ដើម្បីទស្សន៍ទាយរលកយក្សស៊ូណាមិ។ ក្នុង​ចំណោម​ម៉ូដែល​ទាំង​ពីរ​ខាង​ក្រោយ​នេះ​បាន​បង្ហាញ​ពី​ដំណើរការ​ល្អ​ជាង។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ លទ្ធផលក៏បានបង្ហាញផងដែរថា កត្តាសម្រេចចិត្តគឺស្ថិតនៅលើគុណភាពនៃទិន្នន័យបណ្តុះបណ្តាល។ ប្រសិនបើទិន្នន័យមិនឆ្លុះបញ្ជាំងពីលក្ខខណ្ឌវាលឱ្យបានត្រឹមត្រូវ គំរូអាចនឹងបរាជ័យក្នុងការអនុវត្ត បើទោះបីជាលទ្ធផលវិជ្ជមានពីការធ្វើតេស្តមន្ទីរពិសោធន៍ក៏ដោយ។

នេះគឺជាបញ្ហាប្រឈមដ៏ធំមួយសម្រាប់តំបន់ដែលមានហានិភ័យនៃរលកយក្សស៊ូណាមិ ប៉ុន្តែខ្វះទិន្នន័យអង្កេត។ នៅឆ្នេរសមុទ្រភាគខាងលិចនៃប្រទេសកាណាដា មានតែឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាបាតសមុទ្រសកម្មចំនួនបួនប៉ុណ្ណោះ ដែលមិនគ្រប់គ្រាន់ក្នុងការផ្តល់ទិន្នន័យគ្រប់គ្រាន់សម្រាប់ការបណ្តុះបណ្តាលគំរូ។

Tofino ដែលជាទីក្រុងឆ្នេរសមុទ្រនៅលើកោះ Vancouver គឺជាឧទាហរណ៍ដ៏សំខាន់មួយ។ វាមិនធ្លាប់ជួបប្រទះនឹងរលកយក្សស៊ូណាមិនោះទេ ប៉ុន្តែវាស្ថិតនៅក្បែរព្រំប្រទល់នៃបន្ទះប្លាកែត Cascadia ដែលជាតំបន់ដែលអាចបង្កើតការរញ្ជួយដីកម្រិត 9.0 រ៉ិចទ័រ និងរលកយក្សស៊ូណាមិដែលមានកម្ពស់រហូតដល់ 30 ម៉ែត្រ។ ខណៈពេលដែលពេលវេលាពិតប្រាកដមិនច្បាស់លាស់ អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រ ជឿថា គ្រោះមហន្តរាយនឹងកើតឡើងក្នុងពេលដ៏ខ្លីខាងមុខនេះ។

សាស្ត្រាចារ្យរង Katsu Goda ដែលជាប្រធានផ្នែកស្រាវជ្រាវហានិភ័យពហុគ្រោះថ្នាក់នៅសាកលវិទ្យាល័យ Western Ontario បានសង្កត់ធ្ងន់ថា "សំណួរគឺមិនមែនថាតើរលកយក្សស៊ូណាមិនឹងកើតឡើងទេ ប៉ុន្តែតើវានឹងកើតឡើងនៅពេលណា" ។

ជុំវិញ ពិភពលោក ក្រុមអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រកំពុងបង្កើតបច្ចេកវិទ្យាថ្មីៗ ដើម្បីកែលម្អការព្យាករណ៍ និងកាត់បន្ថយការខូចខាត។ អ្នកខ្លះកំពុងផ្តោតលើគំរូ AI ដែលរួមបញ្ចូលទិន្នន័យវាល ខណៈពេលដែលអ្នកផ្សេងទៀតកំពុងសាកល្បងរចនាសម្ព័ន្ធការពារដូចជាជញ្ជាំងសមុទ្រដែលទាញយកថាមពលពីជំនោរ។

ប្រភព៖ https://znews.vn/vi-sao-ai-that-bai-khi-du-doan-song-than-post1572823.html