ឧបករណ៍ AI នៅក្នុងបន្ទប់ព័ត៌មានជួយបង្កើនប្រសិទ្ធភាពលំហូរការងារ បង្កើនការកំណត់ផ្ទាល់ខ្លួន និងបើកឱកាសថ្មីសម្រាប់ការចូលរួមរបស់ទស្សនិកជន ការត្រួតពិនិត្យការពិត និងការបង្កើតខ្លឹមសារអន្តរកម្ម។

1. ឧបករណ៍សរសេរ AI

Generative AI កំពុងផ្លាស់ប្តូររបៀបដែលបន្ទប់ព័ត៌មានដំណើរការដោយបង្កើតអត្ថបទដែលមានគុណភាពខ្ពស់ កាត់បន្ថយពេលវេលាចំណាយលើកិច្ចការដដែលៗ និងធ្វើអោយប្រសើរឡើងនូវផលិតភាពទាំងមូល។

gs95n9p9.png
អ្នកកាសែត AI Klara Indernach នៃ Express.de

ជាឧទាហរណ៍ EXPRESS.de បានរួមបញ្ចូលប្រព័ន្ធ AI Klara Indernach (KI) ដែលមានសមត្ថភាពរៀបចំប្លង់ឡើងវិញ ធ្វើការស្រាវជ្រាវស៊ីជម្រៅ និងសង្ខេបព័ត៌មានយ៉ាងច្រើនយ៉ាងឆាប់រហ័ស។ វាធ្វើអោយប្រសើរឡើងយ៉ាងខ្លាំងនូវប្រសិទ្ធភាពនៃការបង្កើតមាតិកា ជាពិសេសសម្រាប់ប្រធានបទដែលអាចទស្សន៍ទាយបាន ដូចជាព័ត៌មាន កីឡា ជាដើម។ តាមរយៈការរួមបញ្ចូលគំរូ AI ឯកទេសសម្រាប់ប្រធានបទដែលត្រូវការជំនាញស៊ីជម្រៅ EXPRESS.de ធានាថា Klara ផ្តល់នូវអត្ថបទដែលមានគុណភាពខ្ពស់ ត្រឹមត្រូវ និងពាក់ព័ន្ធដល់ទស្សនិកជនរបស់ខ្លួន។

ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ អ្នកកែសម្រួលមនុស្សនៅតែដើរតួនាទីសំខាន់ក្នុងដំណើរការបោះពុម្ពផ្សាយ។ ពួកគេពិនិត្យមើលរាល់អត្ថបទ ផ្ទៀងផ្ទាត់ប្រភព និងធានានូវភាពត្រឹមត្រូវនៃព័ត៌មាន ជាពិសេសសម្រាប់រឿងស្មុគស្មាញ ឬស៊ើបអង្កេតដែល AI មិនទាន់អាចដោះស្រាយដោយឯករាជ្យ។

នៅឆ្នាំ 2024 Klara នឹងរួមចំណែកប្រហែល 11% នៃអត្ថបទនៅលើ EXPRESS.de ហើយថែមទាំងទទួលខុសត្រូវចំពោះ 8-12% នៃចរាចរណ៍ក្នុងអំឡុងពេលរដូវកាលកំពូល ដែលភាគច្រើនដោយសារតែសមត្ថភាពរបស់នាងក្នុងការ "បញ្ឆេះចំណងជើង"។ អត្ថបទរបស់ Klara នឹងត្រូវបានដាក់ស្លាកដោយ AI ដើម្បីជួយអ្នកអានបែងចែកវាពីអ្នកនិពន្ធរបស់មនុស្ស។

2. បង្កើតកម្រងសំណួរ

របាយការណ៍របស់ Reuters Digital News 2024 គូសបញ្ជាក់ពីការកើនឡើងនៃប្រជាប្រិយភាពនៃមាតិកាអន្តរកម្ម ដូចជាកម្រងសំណួរជាដើម។ ដោយទទួលស្គាល់និន្នាការនេះ ស្ថាប័នព័ត៌មានមួយចំនួនកំពុងបង្កើតកម្រងសំណួរដោយស្វ័យប្រវត្តិដោយផ្អែកលើអត្ថបទដែលមានស្រាប់ ដើម្បីបង្កើនការចូលរួមរបស់អ្នកអាន។

ឧទាហរណ៍ TIME បានសាកល្បង ChatGPT ដើម្បីវិភាគបណ្ណសារដែលមាន 200 លានទំព័ររបស់ខ្លួន ដោយបង្កើតកម្រងសំណួរដើម្បីវាយតម្លៃចំណេះដឹងរបស់អ្នកអានអំពីកិច្ចការបច្ចុប្បន្ន។ សមាហរណកម្ម AI នេះរួមបញ្ចូលគ្នានូវ ការអប់រំ និងអន្តរកម្ម ដែលជំរុញឱ្យអ្នកអានយកចិត្តទុកដាក់បន្ថែមទៀតចំពោះព័ត៌មាន។

ដូចគ្នានេះដែរ Ringier Axel Springer បានកំណត់សំណួរថាជាចំណុចចូលដែលមានហានិភ័យទាបសម្រាប់ការប្រើប្រាស់ AI ទូទៅនៅក្នុងបន្ទប់ព័ត៌មាន។ ពួកគេបានបង្កើតកម្មវិធីជំនួយសម្រាប់ប្រព័ន្ធគ្រប់គ្រងមាតិការបស់ពួកគេ ដែលអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកសរសេរបញ្ចូលប្រធានបទសំណួរ និងបញ្ជាក់ចំនួនសំណួរ។ បន្ទាប់មក AI បង្កើតមាតិកាសំណួរ។ គំនិតផ្តួចផ្តើមនេះមិនត្រឹមតែជួយសន្សំសំចៃពេលវេលាអ្នកយកព័ត៌មានប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងធ្វើអោយប្រសើរឡើងនូវបទពិសោធន៍នៃការចូលរួមរបស់អ្នកប្រើប្រាស់ផងដែរ។

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ដោយសារតែ AI អាច "យល់ច្រឡំ" និងបង្កើតព័ត៌មានមិនត្រឹមត្រូវ សំណួរនៅតែទាមទារឱ្យមានការត្រួតពិនិត្យរបស់មនុស្សដើម្បីធានាភាពត្រឹមត្រូវ។

3. ម៉ាស៊ីនបង្កើតរូបភាព AI

អ្នកសារព័ត៌មានអាចប្រើ AI ដើម្បីបង្កើតរូបភាព និងក្រាហ្វិកសម្រាប់រឿងព័ត៌មាន។ ដំណើរការរចនា ដែលធ្លាប់ប្រើពេលច្រើន និងត្រូវការចំណេះដឹងឯកទេស ឥឡូវនេះគឺសាមញ្ញជាង។ នេះក៏ជាដំណោះស្រាយសន្សំសំចៃផងដែរ ជាពិសេសសម្រាប់កាសែតតូចៗដែលមិនមានថវិកាដើម្បីជួលក្រុមឌីហ្សាញ ឬអ្នកឯករាជ្យ។

រូបមន្តបង្កើតរូបភាពកំពូលៗចំនួន 3 ដែលមិនគិតថ្លៃទាំងស្រុងជាមួយ Google Master រូបមន្តទាំង 3 នេះ ហើយអ្នកអាចបង្កើតរូបភាពគុណភាពខ្ពស់ កាតប៉ុស្តាល់ ឬគំនូរដែលមិនគិតថ្លៃទាំងស្រុងជាមួយ Google Imagen 4 ។

4. ឧបករណ៍សំឡេង និងចម្លង

កម្មវិធីជាមូលដ្ឋានមួយនៃ AI នៅក្នុងបន្ទប់ព័ត៌មានគឺដើម្បីបំប្លែងបទសម្ភាសន៍ ឬការពិភាក្សាទៅជាអត្ថបទ។ ដំណើរការ​នៃ "de-tape" ធ្លាប់​ចំណាយ​ពេល​ច្រើន ប៉ុន្តែ​ឥឡូវ​នេះ​វា​អាច​ត្រូវ​បាន​កាត់​ខ្លី​ដោយ​សារ​ឧបករណ៍ AI។ ជាពិសេស បច្ចេកវិទ្យាប្រតិចារិកកាន់តែមានភាពសុក្រឹត ក្លាយជាឧបករណ៍ដ៏មានឥទ្ធិពលមួយសម្រាប់អ្នកសារព័ត៌មាន។ ដំណើរ​ការ​ចាប់​ពី​ការ​ថត​ចម្លង​ទៅ​ផលិតកម្ម​ព័ត៌មាន​គឺ​លឿន​ជាង​មុន។ វាក៏ជួយអ្នកសារព័ត៌មាន និងអ្នកកែសម្រួលផ្តោតលើទិដ្ឋភាពប្រកបដោយភាពច្នៃប្រឌិត និងការវិភាគបន្ថែមទៀតនៃការផលិតព័ត៌មាន។

ផ្ទុយទៅវិញ ក៏មានឧបករណ៍ AI ដែលបំប្លែងអត្ថបទទៅជាការនិយាយ បង្កើតរបាយការណ៍ព័ត៌មានជាក់ស្តែងមិនគួរឱ្យជឿ។ ឧបករណ៍មួយចំនួនដូចជា Notebook LM របស់ Google មានសមត្ថភាពបង្កើតផតខាស់សន្ទនាដែលគាំទ្រភាសាវៀតណាមតាមធម្មជាតិ។

5. ការសង្ខេបអត្ថបទជាមួយ AI

សារព័ត៌មានធំៗជាច្រើនដូចជា Bloomberg និង Nikkei កំពុងប្រើប្រាស់ AI ដើម្បីសង្ខេបខ្លឹមសារអត្ថបទដោយផ្តល់ឱ្យអ្នកអាននូវទិដ្ឋភាពទូទៅដោយមិនបាត់បង់ព័ត៌មានសំខាន់ៗ។

1s6zrbri.png
សង្ខេបខ្លឹមសារដើម្បីឱ្យអ្នកអានអាចចាប់យកព័ត៌មានបានយ៉ាងឆាប់រហ័ស។

ជាពិសេស Nikkei កំពុងប្រើឧបករណ៍ AI ក្នុងផ្ទះ Nikkei Tailor ដើម្បីទាញអត្ថបទដែលពាក់ព័ន្ធ សង្ខេបចំណុចសំខាន់ៗ និងសរសេរវាឡើងវិញក្នុងរចនាប័ទ្មដែលអាចចូលប្រើបាន ដែលឆ្លើយតបនឹងអ្នកអានសម័យទំនើប។ ដំណើរការការងារទាំងមូលគឺដោយស្វ័យប្រវត្តិ ដែលធានាថាព័ត៌មានត្រូវបានធ្វើឱ្យប្រសើរសម្រាប់ការប្រើប្រាស់ទូរស័ព្ទ និងឌីជីថល។ នេះកាត់បន្ថយម៉ោងបុគ្គលិកដែលចំណាយលើការសរសេរចំនួន 50% ដែលអនុញ្ញាតឲ្យអ្នកកែសម្រួលមនុស្សផ្តោតលើការកែច្នៃ និងការគ្រប់គ្រងគុណភាព។

6. ការផ្ទៀងផ្ទាត់ព័ត៌មាន និងការត្រួតពិនិត្យគុណភាព

អត្ថបទដែលបង្កើតដោយ AI ជារឿយៗមានហានិភ័យដូចជា ភាពមិនត្រឹមត្រូវ និង "ការយល់ច្រលំ"។ ដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហានេះ AI + Automation Lab នៅ Bayerischer Rundfunk (BR) បានបង្កើតគំនិតទីពីរ ដើម្បីផ្ទៀងផ្ទាត់ថាតើការសង្ខេបដែលបង្កើតដោយ AI ត្រូវគ្នានឹងអត្ថបទដើមឬអត់។ ឧបករណ៍ត្រួតពិនិត្យគុណភាពនេះរំលេចភាពមិនស្របគ្នា ធានានូវភាពស៊ីសង្វាក់គ្នា និងកាត់បន្ថយកំហុសមុនពេលបោះពុម្ពផ្សាយ។

BR មានមតិទីពីរដែលមានប្រភពបើកចំហសម្រាប់បន្ទប់ព័ត៌មាននៅក្នុង AI សម្រាប់បណ្តាញប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយដើម្បីបញ្ចូលទៅក្នុងលំហូរការងាររបស់ពួកគេ។

7. ការសម្របសម្រួលមតិ

ការគ្រប់គ្រងបរិមាណដ៏ធំនៃការបញ្ចេញមតិតាមអ៊ីនធឺណិតគឺជាបញ្ហាប្រឈមដ៏សំខាន់សម្រាប់ស្ថាប័នប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយ។ ឧបករណ៍ AI បានក្លាយជាកត្តាសំខាន់សម្រាប់ការស្វែងរក និងសម្របសម្រួលខ្លឹមសារមិនសមរម្យ ឬបង្កគ្រោះថ្នាក់ ប៉ុន្តែពួកគេក៏ពង្រឹងការសន្ទនាដោយកំណត់អត្តសញ្ញាណអន្តរកម្មរបស់អ្នកប្រើប្រាស់ប្រកបដោយការស្ថាបនាផងដែរ។

8. ការបកប្រែ

ឧបករណ៍បកប្រែអនុញ្ញាតឱ្យកាសែតទៅដល់ទស្សនិកជនទូទាំងពិភពលោក និងធ្វើឱ្យមាតិកាអាចចូលប្រើបានច្រើនភាសា។ ជាឧទាហរណ៍ Le Monde ប្រើបច្ចេកវិទ្យា AI ដូចជា DeepL ដើម្បីបកប្រែអត្ថបទទម្រង់វែងចំនួន 30 ជារៀងរាល់ថ្ងៃ។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ ការបកប្រែត្រូវបានអានដោយអ្នកបកប្រែ និងអ្នកសារព័ត៌មាន ដើម្បីធានាថាវាបំពេញតាមស្តង់ដាររបស់កាសែត។ Arnaud Aubron ប្រធានផ្នែកអភិវឌ្ឍន៍នៅ Le Monde មានប្រសាសន៍ថា "គុណភាពនៃការបកប្រែគឺជាអាទិភាពកំពូល" ។

kozvd2bq.png
Le Monde រួមបញ្ចូលគ្នានូវ AI និងមនុស្ស ដើម្បីធានាបាននូវស្តង់ដារបកប្រែគុណភាពខ្ពស់

ផ្ទុយទៅវិញ The Economist ប្រើវិធីសាស្រ្តស្វ័យប្រវត្តិបន្ថែមទៀតចំពោះកម្មវិធី Espresso របស់ខ្លួន ដោយផ្តោតលើទស្សនិកជនទូទាំងពិភពលោកជាមួយនឹងមាតិកាដែលបកប្រែដោយ AI ជាភាសាបារាំង អាល្លឺម៉ង់ កុកងឺ និងអេស្ប៉ាញ។ ការបកប្រែមិនត្រូវបានកែសម្រួលដោយមនុស្សទេ ដូច្នេះកំហុសនៅតែមាន។ ក្រុមអ្នកសម្របសម្រួលនឹងលុបកំហុសដែលគួរឱ្យអាម៉ាស់ប្រសិនបើចាំបាច់។

សរុបមក AI កំពុងកែទម្រង់សារព័ត៌មាន ដោយបង្កើនប្រសិទ្ធភាព និងពង្រឹងបទពិសោធន៍អ្នកអាន។ ពីការបង្កើតមាតិកាដោយស្វ័យប្រវត្តិរហូតដល់ការចម្លង និងការបកប្រែ ឧបករណ៍ទាំងនេះកំពុងសម្រួលកិច្ចការ និងពង្រីកលទ្ធភាពនៃបន្ទប់ព័ត៌មាន។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ស្នូលនៃសារព័ត៌មាន - ការស៊ើបអង្កេត និងនិទានរឿង - នៅតែពឹងផ្អែកខ្លាំងលើមនុស្ស។

ដូចជាការថតរូបបំពេញបន្ថែមការគូរគំនូរ AI បំពេញបន្ថែមអ្នកកាសែត ពង្រីកសមត្ថភាពរបស់ពួកគេដោយមិនជំនួសការច្នៃប្រឌិតរបស់ពួកគេ។ អនាគតស្ថិតនៅក្នុងកិច្ចសហការនេះ ដែល AI និងអ្នកកាសែតធ្វើការរួមគ្នា ដោយធានាថាខ្លឹមសារនៃការនិទានរឿងនៅតែជាចំណុចកណ្តាល គាំទ្រដោយភាពជាក់លាក់ និងភាពងាយស្រួលនៃបច្ចេកវិទ្យា។

ទទួលយក AI ហើយធ្វើសកម្មភាពឥឡូវនេះ ប្រសិនបើអ្នកមិនចង់ក្លាយជាអ្នកអត់ការងារធ្វើ រដ្ឋមន្ត្រីក្រសួងបច្ចេកវិទ្យាចក្រភពអង់គ្លេស Peter Kyle បានអំពាវនាវដល់កម្មករ និងអាជីវកម្មឱ្យធ្វើសកម្មភាពឥឡូវនេះ ដើម្បីទទួលយកបច្ចេកវិទ្យា AI ប្រសិនបើពួកគេមិនចង់ក្លាយជាអ្នកអត់ការងារធ្វើ និងទុកចោល។

ប្រភព៖ https://vietnamnet.vn/viet-bao-tao-quiz-lam-podcast-8-cach-ai-phu-phep-tin-tuc-ban-xem-moi-ngay-2412465.html