인공지능(AI)의 급속한 발전으로 고용주들은 업무 효율성을 높이기 위해 프로세스를 자동화하는 방법을 고민해 왔습니다. 반면, 직원들은 AI에 의해 대체되어 일자리를 잃을까봐 걱정합니다. 하지만 다음과 같은 이유로 이런 시나리오는 일어날 가능성이 낮습니다.
1. AI는 EQ가 부족합니다
EQ(감성지능)는 인간과 기계를 구분하는 핵심 요소입니다. 직장에서 EQ의 중요성은 과소평가할 수 없으며, 특히 고객과 문제를 해결해야 할 때 더욱 그렇습니다.
다른 사람들과 감정적으로 연결되고 싶어하는 것은 인간의 욕구입니다. AI는 인간의 지능을 모방하고 싶어하지만, EQ는 모방하기 쉽지 않습니다. 공감과 인간의 경험, 특히 고통과 괴로움에 대한 깊은 이해가 필요하기 때문입니다. AI는 고통을 느끼지 않습니다. 그러니 AI가 아무리 잘 프로그래밍되어 있어도 기계에 감정을 부여하기는 어렵습니다.
2. AI는 적응 방법을 모른다
입력 데이터가 새로운 분야와 관련이 있거나 프로그램의 수학에 예측할 수 없는 상황이 포함되지 않으면 AI는 쓸모없게 됩니다. 이런 상황은 제조업과 산업계에서는 매우 흔합니다. AI 개발자들은 항상 일시적인 "방화선"을 찾고 있습니다. AI가 모든 상황에 적응할 수 있을 것이라고 기대하기는 어렵다.
뇌의 추론 능력과 분석, 창조, 즉흥적 대처, 조작, 정보 수집 능력은 AI가 쉽게 복제할 수 없습니다.
3. 제한된 창의성
브레인스토밍 아이디어와 작업 방법에 관해서라면 AI는 수신된 데이터를 기반으로만 작동하기 때문에 인간의 창의성이 부족합니다. 새로운 방식이나 스타일을 생각해 낼 수 없고, 사용 가능한 템플릿에 국한됩니다.
고용주와 직원 모두 직장에서 창의성이 중요하다는 것을 알고 있습니다. 창의성은 혁신의 기초입니다. 인간은 많은 데이터 없이도 사고를 확장하고, 다양한 출처에서 정보를 얻고, 복잡한 문제에 대한 해결책을 제시할 수 있습니다.
4. AI에는 소프트 스킬이 없습니다.
소프트 스킬은 모든 직원이 꼭 가져야 할 능력입니다. 여기에는 팀워크, 세부 사항에 대한 주의, 창의적 사고, 효과적인 의사소통, 해석 기술 등이 포함됩니다. 모든 직업에는 소프트 스킬이 필요하며, 성공하려면 소프트 스킬을 개발해야 합니다. 하지만 이런 일은 AI에게는 불가능합니다. AI는 추론 능력이 없고 감정적 지능도 없기 때문입니다.
5. 인간이 AI를 만든다
인간이 없다면 AI도 존재할 수 없습니다. 인간은 AI를 만들고, 이를 개발하기 위해 수많은 코드를 작성했습니다. AI는 인간이 입력한 데이터를 기반으로 작동하고, 인간은 AI를 활용합니다. AI 애플리케이션이 계속 발전함에 따라 프로세스 설계, 운영, 유지관리 등 관련 서비스도 함께 발전합니다.
6. AI는 인간과 경쟁하는 것이 아니라 보완하는 역할을 합니다.
AI 애플리케이션은 직장에서 점점 더 광범위하게 적용되어 인간을 대신해 많은 일을 하게 될 것입니다. 하지만 종종 생각이나 추론이 필요하지 않은 반복적인 작업입니다. 변화하는 업무 환경은 사람들에게 새로운 역할로 이어질 것입니다.
세계 경제 포럼 보고서에 따르면, AI를 탑재한 기계는 2025년까지 8,500만 개의 일자리를 대체할 것이지만, 반대로 AI 덕분에 9,700만 개의 새로운 일자리가 창출될 것입니다. 진보적인 조직은 직원을 AI로 대체하는 대신, AI를 활용해 인간의 생산성을 높이는 방법을 고려할 것입니다.
7. AI는 정확도를 위해 테스트되어야 합니다.
ChatGPT와 같은 AI 챗봇의 가장 큰 문제점은 종종 부정확하며 인간이 다시 한 번 확인해야 한다는 것입니다. AI는 빠르게 학습하지만 상식이 부족하여 인간처럼 사건에 대해 추론할 수 없습니다. 그렇기 때문에 AI 챗봇에게 특정한 질문을 하는 것은 피해야 합니다.
전반적으로 AI는 두려워할 대상이 아닙니다. 대신, AI에 의해 대체되지 않도록 자신을 업그레이드해야 합니다. 예를 들어, 해당 분야의 최신 트렌드에 대해 최신 정보를 얻고, 항상 창의적이고 혁신적이어야 합니다. 그렇게 되면 어떤 상사도 당신 같은 직원을 잃고 싶어하지 않을 겁니다.
(Make Use Of에 따르면)
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