AI는 대학 품질 평가에서 인간을 대체하지 않고 지원만 합니다.

2025년 7월 정부 정례 기자회견에서 고등교육훈련 프로그램 인증 관련 개정안 초안에 대한 기자들의 질문에 답변하며, 교육훈련부 품질관리국장 후인 반 추옹(Huynh Van Chuong)은 해당 법 제6장(제32조부터 제36조까지)이 고등교육의 질적 보장 및 인증을 규정하고 있다고 밝혔습니다. 이 초안은 고등교육기관의 의무 인증 요건을 유지하는 동시에 교육학, 의학, 법학 등 특정 분야의 교육 프로그램에 대한 의무 인증 규정을 추가했습니다.

추옹 씨는 "나머지 부문과 분야에 대해서는 이 법이 의무적 검사를 폐지하지 않고, 교육훈련부 장관이 발표한 목록에 따라 위험 수준과 공공 이익을 보호하기 위한 요구 사항을 기준으로 규정하고 있다"고 말했다.

품질 관리 부서의 책임자에 따르면, 이는 충분한 데이터와 권한을 가진 관리 기관에 권한을 분산시켜 시스템 전반에 걸쳐 품질, 객관성, 책임을 보장하는 동시에 검사 범위를 유연하게 결정하기 위한 필수적인 조정입니다.

이 초안은 의무 검사를 폐지하는 것이 아니라, 유연하고 통제된 방식으로 적용 범위를 재정립합니다. 이는 국제 관행 및 기준에 부합하는 효과적인 검사 시스템을 구축하는 것을 목표로 합니다.

미국에서는 법학, 의학, 교육 프로그램이 전문 기관을 통해 의무적으로 인증을 받아야 합니다. 유럽에서는 ESG(2015)에서 인증의 유연성을 허용하지만, 특히 사회 보장에 영향을 미치는 분야에 대해서는 높은 책임성을 요구합니다.

초안에서 주목할 만한 새로운 사항은 고등 교육 기관의 내부 품질 보증 시스템(IQA)에 대한 규정입니다.

후인 반 추옹 씨는 학교에 자율권을 부여하는 맥락에서 IQA가 전제 조건이며, 국가가 감독 역할을 한다고 강조했습니다.

"내부 품질 보증 시스템은 학교가 자체 모니터링하고, 문제를 감지하고, 지속적으로 개선할 수 있는 도구입니다. 이는 학교가 진정한 품질 향상과 책임 있는 자율성 구현을 원한다면 필수적인 조건입니다."라고 정보품질관리부 국장은 말했습니다.

교육훈련부에 의무 인증 프로그램 목록 작성 권한을 부여하기로 한 결정은 교육훈련부가 보고서, 설문조사, 검사, 점검 등 다양한 정보 채널을 통해 각 분야의 교육 품질을 종합적으로 평가하고 있다는 사실에서 비롯된 것입니다. 이러한 접근 방식은 인증 자원을 합리적으로 배분하고, 형식적인 절차와 낭비를 피하는 동시에 현실을 정확하게 반영하는 데 도움이 됩니다.

이 모델은 동남아시아의 AUN-QA 등 많은 지역 인증 기관에서도 적용되고 있으며, 국가 간 학위 통합 및 인정 요구 사항에 적합합니다.

인공지능(AI)을 고등교육기관의 인증 결과 평가 및 보고서 평가에 적용하는 것과 관련하여, Huynh Van Chuong 씨는 교육훈련부가 교육 품질 인증 센터의 품질 모니터링 및 평가에 관한 통지문 13호를 발행했다고 말했습니다.

이는 대학만이 인증을 받아야 하는 것이 아니라 인증 센터 자체도 5년 또는 10년 주기로 유연한 허가를 받는 방향으로 면밀히 모니터링해야 한다는 견해를 분명히 보여줍니다.

그러나 교육훈련부 관계자는 감사팀 보고서를 평가할 명확한 법적 근거가 부족하다는 현안을 지적했습니다. 따라서 이번 고등교육법 개정안에서는 국가 관리 기관이 감사 결과를 평가하고 감사 센터의 위반 사항(있는 경우)을 처리하는 데 대한 규정을 추가했습니다.

추옹 씨는 "이 규정이 시행되면 매년 평가해야 할 보고서 건수가 증가할 것으로 예상됩니다. 이러한 맥락에서 정보 기술, 디지털 전환, 특히 인공지능의 적용은 필연적인 추세가 될 것입니다."라고 말했습니다.

그는 또한 2011년 이후 경제 협력개발기구(OECD)가 교육 기관에서 데이터 마이닝뿐만 아니라 고등교육 시스템의 행정 및 관리에도 AI 적용을 늘리라고 권고했다고 인용했습니다.

그에 따르면, 검사에 AI를 적용하면 정성적 및 정량적 도구를 통해 자체 평가 보고서와 검사 보고서를 사전 검토하여 이상 징후를 감지하고 조기에 경고함으로써 평가 과정에서 시간을 절약하는 데 도움이 될 것입니다. 그러나 그는 AI가 인간을 대체하는 것이 아니라, 방대한 양의 정보 처리에 있어 초기 지원 역할을 할 뿐이라고 단언했습니다.

그는 "이것은 현재 상황에 매우 적합하다고 생각하며, 인증 분야뿐만 아니라 고등교육의 다른 많은 활동에서도 강화될 필요가 있다"고 말했다.

추옹 씨에 따르면, 고등교육법 개정안 초안은 질적 평가를 의무적인 법적 도구로 규정할 뿐만 아니라, 정부와 교육훈련부로의 권한 분산 원칙에 기반한 명확하고 통제된 법적 체계를 확립합니다. 평가에 AI를 적용하는 것은 오늘날 포괄적인 디지털 전환이라는 맥락에서 당, 국가, 그리고 교육 부문의 주요 정책에 부합하는 조치입니다.

출처: https://giaoducthoidai.vn/ai-chi-ho-tro-chu-khong-thay-the-con-nguoi-trong-kiem-dinh-chat-luong-dai-hoc-post743174.html