AI는 미국 최대 소매업체에 수십억 달러의 수익을 '획득'시킬 수 있습니다.

모건 스탠리의 애널리스트인 알렉스 스트래튼은 최근 고객에게 보낸 메모에서 에이전트 AI가 미국의 대형 소매업체 중 일부가 2026년까지 총 60억 달러를 절감하고 수익을 약 20% 늘릴 수 있을 것이라고 썼습니다.

이 보고서는 패션 브랜드 갭, 백화점 체인 메이시스, 란제리 소매업체 빅토리아 시크릿을 이러한 혜택을 포착할 수 있는 가장 유리한 위치에 있는 3대 기업으로 선정했습니다.

스트래튼의 분석에 따르면 재고 계획, 공급망 자동화, 자동화된 고객 서비스 등 AI 기반 도구를 활용하면 소매 체인의 연간 비용 약 60억 달러 절감이 가능할 것으로 예상됩니다. 이러한 효과가 실현된다면 업계 이익률은 약 200bp(0.20%) 증가할 수 있습니다.

하지만 이러한 수치가 순조롭게 적용될 것이라고 모두가 확신하는 것은 아닙니다. 금융 서비스 회사 모닝스타의 수석 주식 애널리스트인 데이비드 슈워츠는 소매업체들이 실제로 AI에 대해 어떻게 이야기하고 구현하고 있는지에 대해 회의적입니다. 슈워츠에 따르면, 이러한 수치를 실제로 정량화한 사람은 아무도 없습니다.

그는 AI 활용에 대한 논의가 다양한 방식으로 이뤄지고 있다고 덧붙였다. 하지만 AI 통합이 장기적으로 기업의 비용을 어떻게 절감해 주는지는 판단하기 어렵다.

모닝스타 애널리스트들은 AI의 실제 적용 사례를 분석했는데, 그중 상당수가 모건스탠리의 시나리오와 일치합니다. 마케팅, 제품 추천, 쿠폰, 심지어 디자인까지 AI의 혜택을 누릴 수 있습니다. 예를 들어, AI는 소매업체가 기존 시스템보다 고객을 더욱 정확하게 타겟팅하고 프로모션을 더욱 빠르게 테스트할 수 있도록 지원합니다.

모건 스탠리와 마찬가지로 슈워츠 씨는 AI가 소매업체들이 무엇을 얼마나 주문해야 할지 파악하는 데 도움을 줌으로써 재고 관리와 같은 내부 운영의 효율성이 장기적으로 향상될 수 있다고 말했습니다. 그는 수요 예측 개선을 통해 소매업계의 고질적인 문제인 프로모션과 낭비를 줄이고 결과적으로 이익률을 개선할 수 있다고 덧붙였습니다.

그러나 슈워츠는 AI 도입이 증가함에 따라 소매업체들이 개선 효과를 볼 수는 있겠지만, 이 기술이 하룻밤 사이에 업계를 완전히 바꿔놓지는 못할 것이라고 경고했습니다. 그는 AI가 모든 문제의 만병통치약은 아니라고 말했습니다. 미국 소매 시장은 여전히 경쟁이 매우 치열합니다. 모든 기업이 동일한 기술을 이용할 수 있다면 누구도 실질적인 이점을 얻기 어려울 것입니다.

출처: https://vtv.vn/ai-co-the-mo-khoa-hang-ty-usd-cho-cac-nha-ban-le-lon-nhat-nuoc-my-100250926151557314.htm