AI는 학교의 영혼, 정체성, 인간적 가치를 창조할 수 없습니다.

인공지능(AI)은 적절한 장소와 대상에 활용될 경우 강력한 도구가 되어 더욱 효과적이고 질 높은 교육 환경을 조성하는 데 기여할 수 있습니다. 하지만 AI가 대체할 수 없는 콘텐츠도 여전히 많습니다.

교육의 근본적인 변화 속에서 AI는 가장 두드러진 기술 트렌드 중 하나로 자리 잡았으며, 교수, 학습, 그리고 학교 운영 방식을 혁신할 것으로 기대됩니다. 공립학교 교육의 미래를 이끌어갈 리더이자 지침서로서, 관리자들은 AI를 이해하고 이해하는 것이 필수적입니다.

학생을 위한 개인 맞춤형 학습

AI를 학교에 전략적으로 통합하면 여러 가지 실질적인 이점을 얻을 수 있습니다. 가장 중요한 이점 중 하나는 학습을 개인화할 수 있다는 것입니다. AI는 각 학생의 학습 데이터를 심층 분석하여 각 학생의 강점, 약점, 그리고 최적의 학습 스타일을 파악할 수 있습니다. 이러한 분석을 바탕으로 AI 시스템은 학습 자료, 연습 문제, 그리고 특별히 조정된 학습 경로를 추천하여 각 학생이 자신의 속도와 능력에 맞춰 학습을 진행하고 잠재력을 극대화할 수 있도록 지원합니다.

AI는 각 학생의 학습 데이터를 심층적으로 분석하여 각 학생의 강점, 약점, 최적의 학습 스타일을 파악할 수 있습니다.

사진: 낫틴

또한 AI는 현실을 시뮬레이션한 대화형 강의와 생생한 가상 학습 도구 등 풍부하고 다양한 학습 리소스를 제공하여 학생들의 학습 경험을 향상시키는 데 기여하고, 학생들이 학습 활동에 더 많은 관심을 갖도록 돕습니다.

AI의 또 다른 중요한 능력은 학생들이 학습 장애나 행동 문제의 위험에 처해 있다는 징후를 식별하여 문제를 조기에 감지하는 것입니다. 이를 통해 학교가 신속하고 효과적으로 개입하여 학생들이 어려움을 극복하도록 지원할 수 있습니다.

교사와 관리자를 위한 강력한 보조 도구

AI는 교사를 위한 강력한 조력자이기도 합니다. 객관식 시험 채점, 개별 학생의 학습 진도 추적 및 기록, 학습 결과 자동 보고 등 반복적이고 시간 소모적인 행정 업무를 AI를 통해 효율적이고 정확하게 처리할 수 있습니다. 이를 통해 교사는 학생과의 직접적인 소통, 혁신적인 수업 설계, 전문성 개발 등 더 중요한 활동에 집중할 수 있습니다.

AI는 단순히 교수 학습을 지원하는 것을 넘어 학교 운영을 크게 개선할 수 있습니다. 교장과 관리자는 AI를 활용하여 학생(예: 등록 추세, 전년 대비 학습 성과), 교사(예: 자원 배분, 성과 평가 등), 그리고 시설에 대한 방대한 데이터를 분석할 수 있습니다. 이러한 분석을 통해 운영 결정이 더욱 실현 가능하고, 신속하며, 효과적이 될 것입니다.

AI 접근 방식의 윤리와 공정성

위에서 언급한 엄청난 이점과 함께, 학교에 AI를 구현하는 데는 신중하게 고려해야 할 몇 가지 과제도 있습니다.

기술 및 네트워크 인프라에 대한 초기 투자 비용은 결코 작은 문제가 아닙니다. 더욱이, 교사와 관리자들이 AI를 이해하고, 효과적으로 활용하고, 일상 업무에 통합할 수 있도록 교육 및 역량 강화가 매우 중요합니다. 데이터 보안과 학생 개인정보 보호는 최우선 과제이므로, 민감한 정보를 보호하기 위한 엄격한 규정과 기술적 조치가 필요합니다.

또한 윤리적 문제도 신중하게 고려해야 하며, AI 사용이 투명하고 사용되는 도구와 소프트웨어에 숨겨진 편견이 없는지 확인해야 합니다.

궁극적으로 사회경제적 배경에 관계없이 모든 학생이 AI에 공평하게 접근할 수 있도록 보장하는 것이 교육적 양극화를 피하는 데 중요합니다.

AI의 잠재력을 최대한 활용하고 위에서 설명한 과제를 극복하기 위해 학교 지도자들은 구체적인 실행 단계를 설계하는 것을 고려해야 합니다. 무엇보다도, AI가 학교의 교육 목표를 어떻게 지원하고 향상시킬지에 대한 명확한 전략적 비전을 수립해야 합니다. 다음으로, 교사와 교직원을 위한 교육 및 전문성 개발에 투자해야 합니다.

학교 지도자들은 대규모로 도입하기보다는 소규모 시범 사업으로 시작해야 합니다. 이를 통해 효과를 평가하고, 경험을 통해 배우고, 확장하기 전에 조정해 나갈 수 있습니다. 학교의 구체적인 상황에 따라 교육 분야 AI 전문가와 협력하여 필요한 전문적인 조언과 지침을 얻으세요. 동시에, 명확한 규정을 설정하고 해당 규정 준수 여부를 면밀히 모니터링하여 윤리적 문제와 데이터 보안에도 주의를 기울여야 합니다.

마지막으로, 교사들은 새로운 AI 도구를 혁신하고 실험하여 이를 가르치고 배우는 데 적용할 방법을 찾고 이를 통해 최고의 효율성을 달성하도록 장려되어야 합니다.

새로운 교육 방법을 만드는 것 역시 AI가 아직 할 수 없는 일입니다.

사진: 낫틴

누구도 대체할 수 없는 것들

AI는 강력한 도구이지만 학교 경영의 모든 문제를 해결하는 것은 아닙니다. 실제로 학교 비전, 핵심 가치, 교육 철학을 정의하는 등 관리자의 역할이 대체 불가능한 핵심적인 측면들이 많습니다.

AI는 데이터를 분석하고 추세를 제시할 수 있지만, 학교가 전달하고자 하는 영혼, 정체성, 그리고 인간적 가치를 만들어낼 수는 없습니다. "행복한 학생", "세계 시민", "비판적 사고"라는 비전은 학교 관리자, 교사, 그리고 교직원의 숙고, 경험, 그리고 전문적인 양심에서 비롯되어야 합니다.

AI는 전략, 사람, 윤리에 대한 결정을 내릴 수 없습니다. AI는 데이터를 분석하여 예측을 내릴 수 있지만, 학생과 교사에게 직접적인 영향을 미치는 커리큘럼 변경, 평가 방법 또는 규정에 대한 최종 결정은 윤리, 심리적 영향 및 AI가 이해할 수 없는 기타 인간 관련 요소를 심도 있게 고려해야 합니다.

예를 들어, AI는 데이터 분석을 통해 학생이 중퇴할 위험이 있는지 예측할 수 있지만, 심리 상담, 재정 지원, 학습 환경 변경 등 개입 방법에 대한 결정에는 관리자와 교사의 공감, 이해, 교육적 경험이 필요합니다.

AI는 관계나 문화적 환경을 구축할 수 없습니다. AI는 소통을 지원할 수는 있지만, 교사 간, 교사와 학생 간, 학교와 학부모 간에 신뢰, 응집력, 연대를 구축할 수는 없습니다. 긍정적이고 개방적이며 혁신적인 학교 문화를 조성하는 것은 학교 운영위원회의 임무이며, 이 과정에서 관리자의 역할이 결정적으로 중요할 것입니다.

새로운 교육 방법을 만드는 것 역시 AI가 할 수 없는 일입니다.

AI는 아직 교육 분야에서 인성, 윤리, 감정 측면에서 인간을 대체하지 못했습니다. 이러한 영역은 직접적인 상호작용, 공감, 모델링 능력, 교사의 직접적인 지도가 필요한 영역입니다.

AI는 갈등이나 민감한 문제를 해결할 수 없습니다. 학생 간, 교사와 학부모 간 갈등, 또는 기타 민감한 문제와 관련된 상황은 이해와 실무 경험을 바탕으로 한 인간의 소통, 협상 및 문제 해결 능력을 요구합니다.

출처: https://thanhnien.vn/ai-khong-the-tao-ra-linh-hon-ban-sac-gia-tri-nhan-van-cua-mot-ngoi-truong-185251114184352681.htm