제2강: AI 카메라 – 도시 교통 문제를 해결하는 "전지전능한 눈"

더 이상 단순한 기록 장치가 아닌, AI 기반 "눈"은 지능형 운영 센터(IOC)와 결합되어 관리 방식을 "반응적"에서 "사전 예방적"으로 전환하는 데 도움을 주는 강력한 도구가 되었습니다 .

교통관제센터의 "세 가지 최고" 정신

5월의 어느 날 밤 10시, 무더운 여름이 지나고 하노이 거리는 고요해졌다. 일부 도로의 차량 통행은 줄어들었지만, 하노이시 경찰청 교통통제센터는 긴장감이 감돌았다. 약 40제곱미터 규모의 이 통제실에는 수도 곳곳의 주요 도로와 교차로를 촬영하는 AI 카메라 시스템의 영상이 표시되는 크고 작은 스크린이 20여 개 설치되어 있었다. 각 화면은 교통 체증과 사고 발생 가능성이 높은 "핫스팟"으로 간주되었고, 비정상적인 신호 하나하나가 즉각적인 작전 결정으로 이어질 수 있었다.

야간 근무 동안 교통지휘신호통제팀 팀장인 쯔엉송탄 중령은 특수부대 소속 장교 및 병사들과 함께 고도의 집중력을 유지하며 실시간으로 교통 상황을 지속적으로 모니터링했습니다. AI 카메라 데이터, 차량 통행량, 현장 피드백을 바탕으로 신호등 주기 조정, 원격 교통 우회, 도로 위 병력 지원 등의 계획을 신속하고 정확하게 실행했습니다.

낮이든 밤이든 하노이 교통관제센터의 연결된 화면들은 항상 면밀히 모니터링되고 있습니다.

교통지휘 및 신호통제팀의 여러 담당자들은 본연의 업무 외에도 교통법규 위반 사항을 처리하고 교통사고를 검증하기 위해 데이터를 검토, 수집, 이미지 추출하는 데 심혈을 기울입니다. AI 카메라 시스템에서 얻은 영상은 위반 사항 적발에 도움이 될 뿐만 아니라 객관적이고 투명한 처리를 위한 중요한 증거 자료로 활용되어 교통 질서 및 안전 관리 개선에 기여합니다. 겉보기에는 단순해 보이는 이 업무는 최고 수준의 품질과 효율성을 요구합니다.

모든 이미지는 꼼꼼하게 확인해야 하고, 모든 정보는 절대적으로 정확해야 합니다. 그래야만 올바른 사람을 파악하고 올바른 조치를 취하며 법규를 준수할 수 있습니다. 탄 중령은 "비가 오는 날, 공휴일, 또는 사고가 여러 건 발생하거나 교통 체증이 심할 때는 부담이 더욱 커집니다."라고 말했습니다. 센터에서의 야간 근무는 단순한 직업적 의무를 넘어 강한 책임감을 보여주는 것입니다. 24시간 내내, 밤낮으로 그들은 화면에 시선을 고정하고 도시의 교통 상황을 주시합니다. 이는 "시민과 가장 가까이" 있다는 센터의 정신을 구현하는 것으로, 교통 체증을 줄이고 사고를 최소화하며 시민들의 안전하고 편리한 이동을 보장하기 위해 모든 노력을 기울입니다.

5월 19일 정오, 다낭 시 교통경찰국 지휘본부에서는 수십 개의 대형 스크린에 용대교, 공항, 팜반동 거리, 보응우옌지압 거리, 호앙사-쯔엉사 거리 등 주요 도로의 교통 상황이 실시간으로 끊임없이 표시되었다. 지휘본부와 보안닌 거리의 카메라 모니터링팀, 그리고 현장 순찰팀과 검문소 간의 무전기 소리가 명확하고 단호하게 울려 퍼졌다. 교통 체증, 충돌, 또는 교통법규 위반이 발생하면 즉시 관련 기관에 정보가 전달되어 신속하게 대응할 수 있었고, 장기적인 교통 혼잡 발생을 예방할 수 있었다.

다낭시에서는 교통경찰이 카메라 시스템을 통해 교통 상황을 면밀히 감시하고 있습니다.

다낭 교통경찰국장인 판 탄 홍 대령은 다낭이 현재 중부 고원 지역의 주요 경제 , 관광 및 서비스 중심지로서 매년 수백만 명의 주민과 관광객이 거주, 근무 및 방문하기 위해 찾고 있다고 밝혔습니다. 급속한 도시화와 함께 도로 위의 차량 수가 지속적으로 증가하면서 교통 인프라에 막대한 부담이 가해지고 있으며, 이로 인해 지역의 교통 질서와 안전을 확보하는 데 어려움이 있다고 덧붙였습니다.

현재 이 도시에는 승용차, 오토바이, 특수 오토바이를 포함하여 260만 대 이상의 도로 차량이 있으며, 수로에는 547척 이상의 관광선, 바지선, 카누와 4,148척 이상의 어선이 운항 중입니다. 특히 출퇴근 시간대, 공휴일, 주요 행사 또는 관광 성수기에는 중심 도로, 해안 지역, 관광지, 공항 및 기차역의 교통량이 급증하여 교통 체증과 교통사고 발생 위험이 높습니다. 또한, 일부 운전자들은 과속, 음주 운전, 불법 주차, 신호 위반 등과 같은 교통 법규를 제대로 준수하지 않는 경우가 많습니다.

대도시에서 지능형 운영 센터(IOC)는 도시 전역의 교통 상황을 수백 개의 대형 스크린을 통해 모니터링하는 중앙 집중식 "두뇌" 역할을 합니다. 다낭시 교통경찰지휘센터나 하노이 교통관제센터에서는 담당자들이 24시간 내내 실시간으로 교통망을 감시합니다. 이러한 시스템의 핵심 강점은 감시 카메라에 통합된 인공지능(AI) 기술에 있습니다. 단순히 이미지를 기록하는 기존 카메라와 달리, AI 카메라는 차량의 움직임을 자동으로 인식하고 분석할 수 있는 지능형 "두뇌"를 갖추고 있습니다.

호치민시 교통경찰은 카메라 시스템을 통해 교통법규 위반 단속 및 감시를 강화하고 있다.

이전에는 교통 체증이나 사고가 주로 순찰이나 신고를 통해 감지되었지만, 그 과정에서 상당한 지연이 발생했습니다. 이제 AI 시스템이 충돌이나 갑작스러운 교통량 증가를 자동으로 감지하여 운영 통제 센터(IOC)에 거의 즉시 경보를 전송합니다. 이를 통해 당국은 가장 가까운 순찰팀을 최대한 신속하게 현장으로 파견하여 적시에 대응할 수 있습니다. 또한, 이 시스템은 차량 번호판을 정확하게 식별할 뿐만 아니라 과속, 신호 위반, 역주행, 불법 주차와 같은 여러 위반 행위는 물론, 안전벨트 미착용이나 운전 중 휴대전화 사용과 같이 육안으로 확인하기 어려운 위반 행위까지 동시에 감지할 수 있습니다.

호치민시의 기자들은 도심과 1호선, 하노이 고속도로 등 주요 간선도로 곳곳에 약 2,000대의 감시 카메라가 설치된 것을 확인했습니다. 한편, 다낭에서는 교통경찰국이 제공한 1A 국도변 80대와 시에서 투자한 주요 교차로 145대의 카메라로 구성된 스마트 카메라 시스템이 촘촘한 감시망을 구축했습니다.

하노이와 호치민시 경찰이 도입하고 있는 가장 첨단적인 기술 중 하나는 빅데이터를 활용한 교통 예측입니다. 이미 발생한 교통 체증을 단순히 "해소"하는 것이 아니라, 이 기술은 당국이 교통 체증을 사전에 "예방"할 수 있도록 도와줍니다. 이는 히트맵과 그 예측 기능 덕분입니다. 인공지능 시스템은 디지털 지도를 통해 교통 흐름을 분석하여 실시간 히트맵을 생성합니다. 교차로에서 교통 체증이 시작되면 지도상의 색상이 녹색에서 노란색, 주황색 또는 빨간색으로 바뀌어 경고 신호를 보냅니다.

이러한 신호를 바탕으로 관제센터 담당자들은 주요 도로의 교통 혼잡을 줄이기 위해 신호등 주기를 유연하게 변경하는 등 선제적으로 개입할 수 있습니다. 또한 실제 교통 체증이 발생하기 전에 교차로에 인력을 배치하여 원격으로 교통 흐름을 관리할 수 있습니다. 드론을 이용한 공중 관찰과 결합하여 교통 경찰은 휴가철 성수기 동안 교통 흐름을 효과적으로 통제할 수 있는 종합적인 시각을 확보할 수 있습니다.

AI 카메라는 마치 신처럼 오류를 찾아냅니다.

기술의 적용은 교통 문화에 놀라운 결과와 근본적인 변화를 가져왔습니다. 인공지능 기술은 악천후 속에서 거리에 배치되어야 하는 경찰관과 경찰의 수를 줄이는 동시에 교통 위반 처리 효율성을 크게 향상시켰습니다.

다낭시에서는 2026년 첫 4개월 동안 '현장 벌금'이 적발된 전체 위반 건수(20,460건 이상)의 43.5%를 차지했습니다. 호치민시에서도 같은 기간 동안 이 시스템을 통해 122,500건 이상의 위반 사항을 적발하여 기존 순찰 방식보다 우수한 감시 능력을 입증했습니다.

인공지능 기반의 "전지전능한 눈"이 하노이 거리에서 차량의 교통법규 위반을 감지합니다.

인공지능 기반 "전지전능한 눈"의 가장 큰 장점 중 하나는 객관성입니다. 이 시스템은 "금지 구역도, 예외도 없다"는 원칙에 따라 작동하며, 기계는 주관적인 요소나 개인적인 개입에 영향을 받지 않고 실제 데이터를 기반으로 위반 사항을 기록합니다. 차량 번호판, 시간, 위치 정보가 담긴 선명한 이미지는 반박할 수 없는 "증거" 역할을 하여 위반자와 법 집행 기관 간의 분쟁을 없애줍니다. 모든 시민은 카메라 렌즈 앞에서 평등합니다.

게다가 24시간 내내 작동하는CCTV 카메라는 '보이지 않는 교통경찰' 역할을 하며, 제복을 입은 경찰관이 있을 때만 법을 준수한다는 기존의 사고방식을 점차 바꿔놓고 있습니다. 호치민시에서 오랫동안 운전 경력을 쌓은 탄 푸엉 씨는 원격으로 발부되는 교통 범칙금은 매우 엄격하고 뇌물로 감면받을 수 없기 때문에 마음의 안정을 위해서라도 법을 준수하는 것이 최선이라고 말했습니다. 실제로 하노이와 호치민시의 AI 카메라가 설치된 교차로에서는 위반율이 크게 감소했으며, 사람들은 교통경찰이 없더라도 지정된 정지선에 정차하고 신호등을 준수하는 습관을 갖게 되었습니다.

인공지능 카메라와 지능형 운영 시스템은 대도시의 과부하된 인프라 문제를 해결할 뿐만 아니라 투명하고 공정한 교통 환경을 구축하는 데 핵심적인 도구입니다. 디지털 교통 시대는 개개인의 자율적인 행동을 우선시하고 모든 도로 이용자의 평화와 안전을 최우선 목표로 하는 더욱 문명화된 교통 문화를 만들어가고 있습니다.

Pham Huyen-Hoai Thu-Phu Lu-Minh Duc

출처: https://cand.vn/bai-2-camera-ai-mat-than-giai-bai-toan-giao-thong-do-thi-post811953.html