인공지능 시대의 숙제

하지만 인공지능(AI)의 등장과 폭발적인 발전으로 이제는 명령 하나만 내리면 답이 즉시 나타납니다. 이러한 상황에서 교사들이 숙제의 역할을 어떻게 유지할 수 있을지가 관건입니다.

학생의 작품, 누구의 답인가?

영어를 모국어로 사용하는 저에게 연습 문제는 배운 내용을 강화하는 데 큰 도움이 됩니다. 지금도 중학교 때 배운 현재 시제나 불규칙 동사 같은 내용을 기억하고 말할 수 있는데, 이는 때로는 지루하기도 했지만 숙제 덕분이라고 해도 과언이 아닙니다. 숙제가 제 영어 실력 향상에 큰 도움이 되었다는 것은 분명합니다.

- Ảnh 1. — 이 글에서는 YSEALI 프로그램 활동에서 명확한 부분과 불분명한 부분을 고찰한다.

제가 영어를 가르치기 시작했을 때, 과제는 학생들의 능력을 평가하는 강력한 도구가 되었습니다. 문장 하나하나, 실수 하나하나, 단어 사용 하나하나를 통해 학생들의 지식 부족 부분을 파악하고, 이를 바탕으로 더욱 효과적인 교육 내용과 방법을 구성할 수 있었습니다. 따라서 저는 지금도 수업 중과 수업 후에 학생들에게 연습 문제를 제공하고 있습니다.

제가 학생들에게 항상 강조하는 점은 과제를 할 때 인공지능(AI) 사용을 제한하라는 것입니다. 동시에 AI 사용의 장단점을 토론하고 분석하여 학습자들이 능동적으로 사고하고 아이디어를 형성하도록 장려합니다. 하지만 걱정스러운 점은 여전히 AI의 영향이 강하게 드러나고 개인의 노력이 전혀 반영되지 않은 답변들이 있다는 것입니다.

예를 들어, 평균적인 능력을 가진 학생은 숙제에서 어휘 관련 문제의 대부분을 맞힐 수 있습니다. 그러나 제가 문제를 바꾸고 수업 시간에 피드백을 요청했을 때, 이 학생은 단어 간의 연관성을 파악하지 못하고 배운 내용을 자주 잊어버렸습니다. 더욱이, 이 학생이 답을 제시하는 방식은 마치 인공지능의 피드백처럼 보였는데, 예를 들어 빈칸 채우기 문제에서 답을 굵게 표시하는 방식이었습니다.

또 다른 사례로, 비교적 뛰어난 능력을 가진 한 학생은 숙제에 대한 답을 유창하게 말할 수 있었습니다. 알고 보니 그 학생은 미리 답을 준비한 후 인공지능(AI)을 이용해 편집하고 녹음했던 것입니다. 수업 시간에는 학생들이 때때로 머뭇거리며 숙제 때보다 답변이 덜 유창했습니다.

- Ảnh 2. — 안 투안 *(오른쪽에서 네 번째)* 이 미국 아동 치유 예술 프로젝트(Children's Healing Art Project)의 체험 학습 프로그램에 참여하고 있다.

직관적으로, 저는 학생의 과제에 인공지능이 개입했고 심지어 검토 도구까지 사용했을 거라고 추측할 수 있었습니다. 하지만 저는 학생들에게 함부로 이런 질문을 하지는 않았습니다. 학생들이 인공지능에 의존하는 것은 과제를 완성하지 못할지도 모른다는 불안감, 자신의 아이디어가 좋지 않을 거라는 두려움, 자신감 부족, 심지어는 교사와 반에 대한 불안감 등 여러 가지 근본적인 문제를 반영하기 때문입니다.

시험을 준비하는 사람으로서 제 책임은 그러한 우려 사항을 이해하고 해결하며 더 효과적인 연습 문제를 설계하는 것이지, 잘못을 찾아내는 것이 아닙니다.

학습 및 연습용

인공지능 애플리케이션이 널리 보급되는 상황에서도 과제의 역할과 중요성은 여전히 유효합니다. 핵심 과제는 학습자들이 진정으로 학습하고 연습할 수 있는 공간을 확보할 수 있도록 과제 관리 및 평가 방식을 재구성하는 것입니다.

효과적인 접근 방식 중 하나는 개인 맞춤형 학습입니다. 과제는 학습자의 경험에 초점을 맞출 수 있습니다. 예를 들어 영어 학습 앱을 처음 사용했던 경험을 이야기하거나, 자신의 학습 습관을 설명하는 것 등이 있습니다. 또한 저는 학생들이 수업에서 다룬 내용과 요소들을 분석하기 위해 집에서 스스로 녹음하도록 요구합니다. 이렇게 하면 과제는 더 이상 암기력을 증명하는 것이 아니라 표현 능력을 키우는 학습으로 바뀔 수 있습니다.

숙제가 단순한 숙제 이상의 의미를 가질 때

2024년 SAGE Open 저널에 발표된 Fatemeh Cheraghi와 Mehrak Rahimi의 연구에 따르면, 많은 학자들이 숙제가 영어 실력 향상에 효과적인 도구이며, 특히 매일 연습할 기회를 제공한다는 점에서 그 효능에 동의합니다.

문법과 어휘를 강화하는 것 외에도, 이러한 연습은 읽기 및 쓰기 능력을 확장하고 자기 주도 학습 습관을 기르도록 도와줍니다. 초기 단계에서는 암기 연습을 통해 학습자가 기본 문법과 기초 어휘를 익히도록 합니다. 수준이 높아질수록 문단 쓰기, 독해, 텍스트 분석과 같이 유연하게 기술을 적용하는 연습으로 전환됩니다.

연구 결과에 따르면 교사의 피드백이 포함되고 실생활 경험과 연계된 개인 맞춤형 과제가 학습자의 학습 진전에 더 큰 효과를 가져오는 것으로 나타났습니다. 또한 최근 연구에서는 탐구 활동 , 프로젝트 또는 실습을 포함하는 과제가 학습 동기와 언어 능력을 향상시키는 데 도움이 된다는 사실이 밝혀졌습니다.

다시 말해, 숙제는 단순한 과제가 아니라 지식을 기술로 전환하고, 학습자가 사고 습관을 기르며, 궁극적으로 외국어를 진정으로 일상생활에서 활용할 수 있도록 돕는 기회입니다.

인공지능이 신속하게 답을 제시할 수 있는 시대에, 평가 과정은 결과뿐 아니라 과정에도 더욱 집중해야 합니다. 저는 학생들이 과제를 제출할 때 과정 기록을 첨부하도록 권장하는데, 이는 학생들을 통제하려는 것이 아니라 자신의 사고 과정을 되돌아보고 초기 버전과 수정 버전을 비교하는 데 도움을 주기 위함입니다. 학생들이 각 단계를 거치면서 발전 과정을 확인하게 되면, 과제는 의무가 아닌 성찰의 기회가 됩니다.

저는 인공지능을 더욱 신중하게 사용하는 것을 지지합니다. 대부분의 수업에서 학생들에게 과제의 어떤 부분을 인공지능의 도움을 받았는지 명확하게 표시하도록 거듭 강조합니다. 과제 검토 시간에는 인공지능의 피드백과 학생들이 직접 수정한 내용을 비교하여 강점과 약점을 파악하고, 인공지능에 과도하게 의존하지 않도록 지도합니다.

궁극적으로 인공지능과 인간의 관계는 불가분하므로, 학습자에게 이 도구를 올바르게 사용하는 방법을 안내하는 것이 사용을 금지하는 것보다 낫습니다.

궁극적으로 가장 중요한 것은 교실에서 인공지능을 없애는 것이 아니라, 학습 과정에서 학습자들이 호기심, 인내심, 그리고 스스로 답을 발견하는 기쁨과 같은 '인간적인' 면모를 유지하도록 돕는 것이라고 생각합니다.

출처: https://thanhnien.vn/bai-tap-ve-nha-thoi-ai-185251114185159046.htm