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AI의 전환점인가, 아니면 그저 과대광고인가?

Công LuậnCông Luận04/02/2025

(CLO) 중국 스타트업 DeepSeek은 놀라울 정도로 낮은 비용으로 개발된 인상적인 새로운 AI 모델로 글로벌 인공지능(AI) 커뮤니티에 충격을 주고 있습니다.


그러나 많은 전문가가 이러한 성과를 인정하는 반면, 일부 분석가는 신중한 태도를 보이며 DeepSeek의 성공을 과장할 위험이 있다고 경고합니다.

딥시크 스텝아웃 누구 아니면 그냥 강한 몸매 1

미국과 중국의 AI 전쟁이 점점 더 치열해지고 있다. 일러스트 사진: AI

저장성의 성도인 항저우에 본사를 둔 DeepSeek은 1월 20일에 R1 모델을 발표하면서 AI 업계에 충격을 주었습니다. 이 모델은 ChatGPT를 개발한 회사인 OpenAI의 자체 모델과 성능이 비슷하다고 하지만, 훨씬 낮은 학습 비용으로 개발되었다고 합니다.

DeepSeek은 이전에 V3 대규모 언어 모델을 출시했는데, 학습 비용은 550만 달러에 불과했습니다. OpenAI와 Google 같은 기업들이 일반적으로 수억 달러를 지출하는 것에 비하면 턱없이 적은 금액입니다. 이로 인해 기술 기업들이 AI용 GPU(그래픽 처리 장치)에 돈을 낭비하고 있다는 우려가 제기되었고, 이는 지난주 주요 AI 칩 공급업체인 엔비디아의 주가 급락으로 이어졌습니다.

전문가들의 반응

OpenAI의 CEO 샘 알트만은 자사가 폐쇄형 소스 전략을 추구하면서 "잘못된 방향으로 나아갔을 수도 있다"고 시인했습니다. 레딧 Q&A에서 알트만은 OpenAI가 접근 방식을 재고해야 한다고 말했지만, 이것이 회사의 최우선 순위는 아니라고 강조했습니다.

알트만은 "OpenAI는 잘못된 접근 방식을 취했으며 오픈 소스 전략을 조정해야 한다"고 말했지만, 이것이 현재 OpenAI의 최우선 순위는 아니라고 강조했다.

한편, 구글 브레인 연구 전 책임자이자 바이두 전 수석 과학자 인 앤드류 응은 중국이 AI 분야에서 미국과의 격차를 줄이고 있다고 말했습니다.

"2022년 11월 ChatGPT가 출시되었을 당시 미국은 생성 AI 분야에서 중국을 크게 앞지르고 있었습니다. 하지만 지난 2년 동안 그 격차는 빠르게 줄어들고 있습니다."라고 Andrew Ng는 X 플랫폼에서 밝혔습니다.

그는 또한 Qwen(알리바바), Kimi(문샷 AI), InternVL(상하이 AI 랩) 등 중국의 많은 AI 모델이 상당한 진전을 이루고 있으며, 중국은 영상 제작과 같은 분야에서 미국을 앞지르고 있다고 강조했습니다.

그는 또한 미국이 오픈 소스를 계속 제한한다면 중국이 AI 공급망을 장악하게 될 수 있으며, 이로 인해 미국 모델보다 중국 모델을 사용하는 기업이 더 많아질 것이라고 경고했습니다.

모건 스탠리의 애널리스트 숀 킴은 주요 미국 기술 기업들이 DeepSeek을 적극적으로 지원하고 있다고 말했습니다.

엔비디아는 R1 모델을 자사 NIM 마이크로서비스에 통합했으며, OpenAI 투자사인 마이크로소프트 또한 자사 Azure 및 GitHub 클라우드 컴퓨팅 플랫폼에서 R1을 지원합니다. 아마존 또한 고객이 아마존 웹 서비스(AWS)를 통해 R1을 사용할 수 있도록 허용하고 있습니다.

이러한 지원은 DeepSeek이 중국뿐만 아니라 전 세계의 AI 시장에서도 강력한 경쟁자가 될 수 있음을 보여줍니다.

DeepSeek의 미래에 대한 회의론

칭찬에도 불구하고 일부 전문가들은 DeepSeek이 AI 산업에 미치는 실제 영향에 대해 회의적인 견해를 가지고 있습니다.

딥시크 스텝아웃 누구 아니면 그냥 강한 몸매 2

DeepSeek 설립자 겸 CEO 량원펑. 사진: 웨이보

메타(페이스북)의 AI 책임자인 얀 르쿤은 DeepSeek이 중국이 AI 분야에서 미국을 앞지르고 있다는 생각에 이의를 제기합니다.

"올바른 이해는 이렇습니다. 오픈소스 AI 모델은 점차 독점 모델을 앞지르고 있는 것이지, 중국이 AI 분야에서 미국을 앞지르고 있는 것은 아닙니다." 르쿤은 Threads 플랫폼에 이렇게 공유했습니다.

또한 많은 전문가들이 DeepSeek의 실제 비용에 의문을 제기했습니다. 푸단대학교 정샤오칭 교수는 DeepSeek의 V3 훈련 비용 보고서에는 이전 연구 투자액이 포함되지 않았다고 말했습니다.

정 씨는 "DeepSeek은 기술적 최적화를 통해 성공을 거두었지만, 이것이 AI 칩 산업의 판도를 바꿀 것이라는 의미는 아니다"라고 말했다.

Cao Phong (SCMP, 로이터, NYT에 따르면)


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출처: https://www.congluan.vn/deepseek-buoc-ngoat-ai-hay-chi-la-cuong-dieu-post332892.html

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