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AI 데이터 센터가 재생 에너지에 '전적으로 의존'할 수 있을까?

소셜 미디어에는 AI 데이터 센터가 많은 전력을 소비하고 있으며 재생 에너지로는 수요를 충족할 수 없다는 정보가 확산되고 있습니다. 전문가들은 이러한 정보가 일부만 사실이라고 반박했습니다.

Báo Tuổi TrẻBáo Tuổi Trẻ29/07/2025

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데이터 센터는 주로 막대한 양의 전기를 소비하기 때문에 환경적 감시가 점점 더 강화되고 있습니다. - 사진: DAODUCQUAN/CC BY-SA 4.0.

음식을 주문하거나, 뉴스를 읽거나, 동영상을 시청하거나, ChatGPT와 채팅할 때 대부분 데이터 센터에 연결하고 있습니다.

과학 출판물 Science Feedback 에 따르면, 매초 데이터 센터는 수천 명의 ChatGPT 사용자를 처리하고, 그 외에도 인터넷에 접속하거나 작업을 수행하거나 데이터를 저장하는 수십억 명의 사용자를 처리합니다.

그러나 데이터 센터는 막대한 양의 전기를 소비하기 때문에 환경에 미치는 영향에 대한 비판이 점점 더 커지고 있습니다.

데이터 센터의 전력은 어디 에서 나오나요?

전 세계적으로 9,000개가 넘는 데이터 센터가 있으며, 앞으로 더 많은 센터가 건설될 예정입니다. 냉각은 전력 수요의 대부분을 차지하며, 전체 소비량의 3분의 1에 달할 것으로 예상됩니다.

데이터 센터에 전력을 공급하는 것은 개인용 컴퓨터에 전력을 공급하는 것과 크게 다르지 않습니다. 하나의 데이터 센터는 수십 메가와트의 전력을 소비할 수 있는데, 이는 도시 전체에 전력을 공급하는 것과 같은 수준입니다. 국제에너지기구(IEA)는 데이터 센터의 전력 공급량을 추적합니다.

데이터 센터를 운영하는 회사의 경우, 항상 사용 가능한 전력에 대한 프리미엄 비용을 기꺼이 지불할 만큼 경제적 이점이 큽니다.

노르웨이 과학기술대학교의 전기 에너지학 교수인 조나스 크리스티안센 뇰란드는 기술 회사들은 저렴하고 신뢰할 수 없는 전기보다 비싼 24시간 내내 사용할 수 있는 전기에 비용을 지불하는 것을 선호한다고 말했습니다.

이로 인해 지속적인 전력 공급이 어려운 태양광과 풍력 발전이 불리한 입장에 놓이게 됩니다. IEA는 2023년까지 데이터 센터가 전 세계 전력 소비량의 1~1.5%를 차지할 것으로 추산합니다.

로렌스 버클리 국립연구소(미국)의 2024년 보고서에 따르면, 전 세계 데이터 센터의 전력 소비량은 2018년에 비해 두 배 이상 증가했으며, 미국에서만 증가세가 더욱 두드러졌습니다.

2025년 4월, IEA는 데이터 센터가 계속해서 큰 폭으로 성장하여 2030년까지 전 세계 전력 소비량의 3%를 차지할 것으로 예측했습니다. 이 중 80%는 미국과 중국에서 발생할 것으로 예상됩니다.

데이터 센터에 재생 에너지로 전력을 공급할 수 있을까?

태양광과 풍력은 데이터 센터에 전력을 공급할 수 없다고 주장하는 것은 옳지 않습니다. 오늘날 이 두 가지 전력원은 데이터 센터에 전력을 공급하는 전력망에 상당한 기여를 하고 있습니다.

또한 태양광, 풍력, 배터리 저장을 결합하는 기술은 재생 가능 에너지원의 간헐성을 극복하는 데 도움이 되었습니다.

햇빛이나 바람이 있을 때 남는 전기는 배터리에 저장되어 전기 생산이 없을 때 사용됩니다. 일부 데이터 센터는 이미 이러한 저장 시스템을 도입했습니다.

이론상, 데이터 센터는 장기 전력 구매 계약을 통해 재생 에너지 개발을 촉진할 수도 있고, 깨끗한 에너지 프로젝트를 위한 안정적인 자금원을 창출할 수도 있습니다.

또한, 많은 기술 회사들도 차세대 원자로 개발에 투자하고 있습니다.

일부 과학자들은 AI가 재생 에너지를 늘리거나 다른 분야의 효율성을 개선하는 데 도움이 될 수 있다고 믿습니다.

조지아 공대(미국)의 경제학 조교수인 앤서니 하딩 씨는 AI 기술이 에너지 효율성을 개선하거나 탄소 배출을 줄이는 데 도움이 되어 재생 에너지원의 보다 효과적인 통합을 지원할 수 있다고 말했습니다.

AI와 첨단기술로 전력소모 증가

전문가들은 인공지능(AI)이 전력 소비가 급격히 증가한 주요 원인 중 하나라고 말한다.

AI의 차이점은 고급 모델이 이전 세대보다 훨씬 강력한 고급 칩에서 훈련되고 실행되지만, 더 많은 전력을 소모한다는 것입니다.

AI 데이터 센터는 종종 많은 수의 칩을 고밀도로 배치하여 통합하는데, 이로 인해 전력 수요가 더욱 증가합니다.

10년 전만 해도 데이터센터의 규모는 약 10MW였습니다. 오늘날 하이퍼스케일 데이터센터는 100MW에 달하며, 기술 기업들은 1~5GW 규모의 데이터센터를 목표로 하고 있습니다. 이는 덴마크 전체 전력 소비량보다 더 많은 전력을 단일 데이터센터에서 소비할 수 있다는 것을 의미합니다.

컴퓨터 배출량 증가의 또 다른 원인은 암호화폐 채굴입니다. 암호화폐 채굴은 "채굴자"가 복잡한 수학 문제를 풀어야 하기 때문입니다. 이 과정에는 강력한 컴퓨터가 필요하기 때문에 많은 전력이 소모됩니다.

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새벽

출처: https://tuoitre.vn/cac-trung-tam-du-lieu-ai-khong-the-trong-cay-hoan-toan-vao-nang-luong-tai-tao-20250729105442898.htm


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