AI 적용 로드맵이 필요합니다

인공지능(AI)이 전 세계적으로 붐을 일으키고 있으며, 베트남도 결코 뒤처지고 싶지 않습니다. 하지만 다른 나라의 실패 사례에서 교훈을 얻지 못한 채 이 경쟁에 뛰어든다면 큰 대가를 치르게 될 것입니다.

베트남 교육훈련부는 AI를 교육 접근성 향상, 교수법 혁신, 학습 과정 개인화 지원, 그리고 자기 학습 장려를 위한 도구로 간주하며 "AI를 교육에 더 빠르고 강력하게 도입"하는 것을 목표로 합니다. 호찌민시에서는 교사의 수업 준비, 채점, 학습 결과 분석, 그리고 각 학생에 대한 개인 맞춤형 피드백 제공을 지원하기 위해 AI가 활용되고 있습니다. 미국, 프랑스 등 여러 국가에서는 좋은 기계와 최신 AI 연구실만이 성공할 것이라고 생각했지만, 현실은 기술만으로는 충분하지 않다는 것을 증명했습니다. 교사와 강사가 제대로 교육받지 못하면 모든 기계와 AI 연구실은 장식일 뿐, 진정한 교육 효과를 가져오지 못할 것입니다.

프랑스, 이탈리아, 슬로베니아, 아일랜드, 룩셈부르크에서 시행된 유럽의 AI4T(교사를 위한, 교사에 의한 인공지능) 프로젝트는 학교의 장비가 잘 갖춰져 있더라도 교사가 제대로 교육받아야만 AI가 효과적일 수 있음을 보여줍니다. 장기 과정과 MOOC(대규모 공개 온라인 강좌)는 교사들이 AI를 수업에 활용하고 통합하는 방법을 익히는 데 도움을 줍니다.

향후 15년 안에 일본은 수백만 명의 노동력 부족을 겪을 것으로 예상되어, 일본 정부는 그 공백을 메우기 위해 로봇, AI, 자동화에 막대한 투자를 하고 있습니다. 그러나 고령 근로자들이 디지털 역량을 갖추지 못해 세대 간 격차가 발생하고 자원이 낭비된다는 심각한 문제가 있습니다. 이는 고령 근로자의 기술 교육 및 역량 강화가 간과할 수 없는 중요한 요소임을 보여줍니다.

또 다른 함정은 AI가 우리가 입력하는 모든 것을 "이해"한다고 생각하는 것입니다. 많은 사람들이 모호한 프롬프트를 입력하여 잘못된 결과나 조작된 정보("환각"이라고 함)를 얻습니다. 이는 획기적인 기술의 요람으로 여겨지는 실리콘 밸리에서 흔히 발생합니다. 인기 있는 모델조차도 지시 사항이 명확하지 않으면 잘못된 정보를 생성하는 경우가 많습니다. 따라서 AI에게 질문을 하고 명령을 내리는 기술인 프롬프트 엔지니어링은 게임이 아니라 처음부터 가르쳐야 하는 근본적인 기술입니다.

AI는 단지 도구일 뿐입니다. 따라서 AI 적용을 위한 로드맵이 필요합니다. 따라서 교육 및 사회 정책과 더불어 사람을 중심에 두어야 합니다.

출처: https://nld.com.vn/can-lo-trinh-ung-dung-ai-196251011190709925.htm