기술은 많은 산업에 혁명을 일으키고 있습니다.
인공지능 - AI는 비즈니스 전략의 기반이 되는 기술이 되었고, 기업들은 AI를 채택하고 배포해야 할 시급성을 점점 더 느끼고 있습니다.
RMIT 베트남 과학 기술학부 AI 선임강사인 응우옌 티 투이 박사에 따르면, 맥킨지 글로벌 연구소는 2030년까지 AI가 미국 근무 시간의 30%를 자동화할 것으로 예상하고, 에이전트 AI가 향후 10년 안에 사무 업무의 대부분을 대체할 것으로 전망했습니다. AI는 눈부신 속도로 발전하고 있으며, 에이전트 AI는 이러한 혁명의 선두에 있습니다.
VietNamNet 기자 인 Nguyen Thi Thuy 박사는 에이전트형 AI(AI 에이전트-PV라고도 함)와 생성형 AI(생성형 AI)는 AI 기술의 두 가지 다른 응용 프로그램 개발 방향으로, 각자의 특정 역할과 응용 프로그램을 가지고 있다고 말했습니다.
생성적 AI는 사용 가능한 데이터에서 학습하고 인간의 사고를 시뮬레이션하는 새로운 제품을 만들어 텍스트, 이미지, 프로그래밍 코드 등 콘텐츠를 생성하는 능력에 중점을 두는 반면, 에이전트적 AI는 단순히 반응하는 데 그치지 않고 작업을 완료하기 위해 결정을 내리고 조치를 취하는 것을 목표로 자율성을 추구합니다.
"에이전트 AI는 자율 로봇, 지능형 가상 비서, 복잡한 프로세스 관리 등 실제 상황 처리가 필요한 분야에 적용됩니다. 에이전트 AI는 생성 AI를 기반으로 메모리, 스케줄링, 의사 결정 기능 등의 구성 요소를 추가하여 개발되는 경우가 많습니다. 생성 AI가 콘텐츠 작성자라면, 에이전트 AI는 설정된 목표를 달성하기 위해 의사 결정을 내리고 조치를 실행하는 역할을 합니다."라고 응 우옌 티 투이 박사는 설명했습니다.
에이전트 AI는 뛰어난 적응력과 창의성을 바탕으로 의료 , 제조, 소매 등의 산업에 혁신을 가져올 것으로 기대됩니다. 이미지: Pexels
Agentic AI가 많은 산업에 혁명을 일으키고 있다는 점에 대해 Nguyen Thi Thuy 박사는 다음과 같이 분석했습니다. 의학 분야에서 Agentic AI는 치료 처방을 개인화하고 실시간 의사 결정을 지원할 수 있습니다.
예를 들어, 이 기술은 환자의 건강 지표를 실시간으로 모니터링하고, 심각해지기 전에 잠재적인 합병증을 식별하고, 예방 조치를 제안할 수 있습니다.
제조업은 AI 기반 예측 유지보수 및 생산 라인의 혜택을 누릴 것입니다. 지멘스와 같은 일부 기술 기업은 이미 AI를 활용하여 장비 고장을 예측하고 가동 중단 시간을 줄이며 장비 수명을 연장하고 있습니다.
그와 함께 소매 및 전자상거래 부문에서도 재고 관리와 쇼핑 경험의 개인화에 있어서 혁신이 일어날 것입니다.
"Agentic AI의 많은 응용 분야가 아직 테스트 또는 시범 단계에 있지만, 점점 더 많은 산업에서 이 기술을 실제로 사용하기 시작하고 있습니다."라고 Nguyen Thi Thuy 박사는 덧붙였습니다.
베트남 기업은 AI 기반 혁신에 투자해야 합니다.
시스코가 2024년 말에 발표한 'AI 준비 지수' 보고서에 따르면, 베트남에서는 조사 대상 기업의 100%가 CEO와 경영진의 승진을 주된 이유로 AI 도입이 필요하다고 답했습니다.
또한, 기업들은 AI에 많은 리소스를 투자하고 있으며, 48%의 회사가 IT 예산의 10~30%를 AI 구현에 할당했다고 보고했습니다.
전문가들은 AI 적용 경쟁이 가속화됨에 따라 인재가 기업의 핵심 차별화 요소가 될 것이라고 전망합니다. 일러스트: T.Linh
시스코 전문가들은 또한 AI의 잠재력을 최대한 실현하려면 기업에 점점 커지는 AI 처리 작업 부하에 따른 증가하는 에너지 수요와 네트워크 지연 요구 사항을 충족할 수 있는 현대적인 디지털 인프라가 필요하다고 지적했습니다.
에이전트 AI의 부상이 많은 산업에 강력한 영향을 미칠 것이라는 점을 다시 한번 강조하면서, RMIT 베트남 전문가인 응우옌 티 투이는 베트남 기업들이 AI 기반 혁신에 투자하고, 인력의 기술을 향상시키고, 전략적 협력을 촉진함으로써 이 기술을 적극적으로 수용해야 한다고 권고했습니다.
RMIT 베트남 전문가는 "위의 노력은 경쟁력을 강화하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 디지털 시대의 지속 가능하고 포괄적인 경제 성장을 보장하는 데에도 도움이 됩니다." 라고 말했습니다.
그러나 응우옌 티 투이 박사는 Agentic AI를 비즈니스 운영에 통합하는 것은 탁월한 이점 외에도 윤리적, 실무적 문제를 야기하며, 이러한 문제를 고려해야 한다고 말했습니다. AI 시스템이 민감한 정보를 처리할 때 개인정보 보호 및 데이터 보안을 보장하는 것은 중요한 요구 사항입니다.
Nguyen Thi Thuy 박사는 "기업은 자동화로 인한 일자리 대체 위험에 대처해야 하며, AI 중심 업무 환경에서 새로운 역할에 대비해 직원을 재교육하는 프로그램에 투자해야 합니다 ."라고 말했습니다.
출처: https://vietnamnet.vn/chu-dong-nam-bat-agentic-ai-giup-doanh-nghiep-viet-nang-cao-nang-luc-canh-tranh-2385117.html
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