AI 산업, 칩 부족 아닌 전력 부족으로 최대 과제 직면

DNVN - 최근 Bg2 Pod 팟캐스트에서 샘 알트먼과 나눈 대화에서 마이크로소프트 CEO 사티아 나델라는 인공지능(AI) 산업의 역설을 밝혔습니다. 칩 부족이 아니라 전력 공급이 "병목 현상"을 일으킨다는 것입니다. 그는 인프라를 운영할 전력 부족으로 GPU를 연결할 수 없어 스토리지에 GPU가 쌓여 있다고 말했습니다.

사티아 나델라의 관점에서 볼 때, 오늘날 AI 산업은 부품 부족이 아니라 데이터 센터 전력 공급에 의해 제약을 받고 있습니다. Bg2 Pod 팟캐스트에서 엔비디아 CEO 젠슨 황이 향후 2~3년 안에 컴퓨팅 파워 과잉이 발생하지 않을 것이라고 말한 것에 대해 나델라는 "현재 우리의 가장 큰 문제는 AI 칩 부족이 아니라, 이를 연결할 전력 부족입니다. 심지어 창고에 GPU가 있는데도 전력 인프라가 부족해서 사용할 수 없습니다."라고 답했습니다.

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나델라 씨는 또한 많은 "데이터 센터 셸" - 전기, 물, 서버 인프라를 설치할 준비가 된 건물 - 이 건설되고 있지만 신뢰할 수 없는 전력 공급으로 인해 운영할 수 없다고 지적했습니다.

이러한 현실은 AI에 대한 관점의 전환점을 반영합니다. 칩과 GPU와 같은 하드웨어에 대한 투자가 활발해지고 공급망이 안정화되었지만, 전력 인프라는 AI 구축 속도와 규모에 새로운 장벽이 되었습니다. 많은 대형 기술 기업들은 이제 소형 모듈형 원자로(SMR)와 같은 능동형 전력원에 투자하여 데이터 센터에 전력을 선제적으로 공급함으로써 이 문제를 해결하고자 합니다.

더욱이 전기 문제는 대기업에만 영향을 미치는 것이 아니라 사회환경적 문제도 야기합니다. 데이터 센터의 막대한 전력 소비로 인해 미국 일부 지역의 전기 요금이 인상되었고, 이로 인해 AI가 삶과 환경에 미치는 영향에 대한 논란이 일고 있습니다.

나델라와 알트만은 GPT‑5 또는 GPT‑6와 같은 고급 언어 모델이 현재 모델보다 훨씬 낮은 전력 소비로 개인 기기에서 로컬로 실행될 수 있는 미래에 대해서도 언급했습니다. 알트만은 "GPT‑5 또는 GPT‑6 모델을 낮은 전력 소비로 완전히 로컬에서 실행할 수 있는 소비자 기기를 만들 수 있는 날이 올 것입니다."라고 말했습니다.

이러한 주식을 통해 AI 산업이 새로운 단계로 접어들고 있다는 것이 분명합니다. 강력한 칩, 빅데이터 네트워크 또는 정교한 알고리즘이 필요할 뿐만 아니라 기술 개발 프레임워크가 전력 부족으로 인해 지연되지 않도록 안정적이고 지속 가능하며 충분히 큰 전력원이 필요합니다.

베트남과 다른 개발도상국은 디지털 전환이나 데이터 센터 개발 목표를 설정할 때 글로벌 상황으로부터 얻은 교훈을 고려해야 합니다. 전력 공급에서 냉각에 이르기까지 전기 인프라는 하드웨어 및 알고리즘 투자와 함께 이루어져야 합니다. 그렇지 않으면 "전력 부족으로 인한 속도 저하"라는 상황에 직면하게 될 것입니다.

응우옌 바흐

출처: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/nganh-ai-doi-mat-thach-thuc-lon-nhat-thieu-dien-chu-khong-phai-thieu-chip/20251106103714043