대학 교육에 AI 적용, 미래의 필연적 추세

세계화와 4차 산업혁명의 맥락에서 인공지능(AI)은 경제, 의료, 공공행정 등 사회생활의 모든 분야에 엄청난 변화를 만들어내고 있습니다.

호치민시 국립대학교 인문사회 과학 대학 학생들이 수업을 듣고 있다.

특히 고등 교육 분야에서 AI는 교육 방식 혁신과 과학 연구 지원에 기여할 뿐만 아니라, 개인 맞춤형 학습, 진로 예측, 행정 효율성 향상의 가능성을 열어줍니다. 세계 여러 국가에서 AI를 고등교육 현대화의 전략적 축 중 하나로 간주해 왔습니다.

베트남의 경우 고등교육에 AI를 통합하는 것은 불가피한 추세일 뿐만 아니라 디지털 시대의 고품질 인적자원 개발 요구 사항을 충족하기 위한 전략적 필수사항이기도 합니다.

빈유니대학교( 하노이 ) 총장인 탄 얍 펭 교수에 따르면, AI는 교육자의 수업 설계, 이미지 제작, 아이디어 도출을 지원합니다. 동시에 AI는 자동으로 채점하고 피드백을 제공하여 학습 진척도를 모니터링하고 학생들의 지식 격차를 파악합니다. 또한 AI는 교육자가 창의적인 멘토링에 집중할 수 있도록 시간을 확보하는 데에도 도움을 줍니다.

호치민시 법학대학 학생들이 그룹으로 공부하는 모습입니다.

학생들에게 있어서 탄 얍 펭 교수는 AI가 각 학습자의 학습 진도에 따라 개인화되고 적응적인 방식으로 학습하는 데 도움이 된다고 믿습니다. 학생들이 AI를 이해하고, 특히 AI를 사려 깊고 창의적인 방식으로 활용하는 능력은 매우 필수적인 기술이 될 것입니다.

전문가들은 베트남에서 고등교육에 AI를 적용하는 것은 아직 초기 단계이지만 국가 디지털 전환의 맥락에서 강력하게 장려되고 있다고 말합니다.

정치국은 2024년 12월 22일 제57호 NQ/TW 결의안을 통해 과학, 기술, 혁신 및 국가 디지털 전환의 발전을 새로운 시대에 국가를 빠르고 지속 가능한 발전으로 이끄는 "가장 중요한 돌파구"로 규정했습니다.

이를 바탕으로 2025년 8월 22일자 제71-NQ/TW 결의안은 교육 및 훈련 개발의 획기적인 진전을 계속 강조하고 있으며, 고등교육은 연구 및 혁신과 관련된 고품질 인적 자원을 양성하는 데 중심적인 역할을 합니다.

이는 고등교육기관이 행정, 교육, 연구에 AI 애플리케이션을 과감하게 도입할 수 있는 정치적 기반입니다.

호치민시 국립대학교의 과학 연구 활동.

그러나 호치민시 재무마케팅대학 부총장인 레중다오 박사에 따르면, 베트남 대학에서 AI를 적용하는 데는 여전히 많은 한계가 있다. 기술 인프라가 동기화되지 않았고, 교수진 간 디지털 역량 격차가 있으며, 온라인 학습을 완전히 인정하고 학습 데이터를 관리하기 위한 법적 프레임워크가 불완전하기 때문이다.

베트남 대학에서 AI를 적용하는 데는 여전히 많은 제약이 있습니다. 기술 인프라가 아직 동기화되지 않았고, 교수진의 디지털 역량이 여전히 다르며, 온라인 학습을 완전히 인정하고 학습 데이터를 관리하기 위한 법적 프레임워크가 완벽하지 않습니다.

레 중다오 박사, 금융마케팅대학 부총장.

이러한 단점으로 인해 고등교육에 AI를 적용하기 위한 추세, 전략 및 솔루션을 연구하고 명확하게 파악해야 할 시급한 필요성이 제기되고 있습니다. 이는 베트남 고등교육의 현대화와 개선에 기여하고, 새로운 시대의 지속 가능한 개발과 국제 통합 요구 사항을 충족하기 위함입니다.

실제로 하노이 국립대학교, 호치민시 국립대학교, 하노이 과학기술대학교 등 일부 대형 대학에서는 자동 채점, 학습 행동 분석, 온라인 학습 지원 시스템, 학생을 위한 가상 비서 등의 AI 응용 모델을 구축하기 시작했습니다. 그러나 대부분의 응용 프로그램은 아직 시범 단계에 있으며, 시스템 전체에 걸쳐 동기화되어 복제 및 통합되지 않았습니다.

학생들은 호치민시 하이테크 파크에서 자동화 실습 프로그램에 참여합니다.

오늘날 베트남의 고등교육에 AI를 적용하는 데 있어 겪는 과제에 대해, 레 중다오 박사는 "디지털 불평등"이 베트남의 고등교육에 AI를 적용하는 데 가장 큰 장애물 중 하나라고 말했습니다.

하노이, 호치민시, 다낭과 같은 대도시의 대학은 종종 현대적인 디지털 인프라, 고속 인터넷, AI 시스템에 투자할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다.

반면, 산간 및 농촌 지역의 많은 교육기관들은 여전히 ​​기본적인 정보기술 시설에 접근하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 이러한 격차는 학교 간 교육의 질적 차이를 심화시켜 고등교육 시스템의 "저지대"를 형성합니다.

통계에 따르면 현재 비공립 대학 중 교육 및 디지털 연구를 위한 기술 인프라 기준을 충족하는 대학은 약 35%에 불과한 반면, 공립 대학의 경우 이 수치가 두 배인 70%에 달합니다.

위 데이터는 동시적 지원 정책이 없다면 많은 교육 기관이 현대화 과정에서 뒤처질 것임을 보여줍니다. 이는 베트남 고등교육 분야에서 AI 적용이 여전히 더디고 널리 확산되지 않은 이유 중 하나이기도 합니다.

호치민시 법학대학교에서 2025년 취업박람회를 개최합니다.

또한, 교수진의 디지털 역량과 AI 활용 능력은 여전히 ​​걸림돌로 작용하고 있습니다. 많은 교수진이 AI를 단순히 보조 도구로만 여기고 있으며, AI가 교수·학습 활동을 종합적으로 재구성할 수 있는 기술임을 인지하지 못하고 있습니다.

AI를 적용하여 교육의 질을 향상시키려면 대학은 교육을 가속화하고 강사와 학생의 디지털 역량을 강화해야 합니다. 이는 고등교육에서 AI의 적용을 효과적으로 촉진하기 위한 결정적인 해결책으로 여겨집니다.

AI를 적용하여 교육의 질을 향상시키려면 대학은 교육을 가속화하고 강사와 학생의 디지털 역량을 강화해야 합니다. 이는 고등교육에서 AI의 적용을 효과적으로 촉진하기 위한 결정적인 해결책으로 여겨집니다.

동시에 고등교육기관들은 현대적이고 동기적인 디지털 기술 인프라에 대한 투자를 확대하고 있습니다. 이를 통해 빅데이터 기반 맞춤형 학습 모델, 자동 평가 시스템, 연구 지원 도구 구축을 위한 토대를 마련하고 있습니다.

당국은 고등교육 분야의 AI 활용을 위한 정책과 법적 체계를 개선해야 합니다. 교육 분야 AI 기본법의 공포는 명확하고 투명한 법적 토대를 마련하여 새로운 기술 도구를 도입할 때 강사, 학생, 그리고 교육기관의 권리를 보장할 것입니다.

카오 탄

출처: https://nhandan.vn/ung-dung-ai-trong-giang-day-dai-hoc-xu-huong-tat-yeu-trong-tuong-lai-post920385.html