이는 노벨상을 수상한 빈퓨처상(Vinfuture Prize)의 5번째 과학자 로, 베트남인이 창설한 최초의 국제 과학기술상인 빈퓨처상 설립자들의 선구적인 비전을 보여주는 사례로, 설립 후 불과 4년 만에 국제 과학계에서 그 위상을 확고히 했습니다.
제프리 힌튼은 인공지능과 머신러닝 분야에 지대한 공헌을 한 것으로 "딥러닝의 대부"로 불린다. (사진: 로이터)
Geoffrey E. Hinton 교수와 Yoshua Bengio, Jen-Hsun Huang, Yann LeCun, Fei-Fei Li 등 4명의 과학자는 딥 러닝의 진보를 촉진하는 데 기여한 공로로 VinFuture 2024에서 300만 달러(760억 VND 이상) 상당의 주요 상을 수상했습니다.
수상 위원회는 신경망 구조에 대한 그의 리더십과 기초적인 연구를 인정했습니다. 그는 1986년 데이비드 루멜하트, 로널드 윌리엄스와 공동으로 발표한 논문에서 역전파 알고리즘을 사용하여 학습된 신경망의 분산 표현을 입증했습니다. 이 방법은 인공지능 분야의 표준 도구가 되었고, 이미지 및 음성 인식 분야의 발전을 이끌었습니다.
제프리 E. 힌튼은 1947년 12월 6일 런던 윔블던에서 태어났습니다. 힌튼은 디지털 회로 설계 이론의 기초를 마련한 논리학자 조지 불의 후손입니다.
힌튼의 가장 주목할 만한 예측 중 하나는 AI가 머지않아 인간과 동등한 수준으로 자연어를 이해하고 생성할 수 있게 될 것이라는 것입니다. 이 예측은 머신러닝과 강화 학습 알고리즘의 급속한 발전에 기반합니다.
힌튼의 또 다른 연구 분야는 비지도 학습입니다. 비지도 학습은 알고리즘이 레이블이 지정되지 않은 데이터로부터 학습하는 머신러닝의 한 유형입니다. 오늘날 대부분의 AI 시스템은 지도 학습에 의존하는데, 지도 학습에서는 알고리즘이 레이블이 지정된 방대한 데이터 집합을 학습합니다. 그러나 힌튼은 비지도 학습이 AI가 인간의 학습 방식을 더욱 정확하게 모방하는 데 핵심적인 역할을 한다고 믿습니다. 그는 마치 어린아이가 주변 환경에서 학습하듯이 학습할 수 있는 AI 시스템을 만드는 것을 목표로 비지도 학습을 위한 새로운 알고리즘을 개발하고 있습니다.
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