엔비디아 사장 젠슨 황, 학생들에게 '인기' 전공 추천

세계에서 가장 가치 있는 칩 회사인 엔비디아의 회장은 최근, 만약 그가 오늘날 20살의 학생이었다면 물리학을 공부하고 싶다고 말했습니다.

이 정보는 최근 베이징을 방문한 엔비디아 회장 젠슨 황이 공유했습니다. 젠슨 황 회장은 20세에 대학을 졸업했으며, "젊은 젠슨"이었다면 소프트웨어 과학 보다는 물리 과학 분야에 집중했을 것이라고 밝혔습니다.

LinkedIn 바이오에 따르면, 젠슨 황은 1984년 오리건 주립 대학에서 전기 공학 학사 학위를 받았고, 1992년 스탠포드 대학에서 전기 공학 석사 학위를 받았습니다.

1993년 4월, 황은 캘리포니아주 샌호세의 데니스 레스토랑에서 저녁 식사를 하면서 엔지니어 크리스 말라초스키와 커티스 프라이엄과 함께 엔비디아를 공동 창립했습니다.

황 회장이 CEO로 30년 넘게 이끌어 온 이 칩 제조업체는 이제 세계에서 가장 가치 있는 기업이 되었습니다. 엔비디아는 또한 지난주 애플과 마이크로소프트 같은 거대 기업을 제치고 세계 최초로 시가총액 4조 달러를 돌파했습니다.

베이징 출장 중인 엔비디아 CEO 젠슨 황(사진: 로이터)

젠슨 황 씨는 물리학을 선택한 이유에 대해, 이 과목을 공부하는 것이 "물리적 AI" 또는 "추론적 AI"로 불리는 차세대 인공지능을 위한 핵심 요소라고 믿는다고 말했습니다. 이 분야는 물리 법칙, 마찰, 인과 관계에 대한 이해를 필요로 합니다.

물리 과학은 물리학, 화학, 천문학, 지구과학 등을 포함하여 비생물계와 물리적 현상을 연구하는 자연 과학의 큰 분야입니다.

젠슨 황의 관점은 인공지능과 물리과학 사이의 교차점이 점점 더 명확해지고 있음을 반영하는데, 이러한 추세는 산업과 과학의 많은 분야에 큰 변화를 가져오고 있습니다.

NVIDIA의 GPU 칩은 오늘날 ChatGPT를 포함한 영향력 있는 AI 모델의 "백본"이 되었습니다(사진: Reuters)

AI는 현재 재료 과학, 양자 물리학, 기후 연구, 핵 에너지 등 다양한 분야에서 시뮬레이션을 가속화하고, 실험 데이터를 분석하고, 새로운 물리 법칙을 발견하고, 연구 프로세스를 자동화하는 데 사용되고 있습니다.

지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습과 같은 머신 러닝 기술은 AI가 노이즈가 많은 데이터를 처리하고, 실험을 최적화하고, 연구 주기를 단축하는 데 도움이 됩니다.

그러나 AI와 물리학의 결합은 빅데이터의 필요성, 막대한 연산 자원, 그리고 모델 편향의 위험 등 많은 과제를 안고 있습니다. 이러한 한계는 학제 간 연구와 엔비디아와 같은 대형 기술 기업의 참여를 통해 점차 해결되고 있습니다.

세계에서 6번째로 부유한 억만장자의 성명은 새로운 세대의 학생들에게 조언일 뿐만 아니라, 인공지능이 데이터를 처리할 뿐만 아니라 물리적 세계를 더욱 지능적으로 이해하고 상호 작용하는 법을 배우는 글로벌 AI 산업의 전략적 방향이기도 합니다.

Ngoc Nguyen (출처: CNBC, AInvest)

출처: https://vtcnews.vn/chu-tich-nvidia-jensen-huang-goi-y-nganh-hoc-hot-cho-sinh-vien-ar955049.html