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성장 모델의 전환은 필수적입니다.

베트남은 2026년까지 국내총생산(GDP) 성장률 10%를 목표로 설정했습니다. 이 목표는 공공 투자 확대, 핵심 민간 프로젝트 활성화, 수출 증진, 투자 신뢰도 강화, 그리고 제조업, 서비스업, 물류업 분야의 단기 생산성 향상 기회를 활용한다면 단기적으로 달성 가능할 것입니다.

Báo Sài Gòn Giải phóngBáo Sài Gòn Giải phóng21/05/2026

중장기적으로는 자본과 노동 축적에 기반한 확장에서 생산성과 혁신에 기반한 집약적 확장으로의 전환을 가속화해야 합니다. 동시에 베트남은 고부가가치 우선 산업에 집중하고, 통합 경제 회랑 네트워크를 구축하며, 자본, 인재, 제도, 인프라 분야의 국가적 혁신을 활용하는 세 가지 전략적 축을 실행해야 합니다. 이러한 성장 동력과 성장 모델의 전환이야말로 앞서 언급한 "기적" 목표를 달성하는 해법입니다.

이러한 변화는 지역 및 글로벌 차원에서 다양한 성장 및 혁신 모델을 기반으로 이루어졌으며, 앞으로도 계속될 것입니다. 이러한 모델은 전반적인 경제 상황, 강점, 유사성, 그리고 무엇보다 높은 실현 가능성과 충분한 실행 역량을 고려합니다. 예를 들어, 첨단 제조업과 스마트 산업을 목표로 하려면 GDP의 25%가 조립 생산에서 고부가가치 기술 집약적 생산으로 전환되도록 해야 합니다.

구체적으로, 한국의 경기도 기술벨트 모델을 참고하여 반도체, 전기차 부품, 정밀 엔지니어링을 중심으로 특화된 산업 회랑을 조성하고 있습니다. 또한, 대만의 중소기업 지원 모델을 바탕으로 품질 평가, 린 생산, 자동화, 공동 연구실 구축 등 체계적인 공급업체 육성 프로그램을 통해 국내 공급업체의 역량을 강화하고 있습니다.

대안으로, 독일의 "중소기업을 위한 인더스트리 4.0" 모델을 적용하여 공장 디지털화 및 친환경 전환(로봇 공학, MES, 에너지 절약)을 가속화할 수 있습니다. 이와 더불어 기업과 함께 기술 교육 프로그램을 공동 개발하고 국가 검사 및 인증 시스템을 현대화해야 합니다.

디지털 및 데이터 기반 경제가 GDP의 11%를 차지하는 만큼, 정보 기술을 아웃소싱에서 혁신으로 전환하는 것이 필수적입니다. 이를 위해서는 EU 데이터 전략 모델을 따라 국가 데이터 공간과 고도로 상호작용적인 디지털 인프라를 구축하여 의료 , 금융, 물류 분야에서 데이터 기반 서비스를 활성화해야 합니다. 또한, 연구개발 세제 혜택, 규모 확장 지원 자금, 공공 조달 우선순위 지정(이스라엘 및 에스토니아 모델)을 통해 '외주 코딩'에서 제품 기반 플랫폼으로의 전환을 추진해야 합니다. 접근성이 뛰어난 클라우드/AI 플랫폼을 확대하고 중소기업의 AI 적용을 지원하는 것(싱가포르의 'AI Verify' 모델) 역시 중요합니다.

GDP의 11%를 차지하는 생명공학과 첨단 농업은 저수율 농업에서 고부가가치, 기후 적응형 생산으로의 전환을 요구합니다. 여기에는 토지 통합, 냉장 유통망 구축, 추적성 확보 등을 통해 가치 사슬을 현대화한 태국의 과일 및 해산물 클러스터 개발 모델을 참고하는 것이 포함됩니다.

사용량 기반 지불 모델(인도의 농업 기술 생태계)부터 드론, 센서, 모바일 의사결정 도구를 활용한 정밀 농업 실험에 이르기까지, 또는 브라질의 엠브라파(Embrapa) 민관협력(PPP) 모델을 따라 생명공학 및 고부가가치 생물 제품(생물비료, 개량종자, 기능성 식품)에 투자하는 것까지. EU의 지속가능성 요건을 충족하는 저탄소 기준을 설계하여 녹색 금융을 활성화하는 것.

전국적으로 4개의 핵심 경제 회랑이 구축되고 있으며, 이는 성간 가치 사슬을 통합하여 자본 확대, 인재 강화, 혁신 촉진이라는 세 가지 돌파구를 마련합니다. 구체적으로는 홍강 삼각주 첨단기술 회랑(하노이, 하이퐁, 꽝닌, 박장), 남부 금융 및 디지털 기술 서비스 센터(호치민시 및 인근 성), 중부 혁신 및 관광 벨트(다낭, 후에, 꾸이년, 칸화, 중부 고원), 그리고 메콩 삼각주 첨단기술 농업 클러스터(깐토, 안장, 까마우, 벤째)로, 기본 상품 농업에서 고부가가치 농산물 및 식품 생산으로의 전환을 목표로 합니다.

호치민시와 다낭의 신흥 국제 금융 중심지를 활용하여 글로벌 자본 흐름을 유치하고, 다양하고 유연한 협력 도구와 방법, 그리고 새로운 제도를 구축함으로써 장기적인 생산성 성장의 토대를 마련할 수 있을 것입니다.

이 정책은 STEM 교육 확대, 직업 및 대학 교육 시스템 현대화, 그리고 전 노동 시장에 걸쳐 디지털 및 AI 기술의 보급을 중점적으로 추진합니다. 특히, 규제 샌드박스 체계를 통한 기술 응용 촉진, 규제 장벽 완화, 민간 투자 장려, 그리고 상용화 가속화를 강조합니다.

출처: https://www.sggp.org.vn/chuyen-doi-mo-hinh-tang-truong-la-menh-lenh-post853832.html


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