첫 번째 단계는 전체 그림을 스캔하여 손상을 평가하는 것입니다. 사진: ALEX KACHKINE/MIT
수 세기가 지나면 유화는 벗겨지거나 갈라지거나 색이 바랠 수 있습니다. 이 기술은 인공지능(AI)과 기타 컴퓨터 도구를 사용하여 손상된 그림의 디지털 복원을 생성합니다. 복원된 그림은 투명 폴리머 시트에 인쇄되어 원본 작품 위에 조심스럽게 붙여집니다.
가디언 신문은 6월 12일자 기사에서 이런 방식으로 새로운 기술을 사용하면 전통적인 방식으로 복원하기에는 가치가 낮은 예술 작품에도 적용할 수 있다고 보도했습니다.
이를 증명하기 위해 미국 매사추세츠 공과대학(MIT) 대학원생인 알렉스 카치킨 씨는 네덜란드 화가인 프라도 미술관의 거장이 그린 것으로 추정되는 손상된 유화를 단 몇 시간 만에 복원했습니다.
이 그림은 놀라울 정도로 정교하지만, 네 개의 패널로 나뉘어 있고 수많은 균열과 수천 개의 작은 페인트 벗겨진 부분이 있습니다. 카치킨 씨는 수세기에 걸친 손상으로 인해 전통적인 방식으로 그림을 복원하는 데 약 200시간이 걸릴 것으로 예상합니다.
AI로 복원된 그림의 일부 영역을 클로즈업한 모습 - 사진: ALEX KACHKINE/MIT
카치킨 씨는 피해 지역의 크기, 형태, 위치를 파악하기 위해 작업 내용을 스캔하는 것으로 시작했습니다. 복구가 필요한 지역은 5,612곳이었습니다.
카치킨 씨는 어도비 포토샵을 사용하여 디지털 복원 작업을 진행했습니다. 여기에는 사라진 물감 자국을 복원하고 주변 환경과 색 구성표를 맞추는 작업이 포함되었습니다. 손상된 무늬는 그림에 그대로 남아 있는 유사한 무늬를 복사하여 복원했습니다. 그림 속 사라진 아이의 얼굴은 같은 화가의 다른 그림에 있는 비슷한 얼굴을 그대로 복사한 것입니다.
디지털 복원 작업이 완료된 후, 투명 폴리머 판에 인쇄하고 잉크가 번지지 않도록 니스칠을 한 후 원본 그림 위에 덧씌웠습니다. 카치킨 씨는 총 57,314가지 색상을 사용하여 그림의 손상된 부분을 채웠습니다.
카치킨 씨는 "수년간의 노력 끝에 이 방법을 사용하여 그림의 조각들을 복원하고 모으는 데 도움이 되어 안도감을 느꼈습니다."라고 말했습니다.
카치킨 씨는 이 방법을 통해 갤러리에서 전통적인 복원 작업으로는 가치가 충분하지 않다고 여겨지는 다양한 손상된 작품을 복원하여 전시할 수 있기를 바랍니다.
하지만 그는 또한 고려해야 할 윤리적 문제가 있다는 점도 인정했습니다. 예를 들어, 원작에 새로운 복원 단계를 적용하는 것이 허용되는지, 아니면 시청자의 경험을 해칠지 여부 등이 있습니다.
출처: https://tuoitre.vn/cong-cu-ai-giup-phuc-che-tac-pham-nghe-thuat-trong-vai-gio-20250613115627717.htm
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