다낭은 AI 분야를 선도할 수 있는 조건을 갖추고 있습니다.
워크숍에서 호키민 다낭 인민위원회 상임부위원장은 AI가 필연적인 추세이며, 디지털 전환과 사회 경제 발전에 큰 기회를 열어줄 것이라고 강조했습니다. 다낭은 전략적 지리적 위치, 현대적인 디지털 인프라, 젊은 인력, 그리고 개방적인 정책을 갖추고 있으며, 특히 AI와 반도체 분야에서 첨단 기술 중심지로 도약하고자 합니다.
FPT Corporation의 CTO인 부 안 투(Vu Anh Tu) 씨는 이러한 목표를 달성하기 위해 다낭이 대형 기술 기업들이 초대형 데이터센터와 연구개발(R&D) 센터에 투자하도록 유치하는 데 주력해야 한다고 말했습니다. 투 씨는 여전히 법과 정책의 미비로 인해 유치가 어렵다고 지적했습니다. 충분히 매력적인 정책이 마련된다면 다낭은 수십억 달러 규모의 투자를 유치할 수 있을 것입니다. 또한, 다낭은 고급 인력을 유치하고 양성하여 AI 자율 주행 역량을 구축해야 합니다.
AI 전문가 알베르 앙투안은 싱가포르의 경험을 바탕으로 다낭이 경제 발전과 시민 삶의 질 향상이라는 목표에 부합하는 명확하고 유연한 AI 전략을 수립해야 한다고 말했습니다. 다낭은 기술 투자를 유치하고 정부, 기업, 연구소 및 학교 간의 연계를 강화하는 메커니즘을 구축해야 합니다. 가장 중요한 것은 비전을 구체적이고 측정 가능한 행동으로 구체화하여 효과적인 실행을 보장하는 것입니다.
데이터 바인딩
많은 전문가들은 인프라, 인적 자원, 정책과 더불어 데이터가 지속 가능한 AI 개발의 핵심 요소라고 생각합니다. 화웨이 지능형 컴퓨팅 및 통신 연구 그룹 책임자인 응우옌 반 민 박사는 AI 개발의 세 가지 핵심 요소(데이터, 정부, 인프라) 중 데이터가 AI의 '생명선'이라고 단언했습니다. 인프라 투자는 자금 조달을 통해서만 가능하지만, 데이터는 전략적으로 계획, 구축 및 공유되어야 합니다.
같은 견해를 가진 Viet Digital Investment Joint Stock Company의 추 캄 토(Chu Cam Tho) 부교수에 따르면, 데이터는 AI 적응형 학습 생태계 구축의 기반입니다. 일반적으로 과거 데이터를 기반으로 학생 역량을 분석하여 현실에 더 가까운 개선된 프로그램을 구축할 수 있습니다. 데이터 기반 역량 측정은 교육뿐만 아니라 인적 자원 관리에도 적용되어 효과적인 디지털 정부 구축에 기여합니다.
한편, 199병원 원장인 콰치 후 트룽 박사는 AI 통합이 실질적인 요구와 내부 데이터에서 시작된다고 생각합니다. 병원은 ITITIAN 플랫폼을 통해 운영되는 30개 이상의 소프트웨어를 적용하여 중앙에서 정보를 관리하고 보안을 강화하고 있습니다. (데이터가 여러 부서와 분야에서 수집되더라도) 데이터 관리의 중요한 원칙은 일관성과 효과적인 활용을 위해 중앙에서 관리해야 한다는 것입니다. AI가 제 역할을 다하기 위해서는 분산된 방식으로 적용하기보다는 각 산업 및 분야에 적합한 명확한 데이터 전략이 필요합니다.
출처: https://www.sggp.org.vn/da-nang-huong-den-tro-thanh-trung-tam-ai-post794471.html
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